제조업체와 미래 공장 사이에 서 있는 6가지 트렌드

종종 스마트 공장이라고 불리는 미래의 공장은 2022년까지 세계 경제에 잠재적으로 1조 5천억 달러를 추가할 수 있습니다. 디지털 기술 구현...

스마트 공장이라고도 불리는 미래의 공장은 잠재적으로 세계 경제에 1조 5000억 달러를 추가할 수 있습니다. 공장 운영을 혁신하기 위해 디지털 기술을 구현하는 것은 이제 자동차에서 하이테크 제조 산업에 이르기까지 모든 기업에서 필수가 되었습니다. 그러나 이를 성공적으로 수행하는 것은 어려울 수 있습니다.

자동화는 제조 부문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 역사적으로 신중한 운영 개선에 중점을 두었지만 미래의 공장은 기존 자동화를 넘어 완전히 지능적이고 연결된 시스템을 중심으로 구축될 것입니다. 비즈니스, 운영 및 생산 애플리케이션의 지속적인 데이터 스트림을 기반으로 하는 이 시스템은 진정으로 스마트한 공장을 만들기 위해 새롭고 변화하는 요구 사항을 빠르게 학습하고 적응할 것입니다.

스마트 팩토리 모델로 전환하면 많은 이점이 있습니다. 딜로이트 그는 미래 공장의 힘을 "고객 수요의 변화, 새로운 시장으로의 확장, 신제품 또는 서비스 개발, 보다 예측적이고 대응적인 조직의 변화하는 요구에 따라 진화하고 성장하는 능력"이라고 지적했습니다. 운영 및 유지 관리에 대한 접근 방식, 새로운 프로세스 또는 기술의 통합 또는 생산에 대한 거의 실시간 변경".

캡제미니 는 이러한 이점에 대해 수치를 표시하려고 노력했으며 이는 업계의 주목을 받아야 합니다. “제조업체는 완제품의 정시 납품이 13배 빨라지고 품질 지표는 1990년 이후 개선 속도가 12배 이상 향상될 것으로 기대합니다. 동시에 전반적인 생산성과 인건비 개선이 가속화될 것으로 보고됩니다. 1990년 이후 각각 7배와 9배의 성장률을 기록했습니다.”

그러나 이러한 모든 이점에도 불구하고 컨설팅 회사는 작지만 중요한 문제 하나를 확인했습니다. 제조업체는 미래의 공장을 만들기 위한 이러한 추진력으로 아직 성공을 거두지 못하고 있습니다. 실제로 76%가 스마트 팩토리 이니셔티브를 이미 시작했거나 시작하는 과정에 있다고 확인했지만 16%만이 그들의 노력에 만족했습니다.

그렇다면 미래의 공장을 달성하는 데 있어 업계를 가로막는 주요 트렌드는 무엇입니까?

공급망 디지털화

지금까지 많은 제조업체, 특히 자동차 부문에서 계획 및 유지 관리와 같은 영역에서 스마트 공장 구성 요소를 구현하기 시작했습니다. 그러나 미래의 공장은 공장 현장을 넘어 공급업체 및 고객과 통합하기 위해 사방팔방의 벽을 넘어 도달해야 합니다. 디지털화는 선형적이고 순차적인 운영에서 전체 공급망을 거래 파트너의 상호 연결되고 개방된 다층 생태계로 변화시키고 있습니다. 제조업체는 실제 성공을 보기 위해 스마트 공장을 이러한 새로운 디지털 공급망에 통합하는 방법을 고려해야 합니다. 

참조

• Didi Chuxing, 자동차 대기업 BAIC와의 합작 투자 발표
• 숨겨진 숫자:중요한 경보 관리가 영국 제조업의 생산성 격차를 부추기고 있습니까?
• Intel은 이스라엘에서 제조 활동을 확장하여 110억 달러를 투자하고 있는 것으로 알려졌습니다.

데이터 수익 창출

데이터는 미래의 공장에 필수적입니다. 고급 분석 및 응용 AI를 사용하여 데이터는 모든 프로세스를 주도하고 운영 오류를 감지하며 사용자 피드백을 제공하고 생산 출력의 품질과 양을 모두 개선합니다. 자동차 제조업체의 미래를 생각해 보십시오. 공장은 수요를 식별하고, 재정비 및 재설정에 필요한 가동 중지 시간을 최소화하고, '일회성'을 가능하게 하는 데이터를 통해 훨씬 더 많은 사용자 정의를 촉진할 것입니다. 결과적으로 제조업체는 연결된 차량 내 예측 유지 관리 기능과 같은 새로운 데이터 기반 제품 및 서비스를 만들기 위해 데이터를 활용하는 방법을 살펴볼 수 있습니다.

디지털 혁신

일부 사람들에게 '디지털 혁신'은 종이 기반에서 디지털 프로세스로의 전환을 의미합니다. 미래의 공장은 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 부분적으로 사물 인터넷의 급속한 성장에 의해 주도된 이러한 변화는 운영 기술과 정보 기술의 융합에 의존합니다. 이러한 통합을 통해 공장 운영의 모든 측면을 연결하고 모니터링할 수 있습니다. 이 시나리오에서 IoT 데이터는 성능을 개선하기 위해 운영 시스템에 단순히 공급하거나 다른 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 혼합하여 전체 공장 및 공급망이 작동하는 방식을 변경하기 시작하는 등 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.

파괴적 기술

고급 분석, AI, 드론, 블록체인, 로봇 공학, 3D 인쇄 및 웨어러블... 사실, IoT는 오늘날 제조업체가 직면한 많은 파괴적인 디지털 기술 중 하나일 뿐입니다. 그러나 모든 조직 내에서 생산 프로세스 요구 사항이 다르기 때문에 미래 공장에 대한 '모든 경우에 적용되는' 접근 방식은 없습니다. 대신, 각 개별 회사는 특정 비즈니스 목표를 달성하기 위해 파괴적인 기술의 최상의 조합을 찾아야 합니다.

기술 격차 확대

성공적인 디지털 혁신 프로젝트의 핵심은 기술이 아니라 사람입니다. 이는 미래의 스마트 공장을 고려할 때 특히 그렇습니다. 디지털화의 증가로 직원 수가 줄어들 가능성은 없지만 운영 기술과 정보 기술이 보다 밀접하게 통합됨에 따라 직원의 역할과 책임은 변할 것입니다. 일부 더 반복적인 작업은 로봇이 가장 잘 수행하는 자동화된 프로세스로 전환될 수 있지만 시스템 내의 데이터를 활용하기 위해 다른 높은 가치와 지식 기반 역할이 등장할 것입니다. 민첩하고 적응력 있는 변경 관리를 통해 직원은 역할 간을 효과적으로 이동하고 필요한 새로운 기술에 액세스할 수 있습니다.

거버넌스, 위험 및 규정 준수

딜로이트 은 스마트 공장의 가장 가치 있는 기능 중 하나인 자체 최적화, 자체 적응 및 생산 프로세스를 자율적으로 실행하는 기능으로 인해 기존 거버넌스, 위험 및 규정 준수 모델이 근본적으로 변경될 것이라고 강조했습니다.

자동화 시스템은 인간 개입의 필요성을 줄임으로써 오류와 위험을 줄입니다. 그러나 거버넌스 및 규정 준수 정책에 따라 조직은 현재 비즈니스의 이러한 측면을 수행하는 시스템을 모니터링하고 감사해야 합니다. 또한 스마트 공장의 연결성은 더 넓은 거래 파트너 생태계로 확장되므로 모든 거버넌스, 위험 및 규정 준수 정책, 절차 및 기술은 이 새롭고 상호 연결되고 보다 협력적인 작업 방식을 충분히 고려해야 합니다.

미래의 공장이 지능화되고 연결될지 의심하는 사람은 아무도 없지만 거기에 도달하는 데 걸리는 시간에 대한 업계의 불확실성이 있습니다. 그러나 '미래'라는 단어는 오해의 소지가 있습니다. 이 산업의 변화가 빨리 오는 것을 막기에는 이점이 너무 많습니다. 지능형 및 연결된 공장은 향후 몇 년 내에 나타날 것입니다.

캡제미니 스마트 공장 접근 방식을 구현하면 100% 이상의 영업 이익률을 얻을 수 있습니다. 즐길 거리가 너무 많기 때문에 제조업체는 머지 않아 미래의 공장을 달성할 수 있는 방법을 찾을 것입니다.