완전 자동화된 기업이 여기에 있습니다(이것이 바로 그 모습입니다)

우리는 완전히 자동화된 엔터프라이즈™라는 새로운 유형의 회사의 부상을 목격하고 있습니다. 완전 자동화된 기업은 비즈니스 수행 방식을 혁신하고 그 결과 전체 산업을 변화시킬 잠재력이 있습니다.

우리 고객은 완전한 엔터프라이즈 자동화의 잠재력에 대해 흥분하지만 그 경로에 대해 궁금해합니다. 우리는 들었다. 무엇보다도 우리 고객들은 회사로 돌아가서 "이거! 이것이 내가 원하는 것입니다!”

이전 기사에서 완전 자동화된 기업이 무엇인지, 왜 기업이 되어야 하는지 설명했습니다. 또한 귀사가 완전히 자동화된 기업으로 전환하는 데 사용할 수 있는 4가지 기둥에 대해서도 설명했습니다.

이제 실제 사용 사례를 기반으로 가상의 회사를 사용하는 완전 자동화된 기업의 실제 모습을 안내해 드리겠습니다.

이 가상 회사 Mortgage Originations Bank라고 하는 이 은행은 미국(미국)에 기반을 둔 Fortune 500대 금융 서비스 회사로 전국적인 모기지 대출 기관을 보유하고 있습니다.

미국에서 모기지를 신청한 적이 있다면 그 절차가 얼마나 복잡하고 종이 집약적인지 보았을 것입니다. 이 기사는 이와 같은 회사가 완전히 실현된 자동화로 무엇을 할 수 있는지 보여줍니다.

되감기:완전히 자동화된 기업의 4가지 기둥은 무엇입니까?

요약하자면, 완전 자동화된 기업은 가장 합리적인 곳에서 자동화하는 회사입니다. 기존 기업이 명확한 계획 없이 자동화를 추가하는 반면, 완전히 자동화된 기업은 자동화가 비즈니스를 혁신할 수 있는 방법에 대해 비판적이고 광범위하게 생각합니다.

이전 기사에서 보여주듯이 완전히 자동화된 기업은 다른 기업을 압도하고 자동화 투자에서 상당한 ROI를 거두고 다른 기업보다 더 나은 성과를 낼 것입니다. 완전히 자동화된 기업이 되는 것은 곧 목표에서 필수로 바뀔 것입니다.

완전히 자동화된 기업은 다음 4가지 기둥을 기반으로 변화된 비즈니스를 추진합니다.

• 자동화 가능한 모든 작업을 로봇에 할당하고 백오피스 작업을 보이지 않게 합니다.

• 회사의 모든 사람에게 로봇을 제공하고 직원에게 초능력을 주어 보다 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 합니다.

• 고급 사용자가 새로운 자동화 및 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 개발을 민주화합니다.

• 작업의 모든 측면에 인공 지능(AI)을 적용하여 자동화의 영역을 인지 프로세스로 확장하여 더 많은 것을 자동화합니다.

이제 오해하지 마세요. 기둥과 프레임워크는 그 자체로도 훌륭하지만 예시가 더 좋습니다.

Mortgage Originations Bank를 자세히 살펴보고 어떻게 완전히 자동화된 기업이 되었으며 기업 자동화가 비즈니스에 어떤 영향을 미쳤는지 알아보겠습니다.

필러 1:Mortgage Originations Bank는 자동화 가능한 모든 작업을 로봇에 할당합니다.

완전 자동화된 기업의 첫 번째 기둥은 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하는 것입니다. 완전 자동화된 기업은 자동화할 수 있는 모든 작업을 소프트웨어 로봇에 할당하여 인간이 다른 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 특히 데이터를 많이 입력해야 하는 백오피스 작업이 거의 눈에 띄지 않게 됩니다.

Mortgage Originations Bank는 이러한 기업 자동화 원칙을 실행에 옮기는 좋은 예를 제공합니다.

은행의 모기지 담당자는 수십 개의 정보를 수집 및 처리하고 필요한 것을 수집하기 위해 고객과 이메일로 많은 대출 신청을 동시에 처리했습니다. 그들은 문서의 완성도를 수동으로 확인하고, 정보를 여러 시스템에 입력하고, 모든 것이 애플리케이션과 일치하는지 확인해야 했습니다. 불행히도 실수는 하기 쉬웠고 귀중한 시간을 낭비했습니다.

대출 신청 승인은 Mortgage Originations Bank 고객에게 감정적인 롤러코스터입니다. 집을 사는 것은 고객이 내리는 가장 큰 재정적 결정 중 하나입니다. 다른 상황에서는 성가시게 했을 수 있는 실수가 이 상황에서는 스트레스를 받았습니다. 오류나 비효율의 여지가 없습니다.

그래서 Mortgage Originations Bank는 완전히 자동화된 기업이 해야 할 일을 했습니다. 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 자동화를 도입했습니다. 그들은 로봇이 반복적인 규칙 기반 작업을 처리하고 팀이 수행해야 하는 문서 처리 양을 빠르게 줄일 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 필요한 경우 자동화는 문제를 해결하기 위해 사람과 연결될 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 서로 다른 시스템에서 장기간 실행되는 워크플로를 관리할 수 있었습니다.

데모에서 볼 수 있듯이 UiPath 플랫폼은 지원 대출 문서에서 정보를 자동으로 추출하여 확인하고 통합했습니다.

그 뒤에서 Mortgage Originations Bank의 로봇 프로세스 자동화(RPA) 개발 팀은 UiPath Studio를 사용하여 문서 수집을 처리하는 무인 로봇을 구축했습니다.

이 무인 로봇은 UiPath Document Understanding 및 UiPath AI Fabric을 사용하여 W-2 및 여권과 같은 관련 문서에 포함된 모든 정보를 이해합니다. 무인 로봇이 이 정보를 구문 분석하면 사람이 검토할 수 있도록 UiPath Action Center로 푸시합니다. 여기에서 "인간 순환" 프로세스에 참여하는 대출 담당자는 무인 로봇이 발견한 예외를 검토할 수 있습니다. 여기에서 승인된 데이터는 데이터 서비스로 푸시되며 로봇이 대출 프로세스의 다음 단계를 수행하여 액세스할 수 있습니다.

이 모든 자유 시간으로 Mortgage Originations Bank 모기지 대출 담당자는 고객을 만나고 대출 결정을 내리고 새로운 비즈니스를 추구할 수 있습니다. 이 경찰관은 더 이상 수동으로 데이터를 입력하는 데 귀중한 시간을 소비하지 않습니다.

완전히 자동화된 기업은 백오피스를 과거의 일로 만들어 인간이 미래에 고객 관계의 우선 순위를 정할 수 있도록 합니다.

필러 2:모기지 오리진 은행은 모든 사람에게 로봇을 제공합니다.

완전 자동화된 기업의 두 번째 기둥은 모든 사람에게 로봇을 제공하는 것입니다. 첫 번째 기둥에는 백오피스 작업을 보이지 않게 하는 무인 로봇이 포함된 반면, 이 기둥에는 회사의 모든 직원과 함께 일하는 눈에 잘 띄는 유인 로봇이 포함됩니다.

참고 사항:무인 및 유인 로봇에 대한 빠른 알림이 필요하십니까? 여기 있습니다:

전통적인 비즈니스에서 리더 지망생은 백오피스에서 자동화를 구현하고 거기에서 멈출 수 있습니다. 완전 자동화된 기업에서 로봇은 보이지 않는 백오피스 작업을 수행할 뿐만 아니라 사람들의 일상 활동에 깊이 통합됩니다.

Mortgage Originations Bank에서 RPA 팀은 유인 자동화를 요구하는 두 가지 사용 사례를 보았습니다.

1. 자산 관리자는 고액 자산가를 식별하고 추구해야 했습니다.

2. 서로 다른 고객 정보를 통합하고 사용하려면 연락 센터가 필요합니다.

자동화가 없다면 잠재 고객 발굴에는 공개 기록 문서를 수동으로 검색하고 개인화된 지원 계획을 지루하게 만드는 작업이 포함됩니다. 대신 Mortgage Originations Bank는 문서를 처리하고 자산 관리자가 승인하고 보낼 수 있는 개인화된 이메일 지원 활동을 준비할 수 있는 로봇을 개발했습니다.

데모에서 보았듯이 UiPath Assistant는 자산 관리자의 데스크탑에 앉아 유인 자동화를 실행합니다. CoE(Center of Excellence)에서 관리하는 이러한 프로세스는 모두 규정을 준수하고 사전 승인을 받았습니다.

이 사용 사례에서 자산 관리자는 고객을 위한 주간 포트폴리오 업데이트를 준비하고 있습니다. 자산 관리자는 이를 위해 아웃리치 프로세스를 실행합니다. 자산 관리자는 날짜 범위를 선택하기만 하면 됩니다. 로봇은 나머지 공정을 그림으로 실행하므로 사용자는 다른 작업을 하는 동안 자동화 실행을 볼 수 있습니다.

로봇은 아웃리치를 위해 자동으로 연락처를 추출합니다. 누락된 연락처가 있으면 로봇이 자동으로 잠재 고객 지원 팀과 통신하여 누락된 연락처를 요청할 수 있습니다. 완료되면 로봇은 자산 관리자가 검토하고 보낼 수 있는 초안 이메일(Salesforce 및 Marketo와 같은 프로그램과 통합)을 만듭니다.

컨택 센터는 모든 직원이 이번에는 UiPath 앱의 형태로 소프트웨어 로봇을 사용하도록 해야 하는 또 다른 강력한 이유를 제공했습니다. Mortgage Originations Bank는 에이전트가 고객을 돕기 위해 시스템에서 시스템으로 정보를 전송하는 것과 관련된 비효율성에 만족하지 않았습니다.

Mortgage Originations Bank는 소프트웨어 로봇 기반 앱을 사용하여 정보를 통합하고 상담원에게 상향 판매 및 교차 판매 기회를 제공함으로써 평균 통화 시간을 획기적으로 줄이는 동시에 판매 기회를 극적으로 높였습니다.

데모에서 볼 수 있듯이 로봇은 컨택 센터 상담원의 삶을 훨씬 쉽게 만듭니다. 통화가 수락되면 에이전트는 인터페이스에서 직접 필요한 모든 발신자 정보를 얻습니다. 여기에는 연락처의 전체 기록과 이전에 전화한 모든 이유가 포함됩니다. 로봇은 상담원의 고객 관계 관리(CRM) 도구와 연락처의 거래 내역 및 차선책을 저장하는 시스템을 비롯한 여러 소스의 정보로 이 인터페이스를 채웁니다.

상담원과 고객이 연결되면 상담원은 고객이 한 모든 계정과 문의를 가져와 그날 어떤 것이 문제인지 물어볼 수 있습니다. 이전에는 이와 같은 질문을 하기 위해 에이전트가 4~5개의 서로 다른 시스템을 이동해야 했지만 이제는 단 몇 초 만에 이루어집니다. 통화 중 상담원은 고객의 구매 내역을 확대 및 축소하고 쉽게 거래를 취소할 수 있습니다.

문제가 해결되면 에이전트는 상향 판매할 수 있습니다. 로봇은 웹사이트에 대한 고객의 입증된 관심을 기반으로 가장 관련성이 높은 제안을 자동으로 검색합니다.

데모에서 볼 수 있듯이 UiPath Assistant 및 UiPath Apps는 자동화를 조직 전체에서 소비 가능하고 유용하게 만듭니다. 진정으로 모든 사용자에게 자동화를 제공할 수 있습니다. 이러한 접근성은 기업 자동화를 최대한 활용하려는 기업에게 핵심입니다.

기타 3:Mortgage Originations Bank가 개발을 민주화합니다.

완전 자동화된 기업의 세 번째 기둥은 개발을 민주화하고 비즈니스 사용자가 자동화를 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 모든 회사에는 자동화 기회의 "롱테일"이 있습니다. 이러한 각각의 기회는 개별적으로는 작아 보이지만 전체적으로 보면 실현되지 않은 엄청난 생산성 향상을 나타냅니다.

개발 팀은 겉보기에 작은 모든 문제를 해결할 수 있는 여유 자원이 없습니다. 완전히 자동화된 기업은 로우 코드 자동화 도구를 비즈니스 사용자에게 제공하여 롱테일 문제를 해결합니다. 완전 자동화된 기업의 4가지 기둥에서 이야기한 것처럼 기업이 자동화 플라이휠의 두 번째 계층을 시작하는 방법입니다.

첫 번째 계층에는 CoE 빌딩 자동화와 자동화 아이디어를 제출하는 직원이 포함됩니다. 이 기둥에 의해 활성화되는 두 번째 계층은 시민 개발자가 자신의 사용 사례를 찾고 자체 자동화를 구축할 때입니다.

완전히 자동화된 기업에서 플라이휠이 회전하는 모습을 살펴보겠습니다.

전염병으로 인해 모기지 은행 모기지 담당자가 수동으로 데이터를 비효율적으로 확인하고 편집해야 하는 지연 지불 요청이 급증했습니다. 업무를 완수하기 위해 경찰관들은 계산을 위한 Microsoft Excel, 암호를 위한 암호 생성기, 이메일 템플릿을 위한 워드 프로세서와 같은 다양한 도구를 결합해야 했기 때문에 고객을 얼마나 효과적으로 도울 수 있는지는 더욱 느려졌습니다.

문제는 작업이 너무 복잡하고 각 직원에게만 해당되기 때문에 CoE가 이 프로세스가 얼마나 비효율적인지 알 수 없다는 것입니다. 그러나 CoE를 통해 권한을 부여받은 모기지 전문가는 자동화를 통해 프로세스를 개선할 수 있다는 것을 알고 있었습니다. 그래서 그들은 UiPath StudioX로 눈을 돌려 자체 로봇을 만들고 승인을 위해 CoE에 제출했습니다. 하나의 문제가 많은 솔루션으로 바뀌었습니다.

데모에서 볼 수 있듯이 모기지 전문가는 다양한 도구를 교환했습니다. 그녀는 StudioX를 사용하여 이 전체 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 그녀는 이미 데이터를 가져오고 이메일을 생성할 수 있는 StudioX에서 제공되는 템플릿에서 시작했습니다. 그녀가 해야 할 일은 올바른 위치에서 정보를 가져오고 올바른 세부정보를 업데이트하도록 수정하는 것뿐이었습니다.

거기에서 그녀는 로봇 시계처럼 나머지 과정을 스스로 할 수 있습니다. 한 번만 수행하면 로봇이 데이터 풀링, 비밀번호 생성, 이메일 쓰기의 단계를 자동으로 복제할 수 있습니다. 모기지 전문가는 CoE가 평가할 수 있도록 이 자동화를 UiPath Automation Hub에 게시할 수 있습니다. 다른 사람을 위해 작동할 수 있다면 CoE는 모든 사람이 사용할 수 있도록 배포합니다.

이제 상담원이 많은 정보를 한 번에 통합해야 하는 컨택 센터의 경우를 다시 살펴보겠습니다. 이 예에서 고객에게 영향을 미치는 새로운 규정이 통과되었고, 컨택 센터는 급증하는 관련 문의를 처리하기 위해 고군분투했습니다. 상담원은 올바른 정보를 찾기 위해 수많은 애플리케이션을 분류해야 했습니다.

컨택 센터 팀은 팀에 필요한 정보를 통합하는 소프트웨어 로봇 기반 앱을 구축합니다. 그들이 언급하는 모든 것은 고객과 대화할 때 액세스할 수 있습니다. 이 솔루션은 브라우저 기반이며 여러 플랫폼에서 작동합니다.

데모에서 볼 수 있듯이 컨택 센터 팀은 UiPath Apps를 사용하여 모기지 연기를 위한 애플리케이션을 구축했습니다. 컨택 센터는 레이블, 표, 이메일 생성 버튼을 사용하여 자체적으로 앱을 구축했습니다. 색상과 형식으로 구성 요소의 스타일을 지정할 수 있었습니다. 거기에서 그들은 워크플로를 채우기 위해 소프트웨어 로봇 기반 프로세스를 추가했습니다. 앱이 계산 중일 때 사용자에게 표시되는 로딩 스피너와 같은 세부 정보를 추가할 수도 있었습니다.

UiPath StudioX 및 앱을 사용하여 비즈니스 사용자는 엔터프라이즈 자동화에 대한 포인트 앤 클릭 접근 방식을 취할 수 있습니다. 완전히 자동화된 기업은 비즈니스 사용자에게 로봇을 제공하면 자동화의 롱테일을 해결할 수 있습니다.

주요 4:Mortgage Originations Bank는 작업의 모든 측면에 AI를 적용합니다.

완전 자동화된 기업의 네 번째 기둥은 작업의 모든 측면에 AI를 적용하는 것입니다. 완전히 자동화된 기업에서 AI는 자동화할 새로운 프로세스를 찾고, 더 복잡한 자동화를 생성하고, 로봇이 더 인지적인 결정을 내릴 수 있도록 모든 프로세스를 포괄합니다. 완전히 자동화된 기업에서 AI는 어디에나 있습니다.

다른 회사가 시작하여 성과가 낮은 것을 고수하는 반면, 완전 자동화된 기업은 로봇이 제공하는 강력한 기능을 활용하여 AI 성공을 위한 환경을 조성합니다. 완전히 자동화된 기업은 이전에 언급한 사용 사례에 AI를 추가하고 더 빠르게 기회를 발견하고 더 나은 솔루션을 제공할 수 있습니다.

첫 번째 예에서는 첫 번째 기둥의 대출 담당자를 다시 살펴보겠습니다. 이 대출 담당자는 대출 신청 프로세스를 소모하는 지루한 서류 작업으로 어려움을 겪고 있습니다. 완전히 자동화된 기업에서 프로세스 마이닝은 대출 신청 프로세스를 자동화에 적합한 것으로 식별합니다.

매일 대출 담당자는 후속 조치를 취할 연락처를 결정합니다. 자동화 이전에는 대출 담당자가 연락처 정보를 수동으로 입력했는데, 이는 수많은 시스템과 앱에서 데이터를 수집해야 하는 프로세스였습니다. 목표는 소득 대비 부채 비율, 신용 점수, 고용 기간과 같은 충분한 정보를 수집하여 각 연락처가 채무 불이행 가능성을 평가하는 것이었습니다. 채무 불이행 가능성이 높을수록 대출 담당자는 더 긴급하게 연락을 취해야 했습니다. 이것은 지루하고 느리며 완전히 자동화할 수 있었습니다.

많은 기업에서 인지적 의사 결정이 필요한 이 사용 사례는 자동화 레이더에 있지 않습니다. 그러나 Mortgage Originations Bank와 같은 완전히 자동화된 기업은 기계 학습 모델을 사용하여 로봇이 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 경우 로봇은 모든 고객 데이터를 CRM에 입력합니다. 그러나 AI를 사용하면 연락처를 분석하고 채무 불이행 가능성을 나타내는 점수를 할당할 수도 있습니다. 다음날 대출 담당자는 해당 점수를 기반으로 연락할 고객의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

데모에서 볼 수 있듯이 자동화는 인지적으로 집중적인 작업을 놀라울 정도로 빠르게 수행할 수 있습니다.

모든 것은 AI에서 시작됩니다.

데이터 과학자는 과거 데이터를 기반으로 채무 불이행 가능성을 예측하기 위해 훈련된 AI 모델을 만듭니다. 기계 학습 기술은 UiPath 플랫폼에서 사용하기 위해 이 예측을 노출합니다. 그런 다음 비즈니스 사용자는 기계 학습 모델을 호출하고 답변을 받을 수 있습니다. 추가 보너스로 이 워크플로를 구축하는 사람은 앱에서 작업하는 UI(사용자 인터페이스) 요소의 데이터베이스인 Object Repository를 사용합니다. 워크플로 파일과 자동화 전반에 걸쳐 버전을 지정하고 재사용할 수 있는 데이터베이스입니다.

자동화는 브라우저를 열고, 대출 담당자의 CRM에 로그인하고, 관련 데이터를 입력하고, 기계 학습 모델에서 기본 점수에 대한 예측을 가져올 수 있습니다.

AI의 사용 사례는 여기서 끝나지 않습니다.

완전히 자동화된 기업에서 개발 팀은 AI를 사용하여 실제로 응용 프로그램을 빌드합니다. 예를 들어 UiPath AI Computer Vision을 사용하면 자동화 도구가 모든 애플리케이션 표면에서 작동할 수 있습니다.

컴퓨터 비전을 넘어 이제 우리는 온프레미스 배포의 경우에도 UiPath 내에서 기본적으로 모든 기계 학습 기술을 실행할 수 있습니다. AI Fabric을 사용하여 역사적으로 인간의 인지 능력이 필요했던 프로세스를 자동화할 수도 있습니다.

AI를 사용하면 엔터프라이즈 자동화를 더 쉽게 배포하고 구현하면 더 효과적입니다.

엔터프라이즈 자동화의 미래 수용

가상의 Mortgage Originations Bank를 모델로 삼으십시오. 올바른 사고방식, 올바른 노력, 올바른 기술을 통해 여러분도 완전히 자동화된 기업이 될 수 있으며 변환이 수반하는 모든 혜택을 누릴 수 있습니다.

완전 자동화된 기업은 이론이 아니며 공상 과학도 아닙니다. 가능하고 현재 있습니다. 자동화 프로그램 개발에 대한 지침을 제공하기 위해 이 네 가지 기둥을 개발했습니다. 당신의 비전은 실용적이면서도 야심적일 수 있습니다.

Reboot Work Festival에서 Bobby Patrick과 Param Kahlon의 프레젠테이션을 놓쳤습니까? 그들을 보려면 가입하십시오.

오늘은 리부트 워크 페스티벌의 마지막 날이기 때문에 아직 볼 것도 많고 참여할 것도 많습니다!

편집자 메모 :Reboot Work Festival 이후 이 글을 읽고 계시다면 저자는 다가오는 UiPath Live 이벤트도 공동 주최하고 있습니다. 이벤트 세션 중 하나에는 UiPath CEO Daniel Dines가 등장하며 그는 완전 자동화된 기업에 대한 자신의 비전을 공유하고 청중의 질문을 받을 것입니다.