산업기술
디지털 기술의 채택이 증가함에 따라 인공 지능은 조직이 의사 결정을 내리고 작업을 자동화하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다.
기술의 글로벌 진화로 인해 전 세계의 금융 컨설턴트와 기업이 AI를 채택하여 혁신 중심의 비즈니스 성장을 촉진했습니다. AI, 자연어 처리 및 기계 학습과 같은 기술을 활용하여 금융 산업의 역학을 변화시키기 시작했습니다.
AI는 또한 새로운 기회를 제공하고 은행가, 투자자 및 기업가에게 여러 가지 이점을 제공하기 위해 기업 재무 관리를 변화시켜 왔습니다. AI의 중요성을 고려할 때 금융 산업에서 AI를 사용하기 위한 전제 조건은 인간이 내린 결정과 기계가 내린 결정 사이의 균형을 유지하는 것입니다.
AI란 무엇입니까?
AI에는 문제 해결 및 의사 결정과 같은 인간 행동을 수행하기 위해 기계를 사용하는 것이 포함됩니다. 그것은 주로 실시간 데이터를 분석하여 의사 결정을 위한 알고리즘의 사용을 기반으로 합니다. 알고리즘은 다양한 소스에서 제공되는 정보를 결합하여 즉각적인 분석을 수행합니다. 분석 기술, 저장 시스템 및 처리 속도가 크게 향상되었습니다.
이러한 즉각적인 분석의 예 중 하나는 주식 포트폴리오 최적화를 위한 자동화된 주식 거래의 도입입니다. 시장 분석 및 투자 결정은 시장 거래에 대한 정보 수집을 기반으로 하는 금융 알고리즘에 의해 이루어집니다.
Celent의 연구 이사인 Brad Bailey는 "이전에는 인간의 반응 시간이 약 0.5초 또는 눈 깜짝할 사이에 제한되어 있었습니다. 이제 거래에 대해 생각할 때 일이 나노초 또는 확실히 밀리초 단위로 일어나고 있습니다"라고 말합니다. .
재무 분야의 애플리케이션
AI는 개선된 커뮤니케이션 및 고객 서비스를 수용하도록 지원함으로써 금융 서비스 산업의 비즈니스를 변화시키고 있습니다.
위험 평가. AI는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 구축됩니다. 개인의 신용 카드 기록, 활성 대출 및 대출 상환 습관과 같은 금융 활동에는 기계 처리가 필요합니다. 마찬가지로 기계 알고리즘은 수천 개의 재무 기록을 몇 초 만에 분석하고 감지할 수 없는 오류나 불일치를 식별하도록 설계되었습니다. 금융의 많은 영역에서 AI를 사용하여 지능적인 데이터 분석을 실행하고 챗봇을 통해 고객과 소통하는 자동화가 구축되었습니다.
재무 자문. 로봇 프로세스 자동화, AI와 같은 기술 접근 방식은 금융 회사의 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 금융기관 간 경쟁 심화로 개인투자 수수료 크게 줄었다..
의심할 여지 없이 기계 컴퓨팅과 인간의 통찰력의 협력 노력은 보다 생산적인 결과를 가져옵니다. AI는 전략적 비즈니스 결정을 내리는 데 있어 능동적인 재무 자문 역할을 할 수 있습니다.
거래. 은행과 투자 회사는 경쟁력을 유지하기 위해 첨단 기술을 채택하고 혁신에 더 많은 투자를 하고 있습니다. AI 알고리즘은 투자에 대한 최대 수익을 위해 적절한 투자 금액을 예측하는 데 능숙합니다. 실시간 추세에 대한 연중무휴 재무 통찰력을 통해 주식의 매매 가격을 추정하거나 예측하여 손실을 방지할 수 있습니다.
고객 서비스. 금융을 포함한 모든 산업 부문에서 신속하고 개인화된 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 목적을 위해 기술을 활용하려면 고객에게 개인화된 경험을 제공하기 위해 빅 데이터 분석을 이해해야 합니다. 이를 위해서는 은행 기관의 요구 사항에 따라 특수 소프트웨어를 설계하고 개발해야 합니다.
소비자 금융. 사이버 공격과 온라인 사기가 고객의 주요 관심사 중 하나이기 때문에 안전하고 안전한 온라인 결제를 보장하는 소프트웨어는 금융 산업의 가장 크고 긍정적인 변화 중 하나가 될 수 있습니다. 온라인 사기로 인한 손실은 향후 2년 동안 연간 480억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 정보를 분석하고 이상 또는 오류를 감지하는 AI의 능력은 안전한 온라인 결제 시스템을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI가 금융 기관의 업무에 도입하는 빠르고 점진적인 변화는 고객 경험을 향상시킬 것입니다. 또한 이러한 투자는 금융 회사가 시장 점유율을 확대하고 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다.
Henry Bell은 Vendorland의 제품 책임자입니다.
산업기술
작성자:John Nanry, Fast Radius 공동 설립자 겸 총괄 책임자 사물 인터넷(IoT)은 인터넷, 데이터 처리 및 고급 분석의 힘을 결합하고 인터넷에 연결될 것이라고 예상하지 못한 개체에 적용하는 글로벌 추세입니다. IoT를 통해 냉장고는 쇼핑 목록을 다시 읽고 에어컨은 다양한 환경 요인에 따라 스스로 조정할 수 있습니다. 소비자 IoT가 대중화되면서(McKinsey에 따르면 1초마다 127개의 새로운 IoT 장치가 인터넷에 연결됨) 제조업체와 공급망 관리자는 연결된 장치가 더 나은 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있는
로봇 가공의 이점을 볼 수도 있지만... 상사는? 로봇 가공 프로젝트를 승인하도록 경영진을 설득하는 방법은 다음과 같습니다. 비즈니스를 개선할 수 있는 방법에 대해 상사와 공유하고 싶은 훌륭한 아이디어가 있었나요? 새로운 기술이나 접근 방식이 워크샵에 가져올 이점을 볼 수 있습니다. 그러나 경영진은 예산이 충분하지 않다거나 시간이 충분하지 않다고 말할 수 있습니다. 로봇 가공은 비즈니스의 판도를 바꿀 수 있습니다. 기계 가공 로봇은 생활을 단순화하고 기존 CNC 기계보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 로봇 가공이 작업장이나