산업기술
생산하는 제품의 품질은 생산 공정의 품질에 따라 다릅니다. 생산 공정이 요구되는 품질 기준을 충족하지 못하면 제품의 품질이 떨어질 수 있습니다. 특히 항공 및 자동차 산업과 같이 안전이 주요 관심사인 분야에서 열등한 품질은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 비행기의 프레임에는 매우 많은 수의 조인트가 포함되며 모두 자체 조임 프로세스가 필요합니다. 이러한 각각의 강화 프로세스는 기록 및 보관되어 책임 청구가 발생한 경우 몇 년이 지난 후에도 회사에서 모든 것이 책에 의해 수행되었음을 증명할 수 있습니다.
책임 청구는 제조 회사의 비용 집약적 상황만이 아닙니다. 품질 문제는 제품이 공장을 떠나기도 전에 표면화될 수 있습니다. 그리고 가치 사슬에서 품질 문제가 늦게 발견될수록 회사의 비용은 높아집니다. 둘 사이의 관계를 "10의 법칙이라고 합니다. ".
출처:Verena Majuntke가치 사슬의 각 단계에서 문제를 해결하는 것은 다음 단계에서 해결하는 것보다 약 10배 빠르고 저렴합니다. 상황을 더욱 악화시키는 것은 생산된 제품에서 품질 문제가 발견될 때까지 생산 공정의 문제가 감지되지 않을 가능성이 높다는 것입니다. 그러는 동안 공장에서는 품질이 떨어지는 제품을 계속 생산하고 있습니다.
품질 문제가 감지되면 회사 엔지니어는 가능한 한 빨리 이를 식별하기를 원합니다. 품질 데이터는 이미 여러 생산 프로세스에 대해 기록되고 문서화되어 있으므로 엔지니어는 데이터베이스에서 이를 추출하여 분석할 수 있습니다. 그 후, 그들은 그들의 발견을 사용하여 문제 해결 조치를 정의하고 실행할 수 있습니다. 데이터의 양과 문제가 처음 발생한 시간 슬롯을 얼마나 정확하게 찾아낼 수 있는지에 따라 이 프로세스는 상당한 시간이 소요될 수 있습니다(아래 그래픽 참조). 문제가 해결될 때까지 회사는 세 가지 옵션을 선택할 수 있습니다. 생산 중단, 해결 방법 구현 또는 품질이 낮은 제품을 용인하는 것입니다.
출처:Verena Majuntke지속적인 가상화를 통해 기업은 프로세스 품질 데이터를 지속적으로 수집하고, 이를 생산 관련 정보로 변환하고, 생산에서 필요한 곳에서 사용할 수 있습니다. 이는 소프트웨어를 통해 런타임에 프로세스 품질을 모니터링할 수 있다는 점에서 프로세스 품질 관리에 적용됩니다. 구체적인 예는 시스템 강화를 위한 프로세스 품질 관리에 대한 블로그 게시물을 참조하십시오. 생산의 문제를 식별하고 해결하기 전에 가치 사슬의 어딘가에서 품질 보고서를 기다리는 대신 프로세스가 실행될 때마다 프로세스 품질이 확인됩니다. 품질 문제가 감지되면(다음 그래픽 참조) 즉시 문제 해결을 시작할 수 있으므로 반응 시간이 크게 단축됩니다. 결과적으로 저품질 제품이 Value Chain을 따라 진행되지 않고 더 이상 저품질 제품이 생산되는 것을 방지할 수 있습니다.
출처:Verena Majuntke생산된 제품의 가격이 높거나 사이클 타임이 짧은 경우입니다. 전자의 경우 품질이 고객이 지불하는 가격에 미치지 못하면 생산 라인에서 나오는 모든 단일 제품에 상당한 비용이 발생합니다. 후자의 경우 비용의 원인이 되는 품질이 낮은 제품이 많습니다. 프로세스 품질 관리는 프로세스의 문제를 즉시 감지하여 문제 감지에서 해결 및 공장이 정상 수준의 품질을 생산하는 데 걸리는 시간을 상당히 단축함으로써 큰 이점을 제공합니다.
즉, 품질이 떨어지는 제품으로 인해 발생하는 비용이 초기 투자에 공정 품질 관리 솔루션 운영 비용을 더한 것보다 클 경우 공정 품질 관리에 투자하는 것이 효과적입니다. 아래 그래픽은 10의 규칙을 통합하여 품질 문제의 비용을 시각화한 계단형 곡선과 함께 시간과 증가하는 오류 비용 간의 관계를 보여줍니다. 첫 번째 섹션은 생산 위치에서 품질 문제를 감지하는 비용을 나타내고 다음 섹션은 다음을 나타냅니다. 가치 사슬의 나중 단계에서 탐지 비용. 공정 품질 관리에서 제공하는 신속한 품질 문제 감지 덕분에 품질이 떨어지는 제품이 공장을 떠나지 않습니다(결함 없음). 회사에 얼마나 많은 현장 불만이 있는지에 따라 프로세스 품질 관리는 이미 투자 가치가 있을 수 있습니다.
출처:Verena Majuntke생산이 이미 완전히 최적화되어 있더라도 생산 및 제품이 더 많은 시장 점유율을 유지하거나 획득하려면 점점 투명해져야 합니다. 생산 환경의 가상화가 증가함에 따라 기업은 언제 어디서나 데이터를 수집할 수 있습니다. 즉, 수명 주기 전반에 걸쳐 모든 제품 관련 정보를 캡처하고 가치 사슬의 모든 이해 관계자에게 제공할 수 있습니다. 결과적으로, 제조업체는 고품질의 생산만을 보장하기 위해 공급업체에 각 제품에 대한 품질 데이터를 제공하도록 요구할 수 있습니다. 그러나 정보가 가치 사슬의 여러 위치에서 공유되기 전에도 프로세스 품질 관리는 생산 운영의 지속적인 개선에 필수적입니다.
산업기술
우리는 CNC 밀링 공정의 다양한 단계에 대해 논의했습니다. 이전 기사에서는 프로토타입 개발, 사양 개요, 최종 부품 또는 구성요소의 2D 및/또는 3D CAD 렌더링 설계의 초기 단계를 다루었습니다. 그런 다음 CAD 설계를 사용할 특정 CNC 밀링 장비에서 읽을 수 있는 형식으로 내보내야 하는 방법에 대해 설명했습니다. 우리는 기계공이 생산을 위해 CNC 밀링 머신을 설정하고 준비하는 작업을 중단했습니다. 오늘은 CNC 밀링 공정의 마지막 단계를 살펴보겠습니다. 원재료 배치 다음으로, 기계공은 부품 생산을 준비하기 위해 CNC
파우더 코팅은 전통적인 페인팅 프로세스의 혼란과 부정확성을 제거합니다. 액체가 없는 마무리 공정은 향상된 내구성, 색상 견뢰도 및 효율성을 제공합니다. 분말 코팅 라인은 생산 라인을 추가하여 프로세스의 효율성을 기반으로 합니다. 부품 및 조립된 부품은 컨베이어 시스템의 분말 코팅 라인을 통해 이동하여 분말 코팅이 제공하는 고품질 결과를 희생하지 않고 처리 시간을 최대화합니다. 파우더 코팅 라인의 작동 원리 전문가들은 분말형 열경화성 중합체, 플라스틱 및 첨가제를 사용하여 금속 표면에 단단하고 착색된 코팅을 만듭니다. 기본 공정은