리더는 자동화 및 AI의 비즈니스 영향에 어떻게 대비할 수 있습니까?

리더는 디지털 측면과 인간 측면 간의 효과적인 협업을 감독할 준비가 되어 있어야 합니다.

AI와 자동화는 향후 10년 동안 가장 큰 비즈니스 및 사회적 변화를 주도할 것으로 예상됩니다. AI는 2030년까지 GDP에 최대 15조 7000억 달러를 기여할 것으로 예상됩니다. 혁신의 속도와 파괴의 규모, AI의 상당한 경제적 영향으로 인해 기업은 기회를 무시하게 될 것입니다. 리더의 60%가 조직에 급격한 혼란에 대응할 감각적이고 혁신적인 프로세스가 부족하다고 응답했으며, 많은 사람들이 자동화 및 AI의 영향으로 인해 위험에 처할 수 있습니다.

비즈니스 리더는 항상 혁신의 최전선에 있습니다. 따라서 혁신의 속도를 따라잡고 기술에 대한 정보에 입각한 투자 결정을 신속하게 내릴 준비가 된 개발 리더가 조직 성공의 열쇠가 될 것입니다. 디지털은 일상적인 비즈니스 운영 및 조직 발전의 기본이므로 최고 기술 및 최고 디지털 책임자뿐만 아니라 모든 리더가 일련의 사실상 기술과 행동을 개발해야 합니다.

디지털 비즈니스 모델 이해

AI와 자동화는 여전히 그 잠재력을 완전히 실현하지 못하고 있지만 향상된 데이터 처리, 향상된 컴퓨터 기능 및 고급 알고리즘을 통해 작업장을 혼란에 빠뜨릴 급속한 기술 발전을 보고 있습니다. AI는 고객 참여를 개선하고 효율성을 높이며 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 동시에 새로운 위협을 유발하고 기존 업무 관행에 도전합니다.

모든 고위 리더는 디지털 생태계, 디지털 경제가 작동하는 방식, AI 및 자동화와 같은 디지털 도구가 현재 비즈니스 모델을 어떻게 방해할 수 있는지 이해해야 합니다. 이를 통해 조직은 비즈니스 이익을 위해 신기술을 활용하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

애자일 작업

종종 기술 기능과 관련이 있는 애자일 작업 방식은 문제를 집합적으로 해결하기 위해 부서 간 협업을 가능하게 하는 문화이자 사고 방식입니다. 리더는 회고와 스탠드업의 세부 사항에 참여하기를 원하지 않을 수 있지만 민첩한 사고 방식은 변화의 빠른 채택, 더 나은 고객 경험 및 시장 출시 시간 단축의 문화를 주도합니다. 민첩성은 또한 개선된 제품 품질, 더 큰 이해 관계자 참여 및 집단 성과를 이끌어내지만, 전통적인 조직 및 인력 관리 구조가 없으면 재능 있는 직원이 비즈니스를 능가할 수 있습니다.

가장 성공적이고 효과적인 리더는 민첩한 문화와 보다 구조화된 조직에 대한 경험이 있습니다. 이러한 리더는 속도에 맞춰 움직이는 것과 위험 및 전달을 관리하기 위한 프로세스가 있는지 확인하는 것 사이에서 건강한 긴장을 찾는 데 집중할 수 있습니다.

기술적 호기심

자연스러운 호기심을 키우는 것은 리더가 새로운 개발 및 실제 비즈니스 응용 프로그램을 탐색하도록 유도할 것입니다. 이를 통해 리더가 변화에 대비할 수 있을 뿐만 아니라 기술 혁신으로 인해 눈이 멀어지지 않도록 할 뿐만 아니라 프로세스 및 운영을 개선할 방법을 적극적으로 찾는 리더를 개발할 수 있습니다. 마찬가지로, "빛나는 새 장난감"으로 인해 주의가 산만해지지 않도록 하고 이를 위해 프로세스를 자동화합니다. 이번 여름 A-레벨 등급 결정 실패는 프로세스의 복잡성과 뉘앙스를 먼저 인식하지 않고 인간 주도 작업을 알고리즘으로 대체하는 것이 피해를 줄 수 있음을 보여줍니다. 마찬가지로 기술이 비즈니스를 어떻게 지원할지 계획하지 않고 기술에 투자하면 미래의 기술 부채의 원천이 됩니다.

비즈니스 기회뿐만 아니라 리더는 AI 및 자동화가 제기하는 위협을 인식해야 합니다. 사이버 보안과 관련하여 추가 데이터 관리 및 보호 법안이 등장할 것이며 조직 거버넌스에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다. 초기에 모범 사례를 따르면 팀이 새로운 프로세스로 쉽게 전환할 수 있고 마감 시간을 맞추기 위한 막바지 쟁탈전을 피할 수 있습니다.

변화하는 직무 역할 및 기술 관리

2030년까지 천만 명 이상의 영국 근로자가 디지털, 의사 결정 및 커뮤니케이션 분야에서 기술이 부족할 것으로 예상됩니다. 현재 추정에 따르면 디지털 기술 부족으로 인해 영국은 연간 630억 파운드의 비용을 지출할 수 있습니다. 또한 영국 성인의 58%는 이미 자동화로 인해 직업이 위험에 처해 있다고 우려하고 있습니다. 이는 조직이 직원을 안심시키고 신기술과 이를 사용할 수 있는 작업자 간의 격차를 해소해야 함을 의미합니다.

AI는 직업 전망을 없애기보다는 새로운 역할을 만들고 새로운 기술을 요구하며, 결과적으로 비즈니스 구조를 변경하고 기술 향상을 추진할 것입니다. 성공적인 비즈니스 리더는 AI를 비즈니스 운영 확장을 위한 도구로 봅니다. 데이터는 자동화를 위한 주요 접점을 식별하기 위한 고객 여정을 그리는 데 사용할 수 있습니다. AI를 사용하여 고객 요구 사항을 예측하면 영업 팀이 복잡한 요청에 집중하고 인간 관계를 구축하여 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

학습에 대한 투자

다음 파괴적인 사건의 성격을 예측하는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. Covid-19가 이를 확실히 증명했습니다. 따라서 미래의 변화를 성공적으로 탐색하는 데 어떤 전문 지식이 필요할지 예측하기 어렵습니다.

STEM 기술은 기술 역할에 중요하지만, 변화 주도 문화를 지원하는 부드러운 리더십 기술과 행동은 기업이 혼란과 빠른 변화에 대비할 수 있도록 합니다. 감성 지능(EQ)은 협업 및 팀 관리와 관련하여 뿐만 아니라 이해 관계자와 커뮤니케이션하여 업데이트를 공유하고 프로젝트 승인을 확보할 때도 매우 중요합니다. 기업은 또한 개인에게 학습 공간을 제공하여 실패를 두려워하지 않고 새로운 기술을 탐색할 수 있는 환경을 조성해야 합니다.