장비 유지 보수 및 수리
보다 나은 작업 주문을 구축하기 위한 툴킷을 포함하여 유지 관리 일정 최적화, 백로그 해소 등을 포함한 전체 작업 주문 아카데미 시리즈 읽기
Voltalia의 유지 관리 팀에는 큰 문제가 있었습니다. 그들은 표시할 작업 주문 데이터 없이 매년 104,000개 이상의 작업 주문을 마감하고 있었습니다.
재생 에너지 생산자와 서비스 제공자는 PM이 고장을 예방하는 대신 고장을 일으켰는지 전혀 알지 못했습니다. 또는 불필요한 작업에 노동 시간, 부품 및 기타 자원을 소비하는 경우. 또는 작업에 적절한 수의 사람들을 할당하는 경우입니다. 또는 작업 주문에 관한 모든 것.
Voltalia의 유지 관리 팀은 이를 변경하겠다고 약속했습니다. Voltalia의 유지보수 엔지니어링 이사인 Vasco Vieira의 말에 따르면 목표를 달성하기 위해 수년간 노력한 끝에 "유지보수 KPI 측정 시 100% 개선"에 도달했습니다.
데이터는 회사가 몇 가지 주요 효율성을 발견하는 데 도움이 되었습니다. 예를 들어, 작업 주문 데이터에 따르면 한 팀은 사무실에서 외부 시설까지 운전하는 데 매주 40시간을 소비하고 있습니다. 이는 모든 작업에 시간과 비용을 추가하는 것을 의미했습니다. 회사는 시간과 비용을 절약하기 위해 외부 시설 근처에 더 작은 위성 사무실을 건설하게 되었습니다.
작업 주문 데이터는 유지 관리 팀의 운영 방식을 변화시키는 힘이 있습니다. 기술자가 모든 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 하는 것과 같은 작은 성과도 있고 전반적으로 유지 관리 비용을 줄이는 것과 같이 더 큰 성과도 있습니다. Voltalia가 그 증거입니다.
그러나 이 데이터는 종종 간과됩니다. 유지보수팀이 쓸모없다고 생각해서가 아니다. 수천 개의 작업 지시서를 보는 것이 쉽지 않기 때문입니다. 이 게시물은 작업 주문에서 통찰력을 발견하고 조직에서 변화를 만드는 데 사용할 수 있도록 이 프로세스를 더 쉽게 만드는 몇 가지 모범 사례를 제공합니다.
작업 주문 데이터를 사용하는 데 있어 가장 일반적인 장애물은 신뢰할 수 없는 데이터가 있거나 데이터가 전혀 없는 것입니다.
“작업 지시 데이터로 무엇이든 하기 전에 데이터가 있고 깨끗하다는 것을 알아야 합니다. 그렇지 않으면 나중에 내리는 모든 결정에 결함이 생길 것입니다.”라고 Fiix의 전문 서비스 팀의 솔루션 컨설턴트인 Vishakha Shah는 말합니다.
작업 주문 데이터로 올바른 출발을 하는 것은 4단계 프로세스입니다.
일부 데이터가 도움이 됩니다. 너무 많은 것은 주의를 산만하게 합니다. 목표가 있으면 올바른 숫자와 주의를 산만하게 하는 숫자 사이에 선을 긋는 데 도움이 됩니다. 목표의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
<울>목표를 향한 진행 상황을 표시할 수 있는 일상적인 작업 영역에 대해 생각해 보십시오. 작업 주문에 있는 측정의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
<울>선택한 메트릭을 가져오도록 작업 주문을 설정합니다. 그렇게 하려면 세 가지 S를 염두에 두고 작업 주문을 생성해야 합니다.
<울>처음부터 끝까지 세계적인 수준의 작업 지시서를 작성하는 방법에 대해 알아보십시오.
프로세스에서 문제를 찾는 것은 몇 달을 보냈을 때 가슴 아픈 일입니다. 하나의 자산이나 시설의 한 영역에서 작업 주문을 시작하여 이를 방지하십시오. 측정을 연마하고 빠른 성공을 거두고 프로세스를 조직의 다른 부분으로 확장하십시오.
작업 주문 데이터를 수집하는 것은 조직의 문제를 해결하는 데 사용되지 않는 경우 무의미합니다. 모든 시설에는 고유한 문제가 있지만 가장 일반적인 세 가지는 계획되지 않은 가동 중지 시간, 지연되는 중요한 작업, 완료하는 데 더 많은 시간과 리소스가 필요한 작업입니다.
다음은 사후 유지 관리의 원인과 이러한 일이 다시 발생하지 않도록 하는 방법을 찾기 위해 묻는 몇 가지 질문입니다.
<울>작업 주문 데이터는 다음 위치에 도달하는 데 너무 오래 걸린 작업 주문을 찾고 수정하는 데 도움이 됩니다.
<울>유지 관리 일정에는 오류가 발생할 여지가 많지 않습니다. 일이 길어지면 도미노 효과가 크다. 작업 주문을 통해 작업 주문이 더 오래 걸리는 원인과 문제 해결 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
유지 관리 일정에서 모든 비효율성을 제거하는 방법에 대해 알아보십시오.
<울>다음 단계로 나아가 수백 또는 수천 개의 작업 주문 분석을 시작하려고 하면 어떻게 됩니까? 이 질문에 대한 세 가지 답변이 있습니다.
<울>Fiix의 솔루션 엔지니어 리더인 Stuart Fergusson은 "시간과 자원이 부족하다면 사후 대응 작업 주문에 집중하십시오."라고 말합니다.
작업 주문이 실패에 기여한 방식을 식별하면 견고한 예방 유지 관리 프로그램을 추진하는 데 도움이 된다고 Stuart는 말합니다.
사후 유지 관리 작업 주문이 잠겨 있는 경우 우선 순위를 지정할 다음 배치는 고위험, 예정된 작업 주문입니다. 중요한 자산에 대한 작업, 한동안 완료되지 않은 작업 또는 크고 복잡한 프로젝트를 포함하여 매우 잘못될 가능성이 있는 작업입니다.
몇 가지 작업 주문을 더 짜낼 수 있다면 Stuart는 비용이 많이 드는 작업을 분석할 것을 권장합니다. 이러한 프로젝트를 보다 효율적으로 만드는 것은 큰 영향을 미칠 것입니다. 많은 노동력, 주요 구성 요소 및 생산 자산에 계획된 다운타임을 사용하는 작업을 살펴보십시오.
결과는 팀에 다른 사람이 필요하다고 상사를 설득하는 데 필요한 통화입니다. 작업 주문을 분석하고 최적화하여 발견하고 수정한 문제를 강조 표시합니다. 예를 들어, 얼마나 많은 실패를 포착하고 방지했습니까? 기술자의 효율성을 높여 프로젝트 비용을 줄였습니까? 너무 작은 승리는 없습니다.
더 큰 규모로 달성했다면 이 성공의 영향을 보여주세요. 하나의 작업 주문에서 12시간의 노동 시간을 절약했다면 100개의 작업 주문에서 얼마나 많은 노동 시간이 절약될지 상상해 보십시오.
이것이 유지 보수에 미칠 수 있는 파급 효과를 설명하여 요점을 집으로 가져옵니다. 누군가가 귀하의 업무를 중단할 수 있다면 백로그가 줄어들 수 있습니다. 또는 운영자가 일상적인 유지 관리 작업을 수행할 수 있도록 더 많은 교육을 제공하여 팀이 큰 프로젝트를 수행할 수 있도록 합니다. 신입 사원이 간접적으로 가치를 더할 수 있는 부분에 중점을 둡니다.
거의 모든 유지 관리 분석 플랫폼은 자산 데이터에 중점을 둡니다. 작업 지시에 깊이 들어가는 시스템을 찾는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 지금까지.
Fiix Foresight에서 제공하는 작업 주문 통찰력은 몇 분 안에 1000개의 작업 주문을 분석하고 고장, 연체 작업, 추가 노동 시간 또는 기타 문제를 야기한 작업을 알려줍니다. 작업 주문 인사이트 보고서는 모든 작업 주문을 살펴보고 유사한 작업을 비교하고 이상치를 찾아 가장 위험한 작업을 식별합니다.
예를 들어, 해당 자산에 대해 연간 수백 명의 PM이 있는 여러 시설에 동일한 자산이 많이 있을 수 있습니다. 한 PM의 작업 수가 다른 PM의 절반인 경우 작업 주문 통찰력이 이를 포착합니다. 이 문제를 발견하고 작업 목록을 변경하고 일정 유지 관리에서 중요한 단계를 놓치지 않도록 하십시오.
이는 작업 주문 인사이트가 수행할 수 있는 작업의 작은 맛일 뿐입니다. 여기에서 보고서 작동 방식, 모양 등에 대해 자세히 알아보세요.
장비 유지 보수 및 수리
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전통적인 제조 기술은 균일한 단면의 기본 모양을 효과적으로 생성할 수 있지만 속이 빈 내부 또는 복잡한 형상으로 부품을 생성하는 것은 고유한 과제를 안고 있습니다. 그러나 희생적인 도구를 사용하면 설계자와 엔지니어가 모양이나 재료 무결성을 타협할 필요가 없습니다. 희생 툴링은 용해성 재료에 구조를 인쇄한 다음 복잡한 구조를 만드는 데 사용됩니다. 이 기술을 통해 설계자와 엔지니어는 다양한 재료로 부드러운 내부를 사용하여 모든 종류의 언더컷이 있는 복잡하거나 속이 빈 구조를 쉽게 만들 수 있습니다. 희생 툴링은 일반적으로 높은 정확