자동화된 시스템을 통해 오늘날 코로나19 이후의 세상을 구축할 수 있습니다.

Kate McDaniel은 UiPath의 블로그 편집자입니다.

2019년 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 위기 속에서 미래를 내다보기 어렵다. 우리는 우리 자신, 우리 직원, 지역 사회가 새로운 전염병 이후 정상으로 성공적으로 전환할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.

이 글로벌 위기로 인해 기업은 전례 없는 방식으로 혁신해야 합니다. RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI(인공 지능), ML(머신 러닝)과 같은 자동화 기술 채택이 더디었을 수 있는 리더들이 경제적 혼란 동안 비용을 절감하는 방법으로 자동화 기술을 활용하기 시작했고 더 빠른 서비스를 제공했습니다. 고객에게 제공하고 분산 작업을 위해 운영을 개선합니다.

오늘의 자동화 작업이 내일의 더 나은 미래를 위한 길을 열어줄 것입니다. 우리는 병원이 직원을 더 잘 지원하기 위해 새로운 기술을 신속하게 구현하고, 정부가 시민들을 돌보기 위해 실업 시스템을 간소화하고, 기록적인 시간에 소기업 대출을 처리하는 은행을 보고 있습니다.

최근 웨비나에서 자동화가 의료 산업의 빠른 변화를 가능하게 하는 방법 , UiPath의 아일랜드 공공 부문 이사인 Mark O'Connor는 기업이 COVID-19의 요구와 과제를 탐색하기 위해 자동화를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예를 공유했습니다. 이러한 새로운 사용 사례는 비상 솔루션으로서 뿐만 아니라 팬데믹 이후의 세계에서 비즈니스가 번창할 수 있도록 하는 장기적인 전략적 변화로서 비즈니스에 유망한 영향을 미칩니다.

병원은 간호사가 에너지와 시간에 집중할 수 있도록 자동화 시스템을 활용합니다.

이 위기는 전 세계 의료 시스템의 비효율성에 대한 우리의 눈을 뜨게 했습니다. 가까운 미래에는 환자에게 더 나은 서비스를 제공하고 수요에 대응하기 위해 의료를 최적화하는 변화를 구현하는 데 중점을 둘 것입니다. 우리가 지금 할 수 있는 가장 빠르고 가장 중요한 최적화 중 하나는 의료 전문가에게 시간을 돌려주는 것입니다. 평균적으로 간호사는 주당 7.3시간을 서류 작업에 사용하며, 이 숫자는 진료에 더 많은 환자가 추가될수록 증가할 것입니다.

또한 많은 의료 시스템에서 이러한 신규 환자 급증을 처리할 간호사 부족에 직면해 있습니다. 따라서 정부가 새로운 의료 인력을 서둘러 채용하는 동안 많은 병원에서는 자동화를 활용하여 간호사가 기록 업데이트와 같은 반복적인 관리 작업을 수행하는 교대 근무 시간을 줄이고 간호 관리에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 하고 있습니다.

"IPC 간호사가 하루의 30% 가까이를 관리 업무에 사용한다는 점을 감안할 때 지난 몇 달 동안 저는 소프트웨어 로봇을 일상 업무의 일부로 만드는 방법을 모색해 왔습니다."라고 Infection Prevention의 간호 부국장 Jincy Jerry가 말했습니다. 및 Mater Misericordiae 대학 병원의 제어 부서는 UiPath에 말했습니다.

코로나19에 대한 메이터 병원의 대응은 자동화를 통해 의료를 혁신하기 위한 작업의 한 예일 뿐입니다. 대유행 이전에도 더블린 소재 감염예방통제부서의 간호사들은 메티실린 내성 황색포도상구균(MRSA), 인플루엔자, 노로바이러스와 같은 전염병에 대해 매일 검사를 하고 있었습니다. 팀은 결과적으로 발생하는 관리 작업의 양을 따라잡기 위해 고군분투했으며 최선의 노력에도 불구하고 프로세스에 높은 오류 위험이 있음을 알고 있었습니다.

그래서 병원은 팀을 보강할 수 있는 감염 제어 로봇을 구축하기 위해 UiPath로 눈을 돌렸습니다. 기존 레거시 시스템을 하나로 묶은 로봇은 몇 시간이 걸리던 수동 반복 테스트 작업을 단 몇 분 만에 수행할 수 있습니다.

O'Connor는 "스트레스와 불안이 고조된 이 시기에 의사와 간호사가 할 수 있는 모든 시간을 환자에게 할당하는 것이 중요합니다."라고 말했습니다.

그는 자동화가 COVID-19와의 싸움에서 필수적이지만 장기적으로는 계속해서 이점을 제공할 것이라고 예측합니다. 곡선이 평평해짐에 따라 이러한 프로세스 개선을 통해 간호사는 반복적인 관리 작업에서 환자를 돌보는 일에 집중할 수 있습니다.

COVID-19 기간 동안 의료 기관에서 소프트웨어 로봇을 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

정부에서 실업 신청 및 혜택 처리 자동화

유엔 국제 노동 기구(ILO)는 검역 조치가 전 세계적으로 거의 27억 명의 근로자에게 영향을 미치는 것으로 추정하고 COVID-19로 인해 1억 9,500만 개의 일자리가 손실될 것으로 예상한다고 보고합니다. 미국에서만 실업 신청이 거의 1,700만 건에 달했으며 계속 증가하고 있습니다.

정부가 실업 신청을 처리하는 속도와 정확성은 팬데믹 이후 경제 상황에 큰 영향을 미칠 것입니다.

ILO의 최신 보고서에 따르면 "적절한 정책 조치가 없으면 노동자는 빈곤에 빠질 위험이 높고 회복 기간 동안 생계를 회복하는 데 더 큰 어려움을 겪을 것입니다." 자동화는 모든 수준의 정부가 급증하는 응용 프로그램을 처리하고 많은 기업이 다시 문을 열 때까지 경제와 지역 사회를 떠받칠 수 있는 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다.

청구 처리 시간은 특히 많은 사람들이 수기 양식을 제출하는 곳에서 큰 문제가 됩니다. 이로 인해 신청서 처리, 지불금 전송, 실업 상태를 영향을 받는 시민들에게 전달하는 데 막대한 백로그가 생성되었습니다. 이러한 주요 워크플로를 자동화함으로써 정부는 하루 24시간 신청서를 처리하여 세 지점 모두에서 백로그를 완화할 수 있습니다.

광학 문자 인식(OCR) 기술을 통해 소프트웨어 로봇은 가장 까다로운 필기를 제외한 모든 것을 읽을 수 있습니다. 그런 다음 손으로 쓴 양식을 구조화된 데이터로 변환하여 다른 시스템에 전달할 수 있고 실업 수당 청구 처리 속도를 높일 수 있습니다. O'Connor는 아일랜드의 실업 시스템의 경우 자동화가 평균 처리 시간을 45분에서 어떻게 단축했는지 설명합니다. .

아일랜드의 팬데믹 실업 양식 스크린샷; 왼쪽에는 양식에서 모든 필기 정보를 추출하는 UiPath가 있습니다.

자동화를 위한 사용 사례는 양식이 성공적으로 업로드되었다고 끝나지 않습니다. 로봇은 또한 서류를 처리하기 위해 다양한 금융 플랫폼과 거래 엔진 내에서 작업함으로써 시민에게 지불을 심사하고 전달하는 데 도움을 줄 수 있습니다. RPA의 로우 코드 특성으로 인해 정부는 로봇을 신속하게 구축, 구현 및 기존 레거시 프레임워크에 통합할 수 있습니다.

실업잔고의 마지막 여파는 시민들과의 소통 부재로 인한 스트레스다. 시기 적절하고 투명한 업데이트는 위기 상황에서 정부와 시민 사이의 신뢰를 유지하지만 그러한 수준의 커뮤니케이션을 지원하는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 자동화를 통해 정부는 이메일이나 문자를 통해 실업 수당을 기다리는 시민들에게 정기적인 맞춤형 업데이트를 보낼 수 있습니다.

전반적으로 자동화된 프로세스는 직원을 자유롭게 하여 더 나은 고객 서비스를 제공하고 복잡한 케이스를 훨씬 더 빠르게 처리합니다. 정부는 이러한 기술을 수용함으로써 위기가 끝날 때까지 모든 시민이 가족을 먹여 살리고 청구서를 지불하고 경제에 참여하는 데 필요한 지원을 받을 수 있도록 합니다.

이러한 혜택은 앞으로도 계속 배당금을 지급할 것입니다. Post-COVID-19 세계에서 효율적인 정부 관리는 국가와 경제가 다시 일어설 수 있도록 하는 열쇠가 될 것입니다. 그 효율성은 자동화된 솔루션으로 전통적으로 느리고 관료적인 워크플로를 변환하는 것에서 시작됩니다.

의료 서비스 제공자는 자동화된 시스템을 사용하여 긴급하지 않은 약속을 다시 예약합니다.

COVID-19에 대한 불안과 경제에 대한 영향으로 긴급하지 않은 만성 의료가 필요한 많은 환자들이 추가적인 불확실성에 직면하고 있습니다. 전 세계적으로 의료 시설은 가장 긴급한 방문과 절차를 제외한 모든 것을 연기했습니다. 아일랜드에서만 매일 25,000건의 병원 예약이 취소됩니다.

의료 제공자가 병원과 진료실에서 COVID-19에 대한 노출을 제한하려고 시도함에 따라 이 결정은 의미가 있습니다. 그러나 환자와 취소 및 예약 일정을 변경해야 하는 필요성은 과로한 의료 제공자에게 백로그를 생성하고 환자에게 더 많은 불안을 가중시킵니다.

아일랜드에서는 UiPath와 의료 플랫폼 Swiftqueue가 협력하여 이러한 불안을 해소합니다. 온라인 포털 생성을 통해 환자는 편의에 따라 1차 진료 및 병원 예약 일정을 조정할 수 있습니다. 소프트웨어 로봇은 이 요청 시스템의 백엔드를 처리하여 병원과 1차 진료 제공자가 후속 조치 일정을 잡고 서류 작업을 관리하는 데 드는 수백 시간을 절약합니다.

의료 서비스 제공자는 약속 재조정 프로세스를 자동화함으로써 환자를 안심시키면서 백로그를 상쇄하고 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

자동화는 의료 시스템과 제공자가 환자를 돌보기 위해 노력할 때 환자가 관리상의 문제에 빠지지 않도록 합니다. 보너스로, COVID-19 위기 동안 일정 재조정 백로그를 지우는 데 도움이 되는 자동화는 또한 COVID-19 이후 정상 운영으로의 원활한 전환을 보장합니다.

전 세계 기업이 자동화로 전환하는 이유

지금 세상에는 많은 두려움과 불확실성이 있습니다. 동시에 우리는 사람들이 함께 결속하고 기술을 활용하여 글로벌 커뮤니티로서 COVID-19와 싸울 때 인간의 독창성과 연민이 작용하는 것을 보았습니다. 우리는 디지털 혁신을 사용하여 비즈니스 성과를 개선할 뿐만 아니라 삶을 개선할 수 있는 방법을 직접 보고 있습니다.

자동화는 COVID-19 팬데믹과 싸우고 COVID-19 이후 세상에서 새로운 표준을 재정의할 수 있는 우수한 도구를 제공합니다. 우리는 업무의 미래에 힘을 실어줄 근본적인 혁신을 보기 시작했습니다. 정부는 빠르고 확장 가능한 워크플로를 위해 느리고 수동 프로세스를 교환하고 병원은 일선 간병인을 지원하기 위해 비효율적인 절차를 포기합니다.

UiPath는 자동화가 인간이 최선을 다하는 창의적이고 전략적이며 자비로운 일을 할 수 있도록 하는 동시에 세상을 더 나은 곳으로 만들기 위해 존재한다고 믿습니다. 이것이 바로 우리가 자동화를 사용하고자 하는 최전선에 있는 조직과 협력하고 지원하는 이유입니다.

COVID-19로 인해 증가하는 수요에 대처하기 위해 비즈니스에서 자동화를 신속하게 구현하는 방법을 알아보세요.