사물 인터넷 기술
사물인터넷(IoT) 기술은 모든 사물이 네트워크로 '연결'되는 스마트 월드로 우리를 이끌고 있습니다.
데이터 중심으로 움직이는 현대 공급망에서 물류 물량이 급증하는 가운데, 이 '연결된 사물들'은 정보를 저장하고 공유하며 문제를 더 빨리 감지하고 이슈의 영향을 자동으로 완화하는 디지털 공급 네트워크를 구축합니다.
이 글에서는 공급망과 물류에 IoT 기술을 도입할 때의 다양한 과제, 기회, 유스케이스를 상세히 다룹니다.
IoT 도입이 가속화되고 있습니다. 2019년 조사에 따르면 산업 제조업체의 약 50%가 이미 물류에 IoT를 활용 중이며, 추가 18%가 향후 2년 내 도입할 계획입니다.
그렇다면 무엇이 이 분야에서 IoT를 그토록 매력적인 기술로 만드는 걸까요?
IoT 도입은 차량 운영 실시간 모니터링, 경로 관리, 고객에게 배송 현황 투명성 제공을 통해 가시성과 효율성을 높여줍니다.
개념을 명확히 하자면, IoT는 서로 연결된 물리적 디바이스 집합체로, 정보를 모니터링, 저장, 전송, 교환합니다. 일반적으로 데이터 및 와이파이 네트워크를 통해 컴퓨터 시스템과 연결됩니다.
센서의 도움으로 IoT 디바이스는 위치, 온도, 습도, 움직임, 취급 상태, 이동 속도 등 다양한 요소를 측정할 수 있습니다.
공급망에서는 제품과 선적물을 추적 및 인증하고, 보관 상태를 모니터링하여 품질 관리를 한층 강화할 수 있습니다.
타 산업과 마찬가지로 공급망과 물류도 진화 중입니다. 기술 혁신, 강화되는 정부 규제, 높아지는 고객 기대치로 인해 새로운 과제들이 대두되고 있습니다.
이 문제들을 정면으로 다루지 않고 방치하면 순식간에 심각한 골칫거리로 불어날 수 있습니다.
공급망 및 물류 기업이 시급히 대응해야 할 주요 과제들을 정리했습니다.
물류 업계 최대 과제 중 하나는 급증하는 운송 비용 절감입니다. 일부 업종에서는 물류비가 총지출의 50%에 달하며, 유가 상승이 이 문제를 악화시킵니다.
높은 연료/경유 가격이 운송비에 직접적인 영향을 미치는 건 자명합니다. 유가 상승은 화물 운임에 부과되는 할증료를 끌어올립니다.
이밖에도 글로벌 고객 증가, 첨단 기술 도입, 인건비 상승, 원자재 가격 인상 등이 물류 운영 비용을 압박하는 요인들입니다.
물류/공급망 기업들은 배송 밀도, 생산 능력 활용, 비용 효율성, 경쟁 대응 등 비즈니스 프로세스를 혁신할 창의적 방안을 찾아야 하는 압박에 시달립니다.
혁신 기술 도입뿐만 아니라, 비즈니스 프로세스의 최신 트렌드를 따라잡아 불일치를 해소해야 합니다.
이런 프로세스 개선은 고객 서비스 향상과 운영 효율 제고로 이어집니다.
하지만 기업들은 도움 없이 이런 개선안을 구현하고 도입하는 데 비용과 어려움을 겪습니다.
변화하는 고객 니즈를 관리하고 지속적인 관계를 구축하는 건 물류의 핵심입니다.
고객은 배송이 어디까지 왔는지 완전한 투명성과 가시성을 원합니다. 주문부터 배송까지 매끄러운 프로세스도 기대합니다.
고객도 복잡성을 이해하지만, 서비스 제공자가 시간과 비용을 아끼며 모든 걸 관리해주길 바랍니다.
빠른 배송을 위해 추가 요금을 내겠다는 고객은 줄고 있습니다. 설문에서 응답자의 64%가 2일 미만 배송에 추가 비용을 지불할 의사가 없다고 답했습니다.
따라서 물류 기업은 시간과 비용을 희생하지 않으면서도 탁월한 고객 경험을 제공해야 하는 이중고에 시달립니다.
물류 부문은 생산과 소비 산업을 직접 연결하며 무역과 상업을 촉진합니다. 하지만 인플레이션 상승과 고유가는 신용 위기를 초래하고 성장을 저해합니다.
정치적 상황, 제조업 부진, 소비자 물가 지수 등은 제품/서비스 수요에 영향을 미쳐 화물 수요에도 여파를 미칩니다.
현금 흐름 관리는 대부분의 비즈니스, 특히 물류와 공급망에서 시급한 현안입니다.
글로벌 공급망 용량이 타이트해지고 수요와 운송비가 오르면서, 운송사, 화주, 벤더 등 모든 이해관계자가 현금 유입은 빠르게, 유출은 느리게 관리해야 하는 압박을 받습니다.
기업은 장기적 관점에서 현금 흐름 개선책을 마련해야 하지만, 여러 주체가 동시에 움직일 때 자원을 어디에, 언제 배분할지 판단하기란 쉽지 않습니다.
예를 들어 자재에 1만 달러를 썼다면, 이를 제품으로 만들어 고객에게 배송하는 데 드는 비용(배송, 보관, 제조, 포장, 유통 등)을 정확히 파악해야 합니다.
모든 물류 기업은 현재 보유 재고가 무엇이고 어디에 있는지 실시간으로 파악하길 원합니다.
비즈니스에 필수적이지만, 이 가시성과 통제권을 확보하기란 만만치 않습니다.
재고 관리가 부실하면 불완전하고 부정확하며 지연된 출하로 이어집니다.
미국 내 전체 화물의 68% 이상이 트럭 운전자에 의해 고속도로로 운송된다는 사실, 알고 계셨나요?
2018년 트럭 업계는 6만 800명 운전자 부족을 호소했는데, 이는 2017년(5만 700명) 대비 약 20% 증가한 수치입니다. 이 추세라면 2028년까지 약 16만 명까지 부족분이 불어날 전망입니다.
실업률이 높아도 운전자 부족은 심각한 문제입니다. 화주와 운송사 모두 상업 운전자 확보와 유지에 애를 먹고 있습니다.
인구통계적 요인이나 운전자 라이프스타일 탓으로 돌릴 수 있지만, 이 부족 현상은 운전자 임금 상승으로 이어지고, 이는 공급업체 비용, 소비자 가격, 배송 지연, 매장 품귀 현상에 직접적인 영향을 미칩니다.
대부분의 공급망 기업이 경쟁력을 위해 기술 도입이 필수적임을 알지만, 혁신 기술 적용 비용은 엄청납니다.
IoT, AI/ML, 드론, 로봇 등 디지털 솔루션은 전통적 공급망을 한 단계 도약시키는 훌륭한 수단입니다.
이커머스 프로세스를 더 효율적이고 비용 효과적으로 만들 수 있습니다. 하지만 기존 공급망 전반에 이 기술들을 구현하는 게 진짜 난제입니다.
여러 창고와 옴니채널 판매를 병행하는 상황에서, 기술 도입에는 시간과 조직 개편이 필요하기 때문입니다.
국제 비즈니스를 하는 공급망 기업은 사회적 컴플라이언스에 각별히 신경 써야 합니다.
아동 노동, 열악한 근로 환경, 부당한 보상 등 다양한 요인이 글로벌 공급망에서 비윤리적 관행을 조장합니다.
윤리적 기준을 준수하는 파트너를 검증하는 방법이 있지만, 각별한 주의가 필요합니다.
브랜드 이미지 훼손과 법적 조치 등 리스크가 크기 때문입니다.
이런 과제들이 벅차게 느껴질 수 있지만, 적절한 솔루션과 기술의 뒷받침이 있다면 이 장애물들을 극복하고 비즈니스를 훨씬 더 원활하고 효율적으로 운영할 수 있습니다.
이제 더 많은 공급망 및 물류 기업이 IoT 도입 여정을 시작해야 할 때입니다.
IoT 기술을 활용해 공급망과 물류 비즈니스 운영을 개선할 수 있는 5가지 핵심 방안을 소개합니다.
공급망 재고 관리는 주문 이행을 위한 충분한 자재 확보와 적시 납품을 위한 전략적 발주가 핵심입니다.
전통적 공급망은 소량 다품종 주문 대량 처리에 취약하고, 미래 비즈니스 니즈를 신속히 예측할 수단이 없습니다.
IoT 기반 재고 시스템을 도입하면 재고 현황을 실시간으로 파악하고, 공급 수준을 모니터링하며, 정보에 기반한 의사결정으로 제품 부족을 예방할 수 있습니다.
이 시스템의 데이터는 미래 재고 수요 예측에도 활용됩니다.
누수, 파손, 포장 훼손 등 제품의 물리적 상태도 모니터링할 수 있습니다. IoT는 수작업 없이 자산 정보를 자동 업데이트합니다.
모든 배송에 대한 필수 인사이트(소포 내용물, 보관 매뉴얼 등)에 즉시 접근 가능합니다.
요컨대, IoT로 스마트 창고를 구축해 원격으로 재고 자산을 관리하고, 과소/과적 방지, 공급 수준 모니터링, 상품 상태 추적, 신속한 상품 위치 파악이 가능해집니다.
모든 공급망 당사자 간 투명성 확보는 기업의 핵심 과제입니다.
IoT가 바로 이를 실현합니다. 투명성을 더하고 혼란을 방지합니다.
IoT 도입 후에는 운전자와 배송을 추적하고 내부 정책 준수 여부를 확인할 수 있습니다.
제품이 올바르게 보관되는지, 창고에서 고객 문 앞까지 배송 지연은 없는지 실시간으로 파악 가능합니다.
손끝에서 실시간 정보에 접근할 수 있으니 문제가 생겨도 숨길 게 없습니다. 최종 고객과 더 나은 소통으로 항상 정보를 공유할 수 있습니다.
상품이 전 세계 수천 마일을 이동해 고객에게 도달하지만, 여전히 라스트마일(지역 배송 센터에서 최종 목적지까지)이 배송에서 가장 비용 많이 들고 비효율적인 구간입니다.
2019년 캡제미니(Capgemini) 연구에 따르면 라스트마일이 공급망 비용의 41%를 차지합니다.
라스트마일 배송이 시간을 많이 잡아먹기에, 기업들은 IoT를 완벽한 해결책으로 봅니다.
GPS와 IoT로 최적 경로를 찾아 연료 낭비와 교통 정체로 인한 시간 손실을 줄입니다. IoT의 실시간 교통 분석과 문제 상황 실시간 알림 기능 덕분입니다.
귀사 창고가 배송용 트럭, 밴, 지게차, 크레인 등 차량을 보유하고 있나요?
차량에 IoT 센서를 장착하면 차량 정비 상태를 모니터링하고 문제 발생 시 알림을 받을 수 있습니다.
운전자 건강 상태와 교통 상황 업데이트도 실시간으로 받아 차량 관리 전략을 개선할 수 있습니다.
IoT 도입으로 연료비 절감과 차량 정비 효율화가 가능합니다.
창고와 공급망은 보통 장비를 오프라인 상태로 내려 정기 점검/수리하는 예방 정비 일정을 운영합니다.
가장 흔한 전략이지만, 과연 최선일까요?
아닙니다. 장비는 노후화로, 때론 무작위로 고장납니다. IoT 기반 전략으로 장비 고장을 사전에 방지하는 게 더 낫습니다.
예방 정비 대신, IoT로 장비가 언제 정비가 필요할지 예측합니다. IoT 센서가 장비 건강 상태를 모니터링해 창고 관리 소프트웨어로 전송하면, 무언가 오프라인 점검이 필요할 때 알림을 받아 비용 큰 다운타임과 장비 고장을 예방합니다.
IoT의 기하급수적 성장에 힘입어, 이 기술을 귀사에 더 유리하게 활용할 방안을 모색해 보세요.
IoT 디바이스는 물류와 공급망 관리에 혁명을 가져왔습니다.
상품 추적, 보관 상태 확인, 배송 계획 수립이 IoT로 훨씬 수월해졌습니다.
전 세계 공급망과 물류를 혁신하는 IoT 실제 사례들을 소개합니다.
아마존은 세계적인 이커머스 공룡입니다.
다양한 형태, 무게, 크기의 수많은 제품을 관리합니다.
과거 아마존 직원들은 창고 바닥을 누비며 모든 주문과 제품을 스캔해야 했습니다. 하지만 창고 관리 자동화에서 괄목할 진전을 이뤘습니다.
전 세계 493개 창고(총면적 1억 8천만 평방피트) 관리를 위해 아마존은 10만 대의 IoT 로봇을 투입했습니다.
2012년 키바 로봇(Kiva Robots)을 7억 7,500만 달러에 인수해 최초 창고 로봇을 제작하게 했습니다.
아마존 로보틱스(Amazon Robotics)는 재고 관리 자동화로 효율성을 지속 제고 중입니다.
이 로봇들은 750파운드(약 340kg) 하중을 싣고 미리 프로그래밍된 경로를 주행합니다. 이 조치로 창고 인력 수급 부담도 줄었고, 직원들은 고객 지원 등 더 가치 있는 업무에 투입됩니다.
아마존은 '릴레이(Relay)'라는 자체 트럭킹 앱도 개발해 아마존 창고로의 배송을 더 빠르고 투명하게 만들었습니다.
NJTA(뉴저지 턴파이크 당국)는 IBM과 협력해 IoT와 데이터를 활용, 차량 교통 관리와 도로 안전 개선에 나서고 있습니다.
IoT 센서로 생성된 데이터는 응급 서비스와 교통 관리 운영자가 사고 현장에 더 빨리 도달하고 교통 체증을 줄이는 데 활용됩니다.
스웨덴 명차 브랜드 볼보는 IoT 기술 도입에 적극적입니다. 컨테이너 선박이 최소한의 인력 개입으로 항만 간을 완전 자동 운항하는 훌륭한 사례입니다. 관제 센터가 처음부터 끝까지 모든 걸 모니터링합니다.
컨테이너는 목적지 접근 시 자동 감속하고 스스로 도킹합니다. 이후 IoT 센서를 장착한 컨테이너 로더가 컨테이너를 다른 차량에 하역합니다.
이 운송 시스템은 사람과 물류를 연결하는 클라우드 플랫폼으로 구현됩니다.
IoT는 모든 공급망과 물류 기업이 갈망하는 가시성, 투명성, 생산성, 업무 효율을 제공합니다.
비교적 신생 기술이지만, 기업은 경쟁 우위 확보를 위해 주저 없이 도입해야 합니다.
걱정 없이 기술을 활용해 업무를 수월하게 만들고 싶다면, 귀사 비즈니스를 위한 강력한 IoT 애플리케이션 구축을 고려해 보시고 이매지노베이션에 문의하세요. 귀사의 비즈니스 프로세스를 자동화하고 상상 이상의 효율을 끌어내도록 돕겠습니다.
이매지노베이션은 다양한 기업의 놀라운 디지털 성공 스토리를 만들어온 수상 경력의 웹/모바일 앱 개발 회사입니다. 대화해 보시죠.
사물 인터넷 기술
다중 산업 전반에 걸친 커넥티드 기술 확산은 부인할 수 없습니다. 가트너(Gartner)에 따르면 2017년 사용 중인 커넥티드 기기는 84억 개로 전년 대비 31% 증가했습니다. 2020년에는 204억 개에 달할 것으로 예측됩니다. 이 중 소비자 애플리케이션이 2017년 전체 IoT 애플리케이션의 63%를 차지합니다. 인상적이지만, 비즈니스 애플리케이션도 37%로 거대한 기회임을 주목해야 합니다. 가트너 리서치 디렉터 피터 미들턴(Peter Middleton)과 헤일리 맥키프리(Hailey McKeefrey) 기자가 설명합니다:
창고 물류의 정의 창고 물류를 정의하려면 먼저 물류 자체의 의미를 이해해야 합니다. 가장 단순한 용어로 물류는 복잡한 운영의 세부 계획, 조직, 관리, 구현으로 정의할 수 있습니다. 창고를 포함한 많은 산업에서 물류는 물리적 상품과 정보의 흐름까지 확장됩니다. 따라서 창고 물류는 창고 운영에 관련된 다양하고 복잡한 요소(조직, 이동, 관리)를 모두 포괄합니다. 여기에는 물리적 재고의 흐름(입고 및 출고)은 물론 정보, 시간과 같은 추상적 상품의 흐름도 포함됩니다. 창고 물류는 창고 해충 방제, 파손 상품 처리, 안전 정책, 인적 자