산업용 로봇
엔지니어링 진입자가 줄면서 제조업 인력 부족이 심화되고 있습니다.
어떻게 좋은 인재를 우리 팀에 충분히 영입할 수 있을까요?
로봇 프로그래밍 도입이 양질의 인재를 끌어들이는 좋은 방법이 될 수 있을까요?
우리는 제조업의 위기 지점에 다다르고 있습니다. 업계 연구에 따르면 미국 제조업만 해도 2025년까지 잠재적으로 200만 명의 인력 부족에 직면할 수 있습니다.
제조업 종사자들에게 이는 우려스럽습니다. 좋은 인재를 팀에 데려올 수 없다면 우리 비즈니스는 어떻게 성장을 지속할 수 있을까요?
제조업체 신규 채용을 시도해 봤다면 좋은 인재를 찾고 유지하는 게 얼마나 어려운지 경험했을 겁니다.
애초에 자격 갖춘 인력이 적은 데다 경쟁도 치열하고, 많은 엔지니어가 몇 년마다 이직합니다.
이 문제는 애초에 엔지니어링에 진입하는 사람이 너무 적다는 사실로 악화됩니다. 전미제조업협회(NAM)는 2025년까지 Z세대와 밀레니얼 세대를 제조업으로 유입시키기 위한 새 캠페인을 시작했습니다.
하지만 2025년은 아직 멉니다. 우리 대부분은 캠페인 효과가 나타나기 훨씬 전에 좋은 사람이 필요합니다.
경쟁이 이토록 치열한데 어떻게 우리 회사에 적합한 인재를 끌어들이고(그리고 붙잡아 둘) 수 있을까요?
위치, 급여, 책임 등 구직 결정에 영향을 주는 요인은 많습니다.
하지만 구직자들은 점점 자신의 가치관과 부합하고 커리어 성장을 돕는 회사를 선호합니다.
채용 제안을 매력적으로 만드는 방법은 때로 놀랍습니다. SESI Jobs에 따르면 "진입 수준 기대치를 낮추는 것"(이전 경력이나 자격 요건을 완화하고) 그 직위에 대한 교육을 제공하는 것이 인재 유입 한 방법입니다.
교육을 직무의 핵심 혜택으로 제공하는 건 고용주와 구직자 모두에게 이득입니다.
LiquidHub 수석 리크루터 밥 월도(Bob Waldo)는 "지원자가 직무 필요 스킬의 80%를 갖췄다면 자격 있습니다. 채용하세요! 나머지 20%는 '완벽한 핏'을 찾는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 기간에 배울 수 있습니다. '거기 가봤고, 해봤고, 티셔츠까지 받은' 사람보다 훨씬 더 동기부여된 직원을 얻게 됩니다."라고 말합니다.
이런 유형의 교육에 완벽한 스킬 하나가 로봇 프로그래밍입니다. 로봇공학은 여전히 대부분 제조사에게 새로운 기술입니다. 로봇공학 스킬도 아직 비교적 드물어 그런 스킬을 요구하는 일자리를 채우기 어렵습니다.
전통적으로 비즈니스에 로봇을 도입하는 유일한 방법은 외부 로봇 통합업체를 쓰거나 로봇공학 경험이 많은 사람을 고용하는 것이었습니다. 요즘은 로봇 시스템 배포가 그 어느 때보다 쉽습니다. 통합업체 도움이 일부 필요하더라도 로봇 프로그래밍 스킬은 훌륭한 교육 옵션이 될 수 있습니다.
로봇 교육을 비즈니스에 도입할 때 고려해야 할 사항들입니다.
필요할 로봇공학 스킬을 대략적으로 파악하는 것부터 시작하세요. 로봇을 처음 쓰는 거라면 어느 정도 추측이 필요합니다. 이미 로봇을 쓰고 있다면 스킬 목록 작성이 더 쉽습니다. 이는 잠재적 교육과 후보자 능력을 볼 때 도움이 됩니다.
로봇공학은 매우 학제간 분야라 모든 필수 하드 스킬을 갖춘 엔지니어를 찾기 어렵습니다. 그래서 좋은 로봇공학자는 능동적 학습과 문제 해결 같은 소프트 스킬에 강합니다. 로봇 작업에 필요한 소프트 스킬이 무엇인지 파악해 후보자에게서 찾아내세요.
일부 로봇공학 스킬은 다른 것보다 교육하기 쉽습니다. 예를 들어 좋은 프로그래밍 시스템을 쓰면 단순 로봇 프로그래밍은 매우 쉽게 배울 수 있습니다.
필요한 로봇공학 스킬 중 교육 가능한 것과 지원자가 이미 갖춰야 할 것을 구분하세요.
일부 로봇 시스템은 프로그래밍이 악명 높게 어려워 교육이 오래 걸립니다. 사용하기 쉬운 로봇 프로그래밍 시스템을 쓰면 교육이 더 빠르고 효과적입니다.
여러 로봇 제조사와 호환되는 좋은 오프라인 프로그래밍 패키지는 새 팀원에게 평생 커리어에 쓸 스킬을 줍니다. 또한 로봇을 훨씬 더 빠르게 프로그래밍하게 해 제조 공정 시간을 아껴줍니다.

새 팀원을 데려와 로봇공학을 교육시키는 이유는 그들이 팀의 로봇공학 전문가가 되게 하기 위함입니다. 당신이 로봇공학과 로봇 프로그래밍의 모든 걸 알 필요는 없습니다.
그들을 로봇공학 교육에 보내고 엔지니어로서 기술을 지속적으로 성장시키는 데 열려 있음을 보여주기만 하면, 그들이 언제 어떤 주제 교육이 필요한지 알려줄 겁니다. 이는 더 좋고 많은 인재를 팀으로 끌어들여 기술 부족의 영향을 상쇄할 수 있습니다.
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직원을 위한 디지털 어시스턴트를 닮도록 구축된 로봇 프로세스 자동화는 비용 증가 없이 비즈니스 운영을 간소화하고 인적 오류를 줄이는 데 유용한 것으로 알려져 있습니다. 그러나 RPA 소프트웨어만으로는 호환되지 않는 지능으로 인해 콘텐츠 처리 측면에서 함정이 있습니다. 그러나 이 분야의 전문가 5명이 밝힌 바와 같이 이러한 단점을 극복하는 방법이 있습니다. 추가 통합 콘텐츠 처리 단점을 극복하는 한 가지 방법은 다른 지능형 기술들을 결합하여 시스템에 통합하는 것입니다. RPA 기술은 주로 규칙 기반 프로세스를 자동화하고 송장 처리,
고령 인력 유지와 작업자 보조를 위한 외골격 기술 오늘날 공장 일자리를 기꺼이 감당할 젊은 인력이 부족해지면서, 제조업체들은 이미 현장에서 일하고 있는 고령 인력을 유지하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 그중 하나가 착용형 로봇, 즉 외골격(exoskeleton)을 제공하는 것입니다. 이는 애리조나 주립대 공학 교수이자 스프링액티브(SpringActive) 창립자, 착용형 로봇 협회 과학기술 이사인 톰 슈가(Tom Sugar) 교수가 설명한 바와 같이, 작업자의 머리 위 작업이나 쪼그려 앉은 자세에서의 들어올리기를 보조합니다. 과거