일의 본질, 업무의 수행 및 조직 방식, 그리고 우리 삶에서 업무의 의미와 중요성이 팬데믹의 결과로 바뀌었다는 데에는 이의가 없습니다. 많은 고용주들이 직원들의 증가하는 정신 건강 문제를 인식하고 이에 대응했습니다. 다른 이들은 또한 직원들의 말을 경청하고 배우고 성장할 수 있는 의미 있는 기회를 제공했습니다.
직원들이 창의성, 판단력, 문제 해결 능력을 발휘할 수 있는 활동을 통해 의미 있는 업무에 직원을 참여시키는 방향으로 변화하고 있습니다. 직원들이 이전에 시간을 보냈던 일상적이고 수동적인 작업이 빠르게 자동화되고 있습니다.
결과적으로 우리는 기업이 자동화 및 디지털 혁신 노력을 빠르게 가속화하는 것을 보았습니다. 그 결과 자동화 이니셔티브와 프로그램이 더 많아졌지만 일부 기업은 여전히 자동화를 진정으로 민주화하기 위해 고군분투하고 있습니다.
이는 여러 가지(경우에 따라 중요한) 고려 사항으로 인한 것이지만 모든 사람이 일상적인 업무 측면을 향상시키기 위해 자동화 개발 기술에 쉽게 액세스할 수 있을 때 자동화의 진정한 이점이 발휘됩니다. 조직 전체에서 자동화 노력을 확장하면서 모든 구성 사업부의 요구 사항을 충족하는 책임이 있는 중앙 집중식(또는 연합된) 부서의 실제 사례를 상상하고 찾는 것은 어렵습니다.
따라서 직원 중심의 자동화는 혁신적인 변화의 핵심입니다 조직뿐만 아니라 조직을 구성하는 직원에게도 적용됩니다.
사람들이 사용자에게 친숙하고 작업을 자동화할 수 있는 풍부한 기능과 기능을 갖춘 자동화 제품 또는 플랫폼을 선택하는 것이 중요합니다. 그러나 오늘날 우리는 직원 중심의 자동화 프로그램을 시작하는 조직의 성공에 중요한 비제품 요소에만 초점을 맞추고 있습니다.
출처:UiPath
(위) 요인들은 그러한 프로그램을 가능하게 하려고 노력한 회사들과 함께 제 자신의 학습과 경험의 결과입니다. 또한 외부 기관 및 공개 소스(관련된 경우 인용됨)에서 얻은 자체 연구도 포함했습니다.
제품 또는 플랫폼 요소 외부에서 저는 조직에서 자동화를 성공적으로 민주화하는 데 가장 중요한 6가지 요소를 발견했습니다.
자동화는 역사적으로 조직 내의 다양한 부서에 내장되고 격리되었습니다.
로봇 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML)과 같은 기술이 등장하면서 거버넌스, 표준화 및 품질 관리를 보장하기 위해 CoE(Center of Excellence)가 만들어졌습니다.
그러나 조직 전체에서 자동화를 확장하고 민주화하려면 강력한 경영진과 비전가가 주도해야 하는 혁신적인 노력이 필요합니다. 조직의 비즈니스 목표와 연계하여 자동화 프로그램에 대한 약속과 조정이 있어야 합니다. 일반적인 비즈니스 목표에는 비용 절감, 비즈니스 프로세스의 속도 및 효율성 향상 또는 건물 자동화 참여를 통한 직원 참여 증대가 포함됩니다.
강력한 경영진 지원은 부서 간 약속을 보장하고 그 과정에서 장애물을 제거하는 데 필수적입니다.
조직의 자동화 여정의 모든 단계에서 어떤 유형의 경영진이 있어야 하는지 알아보십시오.
모든 변화 및 혁신 노력과 마찬가지로 얼리 어답터와 함께 모여 시작하는 것이 중요합니다. 조기 자동화 채택자가 기술을 보유하는 것만큼 중요하지 않습니다. 새로운 기술을 배우고자 하는 의지, 기회 영역을 식별하기 위한 능동적인 태도, 동료 그룹 내에서 다른 사람들에게 영감을 주는 리더십은 광범위한 기술 기술보다 더 중요합니다.
조직에서 이 그룹을 찾는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 내가 본 방법 중 하나는 직원에게 기본 자동화 교육을 소개하는 자동화 이니셔티브 또는 워크샵을 운영하는 것입니다. 그런 다음 그들은 수동적이고 일상적이라고 생각하는 일상 업무의 한두 가지 측면을 식별하고 자동화하라는 요청을 즉시 받습니다. 어떤 직원이 작업을 빠르게 자동화합니까? 자동화 이니셔티브의 챔피언이 되는 데 도움을 줄 수 있는 사람들과 열광적인 사람들입니다.
"로봇이 당신의 일자리를 찾아온다", "10년 안에 사라질 직업 10가지" 등은 노동자들을 불안하게 만드는 헤드라인이다. 따라서 자동화 프로그램을 지원하는 데에는 자연스러운 우려가 있습니다. 따라서 자동화에 대한 지원을 얻으려면 명확한 의사 소통, 지원, 헌신 및 직원의 동의가 필수적입니다.
최근 Bain-UiPath 연구에 따르면 RPA에 대해 들어본 직원 중 60%는 작업을 수행하는 데 봇을 사용한 적이 없지만 직원의 86%는 자동화를 사용하기를 원합니다. 많은 직원 중심의 자동화 노력이 종종 놓치는 것은 자동화 이니셔티브와 관련된 변경에 대한 저항을 최소화할 수 있는 신중하게 구성된 변경 관리 전략의 필요성입니다.
강력한 거버넌스는 직원이 개발한 자동화 전반에 걸쳐 보안, 규정 준수 및 위험 관리에 대한 올바른 경계를 설정하는 데 필수적입니다. 거버넌스의 일부 측면은 개발된 자동화가 의도하지 않은 결과를 초래하지 않도록 엄격한 소프트웨어 제어를 허용하는 올바른 자동화 플랫폼에서 제공할 수 있습니다.
CoE는 또한 자동화가 조직의 위험 관리 및 규정 준수 표준을 준수하는지 확인하는 데 중요한 역할을 합니다. 여기에서 비즈니스 사용자가 창의성과 자율성을 저해하지 않는 방식으로 시민 주도 자동화를 설계할 수 있도록 하는 측면에서 균형을 유지해야 합니다. 그러나 백그라운드에서 위험 관리 및 감사를 허용하는 방식으로.
오늘날 사용 가능한 기술과 도구는 확실히 기술 배경이 없는 비즈니스 사용자가 해당 비즈니스 프로세스 내에서 많은 수동 작업을 단순화할 수 있는 자동화를 가능하게 하는 방법을 빠르게 배울 수 있도록 합니다. 그러나 조직은 직원들이 '가능한 기술'을 인식하고 조직에서 채택한 자동화 플랫폼을 활용할 수 있도록 세심하게 제작된 교육 및 지원 계획도 필요합니다. 자동화 CoE는 직원이 자신의 자동화 전문 지식을 습득하는 동안 도움의 손길을 제공하고 안내할 수 있습니다.
좋은 소식은 자동화 관련 교육이 무료로 제공되며 비즈니스 또는 기술에 관계없이 역할별로 맞춤화할 수 있다는 것입니다. 학습 프로세스 내에서 자동화 관련 교육 및 기술을 통합하고 장려하는 것도 조직이 새로운 인재를 유지하고 유치하는 데 도움이 될 수 있습니다.
잘 설계된 포상 및 인센티브 전략은 인력 내에서 올바른 행동을 하도록 동기를 부여하고 장려할 수 있습니다(하향식 규정 명령과 반대). 직원들이 무엇을 원하고 가치 있게 여기는지 주의 깊게 듣는 것이 중요합니다. 그런 다음 현물 상여금이든 그들의 업적에 대한 대중의 인정이든 격려와 인센티브를 통해 그것을 육성하십시오. 이는 조직의 시민 개발자 프로그램의 초기 단계에서 특히 중요합니다. 초기 수용자가 최초의 시민 개발자가 되어야 할 때입니다.
초기 시민 개발자는 조직의 나머지 부분에 자동화 기술 및 교육을 확장하는 것의 가치와 이점을 입증하는 데 도움을 줍니다.
조직에 유망한 이점을 제공하고 확장하는 자동화 프로그램을 보유하는 것은 혁신적인 노력입니다. 그리고 위의 요소들을 고려하여 그렇게 다루어야 한다.
많은 미래 지향적인 기업이 자동화 이니셔티브를 민주화함으로써 이미 성공을 입증했습니다.
예를 들어, 글로벌 전문 서비스 회사인 PwC는 사람이 주도하는 자동화 개발을 디지털 혁신 여정의 핵심 부분으로 삼았습니다. 이 프로그램을 시작한 지 3년이 지난 현재 미국(미국) 직원 중 55,000명은 “사람들이 크라우드소싱하고 솔루션을 공유하는 협업 플랫폼인 Digital Lab에 숙련도를 높이고 정기적으로 참여했으며 봇, 데이터 모델 및 자동화된 워크플로."
미국에서 "PwC 직원은 직원이 만든 수천 개의 디지털 자산을 일상 업무에 적용하여 수동 작업이었던 650만 시간을 자동화했습니다."
조직에 이미 CoE 주도 자동화 프로그램이 있는 경우 자동화의 ROI를 무시하기 어렵다는 것을 잘 알고 있습니다. 그러나 자동화 파이프라인에서 특정 소량 및/또는 복잡성이 낮은 작업 및 활동이 여전히 누락되어 있습니다. 시민 주도 프로그램이 도움이 될 수 있는 곳입니다.
자동화의 진정한 가치는 비즈니스 프로세스 및 워크플로에 가장 가까운 사람들에게 제공될 때 실현됩니다. 진정한 변화가 일어나고 직원들이 자동화를 수용하는 곳입니다.
Bain &Company와 UiPath의 전문가들은 전사적 자동화 민주화의 가치에 대해 무엇을 밝혔습니까? 그들의 보고서 "Automation Paradox 극복"을 읽으십시오.
자동화 제어 시스템
이 연구는 2020년이 AI 관련 고용 역학에서 중추적인 해가 될 것이라는 Gartner의 진술을 더욱 뒷받침합니다. 로봇이 온다! Redwood Software의 새로운 연구에 따르면 대규모 조직에서 인공 지능(AI), 로봇 및 자동화 기술 구현을 점점 더 모색하고 있습니다. 이 연구는 2020년이 AI 관련 고용 역학에서 중추적인 해가 될 것이라는 Gartner의 진술을 더욱 뒷받침합니다. 모든 100개 상장 기업의 2017/2018 연례 보고서를 분석한 결과, 39%는 비즈니스 전반에 걸쳐 자동화 사용, 34%는 AI,
기업 역사의 어느 시점에서 운영 절차를 변경해야 할 필요성이 명백해집니다. 새로운 세대가 리더십 위치에 오르고 신기술로 인해 이전 프로세스가 구식이 됨에 따라 회사는 이러한 변화를 수용하여 업계에서 생존할 수 있어야 합니다. 제조 환경에서 많은 기업이 공장을 업그레이드해야 하는 원동력은 부품 조립에 로봇 자동화를 사용하는 것입니다. 이러한 로봇의 사용이 늘어남에 따라 공장 업그레이드를 너무 오래 기다리는 기업은 운영을 유지하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. 사람들은 일반적으로 삶의 급격한 변화를 주저합니다. 그들은 익숙한 환경에
