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16nm FinFET CMOS 기술에 의한 현장 전자빔 이미징을 위한 감지기 어레이

초록

소설 현장 집속된 전자빔(e-beam)을 위한 이미징 솔루션 및 검출기 어레이는 처음으로 제안 및 시연되었습니다. 제안된 도구 내, 웨이퍼 상의 전자빔 검출기 어레이는 완전한 FinFET CMOS 로직 호환성, 소형 2T 픽셀 구조, 빠른 응답, 높은 응답성 및 넓은 동적 범위를 특징으로 합니다. 전자빔 이미징 패턴 및 감지 결과는 외부 전원 공급 없이 감지/저장 노드에 추가로 저장될 수 있으므로 오프라인 전기 판독이 가능하며 전자빔의 주요 매개변수에 대한 적시 피드백을 신속하게 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 도즈, 가속 에너지 및 강도 분포를 포함한 투영된 웨이퍼.

소개

집속된 전자빔(e-beam)은 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있으며, 전자빔의 참여를 필요로 하는 가속기 및 자유 전자 레이저(FEL)에 한 가지 특별한 예가 있습니다[1, 2]. 반면 전자빔은 반도체 제조 공정에서 중요한 역할을 합니다. 이전 보고서에서는 다마신 인터커넥트의 인터페이스 수정을 위해 전자빔 처리를 제안했으며, 구리 및 낮은 κ 유전체의 전기적 성능은 필름 품질이나 유전 상수를 손상시키지 않고 향상될 수 있습니다[3]. 또한, 특정 종류의 EUV 포토레지스트는 화학 작용제 없이 전자빔 노출에서 만들 수 있음이 입증되었습니다[4]. 또한 전자빔 기술은 웨이퍼에 직접 패턴을 기록[5]하여 트랜지스터[6, 7], 폴리머 구조[8], 나노와이어[9] 및 기타 나노구조[10]를 생성하도록 개발되었습니다. 또한 전자빔을 이용한 포토마스크 제작은 나노미터 CMOS 기술의 가장 일반적인 방법 중 하나가 되었습니다[11,12,13,14]. 그러나 전자빔을 정밀하게 제어할 수 없는 경우 위의 모든 응용 프로그램이 실패할 수 있으므로 전자빔 가속 에너지, 조사량 및 균일성이 일정해야 합니다.

처리 챔버 내부의 전자빔 가속 에너지 및 조사량을 추가로 모니터링하려면 도구 내, 웨이퍼 상의 전자빔 검출기가 필요합니다. 박막 열전대를 이용한 전자빔 검출기에 대한 이전 연구[15]는 열전대 자체의 한계로 인해 고에너지 전자의 분포와 감도 부족을 직접 측정할 수 없습니다. 섬유[16] 및 Pockels 셀[17]과 같은 기타 장치를 사용하는 광학 감지 방법도 있습니다. 한편, 마이크로채널 플레이트(MCP)는 일반적으로 단일 입자 및 방사선 검출에 사용됩니다[18, 19]. 적절한 기기 설계와 잘 조정된 매개변수를 사용하면 광학 방법과 MCP를 사용한 전자빔 검출 결과가 상당히 만족스러울 수 있습니다. 그러나 그것들을 작은 칩에 통합하는 것은 어려운 일이며, 이는 도구 내, 웨이퍼 상의 전자빔 감지에 가장 적합한 후보가 아닙니다. 능동 픽셀 센서(APS)를 사용하는 기존 CMOS 이미지 센서(CIS) 방법이 도움이 될 수 있습니다[20, 21]. 전자를 직접 수집할 수 있고 신중하게 설계된 판독 방식으로 노이즈를 줄일 수 있어 더 높은 신호를 얻을 수 있기 때문입니다. 대 잡음비(SNR); 그러나 감지하는 동안 기존 APS 칩을 구동하기 위한 외부 전원 공급 장치가 필요하므로 실현 가능성이 줄어들고 전자빔 챔버 설계가 복잡해집니다.

이 연구에서는 외부 전원 공급 없이 전자빔 감지를 위한 인-툴(in-tool), 웨이퍼 상의 접근 방식을 제안하고 검증합니다. 제안된 전자빔 검출기/기록기는 16nm FinFET CMOS 논리 프로세스와 호환되는 감지 노드로 플로팅 게이트를 채택하고 검출 결과의 저장 기능, 소형 2-트랜지스터(2 T) 픽셀, 빠른 응답, 넓은 동적 범위를 특징으로 합니다. 그리고 높은 반응성. 인라인 전자빔 방사 후 전자 선량 및 가속 에너지의 주요 특성은 웨이퍼 승인 테스트(WAT) 및 기타 비파괴 판독 절차와 같은 오프라인 전기 측정을 통해 쉽고 빠르게 추출할 수 있습니다.

픽셀 구조 및 방법론

제안된 in-tool e-beam 레코더의 실험 설정 및 기본 작동 원리는 그림 1과 같이 요약되어 있습니다. 그림 1a는 주입된 고에너지 전자를 플로팅 게이트 구조로 수집합니다. 고에너지 전자가 위의 금속 및 유전체 층과 충돌함에 따라 해당 전자의 에너지가 결과적으로 감소합니다. 주입된 전자의 가속 에너지에 따라 전자의 일부가 플로팅 게이트에 도달하여 정지한 다음 노출 후 감지된 레벨에 저장됩니다. 따라서 감지 칩에 전원이 공급되지 않으면 각 사이트의 투영된 전자빔 레벨이 그림 1b와 같은 회로도인 고유한 2T 픽셀에 저장됩니다. 인라인 전자빔 노출 후 해당 선량 및 가속 에너지는 오프라인 전류-전압(IV) 측정에 의해 판독될 수 있습니다. 투영된 전자빔 이미징, 패턴 및 현장 강도 분포. 칩 레벨 검출기 어레이의 경우 판독 시간이 msec 이내로 예상되는 병렬 판독 주변 회로가 통합되면 이미지 판독이 크게 향상될 수 있습니다. 게다가, 검출기 어레이는 초기화 단계 후 몇 초 이내에 다음 전자빔 검출을 위해 새로 고칠 수 있습니다.

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실험 설정 및 b 제안된 전자빔 검출기 어레이의 개략도, 챔버 내 검출로 시작, 웨이퍼 상의 오프라인 판독 및 c에 의해 재구성된 강도 이미지 전기적 특성 측정 결과

소형 2T 픽셀을 특징으로 하는 제안된 전자빔 검출기의 3차원 구조 예시는 그림 2a와 같으며, 하나의 행 선택(RS) 트랜지스터를 포함하여 순수한 16nm FinFET CMOS 기술로 제작된 p-채널 트랜지스터로 구성됩니다. 순차 판독을 제어하는 ​​데 사용할 수 있습니다. 다른 하나는 감지 결과를 저장하기 위한 플로팅 게이트(FG) 트랜지스터입니다. 독특한 소형 픽셀 구조와 픽셀 내 FG 저장 노드는 각각 그림 2b 및 c에 표시된 것처럼 비트 라인(BL) 및 해당 레이아웃을 따라 전송 전자 현미경(TEM) 이미지를 통해 명확하게 관찰할 수 있습니다. 제안된 2T 픽셀의 픽셀 피치는 0.7μm까지 축소할 수 있어 전자빔 이미징 및 감지의 높은 공간 해상도를 가능하게 합니다.

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3D 구조, b BL 및 c에 따른 TEM 이미지 16nm FinFET CMOS 기술에 의한 FG 저장/감지 노드가 있는 소형 2-FinFET 픽셀을 특징으로 하는 제안된 전자빔 검출기의 레이아웃 그림

주입하는 동안 2차 전자(SE)와 후방 산란 전자(BSE) 방출이 모두 발생합니다. SE는 표면의 비탄성 산란으로 인해 표적 물질에서 방출되는 전자이고, BSE는 표적 물질을 주입한 후 큰 각도로 탄성적으로 산란되는 1차 빔의 전자이다[22]. 따라서, 상기 효과에 의해 노출된 픽셀에 양전하가 도입될 수 있고, 그 양전하는 저장된 음전하와 재결합될 수 있다. 일반적으로 본 연구에서 저장노드의 순전위는 음수이다. 왜냐하면 대부분의 금속에서 SE 전류와 1차 전자전류의 비율로 정의되는 SE 방출계수는 1보다 높은 에너지에 대해 1보다 작기 때문이다. 5keV[23]. 따라서 양전하와 음전하 모두 픽셀 단위에 저장될 수 있으며 둘 다 판독된 전류에 반영됩니다.

실험 결과 및 토론

주입된 전자빔의 궤적은 Monte-Carlo 시뮬레이션 결과[24]에 의해 추정될 수 있습니다. 그림 3a의 데이터에서 알 수 있듯이 전자빔은 더 높은 가속 에너지로 더 깊이 이동할 것으로 예상됩니다. 따라서 수집 효율과 웨이퍼 표면을 통해 제안된 검출기로 침투된 전자의 수는 그림 3b에서 제안된 시뮬레이션 데이터와 같이 더 높은 에너지(0~30keV 사이)를 가진 전자에 대해 증가합니다. 30keV 이상의 전자빔 에너지는 대부분의 전자가 실리콘 기판으로 침투하여 FG 수집 효율을 감소시킵니다. 수집 효율성(\(\upeta\))은 다음과 같이 정의됩니다.

$$\eta =\frac{{Q}_{FG}}{{Q}_{총}},$$ (1)

여기서 \({Q}_{FG}\)는 FG에 수집되어 저장된 전하를 나타내고 \({Q}_{total}\)는 적용된 전자빔에서 주입된 총 전자를 나타냅니다.

<그림>

다른 가속 에너지로 주입된 전자의 투영된 궤적에 대한 Monte Carlo 시뮬레이션 결과 및 b 웨이퍼 상의 검출기 어레이에 대한 해당 투영 깊이 및 침투 확률

그림 3의 시뮬레이션 결과에 따르면 전자빔은 수 마이크론의 거리를 관통하여 이동할 것으로 예상되며 주입 전 전자 속도는 10keV의 에너지에서 6cm/ns에 도달할 수 있습니다[25]. 응답 시간은 μsec 수준 [26] 이내로 추정되어 빠른 스캐닝 전자빔에 대한 응답이 가능합니다.

챔버 내 전자빔 노출 전에 FG 충전(QFG ) 반도체 제조 공정 단계[27, 28]에서 유발된 것을 제거해야 합니다. 여기에서 검출기 칩을 섭씨 250도에서 굽는 초기화 단계가 수행되며, 그림 4a에서 확인된 측정 데이터와 같이 무작위로 배치된 전하가 제거됨에 따라 BL 전류 분포가 조여집니다. 전체 판독 BL 전류는 초기화 후 그림 4b와 같이 0.1pA 미만으로 낮아져 FG 전하를 효과적으로 비울 수 있음을 나타냅니다.

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BL 전류의 분포는 250°C에서 100,000초 이상 베이킹 후 조여지고 b 누적 플롯은 읽기 전류가 0.1pA 미만으로 수렴함을 나타내므로 QFG를 추가로 보장합니다. 지워집니다

초기화 상태에서 픽셀의 BL 전류 분포와 30keV의 고정 에너지에서 전자빔 방사를 증가시킨 후의 BL 전류 분포는 그림 5에 나와 있습니다. 측정 데이터는 BL 전류가 더 큰 전자빔 조사량에 따라 증가함을 나타냅니다. 검출기에 의해 수집된 주입된 전자는 FG를 특정 음의 바이어스 레벨로 충전하고 p-채널 FG 트랜지스터를 점차적으로 켜서 더 큰 판독 BL 전류를 생성합니다. 또한 측정된 데이터는 BL 전류가 포화 상태에 도달하기 전에 크기 범위에 몇 배의 공간이 있음을 암시하므로 넓은 동적 범위 감지에 적합합니다.

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30keV의 고정 에너지 수준에서 선량을 증가시키면서 전자빔 노출 후 초기화 상태에서 제안된 검출기의 분포

그림 6의 측정 데이터에서 알 수 있듯이 판독값 BL 전류 이동은 적용된 전자빔의 가속 에너지와 양의 상관관계가 있으며, 이는 그림 3의 시뮬레이션 결과에 예상되며 제안된 검출기를 검증하면 특성을 정확하게 반영할 수 있습니다. 주입된 전자빔 선량 및 가속 에너지의. 감지 평면 피치에서 700nm의 높은 공간 분해능을 갖춘 이 감지기는 24μC/cm 2 의 최소 감지 전자빔 조사량 수준도 시연할 수 있습니다. 5keV에서.

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주입된 선량과 가속 에너지는 전자빔 노출 어레이의 결과 BL 전류에 의해 정확하게 반영될 수 있습니다.

8 × 8 테스트 어레이의 2차원 이미지는 0.2μC/cm 2 의 선량으로 30keV e-빔 후 그림 7에 나와 있습니다. , 0.6μC/cm 2 및 1μC/cm 2 비교됩니다.

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a의 선량으로 30keV 전자빔 노출 후 2차원 이미지 0.2μC/cm 2 , b 0.6μC/cm 2c 1μC/cm 2 , 각각

제안된 전자빔 검출기는 선량 및 가속 에너지에 대한 선형 및 높은 응답을 특징으로 할 뿐만 아니라 픽셀 내 데이터 저장 기능이 고유한 속성 중 하나입니다. 그림 8에 나와 있는 데이터에서 볼 수 있듯이 전자빔 노출에 의해 유도된 BL 전류 이동은 섭씨 85도에서 며칠 동안 비교적 안정적으로 유지될 수 있습니다. 따라서 전자빔 감지 결과는 외부 전원 없이 스토리지 노드에 남을 수 있으므로 자동 측정 시스템에 의해 결과적으로 오프라인 전기 판독이 가능합니다.

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전자빔 감지 결과는 제안된 검출기에 저장될 수 있으며 데이터는 며칠 동안 비교적 안정적으로 유지되어 오프라인에서 웨이퍼 판독이 가능합니다.

그림 9에서 수행된 실험은 이웃 픽셀이 이미 충전된 경우 제안된 전자빔 검출기의 수집 효율이 약간 감소함을 의미합니다. 인접한 픽셀의 음전위 때문에 전자는 주입 중에 반발력을 경험합니다. 따라서 이러한 패턴 인터페이스 효과를 줄이기 위해 패턴 및 어레이 설계를 고려해야 합니다.

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일부 패턴 간섭 효과가 예상되는 인접 셀에 완전히 저장된 플로팅 게이트로 인해 수집 효율이 약간 감소하는 것으로 나타났습니다.

결론

이 작업에서는 FinFET CMOS 논리 호환성, 넓은 동적 범위 및 높은 응답성을 특징으로 하는 도구 내, 웨이퍼 전자빔 검출기 어레이가 제시됩니다. 독특한 소형 2T 픽셀 구조는 서브미크론 픽셀 피치로 공간 해상도를 향상시킬 수 있습니다. 투영된 전자빔 이미징 및 감지 결과는 제안된 새로운 전자빔 검출기의 감지/저장 노드에 외부 전원 공급 없이 비휘발성으로 저장될 수 있어 오프라인 전기 판독이 가능합니다. 마지막으로, 제안된 전자빔 검출기 어레이는 미래의 전자빔 리소그래피 시스템 및 공정의 안정성을 향상시키기 위한 유망한 솔루션으로 여겨집니다.

데이터 및 자료의 가용성

해당 없음.


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