빛의 속도로 자동화(및 결과 제공)

Sarah Firisen은 UiPath의 PwC Alliance 사업 개발 수석 이사입니다. .

오늘날과 같이 빠르게 변화하는 세상에서 모든 기업은 혁신의 중요성을 이해하고 있습니다. 그러나 "빨리 실패하고 자주 실패하라"는 혁신의 진언은 기업의 가슴을 먹먹하게 만들 수 있습니다. 기업이 어떻게 자신 있게 혁신을 신속하게 확장할 수 있습니까? 기업은 어떻게 혁신의 필요성과 거버넌스 및 위험 통제를 조화시키면서 기업의 디지털 혁신 전략에 맞출 수 있습니까? 이러한 상충되는 우려는 기업 자동화 노력과 마찬가지로 사실입니다.

기업은 운영 효율성을 높이고 고객과 직원의 참여와 경험을 향상시키기 위해 자동화 프로그램을 만듭니다. 그러나 그들은 또한 적절한 거버넌스와 통제가 제자리에 있는지 확인해야 합니다. 위험과 자동화의 균형을 맞추는 것은 많은 기업이 어려움을 겪고 있는 문제입니다. 그리고 더 빠르고 대규모로 자동화하기를 원하기 때문에 그 균형이 매우 중요합니다.

기업이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19) 및 글로벌 경제 침체의 여파에 대처함에 따라 이 질문은 오늘날보다 더 관련성이 높습니다.

최근 PwC COVID-19 CFO Pulse 설문조사에 따르면 COVID-19 위기가 시작된 이후 "CFO[최고재무책임자]의 48%가 자동화 및 기타 새로운 작업 방식 가속화를 고려하고 있습니다. 76%.” 그리고 CFO의 28%는 의사 결정의 속도와 정확성을 개선하기 위해 자동화를 사용하고 있다고 말했습니다.

광속으로 자동화하려는 욕구가 그 어느 때보다 커졌습니다. 오늘 기사에서는 회사의 디지털 혁신 전략 및 거버넌스 요구 사항에 맞춰 자동화를 신속하게 구현하는 방법에 대해 논의하고 있습니다.

UiPath에서 우리는 자동화에 대한 최근 유행병에 따른 관심이 몇 가지 주요 단계에서 진행되는 것을 보았습니다.

위기의 처음 몇 주 동안 우리는 전염병 대응과 관련된 많은 긴급하고 즉각적인 요구에 대응했습니다. 예를 들어, 우리는 고객이 컨택 센터의 직원을 위해 원격 네트워크 액세스를 프로비저닝하는 자동화를 만들도록 도왔습니다.

위기의 다음 단계에서 조직은 운영을 정상화하기 시작했습니다. 예를 들어, 은행 고객들은 중소기업을 위해 미국 정부로부터 대출 처리를 자동화했습니다.

COVID-19 이전에 기업은 운영 효율성 확보에 자동화 노력을 집중했습니다. 이제 그들은 운영 탄력성을 위한 자동화로 초점을 변경했습니다.

COVID-19의 장기적인 전망과 경기 침체로 인해 이러한 자동화 노력은 속도와 규모가 필요합니다. 하지만 기업이 신뢰할 수 있는 방식으로 속도와 규모를 확장해야 합니다.

이는 최근 웹 세미나 Automating at Lightspeed에서 논의된 주요 주제 중 하나였습니다. , PwC 파트너 Kevin Kroen 및 UiPath 글로벌 부사장(VP) Doug Fowler와 함께 합니다. Kroen은 PwC와 UiPath가 함께 상향식 접근 방식(시민 주도 혁신을 통해)을 활용하여 자동화를 신속하게 확장하는 방법을 공유했습니다. 이는 IT 조직이 주도하는 보다 전통적인 하향식 접근 방식과 병행하여 실행할 수 있습니다.

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그러나 기업이 시민 주도 공간으로 이동하기 시작함에 따라 위험 통제 및 감독에 대한 문제가 훨씬 더 중요해졌습니다. 위험 관리의 일부는 조직의 위험 허용 범위를 평가하고 균형을 맞추는 것입니다. 위험을 보는 한 가지 방법은 "자동화 의제를 실행할 수 없는 위험은 무엇입니까?"라고 묻는 것입니다.

많은 CEO는 이제 COVID-19 이전에 더 많은 작업을 자동화하지 않은 것을 후회할 수 있습니다.

위험과 혁신의 균형을 맞추는 방식으로 자동화 프로그램을 배치하는 데는 실질적인 어려움이 있습니다.

• 소프트웨어 로봇과 인간 노동력을 포함하는 미래의 새로운 노동력을 위한 올바른 목표 운영 모델은 무엇입니까?

• 자동화 전략을 회사의 전체 투자 포트폴리오에 연결하는 방법은 무엇입니까?

• 적절한 감독 및 거버넌스 모델은 무엇입니까?

고맙게도 이러한 질문을 해결할 수 있는 입증된 방법이 있습니다. 회사는 위험을 완화하기 위해 로봇 권한, 코드 제어 및 배포와 같은 항목 주위에 올바른 가드레일을 배치할 수 있습니다. 감독 모델은 시민 개발자가 개발할 수 있는 품질 및 보안 위험에 대한 우려를 해결할 수 있습니다. 정책은 인간 사용자와 마찬가지로 봇이 액세스할 수 있는 항목을 제어할 수 있습니다.

적절한 통제를 통해 기업은 직원들이 자동화 의제를 추진할 수 있도록 역량을 강화할 수 있습니다. 교육 및 기술 향상 기회를 통해 직원들은 "왜 내가 수동으로 그렇게 많은 작업을 하고 있지? 내 일을 더 잘할 수 있는 방법이 있어야 합니다.” 적절한 기술과 도구가 있으면 참여하는 인력이 훌륭한 자동화 아이디어를 제시할 수 있습니다(아래 참조).

그런 다음 기업은 이러한 노력을 기울이고 UiPath Process Mining 및 UiPath Task Capture와 같은 도구로 작업합니다. 기업은 이러한 도구를 사용하여 이러한 아이디어의 이면을 자세히 살펴보고 해당 로봇을 생산에 투입할 수 있습니다. 이러한 향상된 자동화는 기업 전체에서 공유됩니다. 이것이 대규모 자동화의 진정한 힘입니다. 이것이 여러분이 빛의 속도로 자동화를 달성하는 데 도움이 되는 방법입니다.

웹 세미나를 놓친 경우에도 전체 녹화에 액세스할 수 있습니다. (웹 세미나에서 다룬 주제에 대해 만든 이 훌륭한 인포그래픽 아티스트와 함께).

조직에서 자동화를 더욱 확장할 준비가 되셨습니까? 자동화 프로그램을 확장하기 위한 7가지 핵심 프레임워크를 살펴보세요.