자신 있는 자동화 가속화: 신속하고 거버넌스된 결과 제공

사라 파이리즌(Sarah Firisen)은 UiPath PwC 얼라이언스 비즈니스 개발 시니어 디렉터입니다.

오늘날 빠르게 변화하는 세상에서 모든 회사는 혁신의 중요성을 이해합니다. 하지만 '빨리 실패하고 자주 실패하라(Fail fast and fail often)'는 혁신의 만트라는 기업에 속쓰림을 안겨줄 수 있습니다. 기업은 어떻게 자신감을 가지고 혁신을 빠르게 확장할 수 있을까요? 기업은 어떻게 기업 디지털 트랜스포메이션 전략과 정렬하면서 혁신 필요성과 거버넌스 및 리스크 통제를 조화시킬 수 있을까요? 이러한 경쟁적 우려는 기업 자동화 노력에도 똑같이 적용됩니다.

기업은 운영 효율성 향상과 고객 및 직원 몰입도와 경험 증진을 위해 자동화 프로그램을 만듭니다. 하지만 올바른 거버넌스와 통제가 마련되어 있는지 확인해야 합니다. 자동화와 리스크의 균형은 많은 기업이 어려워하는 부분입니다. 더 빠르고 대규모로 자동화하려 할 때 그 균형은 결정적입니다.

이 질문은 기업이 2019년 신종 코로나바이러스(COVID-19)와 글로벌 경제 침체의 여파를 다루는 오늘만큼 관련성이 높았던 적이 없습니다.

최근 PwC COVID-19 CFO 펄스 설문조사에 따르면 COVID-19 위기 시작 이후 "CFO의 48%가 자동화와 새로운 업무 방식 가속화를 검토 중 — 독일 CFO 중에서는 76%로 급증"했습니다. 그리고 CFO의 28%는 의사결정 속도와 정확성 향상을 위해 자동화를 사용한다고 답했습니다.

초고속 자동화에 대한 열망이 그 어느 때보다 큽니다. 오늘 기사에서는 회사 디지털 트랜스포메이션 전략과 거버넌스 요건에 맞춰 빠르게 자동화를 구현하는 방법을 논의합니다.

UiPath에서는 최근 팬데믹발 자동화 관심이 몇 가지 주요 단계로 나타나는 것을 보았습니다:

위기 초기 몇 주간 우리는 컨택센터 근로자의 원격 네트워크 접근 프로비저닝 자동화 생성 등 시급하고 즉각적인 팬데믹 대응 니즈에 대응했습니다.

위기의 다음 단계에서 조직들은 운영을 정상화하기 시작했습니다. 예를 들어 은행 고객들이 미국 정부 중소기업 대출 처리를 자동화했습니다.

COVID-19 이전에는 기업들이 자동화 노력을 운영 효율성 확보에 집중했습니다. 이제 운영 복원력(Operational Resiliency)을 위한 자동화로 초점이 이동했습니다.

COVID-19의 장기적 전망과 경제 침체로 이러한 자동화 노력에는 속도와 확장이 필요합니다. 하지만 기업이 신뢰할 수 있는 방식의 속도와 확장입니다.

이는 최근 웨비나 초고속 자동화(Automating at Lightspeed)에서 PwC 파트너 케빈 크로엔(Kevin Kroen)과 UiPath 글로벌 부사장(VP) 더그 파울러(Doug Fowler)가 논의한 주요 주제 중 하나였습니다. 크로엔은 PwC와 UiPath가 어떻게 바텀업 접근법(시티즌 주도 혁신)을 활용해 자동화를 빠르게 확장하는지 공유했습니다. 이는 IT 조직이 주도하는 더 전통적인 톱다운 접근법과 병행할 수 있습니다.

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하지만 기업이 시티즌 주도 영역으로 이동하기 시작하면 리스크 통제와 감독 문제가 더욱 중요해집니다. 리스크 관리의 일부는 조직의 리스크 허용도를 평가하고 균형을 맞추는 것입니다. 리스크를 보는 한 가지 방법은 "자동화 아젠다를 실행하지 못하는 리스크는 무엇인가?"라고 묻는 것입니다.

많은 CEO가 이제 COVID-19 전에 운영을 더 자동화하지 않은 것을 후회할 수 있습니다.

자동화 프로그램을 혁신과 리스크 균형을 맞추는 방식으로 구축하는 데는 실질적 과제들이 있습니다.

• 소프트웨어 로봇과 인간 인력을 모두 포함하는 미래의 새로운 인력에 적합한 타겟 운영 모델은 무엇인가?

• 자동화 전략을 회사 전체 투자 포트폴리오와 어떻게 연결할 것인가?

• 적절한 감독과 거버넌스 모델은 무엇인가?

다행히 이러한 질문에 대한 검증된 해결책들이 있습니다. 기업은 로봇 자격, 코드 통제, 배포 같은 것들에 적절한 가드레일을 설치하여 리스크를 완화할 수 있습니다. 감독 모델은 시티즌 개발자가 개발할 것의 품질과 보안 리스크 우려를 다룰 수 있습니다. 정책은 인간 사용자와 마찬가지로 봇이 접근할 수 있는 것을 통제할 수 있습니다.

올바른 통제가 마련되면 기업은 직원들이 자동화 아젠다를 주도하도록 지원할 수 있습니다. 교육과 업스킬링 기회로 직원들은 "왜 내가 이렇게 많은 일을 수작업으로 하지? 내 일을 더 잘할 방법이 있어야 해"라고 의문을 갖기 시작할 것입니다. 올바른 기술과 도구를 손에 쥐면 몰입된 인력이 훌륭한 자동화 아이디어를 낼 수 있습니다(아래 참조).

기업은 이러한 노력을 UiPath 프로세스 마이닝(Process Mining)과 UiPath 태스크 캡처(Task Capture) 같은 도구로 가져갑니다. 이 도구들로 아이디어 뒤의 세부사항을 파고들어 로봇을 프로덕션에 투입합니다. 이렇게 향상된 자동화는 전사에 공유됩니다. 이것이 대규모 자동화의 진정한 힘입니다. 초고속 자동화를 달성하는 방법입니다.

웨비나를 놓치셨다면 전체 녹화본에 접근하실 수 있습니다(웨비나 중 다룬 주제로 아티스트가 만든 훌륭한 인포그래픽과 함께).

조직에서 자동화를 더 확장할 준비가 되셨나요? 자동화 프로그램 확장을 위한 7대 기둥 프레임워크의 비하인드를 살펴보세요.