성공적인 인간-기계 협업에는 협업 문화가 필요합니다

직원들은 기계와의 협력을 기꺼이 받아들여야 한다고 Templeton은 말합니다.

2020년대에 들어서면서 인간-기계 협업이 점점 더 정상화될 것입니다. 음성 기반 AI, 가상 비서 또는 물리적 로봇의 형태에 관계없이 디지털 동료는 작업량을 공유하고 조직으로 정렬 및 조정하는 데 도움을 주어 궁극적으로 새로운 초 생산성 시대를 위한 길을 열 것입니다.

머신 러닝의 발전은 종종 양극화 논쟁을 야기합니다. 한쪽에는 헐리우드에서 설정한 'AI-포칼립스' 내러티브를 두려워하는 사람들이 있습니다. 다른 한편으로는 기계의 증가하는 역할을 받아들이고 함께 일할 기회를 찾고자 하는 사람들이 있습니다.

우리 중 누구도 미래를 예측할 수는 없지만 새로운 연구에 따르면 대다수의 직원은 할리우드보다 AI를 위험이 아니라 기회로 더 낙관적으로 봅니다.

Automation Anywhere가 4,000명의 근로자를 대상으로 한 전 세계 연구에 따르면, 72%는 AI를 "직무를 대체하는 것이 아니라 더 잘 수행하는 데 도움이 되는" 기술로 보고 있습니다. 또한 절반 이상(57%)이 AI 및 자동화 수준이 높아지면 생산성이 향상될 것이라고 생각합니다.

AI가 대체가 아닌 '조력자'의 역할을 하게 되면서 미래의 디지털 팀원과의 성공적인 협업이 업무의 미래의 중심이 될 것입니다. 기업의 경우 인간-기계 협력을 포함하여 협업을 지원하는 문화를 구축하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

기계와 공동 작업

협업 작업의 이점은 조직의 정렬 향상에서 생산성, 자율성 및 사기 향상에 이르기까지 다양합니다. 직장에서 스마트 비서를 더 많이 사용하면 팀워크에서 창의성에 이르기까지 모든 것을 향상시켜 이를 더욱 '강화'할 수 있습니다.

기계는 지루하지만 필요한 관리 작업에 탁월합니다. 눈 깜짝할 사이에 오랫동안 잊혀진 문서를 기억하거나 수십억 개의 데이터 포인트를 분석하여 인간이 발견하는 데 몇 년이 걸리는 패턴을 찾아낼 수 있습니다.

그러나 기계는 소수의 영역에서 우리를 능가하지만 복잡한 판단을 내리는 감성 지능이 부족합니다. 인간 관계와 창의적인 작업에 있어 인간은 모든 에이스를 지닙니다.

디지털 동료와 성공적으로 협업하려면 서로의 강점과 약점을 활용해야 합니다. 그렇게 하면 인간과 기계가 상대방의 기술과 능력을 높일 수 있습니다.

Gartner의 연구에 따르면 "2022년까지 대부분 비일상적인 작업에 종사하는 근로자 5명 중 1명은 작업을 수행하기 위해 AI에 의존할 것입니다." 일상적인 작업에 AI를 적용하면 인간-기계 협업이 단독으로 작업할 때보다 더 효과적으로 수행되는 것을 볼 수 있습니다. 또한 경력 발전, 건강한 일과 삶의 균형 유지, 최선을 다하는 등 정말 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

비즈니스용 봇

AI가 자동차 운전, 초상화 그리는 법, 케이크 굽는 법을 배웠다는 신문 헤드라인은 종종 AI의 가장 가치 있는 응용 프로그램 중 하나인 보조 봇을 가리고 있습니다.

우리가 AI와 더 긴밀한 유대를 형성함에 따라 봇은 매우 다양한 비즈니스 커뮤니케이션과 다양한 워크플로를 개인화하고 간소화하게 될 것입니다.

Capgemini의 Applied Innovation Exchange를 예로 들어 보겠습니다. 각 직원의 요구 사항에 맞게 온보딩 경험을 조정하기 위해 AIE는 Cleo라는 사용자 지정 Slack 봇을 만들었습니다. 일련의 간단한 질문에 대한 응답을 기반으로 Cleo는 새로운 사용자에게 각자의 역할과 관련된 도구와 채널을 설정합니다. 따라서 개발자는 예를 들어 주요 소프트웨어 개발 또는 협업 도구에 자동으로 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 이전에는 수동으로 새 조이너를 설정하는 데 소비했던 엄청난 시간을 절약할 수 있어 팀이 보다 의미 있고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.

이러한 필수적이지만 복잡성은 낮은 작업이 바로 앞으로 몇 년 동안 봇과의 협업이 증가하는 것을 보게 될 것입니다. 그리고 그렇게 하는 기업은 이익을 얻을 것입니다. Automation Anywhere의 연구로 돌아가서, AI 증강 기업은 "28% 더 높은 성능 수준을 즐길 수 있을" 뿐만 아니라 직장을 보다 '인간적'으로 만드는 것으로 간주되는 요소에서 33% 더 높은 점수를 받았습니다.

따라서 이러한 통합을 가능하게 하는 커뮤니케이션 도구는 더욱 중요해질 것입니다. 본질적으로 각 사람의 보기와 다른 앱 또는 봇과의 커뮤니케이션 통합 기능을 모두 제한하는 이메일 받은 편지함 대신 커뮤니케이션은 채널로 이동합니다. 채널은 모든 프로젝트에 해당하도록 설계되었으며 봇 및 기타 앱과 통합되어 조직에 검색 가능한 전체적 대화형 지식 허브를 제공할 수 있습니다.

기계가 아닌 기계로 작업

업계는 각자의 속도로 AI와 자동화를 채택할 것입니다. 하지만 한 가지 분명한 사실은 복잡한 미래의 업무가 번창하기 위해서는 조직이 협업 문화와 기계 증강 팀의 다가오는 시대에 이를 가능하게 하는 도구를 채택해야 한다는 것입니다.

집단적 지혜는 이러한 미래의 관계에서도 중요한 역할을 합니다. 미래에는 인간의 통찰력을 먹인 기계가 새로운 방식으로 비즈니스를 돕기 위해 진화할 것입니다. 그것들은 더 유용해지고, 작업 완료를 최적화하고, 더 흥미로운 작업을 위한 기회를 만들 것입니다. 우리를 제한하는 것이 아니라 디지털 동료를 더 많이 가르칠수록 그들은 우리를 '일상의 고뇌'에서 더 빨리 자유롭게 할 것입니다.

기업가이자 TED 강연자인 Margaret Heffernan 박사는 "기술이 아무리 향상시킬 수 있다 하더라도 인간의 창의성, 협업 및 성찰도 필요합니다."라고 말했습니다. "정말 중요한 것은 함께 일하고, 성장하고, 탐구할 수 있는 사람들의 능력을 개발할 수 있는 방식으로 직장을 조직해야 한다는 것입니다."

기계를 도구가 아닌 동료로 대하면 인간은 인간-기계 협업을 통해 '초능력'이 될 수 있으며 결과적으로 더 큰 조직적 조정이 가능합니다. 결국 모든 팀이 '기름을 잘 바른 기계'처럼 움직여야 하지 않을까요?