장비 유지 보수 및 수리
빅데이터는 우리 주변에서 많이 쓰이는 용어입니다. 이는 패턴과 추세를 보여주기 위해 분석할 수 있는 매우 큰 데이터 세트를 의미합니다. 하지만 똑바로 합시다. 빅 데이터 자체는 가치가 없고 지능적이지도 않습니다. 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집하는 것만으로는 비즈니스가 향상되지 않습니다.
그러나 데이터를 적절하게 사용하면 팀 간에 공유할 수 있는 객관적인 비즈니스 그림을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 작동하는 것과 작동하지 않는 것을 확인하고 조정을 수행하고 이러한 조정이 원하는 영향을 미치는지 여부를 측정할 수 있습니다. 이 실행 가능한 데이터는 비즈니스 인텔리전스의 빌딩 블록을 형성합니다.
실행 가능한 데이터를 실제 비즈니스 인텔리전스로 전환할 수 있는 지점에 도달하려면 다음 두 가지 질문에 답해야 합니다.
먼저, 해결하려는 문제를 이해해야 합니다. 시스템이 다운될 가능성이 있는 시점을 파악하여 고장을 선점하려고 합니까? 고장난 후 시스템을 다시 가동하는 데 걸리는 시간을 줄이려고 하십니까?
이 두 가지 문제와 다른 많은 문제의 경우 개선하기 전에 시작점을 이해해야 합니다.
이를 위해서는 개선을 위해 측정할 핵심 성과 지표(KPI)를 식별해야 합니다. 첫 번째 예에서 KPI는 MTBF(평균 고장 시간)이고 두 번째는 MTTR(평균 수리 시간)입니다. 이러한 KPI에 대한 데이터를 수집하면 현재 운영 상태를 이해하는 데 도움이 됩니다.
KPI를 식별하고 추세를 볼 수 있을 만큼 충분한 데이터를 수집했으면 이 데이터를 사용하여 개선할 수 있습니다. MTTR이 너무 긴 경우 수리 프로세스를 지연시키는 요인은 무엇입니까? 자산을 다시 실행하는 데 걸리는 시간에 영향을 줄 수 있는 시간, 직원, 재고 등의 추세가 있습니까?
그러나 이 모든 데이터를 살펴보는 것은 유지 관리 팀에 없을 수도 있는 기술을 요구하는 시간 소모적인 프로세스입니다.
Fiix는 추적할 올바른 메트릭과 이를 해석할 시스템을 찾지 않고도 CMMS(컴퓨터 유지 관리 시스템)에서 캡처한 데이터를 활용할 수 있어야 한다는 점을 이해합니다. 그래서 가장 중요한 측정항목을 쉽게 전달할 수 있는 새로운 대시보드를 만들었습니다.
대시보드를 통해 모든 데이터를 정렬하여 성능 향상에 필요한 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 기한이 지난 작업 주문, 재고 부족 항목, 작업 요청, MTTR 등 무엇을 이해하든지 새로운 대시보드를 사용하면 유지 관리 데이터와 시각적으로 상호작용할 수 있으므로 더 나은 결정을 더 빨리 내릴 수 있습니다.
이는 귀하와 가장 관련성이 높은 정보를 항상 사용할 수 있고 최신 상태로 정확하게 제공하여 중요한 결정을 내리고 효율성과 성과를 개선하는 데 도움이 된다는 것을 의미합니다.
새 대시보드는 2017년 7월 10일부터 사용할 수 있습니다. Fiix의 현재 요금제를 사용 중인 고객을 위한 것입니다. 아래 동영상에서 전체 대시보드 데모와 Q&A를 볼 수 있습니다.
Fiix 또는 새 대시보드에 대해 궁금한 점이 있으면 문의해 주세요.
장비 유지 보수 및 수리
예측 유지 보수, 정말 필요하십니까? 아마도, 하지만 먼저 그것이 무엇이며 어떻게 작동하는지 알아야 합니다. 그런 다음 자신의 상황을 살펴보고 자신에게 가장 적합한 것이 무엇인지 결정해야 합니다. 기초부터 시작하겠습니다. 예측 유지보수에 대한 확실한 이해입니다. 예측 유지보수란 무엇입니까? 잘 작동하면 마법의 수정구 유지 보수 같은 느낌이 듭니다. 미래를 내다볼 수 있는 능력으로 문제가 발생하기 직전에 유지 관리를 수행할 수 있으므로 계획에 없던 가동 중지 시간을 기본적으로 0으로 줄일 수 있습니다. 그러나 그것은 마술이
처방적 유지보수는 잘 알려지지 않은 유지보수 유형 중 하나입니다. 그러나 이 유지 보수는 사전 예방적 유지 보수이며 일부 산업의 경우 예측 및 예방적 유지 보수보다 효과적입니다. 이 블로그에서는 처방적 유지 관리가 무엇인지 알고 이 유지 관리 유형을 비즈니스에서 사용할 수 있습니까? 자, 시간 낭비 없이 시작하겠습니다! 처방적 유지 관리란 무엇입니까? 처방적 유지보수는 조직을 돕고 갑작스러운 장비 고장을 방지하는 일종의 사전 예방적 유지보수입니다. 이 유지 관리는 데이터 기록을 분석하고 IoT(사물 인터넷)와 같은 기타 자산 추