Forrester 분석가에 따르면 2020년의 상위 5가지 자동화 과제

아래는 2020년 CTO가 직면한 5가지 자동화 과제입니다.

모든 기업이 자동화되고 있습니다. 그런 이야기가 아닙니다.

대부분의 CTO가 직면한 문제는 지금까지 자동화가 대부분 유기적인 문제였다는 것입니다. 서로 다른 조직 그룹은 이를 개별적이고 종종 중복되는 방식으로 처리합니다. 이로 인해 많은 조직에서 "자동화의 섬"이 생겼습니다. 즉, 제품 수익이나 출시 시간과 같은 비즈니스와 관련된 표준, 거버넌스 또는 메트릭을 거의 고려하지 않고 중복된 프로세스와 도구가 복제되었습니다.

2020년에 CTO는 이로 인해 자동화 문제가 발생하는 것을 보게 될 것입니다. 그 중:

• 기계적인 화이트칼라 업무를 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 대체해야 한다는 인식
• RPA 이니셔티브를 지원하기 위한 서비스의 필요성 증가
• 진행 속도를 늦추는 자동화의 역설
• 다양한 부문의 자동화 도구 충돌,
• 자동화 가속화에만 집중하는 민첩한 공격 팀의 필요성

과제 1:행정 업무를 사람이 하는 것은 가치가 거의 없습니다.

2020년에는 큐비클 일자리의 3.9%가 경제에서 제거될 것입니다. 계정 원장 작성에서 청구 제출, HR 혜택 계산에 이르기까지 다양한 작업이 RPA로 대체됩니다. 그러나 나쁜 소식만 있는 것은 아닙니다. 교차 도메인 지식 근로자와 같이 공감과 정신적 민첩성을 요구하는 작업은 경제에 300,000개의 일자리를 추가할 것입니다. CTO는 RPA를 대체할 올바른 프로세스를 인식하고 매우 파괴적인 프로젝트의 우선 순위를 지정해야 합니다.

도전 2:RPA 프로젝트는 확장하기가 너무 어렵습니다.

많은 조직이 RPA 개념 증명을 수행하는 것을 매우 편안하게 생각하지만, 수천 개의 자동화된 봇은 아니더라도 수백 개로 확장하는 것은 일반적으로 대부분의 회사의 전문 지식을 초월합니다. 이 때문에 RPA 프로젝트를 생산으로 가속화하기 위한 서비스 시장은 2020년에 77억 달러로 성장할 것입니다. 북미와 유럽에서 가장 큰 플레이어를 볼 것으로 예상되지만 일본, 인도 및 호주와 같은 RPA 시장의 성장을 잊지 마십시오.

도전 3:역설은 사고 해결을 뒤집는 것입니다.

수년 동안 사고 관리가 자동화되면서 MTTR(평균 해결 시간)이 단축되었습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 이상한 역설이 나타났습니다. 자동화를 통해 충분한 수의 일상적인 사고가 해결되면 MTTR이 올라갑니다. 이에 대한 대답은 간단합니다. 쉬운 작업을 모두 자동화하면 어려운 작업만 남게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 CTO는 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 원칙을 채택하고 관찰 가능성을 해결해야 합니다.

도전 4:자동화 도구 시장이 흐려지고 있습니다.

자동화 제품이 처음 출시되면 간단한 워크플로에 중점을 둡니다. 예를 들어 DevOps에는 지속적 통합(CI) 및 지속적 전달(CD) 도구가 있습니다. 워크플로가 흐려짐에 따라 이러한 도구는 하나의 배너 아래 함께 제공됩니다. 2020년에는 CI와 CD를 모두 다루는 솔루션을 보고 비용을 지불할 것으로 예상됩니다. 이러한 결합된 솔루션은 통합을 더 쉽게 할 뿐만 아니라 간소화된 키 소유권 및 저장 코드 암호화와 같은 추가적인 엔터프라이즈 이점을 제공합니다.

과제 5:자동화 프로젝트를 가속화하려면 새로운 조직 단위가 필요합니다.

최근까지 자동화의 역할은 IT에 맡겨졌습니다. IT가 여전히 중요한 역할을 하고 있지만 표준을 만들고 재사용 가능한 자동화를 구축하며 거버넌스를 안내하기 위해 별도의 팀이 구성되어 있습니다. 그들은 자동화할 프로세스를 소유하지 않습니다. 그것이 도메인 전문가의 역할입니다. 그들은 또한 단일한 우수성의 중심이 아닙니다. 로봇 설계자, 자동화 점프스타터 및 봇마스터로 구성된 이 팀은 프로젝트에 착수하고 결과물을 새로운 KPI에 맞춰 조정합니다. 그들은 향후 자동화 프로젝트를 책임지고 최종 결정을 내릴 것입니다.

작성:Chris Gardner, 수석 분석가, Forrester