지능형 자동화에 대한 이해를 바꿀 14가지 통찰력 있는 인용문

이 글은 CFB Bots의 제너럴 매니저 시용 리우(Siyong Liu)의 기고문입니다. CFB Bots는 공식 UiPath 파트너입니다.

가트너(Gartner) 보도자료에 따르면 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 2018년 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이었습니다. 최근 실리콘앵글 미디어(SiliconANGLE Media) 공동 CEO 데이브 벨란테(Dave Vellante)의 연구에 따르면 RPA는 2019년 4월부터 2020년까지 조사 기간 동안 머신러닝(ML), 인공지능(AI)과 함께 기업들이 가장 많이 도입한 기술로 나타났습니다.

이전에는 RPA, ML, AI의 조합을 지능형 프로세스 자동화(IPA)라고 불렀으나, 최근에는 자동화 기술의 조합을 하이퍼오토메이션(아래 그래픽 참조)이라고 부릅니다.

이토록 많은 화제와 투자금을 모은 기술임에도 조직들의 결과는 엇갈렸습니다. 예를 들어 2019년 딜로이트 글로벌 RPA 설문조사에 따르면 RPA 확장은 여전히 주요 걸림돌이며, 조사 대상 조직의 3%만이 50개 이상의 소프트웨어 로봇을 넘어 확장했습니다. 2017년 EY 연구에 따르면 초기 RPA 프로젝트의 30-50%가 실패합니다.

이러한 어려움에도 불구하고 우리의 관점은 시티즌 개발자가 주도하는 '자동화 우선(Automation First)' 시대에 진입하고 있다는 것입니다. 개인 컴퓨팅 시대의 여명기에 빌 게이츠가 모든 가정과 사무실에 데스크톱 컴퓨터를 보급하겠다는 야망을 선언했듯, CFB Bots에서도 UiPath의 '모든 사람을 위한 로봇(A Robot for Every Person)' 비전을 공유합니다.

여러분의 RPA 여정을 돕기 위해 자동화에 대한 생각을 바꿀 상위 14가지 인용문을 모았습니다. 즐거운 독서 되세요!

프로세스 선정

많은 마케터가 RPA 소프트웨어를 기존 프로세스를 '있는 그대로(As-is)' 자동화하여 빠른 성과(Quick Wins)를 내는 도구로 홍보합니다. 이 접근법이 통할 수도 있지만, 우리 경험상 자동화 전에 프로세스를 최적화하면 보통 더 우수한 결과로 이어집니다.

이는 일반적으로 비즈니스 프로세스 재설계, 비즈니스 단위 및 지역 간 프로세스 조화, 프로세스 단순화 등과 이에 수반되는 변화 관리를 포함합니다. 인간은 습관의 동물임을 기억하세요! 우리는 루틴과 예측 가능성을 좋아하며, 상황이 변했음에도 순전히 습관 때문에 특정 방식으로 프로세스를 수행하는 경우가 많습니다.

올바른 프로세스를 자동화하면 조직이 번창하지만, 잘못된 프로세스를 자동화하면 조직의 몰락만 가속화합니다.

기업들이 프로세스를 디지털화하고 자동화하기 위해 서두르면서, 겉보기에는 속임수처럼 간단한 질문, 즉 'RPA에 적합한 프로세스는 무엇인가?'에 당혹스러워합니다. 이 질문에 답하는 것이 극도로 중요하다는 데 의심의 여지가 없습니다.

관련 읽기: 자동화할 프로세스 선택의 5가지 요소

SSON에 따르면 초기 파일럿에 대한 잘못된 프로세스 선택(예: 너무 복잡함, 예외 경로가 너무 많음 등)이 고객 기대를 충족하지 못하는 근본 원인 1위입니다.

변화 관리

변화 관리, 즉 RPA 방 안의 코끼리.

직원의 일이 주로 단조롭고 하찮은 작업을 수행하는 것이라면 RPA를 불안감이나 자동화 불안(Automation Anxiety) 관점에서 보는 것은 자연스럽습니다. 그 결과, 곧 자신의 업무 일부를 처리할 소프트웨어 로봇을 '훈련'시키는 주제 전문가(SME)로 RPA 프로젝트에 참여하라는 요청을 받을 때 '이해 상충'이 발생합니다.

이것이 자동화가 C-레벨 이니셔티브여야 하는 이유 중 하나입니다. 직원들로부터 아이디어를 크라우드소싱하는 것(바텀업 혁신)은 완벽하게 괜찮지만, 처음부터 임원 스폰서십이 있어야 합니다. 스폰서가 집중해야 할 두 가지 중요한 영역은 이해관계자 커뮤니케이션과 직원 재교육/업스킬링입니다.

결국 직원들은 자동화의 이익이 공정하게 분배되기를 바랄 뿐입니다.

직원 경험

퀄트릭스(Qualtrics)의 싱가포르 직원 경험 현황(State of Play: Employee Experience in Singapore) 보고서에 따르면 무려 40%의 직원이 아침에 출근하기를 기대하지 않는다고 합니다(반면 29%는 기대한다고 함). 이는 싱가포르 생산성이 지속적으로 낮은 주요 이유 중 하나입니다.

더 깊이 파고들면 출근 욕구의 핵심 동인을 발견할 수 있습니다. 회사 리더십에 대한 신뢰 다음으로 직원에게 중요한 요소는 업무에서 새로운 것을 시도할 수 있는 능력입니다. 직관적으로 이는 말이 됩니다. 인간은 결국 매일 같은 단조롭고 반복적인 일을 하면 지루해지기 때문입니다.

이 디지털화와 자동화의 시대에 인간에서 로봇을 꺼내야 할 때입니다.

자세히 알아보려면 리부트 워크 번들(Reboot Work bundle) 무료 사본을 신청하여 소프트웨어 로봇이 어떻게 사람을 더 행복하게 하고 비즈니스를 더 생산적으로 만드는지 설명하는 심층 백서와 두 권의 전자책을 받아보세요.

자동화 불안

기계는 훌륭합니다. 인간? 훨씬 더 훌륭합니다.

하지만 단조롭고 고된 일에서 해방되어 비범한 것에 집중할 수 있을 때만 그렇습니다. 결국 자동화 투자는 궁극적으로 사람에 대한 투자입니다.

다시 한번 RPA, 머신러닝(ML), AI 같은 파괴적 기술의 등장이 이해할 수 있는 자동화 불안을 부추깁니다. 어쩌면 아이러니하게도 기술로 가장 큰 혜택을 볼 집단이 종종 변화에 가장 저항합니다.

증거가 필요하십니까? UiPath가 의뢰한 포레스터 리서치(Forrester Research) 연구에 따르면 조사 대상 기업의 57%가 RPA 구현 후 직원 몰입도 향상을 보고했습니다.

로보틱스 이니셔티브에 대한 자동화 불안은 이해할 수 있지만, 그러한 직원 우려가 종종 잘못되었음이 분명합니다. 이 점에서 변화 관리가 필수적입니다. 직원 타운홀 개최, 직원 추천사 공유, 업스킬링/재교육 기회 제공 등은 RPA에 대한 직원 우려를 해소하는 수단입니다.

해 질 산업은 없고, 해 질 사고방식만 있습니다. '자동화 우선' 시대에 CEO부터 청소부까지 모든 직원은 자동화 우선, 디지털 우선 사고방식을 채택해야 합니다. 달리 말하면, 우리가 우리 자신을 혁신하기 전에 타인에게 혁신당하지 않으려면 필수적입니다.

자동화 불안에도 불구하고 맥킨지 앤드 컴퍼니에 따르면 현재 기술로 완전히 자동화할 수 있는 일자리는 5% 미만입니다. 반면 전체 일자리의 약 60%는 구성 활동의 최소 30%가 자동화 가능합니다.

자동화 혜택

자동화와 관련하여 많은 임원들이 정규직 환산(FTE) 감축과 비용 제거에 너무 많은 관심을 둡니다. 반면 디지털 워커로 규제 준수 보장과 좋은 거버넌스 구축 능력은 조직이 프로세스 자동화 혜택을 논의할 때 종종 간과됩니다.

우리가 고객들에게서 관찰한 다른 혜택들:

• 운영 패러다임을 인력 집약적에서 기술 중심으로 전환

• 직원의 단조롭고 하찮은 작업 자동화로 직원 몰입도 향상

• 비즈니스 상황(예: 계절성)에 따라 로봇 운영을 유연하게 확대/축소

• 소프트웨어 로봇이 작업을 즉시 실행하여 시장 출시 속도 증가

RPA는 제로섬 게임이 아닙니다. 의미 있게 적용하면 RPA는 주주, 고객, 직원 모두에게 '트리플 윈(Triple Win)'을 달성할 잠재력이 있습니다.

미래의 일자리

자본주의 사회에서 기업은 투입 비용을 낮추려 하며, 그중 인건비는 중요한 구성 요소입니다(특히 서비스 중심 경제). 안주하지 않으려면 이 디지털 파괴가 대부분, 아니면 모든 산업에 영향을 미칠 것임을 명심해야 합니다.

웨비나 시청: 포레스터의 자동화와 미래 일자리에 미치는 영향

산업 4.0

우리는 디지털화와 자동화의 새로운 시대에 접어들고 있습니다. 이는 두 가지 트렌드에 의해 주도됩니다: 로우/노코드 플랫폼의 인기와 시티즌 개발자의 부상.

제4차 산업혁명에서 프론트, 미들, 백오피스의 디지털 관리 및 사무 작업이 산업용 로봇이 생산 현장 제조를 자동화한 방식과 같이 자동화될 것입니다.

자동화 초점이 제조에서 서비스로 이동함에 따라 이 디지털 인력 혁명은 서비스 산업을 극적으로 변화시켜 전례 없는 효율성과 효과성을 가져올 것입니다.

자동화의 법칙

CFB Bots에는 자체적인 자동화 3법칙이 있습니다:

1. RPA 로봇의 목적은 기존 인력을 보강(Augment)하는 것입니다.

2. 인간 관리자는 RPA 로봇의 행동에 책임이 있습니다.

3. RPA 로봇의 학습 및 개발 니즈는 인간 직원보다 적지 않습니다.

즐거운 자동화 되세요!