산업용 로봇
엔지니어링 분야에 종사하는 사람이 줄어들고 있으며 이는 제조업체의 인력이 부족함을 의미합니다.
우리 팀에 좋은 사람들을 충분히 모으려면 어떻게 해야 하나요?
로봇 프로그래밍을 도입하는 것이 우수한 인재를 유치할 수 있는 좋은 방법이 될 수 있습니까?
제조업의 위기를 맞고 있습니다. 산업 연구에 따르면 미국 제조 산업만 해도 2025년까지 200만 명의 근로자의 기술 부족에 직면해 있습니다.
제조업에 종사하는 우리들에게는 이것이 걱정거리입니다. 좋은 사람들을 우리 팀에 영입할 수 없다면 어떻게 우리 비즈니스가 계속 성장할 수 있습니까?
제조 사업을 위해 새로운 사람을 고용하려고 시도했다면 좋은 사람을 찾고 유지하는 것이 얼마나 어려운지 경험했을 것입니다.
처음부터 역할을 수행할 자격을 갖춘 직원이 적을 뿐만 아니라 경쟁도 치열하고 많은 엔지니어가 몇 년마다 이직합니다.
이 문제는 처음부터 너무 적은 수의 사람들이 엔지니어링 분야에 진출한다는 사실로 인해 혼란스럽습니다. 미국 제조업 협회(National Association of Manufacturers)는 최근 2025년까지 더 많은 Z세대와 밀레니얼 세대를 제조업 분야로 끌어들이기 위한 새로운 캠페인을 시작했습니다.
하지만 2025년은 아직 멀었다. 우리 대부분은 캠페인의 효과가 나타나기 훨씬 전에 좋은 사람들이 필요합니다.
경쟁이 너무 심한 상황에서 어떻게 적합한 사람들을 회사로 끌어들이고 유지할 수 있습니까?
위치, 급여, 책임 등을 포함하여 사람들이 직업을 받아들이는 결정에 영향을 미치는 다양한 요소가 있습니다.
그러나 구직자는 회사가 자신의 가치와 일치하고 경력 성장에 도움이 된다는 제안을 받는다면 회사에서 일할 가능성이 점점 더 높아집니다.
채용 제안을 매력적으로 만드는 방법은 때때로 매우 놀랍습니다. SESI Jobs에 따르면 사람들을 역할에 참여하도록 권장하는 한 가지 방법은 "초보자 수준의 기대치를 낮추는"(즉, 이전 경험이나 자격 요건이 덜 필요함) 해당 직책에 대한 교육을 제공하는 것입니다.
직업의 핵심 부분으로 교육을 제공하는 것은 귀하와 구직자 모두에게 이익이 됩니다.
LiquidHub의 선임 리크루터인 Bob Waldo는 다음과 같이 말합니다. “후보자가 직무에서 요구하는 기술의 80%를 보유하고 있다면 자격을 갖춘 사람입니다. 그들을 고용하십시오! 그들은 당신이 완벽한 적합성을 찾는 데 걸리는 것보다 더 짧은 기간에 [다른 20퍼센트]를 배울 것입니다. '그 자리에 있었고, 해냈고, 그것을 증명할 티셔츠를 얻었다'는 직원보다 훨씬 더 의욕적인 직원을 얻게 됩니다.
이러한 유형의 교육에 완벽한 기술 중 하나는 로봇 프로그래밍입니다. 로봇 공학은 대부분의 제조업체에게 여전히 매우 새로운 기술입니다. 로봇 공학 기술은 여전히 상대적으로 드물기 때문에 필요한 직업을 채우기가 어려울 수 있습니다.
전통적으로 비즈니스에서 로봇을 사용하기 시작하는 유일한 방법은 외부 로봇 통합업체를 사용하거나 로봇 공학 경험이 풍부한 사람을 고용하는 것이었습니다. 오늘날 로봇 시스템은 이전보다 훨씬 쉽게 배포할 수 있습니다. 통합업체의 입력이 필요하더라도 로봇 프로그래밍 기술은 교육을 위한 훌륭한 옵션이 될 수 있습니다.
다음은 로봇 공학 교육을 비즈니스에 통합할 때 고려해야 할 몇 가지 사항입니다.
필요한 대략적인 로봇 공학 기술을 식별하는 것으로 시작하십시오. 이전에 로봇을 사용한 적이 없다면 여기에 약간의 정보에 입각한 추측이 있을 것입니다. 이미 로봇을 사용하고 있다면 스킬 목록을 컴파일하기가 더 쉬울 것입니다. 이것은 잠재적인 교육 및 후보자 능력을 볼 때 도움이 될 것입니다.
로봇 공학은 매우 다학문적인 분야이며 필요한 모든 하드 기술을 갖춘 엔지니어를 찾기가 드뭅니다. 이 때문에 우수한 로봇 공학자는 능동적 학습 및 문제 해결과 같은 소프트 스킬에 능합니다. 로봇 작업에 필요한 소프트 스킬을 식별하여 후보자에서 찾을 수 있습니다.
일부 로봇 기술은 다른 기술보다 훈련하기 쉽습니다. 예를 들어, 좋은 프로그래밍 시스템을 갖춘 간단한 로봇 프로그래밍은 배우기 매우 쉽습니다.
필요한 로봇 기술 중 훈련이 가능한 것과 구직자가 이미 갖추어야 할 기술을 결정하십시오.
일부 로봇 시스템은 프로그래밍하기가 매우 어렵기로 악명이 높기 때문에 교육 시간이 더 오래 걸립니다. 사용하기 쉬운 로봇 프로그래밍 시스템을 사용하면 교육이 더 빠르고 훨씬 효과적입니다.
여러 로봇 제조업체와 호환되는 우수한 오프라인 프로그래밍 패키지는 새 팀원에게 남은 경력 동안 계속 사용할 기술을 제공합니다. 또한 로봇을 훨씬 더 빠르게 프로그래밍하여 제조 공정에서 시간을 절약할 수 있습니다.
새로운 팀원을 영입하고 로봇 공학을 교육하는 이유는 그들이 팀에서 로봇 공학 전문가가 될 수 있도록 하기 위해서입니다. 로봇 공학 및 로봇 프로그래밍을 시작하기 전에 모든 것을 알 필요는 없다는 점을 기억하십시오.
로봇 공학 교육을 받고 엔지니어로서의 기술을 계속 성장시킬 의사가 있음을 보여주면 교육을 받아야 할 주제가 있을 때 알려줄 것입니다. 그러면 더 많은 관심을 끌 수 있습니다. 팀에 더 나은 사람들을 추가하고 기술 부족의 영향을 상쇄할 수 있습니다.
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산업용 로봇
기업은 이러한 RPA 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까? 직원용 디지털 비서와 유사하게 제작된 로봇 프로세스 자동화는 인적 오류를 줄이면서 비용을 증가시키지 않으면서 비즈니스 운영을 간소화하는 데 유용한 것으로 알려져 있습니다. 그러나 RPA 소프트웨어만으로는 호환되지 않는 인텔리전스로 인해 콘텐츠 처리와 관련하여 함정이 있습니다. 하지만 이 분야의 전문가 5명이 밝힌 바와 같이 이러한 단점을 극복할 수 있는 방법이 있습니다. 추가 통합 콘텐츠 처리의 단점을 극복하는 한 가지 방법은 다른 지능형 기술을 결합하여 시스템에 통합하
오늘날의 공장 작업을 할 의지와 능력이 있는 젊은 근로자가 부족함에 따라 제조업체는 이미 투입된 고령 근로자를 유지하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이러한 조치 중 하나는 오버헤드 작업을 수행하거나 신체를 돕는 웨어러블 로봇(외골격이라고도 함)을 제공하는 것입니다. SpringActive의 설립자이자 Wearable Robotics Association의 과학 기술 이사인 Arizona State University의 공학 교수인 Tom Sugar는 스쿼트에서 리프팅을 한다고 말했습니다. 사람들은 예전에는 군대가 큰 시장이라고