총 유효 장비 성능:TEEP란 무엇이며 일정을 개선하기 위해 TEEP를 사용하는 방법

사람들이 도구 상자를 사는 데는 이유가 있습니다. 각 도구가 그 목적을 수행하는 동안 사용할 수 있는 도구는 하나만 있으면 달성할 수 있는 작업이 크게 제한됩니다. 반면에 모든 도구가 있으면 더 많은 작업을 수행하고 더 넓은 범위의 문제를 해결할 수 있습니다.

마찬가지로, 유지보수 팀이나 공장 관리자는 생산을 추적하고 개선하기 위해 단 하나의 유지보수 KPI만 고려해서는 안 됩니다. 여러 유지 관리 측정항목 및 측정항목 범주가 존재하는 이유는 각 측정항목이 다양한 작업을 수행하도록 유도하는 서로 다른 정보를 제공하기 때문입니다.

오늘 우리는 총유효 장비 성능(TEEP)과 유지 관리 팀이 OEE 및 OOE와 함께 이를 사용하여 회사의 일정 및 출력을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다.

TEEP이란 무엇입니까?

총 유효 장비 성능(이제부터 TEEP이라고 함)은 전체 장비 효율성(OEE) 및 전체 운영 효율성(OOE)과 동일한 유지 관리 메트릭 제품군에 존재합니다. 세 가지 지표 모두 전체 장비 성능을 측정하기 위해 기계 성능, 품질 및 가용성을 고려합니다. 이러한 메트릭이 다른 부분은 가용성을 정의하는 방법에 있습니다.

TEEP는 자체적으로 총 잠재력을 측정합니다. 장비 용량을 위해. 가용성을 all의 함수로 정의합니다. 사용 가능한 시간 - 1년 365일, 주 7일, 하루 24시간. TEEP를 측정할 때 "스케줄에 제한이 없다면 잠재적으로 얼마나 생산할 수 있을까요?"라고 묻는 것입니다.

TEEP는 성능, 품질 및 가용성을 곱하여 계산되며, 여기서 가용성은 현재 생산 시간을 사용 가능한 모든 시간으로 나눈 값으로 정의됩니다.

예를 들어, 기계를 일주일 동안 24시간 가동하고 한 번도 멈추지 않고 완벽한 제품을 생산한다면 TEEP는 100%가 됩니다. 동일한 시스템이 하루에 16시간 동안 멈추지 않고 실행된다면 가용성은 67%가 됩니다(16시간을 24시간으로 나눈 값). 또한 잠재적 처리량(성능)의 90%에서 작동하고 시간(품질)의 88%에서 완벽한 제품을 생산했다고 가정해 보겠습니다. 자산의 TEEP는 53%(0.9 x 0.88 x 0.67)입니다.

물론 1년 365일 24시간 가동되는 공장은 없습니다. 이것이 TEEP가 제품군의 다른 측정항목과 비교할 때 유용한 이유입니다.

TEEP와 OEE 비교

지표로서 TEEP는 OEE와 가장 밀접한 관련이 있으므로 먼저 이 두 지표를 구별해 보겠습니다.

TEEP가 자산의 잠재력을 측정하는 동안 용량, OEE는 자산의 현재 생산성 수준을 측정합니다. TEEP와 마찬가지로 자산의 가용성, 성능 및 품질을 곱하여 계산됩니다. 여기서 가용성은 자산의 총 실행 시간을 해당 자산의 계획된 생산 시간으로 나눈 값입니다.

OEE는 현재 생산 일정의 현실에 뿌리를 두고 있다는 점에서 TEEP와 다릅니다. 장비가 실행할 수 있는 최대 시간은 이미 있는 시간보다 클 수 없다고 가정합니다.

OEE는 현재 상태 메트릭이기 때문에 생산 팀과 운영자에게 장비가 얼마나 잘 작동하는지, 가용성, 성능 또는 품질에 대한 변경으로 용량이 증가할 수 있는지 여부에 대해 매우 정확한 정보를 얻을 수 있습니다. OEE는 생산과 밀접하게 연관되어 있기 때문에 많은 시설에서 실시간으로 모니터링하여 개선할 수 있는지 여부를 판단하는 지표입니다.

TEEP와 OOE 비교

TEEP 및 OEE와 유사하게 OOE(전체 운영 효율성)는 성능, 품질 및 가용성을 곱하여 다시 한 번 계산되며, 여기서 가용성은 실제 생산 시간을 운영 시간으로 나눈 값으로 정의됩니다.

작동 시간에는 자산의 계획된 생산 시간(예:OEE)과 자산이 오프라인 상태가 될 수 있는 예약되지 않은 시간이 포함됩니다.

TEEP 사용 방법

이제 이러한 측정항목과 측정항목 간의 차이점을 이해했으므로 함께 사용할 수 있는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. 우리는 이 세 가지 메트릭을 일종의 계단식 시스템으로 생각할 수 있습니다. 여기서 TEEP는 전체 유효(또는 잠재적) 장비 성능을 측정하고, OOE는 예정에 없던 시간을 고려하여 현재 장비 성능을 측정하고, OEE는 모든 것을 현재 있는 그대로 측정합니다.

우리는 이 세 가지 시나리오를 분석하기 위해 Fiix의 솔루션 엔지니어링 이사인 Stuart Fergusson과 이야기했습니다. "TEEP는 진정한 유지 관리 지표에서 몇 단계 제거된 것입니다."라고 그는 말합니다. "일정 결정에 도움이 되기 때문에 공장 관리자와 같은 사람에게 비즈니스 수준에서 유용합니다."

즉, TEEP를 계산하면 "새로운 교대조를 도입해야 합니까?"와 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 휴가를 보낼 가치가 있습니까? 주말을 달리면 어떻게 될까요?”

Stuart는 일부 사람들은 실제로 OEE를 올바르게 계산하지 않기 때문에 TEEP와 같은 지표로 빠르게 이동한다고 덧붙입니다. 이것은 가동 중지 시간 동안 유지 관리가 완료되면 OEE에 계산되지 않는 경우에 발생합니다. 예를 들어 주말에 문을 닫고 그 시간 동안 모든 유지 관리를 실행하는 공장을 생각해 보십시오. 유지 관리 시간은 여기에서 생산에 대해 계산되지 않으므로 OEE가 실제로 무엇인지에 대한 과장된 감각을 줄 수 있습니다. 유지 관리가 계획된 것으로 계산되는 경우 다운타임이 발생하면 OEE가 무엇이며 실제로 달성할 수 있는 것이 무엇인지에 대해 매우 다른 감각을 갖게 됩니다.

예를 들어, 기계가 가동되는 주 5일을 기준으로 OEE를 90%로 계산한다고 가정해 보겠습니다. OEE가 그렇게 높으면 새 장비를 구입하지 않고 용량을 늘리는 것이 간단할 것 같습니다. 그러나 주말에 가동 중지 시간을 사용하여 모든 일상적인 유지 관리를 실행한다면 어떻게 될까요? 그 시간은 유지 관리를 위해 항상 차단되어 있기 때문에 더 많은 생산에 사용할 수 없지만 방정식에 포함되지 않기 때문에 OEE를 버리고 있습니다.

Stuart는 평소와 같이 OEE, OOE 및 TEEP를 계산한 다음 각 메트릭 간의 델타를 조사할 것을 제안합니다. 각 메트릭 간의 차이점을 조사하여 생산을 개선하기 위해 일정을 변경할 수 있는 부분을 확인할 수 있습니다.

“일주일에 3일 장비를 아주 아주 잘 가동해도 여전히 낮은 TEEP 점수를 받을 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. "하지만 OEE와 비교하면 해당 델타를 보고 'OEE를 개선하려면 X명의 직원을 추가해야 합니다.'라고 말할 수 있습니다."

TEEP가 계획에 도움이 되는 방법

TEEP는 성능, 가용성 또는 품질이 향상될 때 향상될 수 있으며 현재 생산 일정에서 OEE를 향상할 수 있는 방법에 대한 아이디어가 없을 때 가장 유용할 것입니다.

TEEP는 현재 공장 생산 일정을 계획하는 방법을 비교하기 위한 벤치마크로 사용할 수 있습니다. OEE 및 OOE와 달리 장비가 사용되지 않은 상태로 남아 있는 정도를 알 수 있습니다. 다시 한 번, 스튜어트는 그 유용성에 한계가 있다고 경고합니다. "측정항목을 변경할 수 있는 사람에게만 추적하고 제시해야 합니다."라고 그는 말합니다. “운영자가 총 가용 시간에 영향을 미치기 위해 할 수 있는 일은 없습니다. 게다가 다른 교대 근무 일정을 잡을 수도 없습니다.”

그러나 운영자, 유지보수 팀 및 공장 관리자가 함께 작업할 때(예, 전체 생산 유지보수와 관련하여 이전에 들어본 적이 있을 것입니다), 전체 장비 생산 능력을 개선하기 위해 자체 메트릭(예:유지보수용 MTTR)을 사용하는 방법은 분명합니다. . 이러한 기능 영역이 함께 작동하여 전체 작업의 현실과 한계를 고려하면서 용량을 개선할 수 있을 때 플랜트가 진정으로 달성할 수 있는 것이 무엇인지에 대한 전체적인 그림이 나타나기 시작합니다.