DVIRC의 '2026년 전망' 서밋에서 얻은 필수 통찰력

'2026년을 기대하세요'의 주요 내용

2025년 12월 12일, 100명 이상의 제조 리더, 기업가, 혁신가들이 DVIRC의 "2026년 전망" 행사를 위해 유니언 리그 리버티 힐에 모였습니다. 이 행사는 내년에 미국 제조업을 형성할 추세, 정책 및 인력 역학에 대한 시사점 있는 조사입니다.

이 행사에는 업계 베테랑과 신흥 목소리가 한자리에 모여 정치 및 정책, 인력 승계, 기술 및 경제 전망이라는 네 가지 중요한 주제를 다루었습니다. 참석자들이 배운 내용과 이것이 귀하의 비즈니스에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

DVIRC의 사장 겸 CEO인 Chris Scafario는 그날의 대화의 맥락을 설정하여 이벤트를 시작했습니다. Scafario의 발언에 이어 Sentinel Process Systems의 소유주인 Paul Tramo는 퇴역 군인과 전사자 가족들이 함께 봉사하고 서로를 지원하는 조직인 Travis Manion Foundation(TMF)을 조명했습니다.

행사 수익금 전액은 TMF의 사명과 프로그래밍을 지원하는 데 사용되었습니다.

정치적 환경:관세, 규제 및 제조 전략

MJC Consulting의 창립자이자 전 미 해군 중령인 Mike Conallen은 정치적 환경과 그것이 제조업에 미치는 직접적인 영향에 대한 솔직한 토론으로 아침의 실질적인 부분을 시작했습니다. Conallen은 어려운 질문을 피하지 않았습니다. 주요 정책 입안자는 누구입니까? 정부 기관은 우리 업계에 어떤 영향을 미치나요? 그리고 아마도 가장 중요한 것은 제조업체가 어떻게 정치적 과정에 의미 있게 참여할 수 있는가 하는 것입니다.

이 논의의 배경은 중요합니다. 트럼프 대통령의 두 번째 임기는 보호주의, 규제 완화, 전략적 리쇼어링을 결합한 명확하게 표현된 제조 의제를 가져옵니다. 세부 사항은 중요합니다. 보편적 기본 관세는 이미 논의 중이며 중국 상품에 대한 목표 관세는 60% 이상입니다. 이는 가상의 무역 이론이 아닙니다. 이는 공급망, 재료비 및 경쟁적 포지셔닝에 직접적인 영향을 미치는 정책 동인입니다.

Conallen은 입법적 맥락도 강조했습니다. 의회는 20세기 중반부터 CHIPS 법, 청정 에너지 제조 보조금, Buy America 조달 인센티브, 제조 및 R&D에 대한 세금 공제, 인프라 중심 수요 등 상당한 제조 투자를 제정했습니다. 일관된 초당적 주제:미국의 산업 역량을 재건하고 외국 공급망에 대한 의존도를 줄이는 것입니다.

펜실베니아와 뉴저지의 제조업체의 경우 의회 구성을 이해하는 것이 중요합니다. 펜실베이니아주 17석의 하원 대표단은 공화당(10대 7)에 치우쳤고, 뉴저지주의 12석은 민주당(9대 3)에 치우쳤습니다. 주 상원 대표단에는 전 Bridgewater CEO이자 걸프전 참전용사인 David McCormick(공화당-PA); John Fetterman(D-PA), 전 Braddock 시장; Rhodes 학자이자 Newark 출신인 Cory Booker(D-NJ); 앤디 김(D-NJ), 전 국무부 고문이자 하원의원.

결론 :정책을 이해하려면 정치학 학위가 필요하지 않지만 참여가 필요합니다. 정치 과정에 참여하지 않는 사람들은 등장하는 사람들에게 영향력을 넘겨줍니다.

인력 진화:'회색 물결'과 세대 전환 탐색

인력 승계와 제조업이 직면한 인구통계학적 과제보다 아침 청중에게 더 관련성이 높은 주제는 거의 없습니다. 특히 숙련된 근로자가 교체되는 것보다 더 빠르게 노령화되는 상황에서 부머 시대 창업자가 구축한 기업을 어떻게 다음 세대로 전환할 수 있습니까?

Baker Center for Employee Ownership의 Kevin McPhillips가 사업주인 Ken Baker(뉴 에이지 산업), Mark Steffens(항공 유압 장치), Katrina Samarin(Kreischer Miller)과 함께 패널에서 이 미묘한 문제를 탐구했습니다. 숙련된 제조업체의 은퇴가 임박한 "회색 물결"은 추상적인 것이 아닙니다. 이는 채용, 지식 이전, 기업 문화, 소유 모델과 관련된 구조적 현실입니다.

대화는 중심적인 긴장감을 드러냈습니다. 전통적인 제조업은 점점 덜 일반적이 되고 있는 블루칼라 경로를 통해 오랫동안 사람들을 끌어당겼습니다. 견습 및 기술 교육에는 새로운 투자와 가시성이 필요합니다. 소유권 전환은 가족 승계, 경영진 인수, ESOP 구조(우리사주제도), 사모펀드 매각 등 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 각 모델은 회사 문화와 장기적인 생존 가능성에 서로 다른 영향을 미칩니다.

분명한 것은 승계 계획은 은퇴 전 마지막 5년 동안 다룰 문제가 아니라는 것입니다. 가장 성공적인 전환은 의도적인 전략, 정직한 대화, 잠재적 후임자(자녀, 신임 관리자, 기관 파트너 등)의 조기 참여에서 시작됩니다.

결론 :현재 차세대 제조사가 결정되고 있습니다. 승계 문제를 해결하기 위해 기다리는 기업은 예상하지 못한 타협을 하게 될 것입니다.

학술 혁신:AI, 자동화 및 가속화된 학습 곡선

Hess Family Chair Professor이자 Drexel University의 학과장인 Jonathan Spanier 박사는 제조업을 재편하는 근본적인 변화, 즉 인공 지능이 전통적인 학습 곡선을 파괴하고 있음을 확인했습니다.

역사적으로 제조업체는 인간 및 프로세스 학습과 결합된 반복 생산을 통해 몇 달 또는 몇 년에 걸쳐 점진적인 개선이 가능하다는 원칙인 "라이트의 법칙"에 의존했습니다. AI가 그것을 변화시킵니다. 이제 지식과 최적화가 몇 주 또는 며칠 안에 나타날 수 있으므로 제조 업체에서는 배포 전에 AI 지원 모델링을 통해 계획, 용량, 라우팅, 품질 관리 및 비용 최적화를 사전에 해결할 수 있습니다.

이러한 가속화는 병행적인 과제를 야기합니다. 소프트웨어 및 AI 전문 지식의 기술 반감기가 2~3년으로 단축되었습니다. 5년 전에 교육을 받은 작업자는 자신의 전문 지식이 더 이상 사용되지 않는다는 것을 알게 될 수 있습니다. 제조 속도에 맞춰 운영되는 혁신 파트너로서 민첩한 교육 기관이 필수적인 곳이 바로 여기입니다.

Drexel은 수년에 걸쳐 업계 문제가 커리큘럼에 반영될 때까지 기다리지 않고 학생들을 신속한 프로토타입 제작자로 배치하고 교수 연구실을 설계 최적화를 위한 번역 엔진으로 배치하고 있습니다. 실제 프로젝트에서는 이러한 접근 방식을 보여줍니다.

필라델피아 해군 야드 자율 차량 셔틀(Philadelphia Navy Yard Autonomous Vehicle Shuttle)은 학생들이 필라델피아 지역 최초의 무인 셔틀을 설계하고 출시한 학제간 프로젝트입니다. 실험실에서 개발된 예측 기계 학습 모델은 산업 생산 라인의 센서 데이터를 지속적으로 추적하여 심각한 오류가 발생하기 전에 이상 현상을 감지합니다. 실험실 규모의 터보제트 엔진 시스템인 Turbine Technologies Mini-Lab은 제트 추진, 연소 및 열역학에 대한 실습 교육을 강화합니다.

AI 가속화 시대의 성공은 인공지능과 인간의 판단, 도메인 전문성, 거버넌스를 결합하는 데 달려 있습니다. 이러한 격차를 해소할 수 있는 대학은 제조업체와 협력하게 될 것입니다.

결론 :혁신의 이점은 학문적 파트너십을 전략에 포함시키는 제조업체에게 돌아갑니다. 대학은 이제 단순히 인력 공급원이 아닌 혁신의 원동력입니다.