산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 산업기술

비밀 출처:The Public Web

공급망의 비밀 공개

2021년 헤드라인을 장식한 개발 중 핵심은 연료, 신선 농산물 및 그 사이의 모든 것의 광범위한 부족을 야기하는 글로벌 공급망 위기입니다.

McKinsey의 연구에 따르면 기업은 이제 한 달 이상 지속되는 공급망 중단이 최소 3.7년마다 발생할 것으로 예상할 수 있습니다. 글로벌 전염병 회복의 고르지 못한 특성을 감안할 때 심각한 공급망 문제는 2022년 이후에도 계속될 것이 분명해 보입니다.

영향력이 커지고 있는 솔루션 중 하나는 외부 또는 대체 데이터를 사용하는 것입니다. 기업과 금융가가 복잡한 현실과 불확실성을 탐색하고 의사 결정을 안내하도록 돕기 위해 배포되고 있습니다. 지리적 위치 데이터에서 위성 이미지에 이르기까지 인터넷에서 공개적으로 사용할 수 있는 정보가 거의 끝없이 제공됩니다.

누구나 제조 공장 세부 정보, 추적 번호 및 라이선스 정보를 포함하여 공급망 전체에서 공개적으로 사용 가능한 데이터를 조회할 수 있습니다. 이러한 인텔리전스는 공급망을 평가하려는 기업에게 기회의 금광으로 전환될 수 있습니다.

오늘날의 복잡한 글로벌 공급망은 기업이 업스트림 프로세스에 대한 가시성을 확보하기 어렵게 만듭니다. 물류 회사 Geodis의 설문 조사에 따르면 62%의 기업이 공급망 가시성이 제한적이며 전체 가시성을 보고한 기업은 6%에 불과합니다. 따라서 더 많은 조직이 매우 필요한 숨겨진 통찰력을 발견하고 잠재적인 지연 또는 부족을 예측하기 위해 대체 데이터로 전환하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

글로벌 불안정 시대에 헤지 펀드 및 기타 투자자로부터 공급망 alt-data에 대한 수요가 증가하는 것도 놀라운 일이 아닙니다. 현명한 금융가는 이 정보를 점점 더 많이 사용하여 노출, 취약성, 잠재적 위험 및 손실을 이해하고 있습니다.

그들은 또한 고객의 요구를 이해하는 데 도움이 되는 alt-data를 사용할 수 있습니다. 여기에는 웹 기반 데이터를 사용하여 원산지 국가와 제품이 윤리적이고 지속 가능한 방식으로 제조되었는지 여부를 포함한 제품에 대한 고객 감정을 결정하는 것이 포함됩니다. 색상 기본 설정과 같은 세부 사항을 사용하여 제작 결정을 도울 수 있습니다.

"대체 데이터"라는 용어는 재무 및 비즈니스 결정을 알리는 데 사용되는 비전통적인 출처에서 수집된 모든 정보를 포함합니다. 다음은 오늘날 공급망을 모니터링하는 데 사용되는 가장 일반적인 유형의 대체 데이터입니다.

<울>
  • 지리적 위치 데이터. IHS Markit의 Port Performance Data에 따르면 컨테이너선의 평균 정박 대기 시간은 2019년 이후 2배 이상 증가했습니다. 선적 지연이 보편화됨에 따라 지연을 예측하는 기능은 기업과 투자자에게 우위를 제공할 수 있습니다. 지리적 위치 데이터를 사용하여 선박을 추적함으로써 지연이 화물 수령에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 원유 선적 지연은 식량 공급 차질에서 급증하는 국내 에너지 비용에 이르기까지 다양한 위기로 이어질 수 있습니다.
  • 위성 이미지. 위성 이미지는 많은 공급망 비밀을 드러낼 수 있습니다. 주요 공장의 생산을 추적하고 예상치 못한 제조 속도 저하를 나타내는 데 사용할 수 있습니다. 마찬가지로, 위성 이미지를 사용하여 특정 지역의 건설 프로젝트 수량을 추적함으로써 특정 상품에 대한 수요 증가를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 중국의 건설 붐은 호주 철광석 가격 인상(및 해당 공급망에 대한 스트레스 증가)으로 이어질 것입니다.
  • 관계 및 상호 의존성을 이해합니다. 현대 공급망은 복잡하고 불투명하기로 유명합니다. "뒤집어 볼" 필요성이 분명히 있습니다. 여기서 alt-data는 투자자가 새로운 미래 위험과 함께 기업 간의 업스트림 및 다운스트림 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 광범위한 기술 포트폴리오를 예로 들어 보겠습니다. 균등하게 가중된 다양한 기술 증권을 포함하여 잘 분산된 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 해당 포트폴리오에 있는 대부분의 회사가 동일한 대만 제조업체의 마이크로칩에 의존한다면 상당한 숨겨진 공급망 위험이 수반됩니다. 관계 데이터를 사용하여 공급망 상호 의존성을 추적함으로써 투자자는 단일 요소에 너무 많은 베팅을 하지 않도록 할 수 있습니다.
  • 때로는 우리 앞에 있는 것이 가장 효과적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 방대한 양의 공개 웹 데이터에 액세스하는 것은 많은 전문 지식과 시간이 필요한 임무일 수 있지만 오늘날의 데이터 기술 혁신으로 인해 작업이 훨씬 간단하고 빨라졌습니다.

    앞으로 더 많은 조직이 공급망 중심의 대체 데이터를 사용하여 위험을 제거하고 경쟁을 앞지르며 점점 더 변덕스러운 비즈니스 환경에서 탄력성을 구축할 수 있는 잠재력을 깨달을 것으로 기대할 수 있습니다.

    Omri Orgad는 의 북미 지역 전무 이사입니다. 밝은 데이터 .


    산업기술

    1. 공급망 및 기계 학습
    2. 제조업의 디지털 공급망의 5가지 동인
    3. 사물 인터넷으로 공급망을 개선하는 5가지 방법
    4. '자율주행' 공급망의 도래
    5. 공급망에서 지속 가능성을 높이는 방법
    6. 공급망을 '경쟁 무기'로 활용
    7. 블록체인은 공급망에 적합합니까?
    8. 의료 공급망에서 AI의 잠재력
    9. 공중 보건 비상 사태의 글로벌 공급망
    10. 배터리 공급망을 집으로 되돌리기