예측 유지 관리에 사용되는 다양한 도구는 무엇입니까?

유지 관리는 조직에 매우 중요한 측면입니다. 유지 보수는 조직의 이익 비율에 영향을 줄 수 있습니다. 그것은 좋은 기능의 생산의 주요 요소입니다. 유지 보수는 비용 관리에 도움이 될 수 있으며 자산 및 장비에 적절한 유지 보수가 제공되지 않으면 유지 보수 비용이 증가할 수 있습니다. 또한 갑작스러운 자산 붕괴로 이어질 수도 있습니다. 그러나 조직에서는 더 나은 효율성을 위해 예측 유지 관리를 활용합니다.

이제 조직은 인간의 노력을 최소화하고 효율성을 높이길 원합니다! 어떻게 이것을 달성할 수 있습니까? 자동화, 예측 유지 관리 도구 및 인공 지능으로!

예측 유지보수란 무엇입니까?

예방적 유지보수는 사전 예방적 유지보수의 한 유형입니다. 예측 유지보수와 그 기능 덕분에 자산과 장비가 더욱 안정적이 되고 자산을 보다 효율적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

기본적으로 예측정비 기술은 장비의 상태를 파악하여 유지보수를 언제 해야 하는지 예측하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다! 이것이 예측 유지 보수로 알려진 이유입니다.

이 유지 보수는 유지 보수 비용을 최소화하고 갑작스러운 자산 고장을 줄이는 등 여러 이점을 제공합니다. 갑작스런 자산파손으로 인해 생산차단이 발생하고, 제품이 고객에게 인도되지 않을 경우 고객 실망과 사업 손실이 발생하여 사업에 큰 타격을 입게 됩니다.

때때로 사람들은 예방적 유지보수 대신에 예방적 유지보수라는 용어를 사용하지만, 예측적 유지보수는 자원을 최대한 사용하는 반면 예방적 유지보수는 그렇지 않기 때문에 예방적 유지보수에 비해 더 강력한 차이가 있습니다.

예측 유지 관리에서는 자산을 정기적으로 감시하여 성능을 확인하고 데이터를 수집합니다. 핵심 성과 지표 및 상태 모니터링에 도움이 됩니다. 최종 목표는 효율성을 달성하고 유지 관리 비용을 줄이는 것입니다.

Statista에 따르면  "2024년까지 전 세계 예측 유지 보수 시장이 약 235억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2018년에서 2024년 사이에 거의 40%의 복합 연간 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다."

비즈니스에 도움이 될 수 있는 주요 예측 유지 관리 도구는 무엇입니까?

비즈니스에 도움이 될 수 있는 주요 예측 유지 관리 도구는 다음과 같습니다.

1. 상태 모니터링

모든 자산에는 몇 가지 문제가 있습니다. 상태 모니터링은 자산 실패의 정확한 원인을 밝히고 자산 신뢰성이 높아지면 비즈니스 성장에 도움이 되므로 이러한 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 상태 모니터링은 미래의 이상을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 장비 신뢰성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. 유지 관리 로그

필터링할 수 있는 데이터가 많을 때 각 자산의 유지 관리 로그를 분석합니다. 그러나 동일하거나 유사한 유형의 장비가 많이 필요합니다. 자동화된 소프트웨어의 도움으로 정보를 얻고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 유지 관리 로그는 또한 필요한 것보다 더 많은 유지 관리가 필요한 자산을 찾는 데 도움이 됩니다. 부품 교체 등과 같은 유지 관리에서 어떤 유형의 활동이 발생하는지. 이러한 유형의 기록을 통해 인벤토리(특정 부품)가 설치된 후 작동하는 기간을 알 수 있습니다.

3. 데이터 보고서

예측 유지 관리에 사용되는 가장 중요한 도구 중 하나는 데이터 기반 보고서입니다. 이 보고서에는 자산을 이해하고 자산 성과, 분석 등을 예측하는 데 도움이 되는 중요한 정보와 세부 정보가 포함되어 있습니다.

예측 유지 관리 보고서 도구의 도움으로 유지 관리 반복이 줄어들고 유지 관리 작업도 줄어듭니다. 결과적으로 전체 다운타임이 감소하고 자산 성능도 향상됩니다.

4. 자산 측정기 읽기

다음은 일정한 간격으로 파손되거나 특정 시간이 지나면 가열되기 시작해야 하는 몇 가지 유형의 장비입니다. 많은 자산이 이러한 이유로만 유지 관리됩니다. 때때로 장비가 얼마나 오래 작동하는지 추적하기가 어렵기 때문에 이 예방 유지보수 소프트웨어 도구를 사용하면 경고를 받고 장비를 중지하고 고장을 피할 수 있습니다.

예측 유지보수의 장점은 무엇입니까?

예측 유지 보수의 장점은 다음과 같습니다.

1. 다운타임 감소

자산 다운타임은 조직에 큰 문제입니다. 가동 중지 시간은 자산이 작동하지 않는 상태이며 유지 관리 목적이거나 고장 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 가동 중지 시간은 계획되거나 계획되지 않을 수 있습니다.

그러나 예측 유지 관리를 사용하면 수리 시간(MTTR)을 줄일 수 있습니다. 어떻게? 예측 모니터링은 자산에 대한 지속적인 모니터링 및 분석이라는 것을 알고 있듯이 자산의 결함 영역을 식별하고 그에 따라 개선할 수 있습니다.

2. 갑작스러운 자산 실패

자산의 관리 소홀이나 관리 소홀로 인해 갑작스런 자산고장이 발생합니다. 전반적으로 대부분 사람의 실수와 계산 착오로 인해 발생합니다. 예측 유지보수를 통해 자산 고장을 쉽게 피하거나 효율적으로 작동하지 않는 부분을 수리할 수 있습니다.

또한 MTBF(평균 고장 간격)를 추정하는 기능도 있습니다. 자산 고장이 줄어들면 유지 보수 팀은 다른 작업에 시간을 활용할 수 있습니다.

3. 사전 유지 관리

자산은 사고나 자산 장애가 발생하기 전에 적절한 시기에 유지 관리가 제공됩니다. 각 자산은 유지 보수가 예정되어 있습니다.

결과적으로 갑작스러운 자산 고장 가능성이 최소화되고 가동 중지 시간이 감소하며 유지 관리 팀은 교정 관리에 집중할 수 있습니다. 예측 유지보수의 이점은 여기서 그치지 않고 유지보수 비용과 재고 비용을 최소화하는 데에도 도움이 됩니다.

4. 성능 향상

장비가 몇 시간 동안 지속적으로 작동하고 이때부터 자산 성능이 저하되기 시작하므로 성능 안정화가 매우 중요합니다.

그렇기 때문에 제때 주기를 유지하는 것이 중요합니다. 자산을 정기적으로 모니터링하면 자산에 유지 관리가 필요한 시점을 예측하는 데 도움이 됩니다.

결론

데이터 기반 기술이 유지 보수의 미래라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 예측 유지 관리 도구는 비즈니스 효율성을 높이고 자산을 보다 안정적으로 만드는 데 도움이 됩니다.

경쟁자보다 앞서고 싶다면 가정이 아니라 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 자산 관리 소프트웨어에 투자하고 주도권을 잡아야 할 때입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 예측 유지 관리 도구의 이점은 무엇입니까? ‍

이러한 도구는 실시간 정보를 제공하고 정확한 정보를 제공합니다. 또한 유지 관리 후 자산이 어떻게 작동하는지에 대한 신호를 제공합니다. 이러한 예측 유지 관리 도구는 자산 상태를 지속적으로 모니터링하고 정확한 정보를 제공하기 위해 데이터를 생성 및 분석합니다.

2. 예측 유지 관리의 장점은 무엇입니까? ‍

예측 유지 보수의 단점은 다음과 같습니다.
1. 적절하고 정확한 계획이 필요합니다.
2. 시간이 많이 걸리는 프로세스.
3. 예비 부품이 필요합니다.
4. 자원이 낭비될 수 있습니다.

3. 계획된 다운타임과 계획되지 않은 다운타임이란 무엇입니까? ‍

계획된 가동 중지 시간은 유지 관리 팀이 성능 향상 또는 정기 유지 관리를 위해 자산 유지 관리 일정을 계획하는 경우입니다. 계획되지 않은 다운타임은 예정되거나 계획되지 않은 것과 정반대입니다. 자산의 갑작스러운 실패는 계획되지 않은 일정으로 이어집니다. 자산이 유지 관리되면 다운타임이 자동으로 감소하여 최상의 수준으로 수행됩니다.