지능형 자동화에 대한 생각을 바꿀 14가지 인용문

CFB Bots의 총책임자인 Siyong Liu의 게스트 게시물입니다. CFB 봇 는 공식 UiPath 파트너입니다.

Gartner 보도 자료에 따르면 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 2018년 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장한 부문이었습니다. 보다 최근에 SiliconANGLE Media의 공동 CEO인 Dave Vellante의 연구에 따르면 RPA가 가장 일반적으로 채택되는 기술로 강조되었습니다. 머신 러닝(ML) 및 인공 지능(AI)과 함께 2019년 4월부터 2020년까지의 조사 기간 동안 기업별.

이전에는 RPA, ML 및 AI의 조합을 총칭하여 지능형 프로세스 자동화(IPA)라고 했지만 최근에는 자동화 기술의 조합을 초자동화(아래 그래픽 참조)라고 합니다.

그러나 많은 과대 광고와 투자 비용을 발생시킨 기술의 경우 조직에 대한 결과는 엇갈렸습니다. 예를 들어, 2019년 Deloitte 글로벌 RPA 설문조사에 따르면 RPA 확장은 여전히 주요 장애물이며 설문에 응한 조직의 3%만이 소프트웨어 로봇 50대 이상으로 확장했습니다. 그리고 2017년 EY 연구에 따르면 초기 RPA 프로젝트의 30~50%가 실패하는 것으로 나타났습니다.

이러한 우여곡절에도 불구하고 시민 개발자 중심의 '자동화 퍼스트' 시대에 진입한다는 것이 우리의 입장입니다. 개인용 컴퓨터 시대가 도래했을 때 빌 게이츠는 모든 가정과 사무실에 데스크톱 컴퓨터를 설치하겠다는 야심을 선언한 것으로 유명합니다. 마찬가지로 CFB Bot에서는 '모든 사람을 위한 로봇'이 있는 세상이라는 UiPath의 비전을 공유합니다.

RPA 여정에 도움이 되도록 자동화에 대한 생각을 바꿀 상위 14개 인용문을 모았습니다. 잘 읽었습니다!

프로세스 선택 시

많은 마케터들이 RPA 소프트웨어를 빠른 성공, 즉 기존 프로세스를 "있는 그대로" 자동화하기 위한 도구로 홍보했습니다. 이 접근 방식이 효과가 있을 수 있지만 경험에 따르면 자동화 이전에 프로세스를 최적화하면 일반적으로 우수한 결과를 얻을 수 있습니다.

여기에는 일반적으로 비즈니스 프로세스 재설계, 비즈니스 단위 및 지역 전반에 걸친 프로세스 조화, 프로세스 단순화 등은 물론 수반되는 변경 관리가 포함됩니다. 기억하세요, 인간은 습관의 동물입니다! 우리는 일상과 예측 가능성을 즐기며 여러 번 상황이 바뀌었을지라도 프로세스가 순전히 습관에 따라 특정 방식으로 수행됩니다.

올바른 프로세스를 자동화하면 조직이 번창할 수 있습니다. 잘못된 프로세스를 자동화하면 프로세스가 중단되는 속도가 빨라질 뿐입니다.

기업이 프로세스를 디지털화하고 자동화하기 위해 서두르면서 많은 사람들이 RPA에 적합한 프로세스는 무엇인가라는 믿을 수 없을 정도로 단순한 질문에 혼란스러워합니다. 이것은 대답해야 할 매우 중요한 질문이라는 데 의심의 여지가 없습니다.

관련 읽기: 자동화할 프로세스를 선택하는 5가지 요소

SSON에 따르면 초기 파일럿을 위한 잘못된 프로세스 선택(예:너무 복잡함, 너무 많은 예외 경로 등)이 고객의 기대를 충족하지 못하는 주요 근본 원인입니다.

변경 관리

변경 관리 - RPA 룸의 코끼리라고도 합니다.

직원의 업무가 주로 일상적이고 하찮은 업무를 수행하는 것이라면, 직원이 두려움이나 자동화 불안으로 RPA를 보는 것은 당연합니다. 그 결과 RPA 프로젝트, 특히 곧 일부 작업을 처리할 소프트웨어 로봇을 '훈련'시키는 데 도움이 되는 주제 전문가로서 RPA 프로젝트에 참여하도록 요청받을 때 "이해 상충"이 발생하게 됩니다.

이것이 자동화가 C-suite 이니셔티브가 되어야 하는 이유 중 하나입니다. 직원들로부터 아이디어를 크라우드소싱하는 것은 완벽하지만(즉, 상향식 혁신), 우선 경영진의 후원이 있어야 합니다. 후원자가 이해관계자 커뮤니케이션과 직원 재교육/업 스킬에 집중해야 하는 두 가지 중요한 영역입니다.

결국 직원들은 자동화로 인한 이익을 공평하게 분배하기를 바랄 뿐입니다.

직원 경험

State of Play:싱가포르 직원 경험에 따르면 Qualtrics의 보고서에 따르면 직원의 무려 40%가 아침에 출근하는 것이 기대되지 않는다고 말합니다(29%는 그렇게 한다고 답했습니다). 이것이 의심할 여지 없이 싱가포르의 생산성이 지속적으로 낮은 주요 이유입니다.

더 깊이 들어가면서, 이 연구는 일하고 싶은 욕구의 주요 동인을 밝혀냈습니다. 회사의 리더십에 대한 자신감 다음으로 직원들에게 가장 중요한 요소는 업무에서 새로운 것을 시도하는 능력입니다. 직관적으로 이것은 많은 의미가 있습니다. 직원들도 결국 사람이고, 매일 똑같은 일상적이고 반복적인 작업을 하면 지루해집니다.

디지털화와 자동화의 시대에 인간에게서 로봇을 빼야 할 때입니다.

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자동화 불안에 관하여

기계는 훌륭합니다. 인간? 훨씬 더 좋습니다.

그러나 우리가 그들을 세속적이고 고된 일에서 해방시켜 그들이 비범한 일에 집중할 수 있도록 하는 경우에만 가능합니다. 결국, 자동화에 대한 투자는 궁극적으로 사람에 대한 투자입니다.

다시 말하지만, RPA, 머신 러닝(ML), AI와 같은 파괴적인 기술의 출현은 자동화에 대한 불안을 가중시키고 있습니다. 당연히 그렇습니다. 아이러니하게도 기술의 혜택을 가장 많이 받는 그룹이 변화에 가장 저항적인 경우가 많습니다.

증거가 필요하십니까? UiPath가 의뢰한 Forrester Research 연구에 따르면 조사 대상 기업의 57%가 RPA를 구현한 후 직원 참여도가 향상되었다고 보고했습니다.

모든 로봇 이니셔티브에 대한 자동화 불안은 이해할 수 있지만 그러한 직원 불안은 종종 잘못된 위치에 있음이 분명합니다. 이와 관련하여 변경 관리가 중요합니다. 직원 타운홀 조직, 직원 평가 전시, 기술 향상/재숙련 기회 제공 등은 RPA에 대한 직원의 우려를 해결하는 몇 가지 수단입니다.

일몰 산업은 없고 일몰 생각만 있을 뿐입니다. '자동화 우선' 시대에는 CEO부터 청소부까지 모든 직원이 자동화 우선, 디지털 우선 마인드를 채택해야 합니다. 다시 말해서, 다른 사람들에게 방해받기 전에 우리 자신을 방해하는 것이 중요합니다.

McKinsey &Company에 따르면 자동화에 대한 우려에도 불구하고 현재 사용 가능한 기술을 사용하여 실제로 완전히 자동화할 수 있는 작업은 전체 작업의 5% 미만입니다. 반면에 전체 작업의 약 60%는 자동화할 수 있는 구성 활동의 최소 30%를 가지고 있습니다.

자동화 혜택

자동화와 관련하여 많은 경영진이 FTE(전일제 등가) 감소 및 비용 제거에 너무 많은 관심을 기울였습니다. 반면에 조직에서 프로세스 자동화의 이점에 대해 논의할 때 규정 준수를 보장하고 디지털 작업자에게 좋은 거버넌스를 주입하는 능력은 종종 간과되어 왔습니다.

고객에게서 관찰된 다른 이점은 다음과 같습니다.

인력 중심에서 기술 중심으로 운영 패러다임 전환
직원의 평범하고 사소한 작업을 자동화하여 직원 몰입도 향상
비즈니스 조건(예:계절성)에 따라 로봇 작업을 확장 및 축소할 수 있는 유연성
소프트웨어 로봇이 작업을 즉시 실행하여 시장 출시 속도 향상

RPA는 제로섬 게임이 아닙니다. RPA를 의미 있게 적용하면 주주, 고객, 직원 모두에게 "트리플 윈(triple-win)"을 달성할 수 있는 잠재력이 있습니다.

일의 미래

자본주의 사회에서 기업은 투입 비용을 낮추려고 하며, 그 중 노동이 중요한 구성 요소입니다(특히 서비스 지향 경제의 경우). 안주하지 않도록 이러한 디지털 혁신이 모든 산업은 아니지만 대부분의 산업에 영향을 미칠 것이라는 점을 명심해야 합니다.

웹 세미나 보기 :자동화의 영향과 업무의 미래에 대한 Forrester

인더스트리 4.0

우리는 디지털화와 자동화의 새로운 시대를 맞이하고 있습니다. 이는 코드가 적거나 없는 플랫폼의 인기와 시민 개발자의 증가라는 두 가지 추세에 의해 주도됩니다.

4차 산업혁명에서는 프론트, 미들, 백오피스의 디지털 관리 및 사무 업무가 산업용 로봇이 작업 현장에서 생산을 자동화하는 방식으로 자동화될 것입니다.

그리고 자동화의 초점이 제조에서 서비스로 이동함에 따라 이 디지털 인력 혁명은 서비스 산업을 극적으로 변화시켜 전례 없는 수준의 효율성과 효과를 가져올 것입니다.

자동화 법칙

CFB Bots에는 세 가지 자동화 법칙이 있습니다.

RPA 로봇의 목적은 기존 인력을 보강하는 것입니다.
인간 관리자는 RPA 로봇의 작업에 대한 책임이 있습니다.
RPA 로봇의 학습 및 개발 요구 사항은 직원의 요구 사항과 동일합니다.

즐거운 자동화!

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