로봇 프로세스 자동화로 규정 준수 지뢰밭 탐색

RPA는 조직이 규정을 숙지하고 준수하도록 도울 수 있습니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 조직이 점점 더 복잡해지는 규정 준수 환경을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전 세계 정부가 온라인 규제를 강화함에 따라 기업이 규정 준수를 탐색하는 것이 점점 더 어려워지고 비용이 더 많이 듭니다. 컨설팅 회사 Duff &Phelps는 예를 들어 은행에서 규제 비용이 2021년까지 은행 수익의 4%에서 10%로 증가할 것으로 예측합니다.

따라서 기업, 법률 및 규정 준수 부서는 모두 불필요한 위험과 실패로부터 기업을 보호하는 데 중요한 역할을 합니다. 산업에 관계없이 기업은 운영, 직원 및 고객을 생산하기 위해 법규 준수 표준 및 규칙을 충족하도록 하는 데 적극적인 역할을 해야 합니다.

그러나 더 많은 사람을 고용하는 것이 규제 부담을 줄이는 해결책은 아닙니다. 규정 준수 관리 효율성을 높이는 데 필요한 것은 복잡한 워크플로의 자동화입니다. 이 문제를 장기적으로 해결하기 위해 규정 준수 리더는 규칙 기반 및 반복적인 작업을 자동화하여 전문가가 보다 전략적이고 창의적이며 인지적인 작업에 집중할 수 있도록 하는 RPA를 비롯한 기술을 찾아야 합니다.

따라서 기업은 '자동화 우선' 사고방식을 채택하여 인간/소프트웨어 하이브리드 인력으로 비즈니스 과제를 해결해야 합니다.

변동하는 규정 준수 조치

조직의 규정 준수 조치를 지원하기 위해 기술을 사용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 정부는 모니터링 노력을 극대화하고 늘리기 위해 RPA를 사용하고 있습니다.

법률 회사 Allen &Overy가 지적한 바와 같이 오늘날 규제 조사의 압력이 높아짐에 따라 규정 준수가 기업 이사회 의제에서 올라갔습니다. 조직의 경우 RPA를 사용하여 필요한 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다. 더 이상 숨길 곳이 거의 없으며 기업의 재정적 위험이 높습니다.

2019년 1월과 4월 사이에 영국은 9억 3,500만 파운드 이상의 벌금을 부과했는데, 이는 올해까지 총 3억 3,400만 파운드의 벌금만 부과했기 때문에 규제 활동이 크게 증가한 것을 의미합니다. 또한 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 규칙을 위반하는 회사의 경우 최대 벌금은 연간 글로벌 매출의 최대 4% 또는 2천만 유로 중 더 큰 금액입니다.

불행히도 많은 기업은 프로세스가 규정 준수 표준을 충족하지 못하고 있는지 또는 너무 늦기 전에 규정을 준수하지 않는 작업을 해결하는 방법을 여전히 모릅니다. 여기서 "RegTech"가
중요한 역할을 할 수 있습니다. RegTech는 규제 모니터링, 보고 및 규정 준수를 포함하여 기술을 통해 금융 산업 내의 규제 프로세스를 관리하는 것을 말합니다.

Thomson Reuters 설문 조사에 따르면 RegTech가 규정 준수를 형성하고 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 52%는 이러한 기술 솔루션이 이를 관리하는 방식에 영향을 미쳤다고 주장했으며 거의 ​​1/5(17%)은 이미 하나 이상의 RegTech 솔루션을 구현했다고 보고했습니다. RPA와 같은 자동화 기술과 통합된 RegTech 솔루션은 금융 부문 기업의 내부 프로세스 수행 시 최대 75%의 비용 절감 효과를 제공하는 것으로 나타났습니다.

RPA:규정 준수의 미래

RPA는 보다 강력하고 효과적인 규정 준수 프로그램을 생성하여 규정 준수를 지원할 수 있습니다. 법적 문제의 감소, 직원 및 고객 유지 개선, 비즈니스 운영 개선 등 RPA는 여러 면에서 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 조직은 자체 운영을 더 잘 제어하고 규정 준수 문제가 발생할 경우 더 쉽게 처리할 수 있습니다. 또한 프로세스가 RPA를 통해 자동화된 워크플로로 설정되면 데이터 전송 및 마이그레이션, 송장 처리 또는 구매 주문과 관련된 프로세스인지 여부에 관계없이 오류 없이 매번 동일한 방식으로 실행되므로 더 높은 수준의 규정 준수를 제공합니다. 발행 중입니다.

즉, RPA는 특히 인간 직원이 수행할 수 있는 작업과 비교할 때 비교할 수 없는 수준의 프로세스 정확성을 확립할 수 있는 권한을 회사에 부여합니다. 결과적으로 기업은 모든 비즈니스 프로세스에서 더 높은 수준의 규정 준수를 더 잘 유지할 수 있습니다. 또한 예상치 못한 규정 준수 감사를 위해 소프트웨어 로봇은 자신의 작업과 직원의 작업을 활동 로그에 저장하여 어떤 프로세스가 어떻게 실행되었는지에 대한 정확한 기록을 제공하는 감사 추적을 생성합니다.

규정 준수의 맥락에서 비즈니스 운영을 개선하기 위해 RPA를 사용한 회사 중 하나가 Landmark Group입니다. 부가가치세(VAT)가 중동에 도입된 후 Landmark는 회사가 엄격한 규정 준수 표준을 충족하는지 확인하기 위해 47,000개의 기록을 처리해야 했습니다. 그 팀은 프로세스를 자동화하기 전에 10일 동안 열심히 기록을 조사했습니다. 이 작업에는 총 60분이 소요되었으며 시간이 98.75% 단축되었습니다. 간단히 말해서 RPA는 Landmark의 작업 시간을 절약하는 동시에 내부 효율성을 높였습니다.

뉴 노멀

규정 준수 비용 증가의 주요 동인 중 하나는 규정의 양입니다. 매주 평균 45개의 새로운 규제 관련 문서가 발행됩니다. 그리고 전문가들이 이러한 수준의 변화를 '뉴 노멀'이라고 부르면서 기업이 기술을 사용하여 규정 준수를 통제해야 하는 부담을 안고 있습니다. RPA를 사용하면 위험 노출을 제한할 수 있을 뿐만 아니라 규정 준수 관리를 자동화, 간소화 및 최적화하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.