완전 자동화된 기업의 4가지 기둥

저는 운 좋게도 고객 회의실에서 가장 높은 수준의 자동화 토론에 앞자리에 앉을 수 있습니다. 고객과 더 많이 이야기할수록 "자동화 이니셔티브를 위해 어떤 비전을 위해 노력해야 합니까?"라는 반복적인 질문을 듣게 됩니다. 글쎄요, 우리는 답을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

여기서 우리가 추구하는 것은 자동화가 가능한 세상에서 비즈니스가 운영된다는 것이 무엇을 의미하는지 실현하는 것입니다. 기업이 최적의 자동화 수준에 도달한다는 것은 무엇을 의미합니까? 우리가 추구하는 것은 완전히 자동화된 enterprise™입니다. 완전히 자동화된 기업은 고객이 추구해 온 모든 개념의 궁극적인 형태입니다.

수년에 걸쳐 우리는 '모든 사람을 위한 로봇', 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 민주화, 자동화 플라이휠과 같이 고객과 시장이 완전히 자동화된 기업의 특정 요소를 처리하는 데 도움이 되는 여러 프레임워크를 개발했습니다. 기술이 발전함에 따라 고객이 발전함에 따라 비전도 발전했습니다. 모든 단계는 기하급수적으로는 아니더라도 우리가 상상하는 것의 확장이 가능하다는 것을 의미했습니다.

완전히 자동화된 기업은 잠재력이 현실과 만났을 때, 야심 찬 기업이 가장 큰 차이를 만들 수 있는 자동화 솔루션을 적용하여 미래에 도달하고 포착할 때 일어나는 일입니다. 백오피스 업무가 눈에 띄지 않게 되고, 모든 직원이 로봇에 액세스할 수 있고, 인공 지능(AI)이 모든 프로세스를 가득 채우고 개선할 때입니다.

이 기사에서는 완전히 자동화된 엔터프라이즈를 작동시키는 요소를 분석할 것입니다. 완전히 자동화된 기업으로서의 잠재력을 실현하기 위해 사용할 수 있는 네 가지 기둥이 있습니다.

완전 자동화된 기업:무엇과 이유

완전 자동화된 기업은 자동화를 최대한 활용하는 회사입니다. 이들은 디지털 혁신의 필요성을 수용하고 이를 활용하여 더 낮은 비용으로 더 행복한 직원으로부터 더 나은 서비스를 제공하는 회사입니다.

완전 자동화된 기업이란 무엇입니까?

완전 자동화된 기업과 기존 기업의 주요 차이점은 자동화에 대한 접근 방식입니다. 완전 자동화된 기업은 자동화에 대한 사전 예방적 접근 방식을 취하고 기존 기업은 사후적 접근 방식을 취합니다. 완전 자동화된 기업은 '자동화 우선'을 생각하고 가장 합리적이고 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 곳에 자동화를 적용합니다. 완전히 자동화된 기업은 소프트웨어 로봇이 하는 일과 인간이 집중할 수 있는 일 사이에서 적절한 균형을 찾습니다.

완전 자동화된 기업이 하는 일을 4가지 기둥으로 요약합니다.

1. 백오피스 작업이 보이지 않도록 자동화 가능한 모든 작업을 소프트웨어 로봇에 할당합니다.

2. 회사의 모든 사람에게 로봇 제공

3. 고급 사용자가 새로운 자동화 및 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있도록 개발을 민주화합니다.

4. 작업의 모든 측면에 AI를 적용하여 자동화의 영역을 인지 프로세스로 확장하여 더 많은 것을 자동화합니다.

자세한 내용을 알아보기 전에 가장 중요한 질문인 이유를 먼저 살펴보겠습니다.

귀하의 회사가 완전히 자동화된 기업이 되어야 하는 이유는 무엇입니까?

완전 자동화의 이유는 방대하지만 성능, ROI 및 경쟁력의 세 가지 데이터 기반 범주로 통합했습니다.

완전 자동화된 기업은 다른 기업을 압도합니다. Capgemini의 보고서에 따르면 자동화에 대한 설문 조사에서 상위 20%의 기업이 하위 20%보다 "상당히 더 많은" 비즈니스 수익을 얻고 있습니다. 아래 그래프에서(녹색은 "빠른 움직임"을 나타내고 파란색은 "추종자"를 나타냄) 다음과 같은 주요 기업에서 자동화에 대해 보고했음을 알 수 있습니다.

• 수익 증대(75%)

• 전반적인 수익성 증가로 이어짐(76%)

• 고객 경험 개선에 기여(86%)

• 민첩성 향상(84%)

완전 자동화된 기업은 상당한 ROI를 거둡니다. 간단히 말해서, 자동화에 투자한 돈이 더 많은 돈을 벌어들입니다. 예를 들어 일본 최고의 금융 기관 중 하나인 SMBC는 자동화 투자를 통해 4억 5천만 달러의 ROI를 달성했습니다.

완전 자동화된 기업의 성과가 더 좋습니다. 많은 조직이 이제 개별 자동화 기술의 가치를 인식하고 있지만 완전히 자동화된 기업은 이를 결합하여 복합적인 이점을 얻고 있습니다. 예를 들어, Harvard Business Review에서는 RPA와 AI를 결합한 기업의 매출이 평균 9% 증가한 반면, 결합하지 않은 기업은 3%만 증가한 것으로 나타났습니다.

또한, A Robot for Every Worker(오늘 일찍 Reboot Work Festival 기간에 논의됨) 보고서에서 IDC는 RPA를 사용한 조직이 다음과 같은 것을 발견했습니다.

• 응답 속도 향상, 가치 실현 시간 단축 및 전반적인 프로세스 효율성 향상(79%)

• 오류 또는 실수 감소, 재작업에 소요되는 시간 감소(79%)

• 추가 인원을 고용하지 않고 업무 증가(74%)

기존 기업은 완전히 자동화된 기업만큼 성과를 낼 수 없으며 자동화가 발전함에 따라 두 유형의 기업 간의 격차는 더욱 커질 것입니다.

완전 자동화된 기업의 4가지 기둥

이러한 기둥은 우리가 업계에서 관찰하고 있는 실제적이고 물질적인 결과에 대한 응답입니다. 모든 구성 요소는 우리가 고객과 나눈 대화와 그 대화에서 발견한 트렌드에서 비롯됩니다. 이러한 기둥은 이상적인 마케팅이 아닙니다. 이는 고객이 분명히 밝힌 결과이며 우리는 모두가 추구할 수 있는 비전으로 조합했습니다.

그 비전을 더욱 일관되고 확고하게 세울수록 고위 경영진의 지지와 전사적 관심을 더 많이 얻을 수 있습니다.

1. 로봇에 자동화 가능한 작업 할당

완전히 자동화된 기업에서 인간 직원은 자신이 하고 싶은 일에 집중할 수 있으며 로봇이 더 잘할 수 있는 일을 할 필요가 없습니다.

우리는 지난 50년 동안 지식 작업을 지배하게 된 반복적인 작업인 데이터 입력, 데이터 통합 ​​및 데이터 처리에 대해 이야기하고 있습니다. 수십 년 동안 기업은 이러한 종류의 작업을 백오피스로 위임하여 한 시스템에서 다른 시스템으로 정보를 이동하는 번거롭고 오류가 발생하기 쉬운 작업을 인간에게 맡겼습니다.

당신이 상상하는 것보다 더 많은 작업이 자동화를 위해 무르익었습니다. McKinsey 연구에서는 두 가지 놀라운 통계를 보여줍니다.

• 미국(미국)에서만 연간 약 2조 6000억 시간의 작업이 자동화 가능합니다.

• 모든 작업의 ​​거의 2/3에서 활동의 30%가 자동화 가능합니다.

완전히 자동화된 기업은 기존 백오피스 작업을 대신할 수 있는 로봇을 구현합니다. McKinsey가 인용한 자동화 가능한 활동의 ​​30%가 자동화되어 인간이 자신에게 적합한 일, 즉 창의적이고 성취감 있고 가치 있는 일을 하게 됩니다.

예를 통해 생각해 봅시다. 주택 모기지 회사를 운영하려면 일반적으로 대출 담당자에게 정보를 추출하고 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하기 위해 문서를 수집하도록 요청해야 합니다. 대출 담당자는 고객을 발굴하고 협력하는 대신 데이터를 확인하고 입력하는 데 몇 시간을 보낼 수 있습니다.

완전 자동화된 기업은 이러한 수집, 추출 및 검증 작업을 자동화합니다. 그 결과 자동화가 더 빠르고 오류가 없어 직원들이 더 가치 있는 작업을 자유롭게 수행할 수 있습니다.

2. 회사의 모든 사람에게 로봇 제공

완전 자동화된 기업은 모든 직원에게 로봇을 제공합니다. 로봇 어시스턴트가 있으면 직원들은 가장 가치 있는 일에만 집중하면서 더 많은 일을 할 수 있습니다.

직원들은 자동화를 두려워하지 않습니다. IDC 보고서 "A Robot for Every Worker"에서 직원의 71%는 자동화가 일상 업무에 미치는 영향에 대해 낙관적이라고 보고했습니다. 또한 자동화를 채택한 의사 결정권자의 80%는 직원에게 업무 자동화에 도움이 되는 도구를 제공하여 이러한 낙관론을 부추겼습니다.

완전히 자동화된 기업은 직원들이 자동화에 대한 욕구를 인식하고 데스크탑에서 바로 로봇 도우미의 기능을 활용할 수 있도록 합니다. 완전히 자동화된 기업은 단순히 도구를 제공하는 것 이상으로 실제로 이러한 도구를 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 그러면 직원들은 기술과 씨름하는 대신 업무에 집중할 수 있습니다.

여기에서 자동화 플라이휠이 적용됩니다. 자동화 플라이휠은 기업이 혁신을 가속화하는 방법을 설명합니다. 목표는 자동화를 더 빠르게 구현하는 것입니다.

기업은 직원들이 CoE(Center of Excellence)에서 구축할 수 있는 자동화 아이디어를 제출하도록 권장함으로써 자동화 여정을 가속화하고 결국 획기적인 순간으로 이어질 수 있습니다. 완전히 자동화된 기업의 이 기둥은 자동화 플라이휠을 시작하는 것입니다.

자세한 내용은 주제에 대한 내 비디오를 확인하십시오.

CoE가 제공하는 로봇은 직원 파트너의 작업을 지원하고 증폭하기 위해 항상 존재합니다. 다시 말하지만 이 작업의 대부분은 인간이 하기에 적합하지 않은 작업입니다. 인간은 데이터를 가장 잘 사용하지만 로봇은 데이터를 적시에 올바른 장소에 배치하는 데 가장 뛰어납니다.

로봇과 직접 인터페이스하지 않는 직원은 최소한 회사의 기존 기술 스택 위에 원활하게 배치되는 후드 아래 로봇으로 구동되는 애플리케이션을 사용할 것입니다.

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컨택 센터는 이 기둥이 실제로 작동하는 완벽한 예를 제공합니다. 완전 자동화된 엔터프라이즈 컨택 센터에는 상담원이 고객과 대화하는 동안 정보를 조회하고 데이터 입력을 관리하는 로봇이 있습니다. 전화와 일련의 이질적인 시스템에서 벗어나 상담원은 고객 서비스와 관계 구축에 집중할 수 있습니다. 그 결과 상담원은 고객을 기다리지 않고도 탭에 대한 더 많은 정보를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.

3. 개발 민주화

전통적인 기업은 높은 곳에서 자동화를 개발하고 전달합니다. 완전히 자동화된 기업은 모든 작업자가 새로운 애플리케이션 아이디어를 처음부터 빠르게 실현할 수 있도록 하는 로우 코드 도구를 제공합니다. 이것은 앞서 언급한 자동화 플라이휠의 획기적인 순간으로 이어집니다. 직원은 자신의 아이디어를 구축할 수 있는 시민 개발자가 됩니다. 이것은 플라이휠을 더욱 빠르게 가속합니다. 이것이 바로 UiPath가 개발의 민주화와 시민 개발자의 부상에 베팅하는 이유입니다.

전통적인 기업은 직원의 잠재력을 과소평가하는 경향이 있습니다. 예를 들어 직원들이 로봇을 조작할 수 있는 능력이나 관심이 있는지 의심할 수 있습니다. 완전히 자동화된 기업은 데이터를 살펴봅니다.

• 자체 설문 조사에서 미국 근로자의 30%가 RPA에 대해 배우고 싶어하는 것으로 나타났습니다.

• McKinsey 연구에 따르면 성공적인 조직은 자동화 노력을 조직의 기능이나 사업부에 맡길 가능성이 더 큽니다. 그러나 덜 성공적인 조직은 중앙 팀이 자동화 제공을 전적으로 책임지게 할 가능성이 "두 배 이상"이었습니다.

요약하자면 직원은 배우고 싶어하며 직원에게 자동화 책임을 부여하는 회사가 성공합니다.

민주화의 잠재적인 결과는 엄청납니다. 최고의 RPA 팀이 식별하고 우선 순위를 지정하고 처리할 수 있는 능력을 능가하는 자동화 기회의 "롱테일"이 있습니다.

완전히 자동화된 기업은 CoE에게 모든 것을 요청하는 것이 불가능하다는 것을 인식하고 대신 사용자에게 사용 사례를 발견하고 솔루션을 구현할 수 있는 기능을 제공합니다.

롱테일은 시민 개발자가 CoE가 인식할 수 없는 사용 사례를 찾는 곳입니다. 시민 개발자가 빛나는 곳이며 이러한 기회는 전체적으로 완전히 자동화된 기업이 다른 기업보다 더 빠르고 심층적이며 더 나은 자동화를 가능하게 하는 기회입니다.

예를 들어 최전선 의료 종사자를 살펴보십시오. 전염병 초기에 Cleveland Clinic의 최전선 의료 종사자와 협력하는 시민 개발자는 여러 시스템에서 환자 테스트 데이터를 신속하게 처리하고 드라이브 스루 테스트를 가속화하는 자동화를 구축했습니다. 가장 필요한 순간에 이 혁신적인 작업자들은 완전히 새로운 미션 크리티컬 워크플로를 만들었습니다.

4. 작업의 모든 측면에서 AI 활용

완전히 자동화된 기업은 더 스마트한 로봇을 만들고 AI를 사용하여 자동화할 최상의 프로세스를 찾습니다.

AI는 막대한 양의 미개척 잠재력이 있는 곳입니다. 예를 들어 McKinsey의 한 연구에 따르면 AI에 대해 알고 있는 기업의 20%만이 "핵심 비즈니스 프로세스에서 또는 대규모로" 하나 이상의 AI 기술을 사용할 수 있었습니다.

그러나 완전히 자동화된 기업의 경우 이러한 투쟁은 위협이 아니라 기회입니다. AI를 활용하여 작업이 완료되는 방식을 재부팅하고 추가 용량 보너스를 받는 방법을 알아낼 수 있는 기회입니다.

그렇다면 완전히 자동화된 기업에서 AI는 실제로 어떤 모습일까요? 완전 자동화된 기업의 추진 철학은 두 가지 방법으로 작업장의 모든 측면에 AI를 배포하는 것입니다.

1. AI는 조직이 자동화할 대상을 파악하는 데 도움이 됩니다. 프로세스 마이닝을 통해 AI는 인간이 놓쳤을 수도 있는 자동화 기회를 실제로 발견하여 지속적인 관찰 및 아이디어 시스템에 정보를 제공할 수 있습니다.

2. AI는 일반 로봇이 제공할 수 없는 판단을 요구하는 인지 자동화를 추가합니다. 로봇은 실시간으로 기계 학습 모델 또는 기술을 사용하여 점점 더 정교해지는 프로세스를 자동화하여 자동화의 세계를 확장합니다.

그 결과 AI를 생산 환경에 제공하기 위한 수단을 제공함으로써 AI 투자 가치를 실현할 수 있는 완전히 자동화된 기업이 탄생했습니다. 새로운 AI 및 머신 러닝 모델을 가장 잘 개발할 수 있는 데이터 과학자들은 프로덕션 워크플로에 액세스하는 데 오랫동안 어려움을 겪었습니다. 완전히 자동화된 기업에서 데이터 과학자는 실제 데이터를 사용하여 기존 기업에서보다 더 빠르게 모델에 정보를 제공하고 해당 모델을 배포할 수 있습니다.

이전에 주택 모기지 회사에 대해 설명했던 예를 다시 살펴보겠습니다. 완전 자동화된 기업의 네 번째 기둥은 대출 담당자가 잠재 고객의 우선 순위를 정할 수 있도록 지원하기 위한 노력을 주도합니다. 머신 러닝 모델은 과거 데이터를 사용하여 채무 불이행 가능성을 예측하여 대출 담당자가 가장 중요한 잠재 고객에게 먼저 연락할 수 있는 기능을 자동으로 제공합니다.

더 많은 예를 보고 완전 자동화된 기업이 실제로 어떻게 보이는지 알고 싶다면 저와 다른 업계 전문가와 함께 UiPath 라이브를 시청하십시오. :완전 자동화된 Enterprise™ 이벤트.

완전 자동화된 미래가 눈앞에 다가왔습니다.

자동화의 잠재력은 거의 무한합니다. 올바른 프레임워크가 없으면 자동화의 미래가 어떤 모습인지 구체적으로 정의하기 어렵습니다. 우리는 고객의 미래 비전을 구체화하기 위해 고객과 함께 이 4가지 기둥을 개발했습니다.

4가지 구체적인 결과를 염두에 두고 계획적이고 꾸준히 완전 자동화된 기업의 미래를 향해 나아갈 수 있습니다.

Reboot Work Festival은 작업을 새로운 시각으로 바라보는 것입니다. 우리는 프레젠테이션별로, 기사별로 굶주리고 야심 찬 회사를 위한 가능성의 세계가 있음을 보여주고 있습니다. 이러한 회사 중 하나라면 놓치지 않는 것이 좋습니다.

완전히 자동화된 기업은 축제 기간 동안 매우 자세하게 다룹니다. 오늘 일찍 UiPath의 최고 마케팅 책임자인 Bobby Patrick은 기조 연설에서 완전 자동화된 기업에 대해 자세히 설명했습니다. 여기에서 녹음을 확인하세요(리부트 워크 페스티벌에 등록한 후 사용 가능).

업데이트:완전히 자동화된 엔터프라이즈에 대한 이 블로그 시리즈의 2부가 이제 시작되었습니다! 완전 자동화된 기업이 여기에 있습니다(그리고 이것이 어떻게 생겼는지)를 읽어보십시오.