이 7가지 핵심 프레임워크로 자동화 프로그램 확장

전체 RPA(로봇 프로세스 자동화) 시장은 자동화의 확장을 늦출 수 있는 광범위하고 체계적인 문제에 직면해 있습니다.

Forrester에 따르면 RPA 시장은 2021년까지 29억 달러에 이를 것입니다. RPA의 급속한 성장은 새로운 기술로 인해 점점 더 복잡해지고 있고 새로운 개인 정보 보호 규정, 레거시 시스템 및 더 빠듯한 예산 덕분에 탐색하기 더 어려워지는 생태계와 함께 일어나고 있습니다.

조직은 이러한 과제를 간과할 수 없으며 기술을 던진다고 해결되지 않습니다.

"자동화를 확장하는 방법" 플레이북은 존재하지 않지만, 성장을 안내하는 데 사용할 수 있는 프레임워크를 만들었습니다. 회사마다 다르지만 이 프레임워크는 디지털 혁신 여정의 척추를 제공합니다.

다음 7가지 기본 프레임워크는 많은 기업이 직면한 시스템 문제와 함께 공유하는 공통 전략을 기반으로 합니다. 그러나 비전 개발에서 '자동화 우선' 조직이 되기까지 귀하가 취하는 경로는 귀하에게 고유합니다. .

핵심 1:경영진의 비전

기업이 소수의 소프트웨어 로봇이 포함된 특정 솔루션에서 엔터프라이즈 규모로 이동할 때 이전에 가졌던 고위 경영진의 지원이 줄어들었다는 사실을 종종 알게 됩니다.

모든 조직이 자동화가 먼저 되기 전에 직면하게 되는 장벽이 있습니다. 자동화 우선은 조직에서 문제를 해결하거나 프로세스를 완료하기 전에 로봇이 어떻게 도움을 줄 수 있는지 고려할 때입니다. 경영진의 지속적인 지원은 앞으로 나타날 장벽을 돌파하는 가장 좋은 방법입니다.

많은 조직이 C-suite 승인으로 시작하지만 시간이 지남에 따라 유지하지 못합니다. 그것이 사라지는 이유와 이를 강화하는 방법을 파악하려면 독립 실행형 솔루션으로서의 기술뿐만 아니라 전체적인 자동화 생태계를 만들기 위한 디자인 사고에 기반한 계획이 필요합니다.

순전히 기술적인 잠재력이나 능력은 눈부시게 하기에 충분할 수 있지만 신뢰를 구축하기에는 충분하지 않습니다. C-suite 지원을 유지하려면 경영진이 모든 단계에서 지원할 수 있는 비전을 개발하고 명확히 해야 합니다.

이 비전은 비즈니스 목표와 기술적 가능성 사이의 단면에서 나와야 합니다. 조직은 가능성의 기술을 통해서만 이 간극을 넘을 수 있으며, 이를 통해 기업은 완벽주의보다 발전을 우선시할 수 있습니다.

멀고도 추상적인 목표가 아닌 오늘과 내일의 목표에 집중하는 것이 이 기둥의 근간입니다. RPA 전문가는 자동화가 비즈니스 목표를 달성할 수 있다는 것을 알고 있지만 확장하려면 경영진에게 그 현실을 입증해야 합니다.

C-suite가 현재 프로세스에 영감을 준 핵심 문제를 드릴다운할 수 있도록 돕습니다. 이러한 문제는 가능성의 기술을 통해 명확하게 표현되면 새롭고 변혁적인 방법을 이끌어낼 수 있습니다.

경영진이 미칠 수 있는 영향을 안내합니다. 수행해야 하는 작업, 접근 방식을 재고해야 하는 부분, 기술을 적용할 수 있는 부분을 보여줍니다.

기본 2:자동화 운영 모델

비전을 실현하려면 전체 비즈니스를 포괄하는 자동화 운영 모델이 필요합니다. 조직 전체의 혁신이라는 과제는 경영진의 지원이 있더라도 RPA 챔피언으로 구성된 소규모 팀으로는 극복할 수 없습니다.

자동화 운영 모델에는 필요한 모든 이해 관계자와 잠재적 종속성이 포함되어야 합니다. 로봇 CoE(Center of Excellence) 구축은 핵심 구성 요소이지만 자동화 운영 모델의 일부일 뿐입니다. 이 모델은 소프트웨어 개발 주기 전반에 걸쳐 RPA 배포, 확장 및 변환 지원을 운영합니다.

이 운영 모델에는 여러 연동 구성요소가 포함됩니다. 

• 대상 프로세스가 존재하는 비즈니스

• 주제 전문 지식이 있는 CoE

• 로봇을 생산에 투입하는 IT 팀

• 보안 및 재정을 모니터링하는 내부 감사 팀

• 승인 프로세스를 안내하는 글로벌 위험 및 통제 팀

너무 오랫동안 간과되는 IT 팀은 가능한 한 빨리 참여하는 것이 특히 중요합니다. 내부 감사 팀은 재무 프로세스를 만지거나 데이터 개인 정보 보호 문제가 발생하는 경우 가시성을 원할 것입니다. 글로벌 위험 및 통제 팀은 귀하의 목표에 무게를 두고 승인을 받는 과정을 안내하고자 할 것입니다.

기업 수준에서 경영진 수준의 운영 위원회는 이러한 당사자와 그들의 관심사를 관리하는 데 가장 적합합니다.

자동화 운영 모델은 또한 지속적인 변환을 가능하게 하는 변경 관리 절차를 설명합니다. 로봇에 여유 공간이 있으므로 직원이 더 높은 가치의 활동을 수행할 수 있도록 직원의 기술을 재교육할 수 있어야 합니다.

권장 자료: 자동화 운영 모델의 이점(1부)

기타 3:가치 창출 및 보증

투자 수익(ROI)은 모든 사람의 최우선 과제입니다. 여정의 어느 위치에 있든 정기적으로 비즈니스 사례를 구축하고 투자를 정당화하고 수익을 추적해야 합니다.

초기 개념 증명으로 ROI를 입증하는 것은 비교적 쉽습니다. 모든 비즈니스에는 로봇이 더 잘할 수 있는 고통스럽게 느리고 비용이 많이 드는 프로세스가 있습니다. 그러나 이러한 사용 사례 이상으로 확장하면 가치가 진화해야 합니다.

비용 절감뿐만 아니라 가치 창출을 기반으로 투자를 정당화함으로써 가장 효과적으로 진행하게 됩니다. 이를 위해서는 세 번째 기둥인 가치 창출 및 보증을 통해 자동화의 영향을 측정하는 전체적인 방법이 필요합니다.

비용 절감은 중요하지만 충분하지 않습니다. 비용 절감을 훨씬 넘어서는 가치를 측정하는 방법이 있습니다.

• 수익 증가:RPA는 비용을 줄이는 것뿐만 아니라 수익을 증가시킬 수 있습니다. 빠르게 성장하는 비즈니스의 경우 수익을 늘리고 회사를 더 빠르게 구축하는 능력이 비용 절감보다 더 매력적일 수 있습니다.

• 고객 경험:자동화를 통해 고객이 비즈니스에서 원하는 가치를 더 쉽고 직관적으로 얻을 수 있습니다.

• 직원 경험:자동화를 통해 직원은 거의 실시간으로 답변을 얻을 수 있으므로 업무를 계속 진행하고 생산성을 유지할 수 있습니다.

• 규정 준수 및 규정 문제:자동화를 통해 조직은 새로운 규정이 등장할 때 신속하게 적응할 수 있습니다.

비용 절감을 통해 RPA의 가치를 완전히 입증하는 것은 제한적입니다. 비용 절감으로 RPA를 측정하면 다른 비즈니스 목표가 더 높은 우선 순위에 있는 경우 덜 효과적이게 보일 것입니다.

주요 4:비즈니스 결과 우선순위 지정

작업 자동화의 덜 걸린 결실을 지나고 나면 가장 큰 잠재력을 지닌 가장 복잡한 프로세스인 800파운드 고릴라를 어떻게 처리할 수 있습니까?

개념 증명이 즉각적이고 상당한 ROI를 생성할 가능성이 높지만 가장 중요한 영향은 조직의 가장 복잡한 프로세스에서 올 것입니다. 그러나 이러한 성공은 즉각적이지 않을 것입니다. 자동화 운영 모델에는 네 번째 기둥인 비즈니스 결과를 우선시하는 도입 프로세스가 필요합니다.

확장하려면 자동화 운영 모델에 복잡한 프로세스를 분리하고 작업을 비즈니스 결과에 연결하고 로봇이 도움이 될 수 있는 부분을 파악하는 절차가 있어야 합니다.

복잡한 프로세스에서 문제(그리고 궁극적으로 솔루션)를 만드는 능력은 격리된 배포와 정상적인 파이프라인을 구분합니다.

가장 효과적인 프로세스 도입은 이러한 복잡한 프로세스를 끝에서 끝까지 평가하지만 최상위 수준에서 시작합니다. 프로세스와 관련된 모든 작업의 ​​목표를 식별하는 것으로 시작한 다음 해당 워크플로 아래에 있는 프로세스를 살펴봅니다. 어떻게 개선할 수 있습니까? 무엇을 자동화할 수 있으며 어떻게 하면 최고의 가치를 얻을 수 있습니까?

비즈니스 결과를 지원하는 워크플로에 집중하여 자동화 이니셔티브를 전략적 목표에 맞추십시오. 원하는 비즈니스 결과를 식별하고 이를 지원하는 프로세스와 작업으로 돌아가 자동화가 도움이 될 수 있는 부분을 확인하십시오.

기본 5:IT 자동화 준비

RPA가 처음 등장했을 때 RPA가 해결한 문제는 대부분 비즈니스에 있었고 영업 사원은 주로 비즈니스 사용자를 대상으로 했습니다. 이 시작점에는 문제가 없지만 확장하려면 IT 지원이 필요합니다. 기업 전체로 확장함에 따라 인프라를 계획, 구축 및 유지 관리하려면 IT 팀의 긴밀한 참여가 필요합니다.

IT가 비즈니스 사용자와 협력하지 않으면 RPA 배포 및 확장이 중단됩니다.

로봇을 생산에 투입하려면 IT가 필요합니다. 그들 없이는 당신의 비전과 계획이 실현되지 않을 것입니다. 그들 없이는 하는 대신 희망을 갖게 될 것입니다.

IT를 조기에 참여시켜야만 무결성을 보장할 수 있습니다. IT는 로봇 배포를 모니터링하고 재해 복구 지원을 제공하며 나머지 환경과의 통합을 보장할 수 있어야 합니다.

이 기둥은 IT 관점에서 생각해야 합니다. IT 자동화 준비가 결여된 계획은 개발 주기가 끝날 때 막히게 만들 것입니다. IT의 조기 개입 없이 로봇을 생산에 투입하려면 몇 달을 기다려야 할 수도 있습니다.

IT 부서의 지원을 조기에 받고 자동화 여정에 정기적으로 깊이 참여하십시오.

기둥 6:프레임워크 제어

생산 직전에 동결되는 것은 RPA를 확장하려는 팀이 직면할 수 있는 가장 일반적이고 가장 해로운 함정 중 하나입니다. 준비되지 않은 IT 팀은 생산을 지연시킬 수 있지만 제어 프레임워크의 부족도 마찬가지입니다. 이것이 우리가 6번 기둥을 만든 이유입니다.

자동화에 대한 명시적인 규제 지침이 없더라도 자동화 운영 모델은 내부 및 외부 감사자를 만족시킬 수 있어야 합니다. 내부 감사 및 위험 관리 팀을 초기에 참여시키지 않으면 배포가 다시 중단될 위험이 있습니다.

제어 환경은 산업 및 비즈니스의 영향에 따라 다릅니다. 여기에는 Sarbanes-Oxley 법, 일반 데이터 보호 규정, 건강 보험 이동성 및 책임법 등이 포함될 수 있습니다.

이 기둥의 성공 비결은 제어 프레임워크를 프로세스 자동화에 적용하는 것입니다.

산업 표준 제어 프레임워크는 예방 모니터링에 중점을 둡니다. 이러한 요구 사항을 프로세스를 종단 간 자동화하는 데 사용하는 절차에 매핑하십시오. 동시에 자동화는 감사자 역할을 변경하고 직무 분리를 유지하기 더 어렵게 만든다는 점을 염두에 두십시오.

기둥 7:시민 모델 및 참여 전략

운영 모델을 구축하고 경영진 후원을 지속하고 프로세스를 도입하고 재정 투자를 정당화하는 방법을 배운 후 성장을 위한 다음 단계는 시민 개발자를 활용하는 유인 로봇 전략을 개발하는 것입니다.

Pillar 7은 여러분의 미래입니다. 크고 작은 기회를 식별할 수 있는 시민 개발자와 이러한 요청을 효과적으로 수행할 수 있는 유인 로봇 전략입니다.

유인 로봇은 백오피스를 넘어 자동화를 확장하고 무인 로봇이 놓치는 격차를 메울 수 있습니다.

이 경로를 개발하기 전에 기둥 3과 4를 설정하는 것이 중요합니다. 이미 복잡한 프로세스를 풀고 가치 동인을 만드는 모드에 있어야 하기 때문입니다. 이러한 능력을 운용하고 다른 기둥이 제기하는 문제를 극복하기 위한 절차를 구축하면 변환의 범위가 넓어집니다.

RPA는 처음에는 특정 프로세스에 적용되지 않는 것처럼 보일 수 있지만 유인 로봇과 인간 노동의 올바른 조합은 프로세스를 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있습니다. 유인 자동화를 사용하면 다양한 양의 창의적인 인간 입력과 암기적인 작업을 포함하는 복잡하고 역동적인 프로세스에 로봇을 주입할 수 있습니다.

예를 들어, 유인 로봇은 재무 보고 프로세스에 반복적인 데이터 입력이 필요할 때 그 역할을 맡을 수 있습니다. 고객을 돕기 위해 정보를 수집하는 컨택 센터 상담원과 협력합니다. 또는 인간 작업자와 무인 로봇 간의 인터페이스를 통해 작업과 결과를 앞뒤로 전달합니다.

창의성은 이러한 사용 사례를 가능하게 하지만 창의성에 대한 필요성도 이를 제한합니다. 사일로화된 RPA 팀은 대부분의 프로세스에서 너무 멀리 떨어져 조직 전체에서 대부분의 직원을 괴롭히는 작업을 식별합니다. 시민 개발자는 이러한 격차를 찾고 조직이 자동화의 롱테일을 추구할 수 있도록 하는 데 가장 적합합니다.

시민 개발자가 주도하든 아니든 참여 전략에는 거버넌스 모델도 필요합니다. 거버넌스는 이러한 새로운 로봇이 여전히 안전한 절차를 따르고 장기 전략에 부합하도록 합니다. 사용자가 올바른 교육을 받고 아무도 기록 시스템을 위반하지 않도록 환경을 제어할 수 있는 거버넌스 절차를 설계하십시오.

성장 경로를 위한 구축

이 7개의 기둥은 서로 연결되어 있지만 실행 비전과 자동화 운영 모델을 개발하는 것이 기본입니다. RPA를 상당한 수준으로 확장하기 시작하기 전에 팀은 이러한 기둥을 확고하게 설정해야 합니다.

후자의 네 가지 기둥은 성장에 대한 가장 일반적인 문제를 극복하는 방법입니다. 이러한 과제는 지역과 산업에 따라 다양한 지점에서 나타날 수 있으며 이러한 각 전략을 실행할 시기를 가장 잘 결정할 수 있습니다.

마지막 기둥은 성장의 길입니다. 이것은 더 크고 창의적인 일을 하고 유인 로봇을 통해 수천은 아니더라도 수백 명의 사용자를 가능하게 하는 것에 대해 생각할 수 있는 렌즈입니다.

이 프레임워크는 테스트를 거쳤습니다. 우리는 이러한 기둥을 모두 시장에 도입하고 구현하고 반복하며 작동함을 입증했습니다. 여러분의 여정은 여러분의 몫이지만 이 프레임워크를 가이드로 사용하면 더 빠르고 더 우수하고 지속 가능한 방식으로 성장할 수 있습니다.

저는 FORWARD III에서 이 주제에 대해 발표했습니다. 무료 FORWARD III 이벤트 팩에 등록하면 내 프레젠테이션과 추가 프레젠테이션의 녹음 파일과 슬라이드를 받은 편지함으로 바로 받을 수 있습니다.