AI가 물류 및 공급망 관리를 혁신하는 방법

인공지능은 이미 강력하며 계속 성장하고 있습니다. 자율주행차부터 소셜 미디어까지, 기술이 얼마나 빨리 기계를 인간처럼 행동하게 훈련시키거나 어쩌면 능력을 초월하게 하느냐에 의해 모든 것이 정의되고 있습니다.

AI와 머신러닝(ML) 같은 첨단 기술을 기반으로 한 엔터프라이즈 애플리케이션은 아직 개발 초기 단계지만, 기업의 혁신 전략을 주도하기 시작했습니다.

공급망 및 물류 산업에서 이 기술들은 게임 체인저임이 입증되고 있습니다. McKinsey & Company는 기업이 공급망에 AI를 사용함으로써 연간 1.3조~2조 달러의 경제적 가치를 얻을 것으로 예상합니다. PricewaterhouseCoopers에 따르면 AI는 2030년까지 세계 경제에 거의 15.7조 달러를 기여할 수 있습니다.

공급망에서 AI 채택이 급증하는 핵심 이유는 기업들이 글로벌 물류 네트워크 운영의 복잡성을 해결할 AI의 잠재력을 깨달았기 때문입니다. 올바르게 구현되면 AI는 기업이 더 똑똑하고 민첩한 결정을 내리고 문제를 예측하도록 돕습니다.

AI가 구현한 사전 예방적 시스템은 서비스 품질을 높이고, 정시 및 무손상 배송에 대한 고객 기대를 초과 달성합니다. 자동화된 규정 준수 처리를 통해 효율성을 더욱 개선합니다. 그 결과 물류 네트워크 전반에서 비용 절감과 문제 감소가 이루어집니다.

AI에서 가장 흥미로운 점은 무한해 보이는 잠재력입니다. ML, 사물인터넷(IoT), 예측 분석 같은 관련 기술과 결합하면 알고리즘이 더 강력해집니다. 추가 데이터 접근으로 기업은 글로벌 물류 네트워크를 더 잘 파악할 수 있습니다. 이 수준의 투명성은 공급망 관리와 물류에 대한 사고방식이 변하고 있음을 인정하기 때문에 중요합니다.

AI는 네 가지 핵심 영역에서 극적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다:

예측 기능이 수요 예측을 돕습니다. 재고가 수요를 따라가지 못하면 기업은 손실을 입습니다. AI는 네트워크 계획과 예측 수요의 효율을 높여 머천다이저가 더 사전 예방적으로 되도록 합니다. 무엇을 기대할지 알면 최대 수요가 예상되는 장소로 차량 수를 조정하고 보낼 수 있습니다. 이는 운영 비용을 낮춥니다.

챗봇이 고객 지원을 재정의합니다. Accenture에 따르면 모든 고객 상호작용의 80%가 봇으로 처리될 수 있습니다. AI는 고객과 물류 제공업체 간의 관계를 개인화할 수 있습니다.

개인화된 고객 경험의 최근 사례로 DHL의 아마존과의 파트너십이 있습니다. Alexa 앱을 통해 DHL Parcel '스킬'을 활성화하면, DHL 고객은 Alexa에게 Amazon Echo 또는 Echo Dot 스마트 스피커와 연결해 소포 상태를 확인해달라고 요청할 수 있습니다. 상호작용 중 문제가 발생하면 Echo 사용자가 DHL 고객 지원팀에 직접 연락할 수 있습니다.

스마트 창고가 더 효율적입니다. 스마트 창고는 대부분의 작업이 자동화나 소프트웨어로 수행되는 완전 자동화 시설입니다. 이 과정에서 번거로운 작업이 단순화되고 운영이 더 비용 효율적이 됩니다.

알리바바와 아마존은 이미 자동화를 통해 창고를 혁신했습니다. 아마존은 최근 고객 주문 박스 포장 작업을 자동화하는 기계를 도입했습니다. 아마존 창고에서 로봇이 인간과 함께 일하며 생산성과 효율성을 높입니다.

유전 알고리즘이 배송 시간을 개선하고 비용을 줄입니다. 물류 비즈니스에서 모든 마일과 분이 중요합니다. 기업은 유전 알고리즘 기반 경로 계획기를 사용해 배송 최적 경로를 매핑할 수 있습니다.

UPS는 운전자가 적시적이고 비용 효율적인 배송을 할 수 있도록 돕는 GPS 도구인 Orion을 사용합니다. 경로는 교통 상황 및 기타 요인에 따라 계획되고 최적화될 수 있습니다. Orion은 UPS가 연간 거의 5,000만 달러를 절약하도록 도왔습니다.

근 미래에 AI는 공급망 및 물류 프로세스 전반에 새로운 효율성 표준을 설정할 것입니다. 게임이 빠르게 변하고 있으며, 글로벌 물류 기업이 데이터를 관리하고, 운영을 실행하고, 고객에게 서비스하는 방식에 '뉴 노멀'을 만들고 있습니다. 이는 자동화되고 지능적이며 더 효율적인 방식입니다.

이러한 변화를 어떻게 보든, AI와 관련 기술은 글로벌 공급망 관리를 장악할 것입니다.

Dan Khasis는 경로 최적화 소프트웨어 플랫폼 Route4Me의 창립자입니다.