장비 유지 보수 및 수리
평균적인 공장이 있고 경제가 빡빡하다고 가정해 봅시다. 당신은 여행을 할 수 없습니다, 그리고 당신은 돈을 저축해야합니다. 새해 결심은 무엇이어야 합니까? 다음은 몇 가지 제안 사항입니다.
1) 유지 관리 비용을 줄이려면 비용 자체가 아니라 비용을 유발하는 요소에 집중해야 합니다. 아마도 안전에 비유를 사용하십시오. 단순히 메모를 보내거나 "안전을 개선하십시오"라고 외칠 수 없습니다. 사람들의 행동 방식을 근본적으로 바꿔야 합니다. 또 다른 비유는 에너지 비용입니다. 에너지 비용을 어떻게 줄이겠습니까? 누수, 단열 등과 같이 에너지를 절약하고 비용을 발생시키는 일에 집중해야 합니다. 유지 관리 비용에 관해서는 종종 비용 절감 효과를 고려하지 않고 그냥 깎습니다. 다시 말하지만 비용 자체가 아니라 유지 관리 비용을 유발하는 요인에 초점을 맞추십시오.
2) 무엇이 좋은 유지보수를 구성하는지에 대해 운영과 유지보수 간의 공통된 이해를 얻습니다. 나는 최근에 신뢰성을 향상시키기 위해 수년간 노력해 온 공장에서 일했습니다. 그러나 좋은 유지보수란 무엇이냐는 질문에 운영은 "작업의 75%를 당일 수행한다"고 답했고, 유지보수는 "4%의 작업이 같은 날 수행될 때 좋은 유지보수"라고 답했다. 공장 직원은 앉아서 "좋은 모습"을 정의해야 합니다. 그렇지 않으면 올바른 방향으로 개선을 이끌 수 없습니다.
3) 꼭 필요한 경우에만 오늘이나 내일 유지 보수 작업을 요청하십시오. 이것은 말이 되고 대부분의 사람들이 이해하지만 실제로 실천하는 사람은 거의 없는 원칙입니다. 그것은 고전적인 노하우 격차입니다. 또한 유지 관리 부서를 신뢰하지 않아 발생하는 경우가 많습니다. 긴급 상황으로 제출되지 않으면 수행되지 않습니다. 과거에는 사람들이 일을 끝내기 위해 점점 더 큰 소리로 외치기 시작했습니다. 결국 모두가 비명을 지르고 있다. 관리자가 책임지고 의미 있는 우선 순위 시스템을 시행해야 합니다.
4) 최소한의 적외선 총, 손전등 및 스트로보 스코프와 함께 상세한 모양, 듣기, 냄새, 느낌으로 장비를 검사합니다. . 무엇이 무너질지 모른다면 다음 주를 계획할 방법이 없습니다. 많은 식물이 catch-22에 있습니다. “고장이 너무 많아 점검할 시간이 없다”는 말을 한 달에 몇 번씩 듣는다. 경영진이 책임을 지고 이 사이클에서 벗어나야 합니다. 초기에는 유지 관리 비용과 가동 시간 모두에서 절약될 추가 시간이 필요합니다. 마법의 공식은 없습니다. 아주 간단합니다. 도구를 수집하고 고도로 숙련되고 기꺼이 검사를 수행할 장인을 찾아 작업을 시작하십시오. 자세한 문서화는 어느 시점에서 필요하지만 프로세스를 시작하는 것이 더 중요합니다.
위의 내용은 일반 공장에서 시작하기에 좋은 목록입니다. 대부분의 식물은 이미 이 중 일부를 수행합니다. 그러나 개선해야 합니다. 자본 비용은 없습니다. 어쨌든 더 일찍, 더 저렴하게 수행해야 하는 수리를 수행하는 데 드는 비용입니다.
장비 유지 보수 및 수리
새 CMMS 소프트웨어를 구입하려고 할 때 CMMS 비용을 정당화하기 어려울 수 있습니다. 많은 유지 관리 팀은 지속적인 가동 중지 시간에 시달리고 있으며 반응 주기를 깨는 것은 쉽지 않습니다. 새로운 도구는 시간과 비용을 절약할 수 있도록 유지 관리 작업을 구성하는 데 도움이 되지만 정확히 어떻게 되는지 파악하는 것은 어렵습니다. 이것은 종종 다른 사람들에게 새로운 솔루션이 필요하다는 것을 확신시키는 것을 어렵게 만듭니다. 의사 결정권자가 자금이 낭비될 것이라고 생각하는 경우 마음을 바꿀 수 있는 유일한 방법은 투자 수익(RO
디지털 세계는 2년마다 두 배로 증가하고 있으며, 2013년 4조 4천억 기가바이트에서 2020년 44조로 증가할 것으로 예상됩니다. EMC Digital Universe에 따르면 이 디지털 세계에 보관된 데이터의 약 85%를 기업이 책임지고 있습니다. 제조 공장은 이러한 데이터 생산에 기여하는 기업의 한 유형에 불과하며, 기계 상태를 모니터링하기 위해 프로세스 데이터를 수집합니다. 자동화 부품 공급업체인 EU Automation의 미국 관리자인 Claudia Jarret에 따르면 플랜트 엔지니어는 이 데이터를 최대한 활용하고