자동화와 로봇이 세상을 바꿀 것인가?

한 달이 꽤 지났습니다 , 다시 한 번 인간을 위해 예약된 작업을 수행하는 데 계속해서 들어가는 영리한 소프트웨어와 가제트를 다룹니다. 이러한 작업은 일상적인 자재 취급에서 고도로 숙련된 엔지니어링 설계에 이르기까지 다양합니다. 그것은 우리의 제조 및 엔지니어링 세계가 이 모든 인공적인 영리함에 의해 어떻게 영향을 받을 것인지에 대해 상당히 생각하게 했습니다. 하드웨어 기반 로봇만이 재료를 옮기고, 부품을 조립하고, 부품을 가공하는 것이 아닙니다. "제너레이티브 디자인"이라는 포괄적인 범주에 속하는 고급 소프트웨어 봇이 엔지니어링 기능을 대체하고 브래킷, 비행기 날개 및 차량 섀시에 대한 디자인을 제안합니다.

걱정해야 할까요? 이러한 자율 주행 기계(및 엔지니어링 소프트웨어)가 산업 및 제조 노동력에서 생계를 꾸리는 우리를 대체하게 될까요?

그것은 자연스러운 인간의 반응일 것입니다. 스마트 소프트웨어, 로봇 자동화, 비전 시스템 및 인공 지능(AI)의 발전이 가속화되고 있는 것 같습니다. 무서운 예측을 찾기 쉽습니다. 저는 이 박람회에서 막 돌아온 캘리포니아 애너하임 ATX West 박람회에서 말 그대로 훨씬 더 똑똑한 로봇 공학과 지능형 자동화를 보고 이 글을 씁니다. 심지어 로봇이 사람과 탁구를 치며 꽤 좋은 선수를 상대하는 것도 보았습니다. 협동 로봇 또는 협동로봇은 흔하며 인간처럼 유연한 상황을 보고 대응할 수 있는 시각이 있는 경우가 많습니다(58페이지의 제 기능 참조). 우리에게 무슨 일이 일어날지 어떻게 예측할 수 있습니까?

나는 사람이 하는 예측의 유형이 성격에 따라 다르다는 것을 배웠고 낙천적인 경향이 있습니다. 로봇과 자동화의 경우 몇 가지 경고와 함께 낙관적인 견해가 필요하다고 생각합니다. 낙관적으로, 엔지니어와 제조 전문가는 높은 수요를 유지할 것입니다. 경고는 그들의 작업이 변경될 것이라는 것입니다. 그것들은 교체되지 않고 활성화될 것입니다. 그리고 활성화한다는 점에서 제조 과정에서 가치를 재고해야 할 것입니다.

좋은 예는 엔지니어가 디자인을 지정하는 데 도움이 되는 일련의 소프트웨어 기술인 제너레이티브 디자인입니다. 한 가지 예는 토폴로지 최적화로, 많은 공급업체에서 제공하는 소프트웨어 기술로, 가장 적은 양의 재료로 가장 강력한 물리적 디자인을 수학적으로 찾습니다. 인간은 초기의 뭉툭한 모양을 제안하고 하중과 재료 속성을 지정하며 소프트웨어는 가장 가벼운 솔루션이 나올 때까지 반복합니다. 종종 결과 모양은 자연이 만들어내는 것처럼 유기적으로 보입니다. 적층 제조는 이러한 유기적 형태를 생성하거나 전통적인 제조 기술에 맞게 형태를 재작업할 수 있습니다. 출력과 임계값을 약간만 조정하면 컴퓨터는 CAD 프로그램을 사용하는 사람보다 훨씬 빠르게 수백 가지의 놀라울 정도로 복잡한 디자인을 생성할 수 있습니다.

제너레이티브 디자인의 이 교훈은 중요합니다. 휴먼 디자인 엔지니어는 입력을 신중하게 지정하고 출력을 평가해야 합니다. 그 또는 그녀는 이러한 입력을 선택하고, 실제 제약을 이해하고, 출력을 평가하여 인간만이 이해할 수 있는 기준을 충족하는 최상의 디자인을 선택하는 데 전문가가 되어야 합니다. 장점은 인간이 할 수 있는 방법을 알고 있더라도 이러한 유기적으로 보이는 부품 중 일부를 디자인하는 것은 비실용적이라는 것입니다. 인간과 함께 일하는 영리한 소프트웨어 봇은 인간 혼자보다 더 나은 부분을 생산할 수 있습니다. 봇은 인간을 대신하지 않고 증폭합니다. 이 과정은 인간이 다른, 아마도 새로운 것에 대한 전문가를 요구합니다. 적응할 수 없으면 엔지니어로서의 유용성이 떨어집니다.

ATX West에서 나는 많은 로봇 벤더들이 인간을 대체하려는 것이 아니라 자동화가 그들과 협력하여 작동하도록 허용한다는 감정을 공언하게 했습니다. 그들은 진심이었다고 생각합니다. 주의 사항:인간은 적응하고 변화해야 합니다.