IFR, 산업용 로봇 총 판매량 신기록 달성, '2022년 로봇 트렌드 5가지' 예측

국제로봇연맹(International Federation of Robotics)은 2022년 5대 산업 트렌드가 될 것으로 예측하는 내용을 발표했습니다.

트렌드의 바탕이 되는 주요 테마는 새로운 기능을 갖춘 로봇이 새로운 영역을 포착하고 새로운 시장을 창출한다는 것입니다.

산업용 로봇의 운영 재고는 전 세계적으로 약 300만 대라는 새로운 기록을 경신했으며, 이는 매년(2015-2020년) 평균 13% 증가합니다.

IFR의 Milton Guerry 사장은 “로봇 자동화를 위한 혁신이 기존 산업과 새로운 산업 전반에서 속도를 높이고 있습니다. 점점 더 많은 회사에서 로봇이 비즈니스에 제공하는 수많은 이점을 깨닫고 있습니다.”

다음은 IFR이 예측한 "2022년 상위 5대 트렌드"입니다.

1. 새로운 산업에서 채택한 로봇

자동화에 비교적 새로운 분야에서 로봇을 빠르게 채택하고 있습니다. 소비자 행동으로 인해 기업은 제품과 배송 모두의 개인화 요구를 해결해야 합니다.

전자 상거래 혁명은 전염병에 의해 주도되었으며 2022년에도 계속 가속화될 것입니다. 불과 5년 전에는 이 부문에 존재하지 않았던 수천 대의 로봇이 오늘날 전 세계에 설치되어 있습니다.

노동력 부족 문제를 해결하기 위해 이전에 자동화를 고려하지 않았던 기업들이 재고할 것입니다. 소매 및 레스토랑과 같이 서비스 근로자에 ​​의존하는 비즈니스는 채용 정보를 채울 수 없으며 결과적으로 고객의 요구를 충족하기 위해 자동화에 투자할 것으로 예상할 수 있습니다.

배달, 물류, 건설, 농업 등 상대적으로 새로운 로봇 공학 고객 산업이 나날이 발전하는 기술의 혜택을 받고 있습니다.

2. 사용하기 쉬운 로봇

로봇을 구현하는 것은 복잡한 작업일 수 있지만 차세대 로봇은 사용하기가 더 쉽습니다. 단순한 아이콘 기반 프로그래밍과 로봇의 수동 안내를 허용하는 사용자 인터페이스에 대한 분명한 추세가 있습니다.

로봇 회사와 일부 타사 공급업체는 구현을 쉽게 하기 위해 소프트웨어와 함께 하드웨어 패키지를 번들로 제공하고 있습니다. 이러한 추세는 단순해 보일 수 있지만 완전한 생태계에 중점을 둔 제품은 노력과 운영 시간을 줄여 엄청난 가치를 추가하고 있습니다.

저비용 로봇의 추세는 또한 일부 경우에 특정 응용 프로그램이 미리 구성된 손쉬운 설정 및 설치와 함께 제공됩니다. 공급업체는 그리퍼, 센서 및 컨트롤러와 결합된 표준 프로그램을 제공합니다. 앱 스토어는 다양한 애플리케이션을 위한 프로그램 루틴을 제공하고 더 저렴한 로봇 배포를 지원합니다.

3. 로봇과 인간의 숙련도 향상

점점 더 많은 정부, 산업 협회 및 기업에서 다음 세대를 위한 초기 단계의 로봇 및 자동화 교육의 필요성을 인식하고 있습니다. 데이터 기반 생산 라인의 여정은 교육과 훈련에 중점을 둘 것입니다.

사내 직원 교육 외에도 외부 교육 경로를 통해 직원 학습 프로그램을 향상할 수 있습니다. ABB, Fanuc, Kuka 및 Yaskawa와 같은 로봇 제조업체는 모두 매년 30개 이상의 국가에서 로봇 수업에 10,000~30,000명의 참가자를 등록합니다.

로봇 공학은 공장 근로자의 직업 프로필을 더 나은 방향으로 바꾸고 있습니다. 최근 "Great Resignation"에서 알 수 있듯이 사람들은 경력을 쌓을 수 있는 현대적인 환경에서 일하기를 원합니다.

로봇 공학을 통한 새로운 교육 기회는 기업과 직원 모두에게 윈-윈 전략입니다. 사람들은 미래의 산업 현장을 위한 핵심 기술을 배우고 경력 전반에 걸쳐 잠재적인 수입을 늘리는 동안 지루하고 더럽고 위험한 작업이 자동화됩니다.

4. 로봇은 생산을 보장합니다.

무역 긴장과 코비드-19는 제조업을 고객에게 더 가깝게 만들고 있습니다. 공급망 문제로 인해 기업은 자동화를 솔루션으로 사용하는 니어쇼어링을 고려하게 됩니다.

특히 미국에서 발표된 한 통계는 자동화가 기업의 비즈니스 재개를 돕는 방법을 보여줍니다. A3(Association for Advancing Automation)에 따르면 2021년 3분기 미국의 로봇 주문은 같은 기간 동안 35% 증가했습니다. 2020. 주문의 절반 이상이 비자동차 부문입니다.

그리고 이러한 기록적인 성장은 로봇뿐만 아니라 머신 비전, 모션 제어 및 모터도 크게 증가하고 있습니다.

IFR의 사무총장인 Susanne Bieller 박사는 다음과 같이 말했습니다.

"자동화에 투자할 가능성이 가장 높은 기업은 잠시 동안 자동화를 고려했지만 마지막 단계를 수행하지 않은 기업입니다."

5. 로봇은 디지털 자동화를 지원합니다.

2022년과 그 이후에는 데이터가 미래 제조의 핵심 요소로 강조됩니다. 지능적으로 자동화된 프로세스에서 수집된 데이터는 생산자가 분석하여 정보에 입각한 결정을 내릴 것입니다.

AI를 통해 작업을 공유하고 학습하는 로봇의 능력을 통해 기업은 건설에서 식음료 포장 시설, 의료 연구실에 이르기까지 새로운 환경에서 지능형 자동화를 보다 쉽게 ​​도입할 수 있습니다.

로봇을 위한 AI는 성숙하고 학습 로봇이 주류가 되고 있습니다. 업계는 파일럿 단계를 지났으며 2022년에는 이러한 기술이 더 많이 배포될 것으로 예상할 수 있습니다.