지능형 자동화가 RPA 구현의 성공을 이끄는 방법

내가 틀렸음을 인정하면서 이 블로그를 시작하겠습니다. 지난 11월 나는 "만약 로봇 프로세스

자동화는 정말 훌륭합니다. 왜 모든 곳에 있지 않습니까?” 이 기사는 업계의 미숙함을 지적함으로써 질문에 답했습니다. 물론 2015년 가을까지 RPA 기술은 불과 몇 년 전만 해도 등장했지만 "왜 모든 곳에 있지 않은가"를 설명하는 세 가지 병목 현상이 있다고 결론지었습니다. RPA 혁신이 고객 인지도를 앞지르고 있습니다. 공급자는 클라이언트 서비스를 강화하기 위해 분주하게 움직였습니다. 공급자는 또한 구현 지원을 위해 확장 가능한 파트너십 및 동맹 네트워크를 구축하고 있었습니다. 9개월 후 나는 뒤돌아보니 내가 틀렸고, 틀렸고, 틀렸다는 것을 깨달았습니다.

많은 RPA 구현에서 고군분투

돌이켜보면 11월 기사의 전제는 단순히 틀렸다. 저는 이러한 세 가지 병목 현상으로 인해 지연된 구현 프로젝트를 반영하는 채택이 부진한 것으로 보았습니다. 이는 업계의 성공 문제와 관련이 있습니다.

기본 전제는 지연된 구현의 대다수가 성공하고 RPA에 대한 열정을 불태우며 "어디에나 있지 않습니까?"라는 질문을 잠재울 것이라는 것이었습니다. 틀렸습니다.

확실히 RPA가

어디에나. 사실, Blue Prism(유일하게 상장된 제공업체)은 2016년과 2015년의 첫 6개월 동안 100만 유로의 완만한 매출 증가를 보였습니다. 의심할 여지 없이 괜찮은 소식이고 더 나아질 가능성이 높지만 하키 스틱 성장 곡선도 거의 없습니다.

RPA실에서 언급되지 않은 코끼리처럼 보이는 것은 구현에 어려움을 겪는 문제입니다. 모든 엔터프라이즈 구현의 3분의 1이 성공하기 위해 고군분투하고 있으며 많은 사람들이 그렇지 않습니다. 물론 이런 종류의 뉴스가 공개될 이유는 없지만, 내가 공유한 사람 중 누구도 동의하지 않았습니다. 단, 수치가 약간 낮다는 점만 빼면요.

물론 일부는 적절한 지원이 이루어지기 전에 총을 쏘고 시작했을 수 있습니다. 프로젝트의 아킬레스건 - 잘못된 계획과 잘못된 실행 - 다른 사람들을 설명할 가능성이 높습니다. 그러나 가을에 내가 가장 잘못 계산한 것은 구현을 더 쉽고 빠르며 더 성공적으로 만들 수 있는 RPA 기술 수준이 널리 사용 가능했거나 곧 사용 가능할 것이라고 가정한 것입니다.

2016년 초 두 가지 현상이 그것이 사실이 아님을 분명히 했습니다. 하나는 경쟁력 있는 RFI에 대한 UiPath의 승률이었습니다. 항상 양호했습니다. 특히 제품 평가 단계에서 예기치 않게 일관된 성공을 경험하기 시작했습니다. 다른 하나는 원래 구현 선택을 대체하기 위해 UiPath 제품을 구매한 신규 고객의 수였습니다.

그렇다고 UiPath 기술이 없는 구현이 성공적이지 않다는 것은 아닙니다. 확실히 그렇습니다. 그러나 번거롭고 긴 구현은 일반적으로 변형 기술과 관련된 "버즈" 또는 선동적인 입소문을 상대적으로 부족하게 만드는 데 도움이 됩니다.

지능형 자동화

RPA 기술이 구현을 더 쉽고 빠르게 만든다는 것은 무엇을 의미합니까? 지능적인 자동화를 통해 UiPath가 의미하는 바를 시작하고 세부적인 사항에 대해 알아보겠습니다. 기술 없이는 기술 논의가 무의미하기 때문입니다.

UiPath는 이 용어를 인공 지능 및 컴퓨터 비전을 포함한 관련 신기술의 적용으로 정의합니다. 인지 자동화 및 기계 학습에서 로봇 프로세스 자동화까지. 이 컨버전스의 포인트는 고객을 위한 RPA의 가치를 크게 높이는 자동화 기능을 만드는 것입니다.

지능화 + 자동화 =새로운 RPA 경험

UiPath 설립자이자 CEO인 Daniel Dines는 종종 RPA를 악어에 비유합니다. 이 비유는 RPA 제공업체가 직면한 도전과제를 생생하게 표현하고 있으며, RPA가 후발자 우위를 점하고 있다고 믿고 있습니다. “우리는 주요 경쟁자들을 따라 시장에 왔지만 늦지 않았습니다. 이는 우리가 10년 된 아키텍처가 아닌 현재 기술로 혁신하고 있음을 의미합니다."

UiPath는 인공 지능(AI)을 사용하여 3가지 기능 영역에서 로봇 소프트웨어 기능을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 개발했습니다.

컴퓨터 비전 :우리 로봇은 당신과 내가 하는 것처럼 상황 관계를 사용하여 화면 요소를 "보는" 지능적인 눈을 가지고 있습니다. 이것은 그들에게 비할 데 없는 20/20 정확도와 정밀도를 제공합니다.

자동화 관리 :우리 로봇은 사람의 개입 없이 작업을 대기시키고 로봇을 할당함으로써 워크플로를 관리하고 작업량 및 서비스 수준에 반응하는 방법을 배웠습니다.

인지 자동화 :파트너 Celaton과 협력하여 비정형 데이터의 자동화와 그 의미와 의도를 식별하는 데 필요한 인식을 기반으로 하는 특정 클라이언트 솔루션을 설계합니다.

RPA 구현의 가치

많은 신규 고객의 경우 첫 번째 RPA 구현은 로봇 기술이 실제로 작동하는 모습을 처음 보는 것이기도 합니다. 물론 데모와 POC가 있었을 가능성이 높지만 일반적으로 통제된 환경에서 진행되며 자동차 제조업체의 MPG 주장과 비슷할 수 있습니다.

구현이 시작되면 모든 RPA 제품이 비슷하다는 생각이 사라집니다. 이제 선택한 자동화 소프트웨어가 운영 워크플로의 뉘앙스를 수용해야 합니다. 여러 ERP 시스템 및 인스턴스; 가상화된 환경 또는 무인 자동화 전반에 걸쳐 대용량 트랜잭션 프로세스를 동기화합니다.

성공적인 구현을 위해서는 특별한 주의, 맞춤형 개발, 장기간의 지연 또는 품질 및 서비스 수준의 타협 없이 이러한 뉘앙스와 기타 뉘앙스를 즉시 처리할 수 있는 기술이 필요합니다. 이러한 장애 중 하나라도 구현을 어려움으로 만들 수 있습니다.

UiPath의 지능형 자동화 구현 가치의 이면에 있는 특정 기능을 살펴보면 이 점을 알 수 있습니다.

컴퓨터 비전 :인간과 같은 비전으로 우리 로봇은 모든 데스크탑 및 웹 환경을 경쟁사보다 최대 2~4배 빠르게 구현할 수 있습니다. 예, 2~4배 빠릅니다. 왜요? 다른 로봇은 시각 장애인이며 구성된 검색 또는 좌표와 같은 다양한 지원으로 화면 요소를 찾습니다. 제대로 수행하려면 사용자 지정 개발이 ​​필요할 수 있으며 약간의 간헐적인 화면 변경으로도 테스트 또는 생산 결과에 지장을 줄 수 있습니다.

Citrix 구현은 최대 20배 더 빠릅니다. 예, 20배 더 빠릅니다. 실제로 우리의 컴퓨터 비전은 데스크탑, 웹 또는 Citrix 환경에 무관심합니다. 모두 동일한 속도로 구현합니다. 그러나 Citrix는 경쟁 기술에 너무 도전적이어서 구현 속도의 격차가 5배에서 10배까지 확대됩니다. 거의 모든 기업 고객이 Citrix 요구 사항을 갖고 있기 때문에 한계 Citrix 자동화 기능은 심각한 구현 문제입니다.

자동화 관리 :AI 로봇 관리자는 이 역할에 대한 인간의 발자국을 크게 줄입니다. 인간 관리자는 항상 보고, 관리 및 문제 에스컬레이션 체인에 있는 동안 로봇 관리. 다음을 통해 서비스 수준 충족을 보장하기 위해 이들에 의존하지 않습니다. 대기 작업 및 로봇 배포를 예약된 워크플로 및 이벤트와 동기화합니다. 필요에 따라 장애 조치 절차를 모니터링 및 트리거합니다.

로봇 간 관리는 아마도 가장 중요한 RPA 영역인 자율/무인 자동화의 롤아웃을 단순화하여 구현을 가속화하기 때문에 기업 고객에게 큰 가치입니다. 로봇 자동화의 다른 사용은 이 영역의 ROI 및 운영 개선 효과와 동등할 수 없습니다.

인지 자동화 :매우 구조화되지 않은 콘텐츠의 자동화를 처리할 뿐만 아니라(불규칙한 종이 인보이스 생각) 콘텐츠를 해석하고 규칙을 적용할 수 있습니다(비방 또는 긴급한 소셜 미디어 게시물 생각).

인지 자동화는 비정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 처리할 수 있도록 함으로써 RPA의 자연스러운 확장입니다. UiPath는 선도적인 인지 자동화 기술 회사인 Celaton과 긴밀한 파트너십을 맺고 있으며 로봇 및 인지 자동화 구현에서 공동 성공 기록을 보유하고 있습니다. Capgemini는 이러한 파트너십 기능을 자체 로봇 자동화 솔루션에 통합했습니다.

미리 내다보기

앞으로 몇 개월 안에 지능형 자동화가 훨씬 더 보편화되어 구현 경험이 향상되고 RPA의 "버즈"와 채택이 성장하고 잠재력에 도달할 수 있을 것이라고 확신합니다. 논리가 설득력이 있습니다. 지능형 자동화가 자율적으로 수행할 수 있는 모든 것은 사람 또는 사람의 도움을 받는 활동입니다. 어떤 고객 구현 팀이 더 적은 작업보다 더 많은 작업을 원합니까?

UiPath에서 악어는 사라지고 RPA는 이제 더 이상 파충류가 되었습니다. 유일한 질문은 - 얼마나 더 발전할 것인가입니다.