공급망 및 물류의 IoT:이점, 과제 및 예

우수한 사물 인터넷(IoT) 기술은 우리를 모든 것이 네트워크와 "연결"되는 스마트한 세상으로 전환합니다.

물류 볼륨이 증가하는 데이터 중심의 현대 공급망 세계에서 이러한 "연결된 사물"은 정보를 저장 및 공유하고 디지털 공급 네트워크를 구축하는 데 도움이 됩니다. 이는 더 효율적이고 문제를 더 빠르게 감지하며 문제의 영향을 완화하기 위해 자동으로 대응합니다.

이 블로그 게시물은 공급망 및 물류에서 IoT 기술을 구현하는 다양한 과제, 기회 및 사용 사례를 안내합니다.

계속 읽어봅시다.

공급망 및 물류의 IoT

IoT가 점점 대중화되고 있습니다. 2019년에는 약 설문에 응한 산업 제조업체의 50%는 물류에서 IoT를 사용하고 있다고 확인했으며, 다른 18%는 향후 2년 동안 사용할 계획입니다.

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하지만 가장 먼저 해야 할 일 - IoT를 이러한 분야에서 인기 있는 기술로 만드는 것은 무엇입니까?

IoT의 채택은 차량 운영, 경로 관리 및 고객에 대한 배송 상태 투명성의 실시간 모니터링을 통해 투명성과 효율성을 추가합니다.

명확히 하자면, 사물 인터넷(IoT)은 정보를 모니터링, 저장, 전송 및 교환할 수 있는 상호 연결된 물리적 장치의 모음입니다. 일반적으로 데이터 및 Wi-Fi 네트워크를 통해 컴퓨터 시스템에 연결됩니다.

IoT 장치는 센서의 도움으로 위치, 온도, 습도, 움직임, 핸들링, 동작 속도 및 기타 요소를 측정할 수 있습니다.

공급망에서 제품 및 배송을 추적하고 인증할 수 있습니다. 또한 제품의 보관 상태를 모니터링하여 품질 관리를 더욱 강화할 수 있습니다.

공급망 및 물류 산업의 과제

다른 많은 산업과 마찬가지로 공급망과 물류도 진화하고 있습니다. 기술 혁신, 엄격한 정부 규제, 증가하는 고객 기대치로 인한 혼란으로 인해 공급망과 물류 모두 새로운 문제에 직면해 있습니다.

이러한 문제를 정면으로 다루지 않고 확인하지 않은 상태로 두면 곧 심각한 문제로 눈덩이처럼 불어날 수 있습니다.

다음은 공급망 및 물류 회사 전반에 걸쳐 신속한 조치가 필요한 과제 목록입니다.

1. 교통비 상승

물류 산업의 가장 큰 과제 중 하나는 상승하는 운송 비용을 줄이는 것입니다. 일부 부문에서는 물류 비용이 총 지출의 50%에 쉽게 도달하며, 유가 상승은 이 문제를 악화시킵니다.

높은 연료/디젤 가격이 운송 비용에 직접적인 영향을 미친다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그리고 유가 상승은 운임에 추가되는 할증료를 증가시킵니다.

높은 연료 및 운송 비용 외에도 더 많은 글로벌 고객, 첨단 기술 사용, 인건비 증가, 상품 가격 상승과 같은 기타 요인으로 인해 물류 운영 비용이 압박을 받고 있습니다.

2. 중복되는 비즈니스 프로세스  

물류/공급망 회사는 배송 밀도, 생산 능력 활용, 비용 효율성, 경쟁 직면과 같은 비즈니스 프로세스를 계획, 전략화, 제공하고 비즈니스 프로세스를 개선하기 위한 창의적인 방법을 찾아야 한다는 압박을 받고 있습니다.

혁신적인 기술에 대한 필요성 외에도 물류 회사는 불일치를 제거하는 비즈니스 프로세스의 최신 혁신을 파악해야 합니다.

이러한 프로세스 개선을 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 운영 효율성을 높일 수 있습니다.

그러나 기업은 도움 없이 이러한 개선 사항을 구현하고 채택하는 것이 비용이 많이 들고 어렵습니다.

3. 고객의 기대치 변화

변화하는 고객 요구를 관리하고 고객과의 지속적인 관계를 육성하는 것은 물류에 필수적입니다.

고객은 배송 위치에 대한 완전한 투명성과 가시성을 항상 기대합니다. 또한 주문부터 배송까지 원활한 프로세스가 기대된다.

고객은 관련된 복잡성을 이해하고 있지만 서비스 제공업체가 시간 제한이 있지만 비용 효율적인 방식으로 모든 것을 관리하기를 기대합니다.

높은 서비스 기대에도 불구하고 빠른 배송을 위해 추가 비용을 지불하려는 고객의 의지가 감소했습니다. 설문조사에서 응답자의 64%는 배송이 2일 미만인 경우 추가 비용을 지불할 의사가 없다고 밝혔습니다.

따라서 물류 회사는 시간과 비용을 희생하지 않으면서 최고의 고객 경험을 제공해야 한다는 압력을 받고 있습니다.

4. 경제에 미치는 영향

물류 부문은 생산과 소비 산업을 직접 연결하고 무역과 상업을 촉진합니다. 그러나 인플레이션 상승과 높은 연료 가격은 신용 위기를 초래하고 성장에 영향을 미칩니다.

또한 정치적 시나리오, 제조 부문 실적의 하락 및 소비자 물가 지수는 제품/서비스에 대한 수요에 영향을 미치고 화물 수요에 추가로 영향을 미칩니다.

5. 현금 흐름 관리

현금 흐름 관리는 대부분의 비즈니스, 특히 물류 및 공급망 내에서 시급한 문제입니다.

현금 흐름은 더 이상 쉽게 예측할 수 없습니다. 글로벌 공급망 용량이 축소되고 수요 및 배송 가격이 증가함에 따라 운송업체, 배송업체 및 공급업체와 같은 모든 이해 관계자는 더 빠른 현금 유입과 더 느린 자금 인출 속도에 대한 압박을 받고 있습니다.

기업이 해야 할 일은 현금 흐름을 더 잘 관리할 수 있도록 장기적인 변화를 구현하는 것입니다. 그러나 동시에 운영되는 많은 다른 개체들과 함께 자원을 언제, 어디서 할당해야 하는지 알기가 쉽지 않습니다.

예를 들어 재료에 $10,000를 쓴다면 재료를 제품으로 만들어 고객에게 전달하는 데 드는 비용을 알아야 합니다. 이 프로세스에는 배송, 보관, 제조, 포장, 유통 등이 포함됩니다.

6. 재고 관리 및 가시성

모든 물류 회사는 현재 보유하고 있는 재고와 재고가 어디에 있는지 알고 싶어합니다.

비즈니스에 중요할 수 있지만 인벤토리에 대한 이러한 가시성과 통제력을 확보하는 것은 어려울 수 있습니다.

부실한 재고 관리로 인해 불완전하고 부정확하며 배송이 지연됩니다.

7. 드라이버 부족 및 유지

모든 화물의 68% 이상이 미국 고속도로에서 트럭 운전사에 의해 이동된다는 사실을 알고 계십니까?

2018년 트럭 산업은 60,800명의 운전자 부족을 확인했는데, 이는 2017년 데이터 50,700명에서 거의 20% 증가한 수치입니다. 이러한 추세에 따라 적자는 2028년까지 약 160,000까지 늘어날 수 있습니다. (출처)

높은 실업률에도 불구하고 운전자 부족은 심각한 문제입니다. 운송업체와 운송업체는 상용 드라이버의 필요성과 유지로 어려움을 겪고 있습니다.

물론 현재 노동력의 인구 통계 및 운전자의 라이프 스타일과 같은 요인으로 비난 할 수 있지만 이러한 부족은 운전자 급여에 영향을 미칩니다.

이는 공급업체 비용, 소비자 가격, 배송 지연 및 매장 부족에 상당한 영향을 미칩니다.

8. 기술 개발 구현

대부분의 공급망 회사는 경쟁에서 살아남기 위해 기술 개발을 구현해야 한다는 요구 사항을 알고 있지만 혁신적인 기술에 적응하는 데 드는 비용은 매우 높습니다.

AI/ML, 드론, 로봇이 포함된 IoT 및 기타 디지털 솔루션은 기존 공급망에서 앞서 나갈 수 있는 좋은 방법입니다.

이 모든 것이 전자 상거래 프로세스를 더 좋고 효율적이며 비용 효율적으로 만들 수 있습니다. 하지만 진짜 문제는 회사의 기존 공급망 전반에 걸쳐 이를 구현하는 데 있습니다.

주로 여러 창고 및 옴니채널 판매와 함께 작업할 때 이러한 기술을 실행에 옮기는 데 시간과 조직 재정비가 필요하기 때문입니다.

9. 책임 및 규정 준수

국제적으로 사업을 하는 공급망 회사는 사회적 규정 준수에 주의해야 합니다.

아동 노동 관행, 용납할 수 없는 근무 조건, 부당한 노동 보상과 같은 많은 요인이 글로벌 공급망에서 비윤리적인 관행을 조장합니다.

윤리적 기준을 따르는 공급망 파트너를 확인하는 방법이 있지만 주의해야 합니다.

이러한 문제와 관련된 위험은 높습니다. 잠재적인 브랜드 손상 및 법적 조치입니다.

이러한 도전에 앞서가는 것이 당신에게는 압도적으로 보일 수 있습니다. 그러나 올바른 솔루션과 기술의 지원으로 이러한 장애물을 처리하고 훨씬 더 효율적으로 비즈니스를 원활하게 운영할 수 있습니다.

IoT가 공급망 및 물류 비즈니스를 향상할 수 있는 5가지 방법

더 많은 공급망 및 물류 회사가 IoT 적응 여정을 시작할 때입니다.

다음은 IoT 기술을 사용하여 공급망 및 물류 비즈니스의 운영을 개선할 수 있는 5가지 생각을 불러일으키는 방법입니다.

1. 재고 관리 개선

공급망의 재고 관리는 주문을 전달하기에 충분한 자재를 확보하고 적시에 배송할 수 있도록 전술적으로 주문하는 것입니다.

전통적인 공급망은 대량의 소액 주문을 처리하도록 설계되지 않았습니다. 또한 미래의 비즈니스 요구 사항을 신속하게 예측할 수 있는 방법이 없습니다.

IoT 지원 재고 시스템을 사용하면 재고 상태에 대한 통찰력을 얻고, 실시간으로 공급 수준을 모니터링하고, 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리고, 제품 부족을 예방할 수 있습니다.

이러한 시스템의 데이터는 비즈니스의 미래 재고 요구 사항을 예측할 수 있습니다.

누출, 손상 및 포장 파손과 같은 제품의 물리적 요인을 모니터링할 수도 있습니다. IoT를 사용하면 수동 개입 없이 자산 정보를 쉽게 업데이트할 수 있습니다.

소포 내용물, 보관 설명서 등 모든 배송에 대한 필수 정보에 즉시 액세스할 수 있습니다. 

간단히 말해서, IoT를 통해 스마트 창고를 구축하여 재고 자산을 원격으로 관리하고, 과소 적재를 방지하고, 공급 수준을 모니터링하고, 상품 상태를 추적하고, 상품을 신속하게 찾을 수 있습니다.

2. 더 많은 투명성 제공 

모든 공급망 당사자 간에 투명성을 제공하는 것은 기업의 중요한 관심사 중 하나입니다.

IoT는 투명성을 추가하고 중단을 방지합니다.

IoT를 구현하면 드라이버 및 배송을 추적하고 내부 정책을 준수하는지 확인할 수 있습니다.

제품이 올바른 방법으로 보관되고 창고와 고객의 문앞 사이에 배송이 지연된다는 사실을 더 잘 알 수 있습니다.

손끝에서 실시간으로 정보에 액세스할 수 있으므로 문제가 발생하더라도 숨길 것이 없습니다. 최종 고객과 더 잘 소통하고 항상 최신 정보를 얻을 수 있습니다.

3. 라스트 마일 배송 관리

상품이 고객에게 도달하기 위해 전 세계적으로 수천 마일을 여행하는 동안에도 지역 유통 센터에서 최종 목적지까지의 마지막 마일은 일반적으로 유통에서 가장 비용이 많이 들고 낭비되는 부분입니다.

2019년 Capgemini 연구에 따르면 마지막 마일리지는 공급망 비용의 41%를 차지합니다.

라스트 마일 배송에는 시간이 걸리기 때문에 개선 방법을 모색하는 기업은 IoT의 완벽한 솔루션을 찾습니다.

GPS와 IoT는 교통체증으로 인한 연료 낭비와 시간 낭비를 줄이기 위해 최적화된 경로를 식별할 수 있습니다. 이 모든 것이 IoT의 실시간 트래픽 분석과 문제 상황에 대한 실시간 알림 기능이 있기 때문에 가능합니다.

4. 차량 관리

귀하의 창고는 배송을 위해 트럭, 밴, 지게차, 크레인 등을 책임지고 있습니까?

차량에 IoT 센서를 장착하면 차량의 유지 관리 수준을 모니터링하여 문제가 있으면 경고할 수 있습니다.

또한 운전자의 건강 및 교통 상황에 대한 적시 업데이트를 받아 차량 관리 전략을 개선할 수 있습니다.

IoT를 구현하면 연료 비용을 절감하고 차량 유지 관리를 간소화할 수 있습니다.

5. 예방적 유지보수

창고와 공급망에는 일반적으로 장비를 오프라인으로 전환하여 기능을 유지하기 위해 검사하고 수리하는 것과 관련된 잘 수립된 유지 관리 일정이 있습니다.

이것은 가장 일반적으로 사용되는 유지 관리 전략일 수 있습니다. 하지만, 그것이 최선입니까?

아니요. 장비가 노후화로 인해 고장이 나는 경우도 있기 때문에 때로는 무작위로라도 장비가 고장나지 않도록 IoT 지원 전략을 사용하면 공급망이 더 잘 작동할 수 있습니다.

예방적 유지 관리 대신 IoT를 사용하면 장비에 작업이 필요할 시기를 쉽게 예측할 수 있습니다. IoT 센서는 장비 상태를 모니터링하고 해당 정보를 창고 관리 소프트웨어로 전송합니다. 이 소프트웨어는 오프라인으로 전환하고 수리해야 할 때 경고를 보내 비용이 많이 드는 가동 중지 시간과 장비 고장을 방지합니다.

IoT가 기하급수적으로 성장함에 따라 기술 활용을 추가로 탐색할 수 있습니다.

공급망 및 물류를 변화시키는 IoT의 예

IoT 장치는 물류 및 공급망 관리에 혁명을 가져왔습니다.

IoT를 사용하면 상품과 보관 방법을 추적하고 배송을 계획하는 것이 훨씬 쉬워집니다.

다음은 전 세계적으로 공급망과 물류를 변화시키는 IoT의 실제 사례입니다.

1. 아마존

아마존은 전자 상거래의 선두 주자 중 하나입니다.

Amazon은 다양한 모양, 무게, 크기의 수많은 상품을 관리합니다.

이전에는 Amazon 직원이 모든 주문과 제품을 스캔하기 위해 창고 바닥을 돌아다녀야 했습니다. 그러나 회사는 창고 관리 자동화 구현에서 눈에 띄는 진전을 이루었습니다.

1억 8000만 피트의 면적을 차지하는 전 세계 493개 창고를 관리하기 위해 Amazon은 100,000개의 IoT 로봇을 도입했습니다.

뿐만 아니라 Amazon은 2012년에 최초의 창고 로봇을 생산한 Kiva Robots를 7억 7,500만 달러에 인수했습니다.

Amazon Robotics의 노력은 재고 관리 자동화를 통해 Amazon에 효율성을 지속적으로 제공하고 있습니다.

이 로봇은 사전 프로그래밍된 경로를 탐색하면서 최대 750파운드의 무거운 하중을 운반할 수 있습니다. 이 움직임은 또한 창고 직원을 찾아야 하는 Amazon의 지속적인 요구 사항을 완화했습니다. 직원들은 고객 지원을 잘 활용합니다.

Amazon은 또한 장애물 없이 빠르고 투명하게 Amazon 창고로 배송할 수 있는 최초의 트럭 운송 앱인 Relay를 설계했습니다.

2. NJTA – 뉴저지 교통국 

NJTA – New Jersey Turnpike Authority(NJTA)는 차량 교통을 더 잘 관리하고 도로 안전을 개선하기 위해 사물 인터넷(IoT) 및 데이터를 구현하기 위해 IBM과 협력하고 있습니다.

IoT 센서의 도움으로 생성된 데이터는 응급 서비스 및 교통 관리 운영자가 사고 현장에 더 빨리 도착하고 교통 혼잡을 줄이기 위해 사용됩니다.

3. 볼보

유명한 스웨덴 자동차 제조 브랜드인 Volvo는 IoT 기술을 추진해 왔습니다. IoT가 최소한의 인간 개입으로 항구 사이를 이동하는 컨테이너 선박을 완전히 자동화하는 방법의 훌륭한 예입니다. 제어 센터는 처음부터 끝까지 모든 것을 모니터링합니다.

컨테이너는 목적지에 가까워지면 자동으로 속도가 느려지고 스스로 도킹합니다. 그러면 IoT 센서가 있는 컨테이너 로더가 컨테이너를 다른 차량에 내리게 됩니다.

이 운송 시스템은 사람과 물류를 연결하는 클라우드 플랫폼으로 가능합니다.

Imaginovation으로 강력한 IoT 애플리케이션 만들기

사물 인터넷(IoT)은 공급망 및 물류 비즈니스에서 원하는 가시성, 투명성, 생산성 및 작업 효율성을 제공합니다.

이는 비교적 새로운 기술일 수 있지만 기업은 경쟁에서 우위를 점하기 위해 주저 없이 기술을 수용하기 시작해야 합니다.

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