산업용 로봇
승객의 요구와 새로운 기술은 항공우주 제조 회사가 경쟁력을 유지하기 위해 자동화를 구현해야 하는 압력을 증가시키고 있습니다. 항공기 설계, 제작 프로세스 및 항공우주 공급망은 모두 시장 수요를 수용하기 위해 상당한 변화를 겪었습니다. 그 결과 항공우주 제조업체는 극복해야 할 여러 과제를 안고 있으며 많은 이들이 솔루션을 자동화하기 위해 눈을 돌리고 있습니다.
항공우주 제조업체의 생산량은 수요에 따라 증가했지만 많은 사람들이 자격을 갖춘 직원으로 직원 요구 사항을 채우는 데 어려움을 겪고 있습니다. 새로운 숙련 노동자는 적층 제조, 머신 러닝, 스마트 자동화와 같은 분야에서 충분히 빨리 훈련될 수 없습니다.
로봇 공학은 항공우주 제조 시설을 괴롭히는 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 인간 작업자는 로봇 자동화로 일상적이고 반복적인 작업을 포기하고 비판적 사고가 필요한 작업에 집중할 수 있습니다. 제조 로봇은 24시간 내내 작업하여 마감일을 준수하고 ROI를 개선할 수도 있습니다.
특히 중요한 발전은 진입 장벽이 낮은 새로운 기술의 수가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 새로운 혁신은 종종 항공 우주 부문에 매우 긍정적이지만 몇 가지 주요 과제를 초래합니다. 근거리 운송 시장은 드론과 기타 자율주행 차량의 배치로 혼란을 겪고 있습니다. 대형 OEM 항공기는 경쟁을 위해 확립된 프로세스에서 비용 절감을 찾아야 하며, 여기에서 로봇이 잠재적으로 비용과 손실을 크게 줄일 수 있습니다.
설계 및 기술의 급격한 변화로 인해 생산 라인에서 품질 관리를 테스트하고 보장해야 할 필요가 있습니다. 공급망 문제도 발생하여 시간과 기회를 잃을 수 있습니다. 그러나 로봇은 인간 작업자가 마스터하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있는 작업을 수행하도록 빠르게 프로그래밍할 수 있습니다. 이 로봇을 프로그래밍하고 유지 관리하려면 여전히 인간이 필요하기 때문에 인간이 실직했다는 의미는 아닙니다.
많은 항공우주 제조업체는 인더스트리 4.0 혁명이 필요한 속도와 효율성 향상을 찾는 데 도움이 되기를 바랍니다. 인더스트리 4.0은 또한 추가 리소스 없이 더 많은 것을 달성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 제조업체는 또한 안전 및 데이터 보안 요구 사항을 개선하고 정부 규정을 충족해야 합니다. 이는 최근 eBook에서 Industry 4.0이 항공우주 제조의 과제를 해결하는 데 도움이 되는 방법에서 심층적으로 다룬 주제입니다.
eBook에서 논의한 한 가지 문제는 더 많은 기능을 갖춘 하드웨어가 필요하다는 것입니다. 향상된 데이터 수집 및 컴퓨터 하드웨어 기술이 필요합니다. 그렇지 않으면 인더스트리 4.0 연결 장치가 비용이 많이 들고 비효율적입니다. 특히 하드웨어는 전송 전에 센서 및 이미징 데이터를 실시간으로 압축해야 합니다. 제조업체는 이러한 연결된 장치의 비용과 성능 사이에서 이상적인 균형을 찾아야 합니다.
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산업용 로봇
빅 데이터는 연결된 장치에서 수집된 방대한 데이터 세트를 의미하며 이를 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성합니다. 업계 리더는 빅 데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고 과거 추세를 분석하여 운영 효율성을 최적화하고 비즈니스 관행을 개선합니다. 일부 통계 분석 및 일부 소비자 조사, 빅 데이터는 가치 창출의 핵심입니다. 특히 제조 부문에서는 실행 가능한 빅 데이터 통찰력을 활용하는 것이 시간과 비용을 더 많이 절약하는 열쇠가 될 수 있습니다. Honeywell과 KRC가 수행한 공동 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 효과
엔지니어링 분야에 종사하는 사람이 줄어들고 있으며 이는 제조업체의 인력이 부족함을 의미합니다. 우리 팀에 좋은 사람들을 충분히 모으려면 어떻게 해야 하나요? 로봇 프로그래밍을 도입하는 것이 우수한 인재를 유치할 수 있는 좋은 방법이 될 수 있습니까? 제조업의 위기를 맞고 있습니다. 산업 연구에 따르면 미국 제조 산업만 해도 2025년까지 200만 명의 근로자의 기술 부족에 직면해 있습니다. 제조업에 종사하는 우리들에게는 이것이 걱정거리입니다. 좋은 사람들을 우리 팀에 영입할 수 없다면 어떻게 우리 비즈니스가 계속 성장할