공개 웹 데이터로 공급망 비밀 밝혀내기

2021년 헤드라인을 장식한 주요 현상 중 하나는 글로벌 공급망 위기로, 연료, 신선 식품부터 그 사이의 모든 것까지 광범위한 부족 사태를 초래했습니다.

맥킨지(McKinsey) 연구에 따르면, 기업들은 이제 한 달 이상 지속되는 공급망 혼란이 최소 3.7년마다 한 번 이상 발생할 것으로 예상해야 합니다. 글로벌 팬데믹 회복의 불확실한 특성을 고려할 때, 심각한 공급망 문제는 2022년 이후에도 계속될 것으로 보입니다.

영향력이 커지고 있는 해결책 중 하나는 외부 또는 대체 데이터(alt-data)의 활용입니다. 이는 기업과 금융인들이 복잡한 현실과 불확실성을 탐색하고 의사결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 배치되고 있습니다. 지리적 위치 데이터부터 위성 이미지까지, 인터넷에서 공개적으로 이용 가능한 정보는 거의 무한합니다.

누구나 제조 공장 세부 정보, 추적 번호, 라이선스 정보 등 공급망 전반의 공개 데이터를 조회할 수 있습니다. 이 인텔리전스는 공급망을 평가하려는 기업들에게 기회의 금광이 될 수 있습니다.

오늘날의 복잡한 글로벌 공급망은 기업이 업스트림 프로세스에 대한 가시성을 확보하기 어렵게 만듭니다. 물류 기업 지오디스(Geodis)의 설문조사에 따르면, 기업의 62%가 제한된 공급망 가시성을 가졌으며, 완전한 가시성을 가진 기업은 6%에 불과했습니다. 따라서 더 많은 조직이 숨겨진 인사이트를 발굴하고 잠재적 지연이나 부족을 예측하기 위해 대체 데이터로 눈을 돌리는 것은 당연합니다.

글로벌 불안정 시기에는 헤지 펀드와 기타 투자자들의 공급망 대체 데이터 수요가 증가하는 것도 놀랍지 않습니다. 정통한 금융인들은 이 정보를 활용해 자신들의 노출, 취약점, 잠재적 리스크와 손실을 파악합니다.

또한 고객 수요를 이해하는 데도 대체 데이터를 활용할 수 있습니다. 여기에는 웹 기반 데이터를 사용해 제품 원산지, 윤리적·지속가능한 생산 여부 등 제품에 대한 고객 정서를 파악하는 것이 포함됩니다. 색상 선호도 같은 세부 사항까지 생산 결정에 활용할 수 있습니다.

'대체 데이터(alt-data)'라는 용어는 금융 및 비즈니스 의사결정에 활용하기 위해 비전통적 소스에서 수집된 모든 정보를 포괄합니다. 오늘날 공급망 모니터링에 사용되는 가장 일반적인 대체 데이터 유형은 다음과 같습니다.

• 지리적 위치 데이터. IHS 마킷(IHS Markit)의 항만 성과 데이터에 따르면, 컨테이너선의 평균 대기 시간이 2019년 이후 두 배 이상 증가했습니다. 배송 지연이 더 흔해지면서 이를 예측하는 능력이 기업과 투자자에게 유리합니다. 선박 추적을 위해 지리적 위치 데이터를 사용하면 지연이 화물 수령에 미칠 영향을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 원유 선적 지연은 식량 공급 중단부터 국내 에너지 비용 급등까지 다양한 위기를 초래할 수 있습니다.
• 위성 이미지. 위성 이미지는 수많은 공급망 비밀을 드러낼 수 있습니다. 주요 공장의 생산 추적과 예기치 않은 제조 둔화 포착에 사용될 수 있습니다. 마찬가지로 특정 지역의 건설 프로젝트 수량을 위성 이미지로 추적해 특정 원자재 수요 급증을 예측할 수도 있습니다. 예를 들어, 중국의 건설 붐은 호주 철광석 가격 상승(해당 공급망 스트레스 증가)으로 이어질 가능성이 높습니다.
• 관계와 상호 의존성 이해. 현대 공급망은 복잡성과 불투명성으로 악명 높습니다. '후드를 열어보는 것'이 절실합니다. 여기서 대체 데이터가 투자자들이 기업 간 업스트림 및 다운스트림 관계와 새로운 미래 리스크를 더 잘 이해하도록 도울 수 있습니다. 광범위한 기술 포트폴리오를 예로 들어보겠습니다. 다양한 기술 증권이 고르게 가중되어 잘 분산된 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 그 포트폴리오의 대부분 기업이 같은 대만 제조업체의 마이크로칩에 의존한다면, 상당한 숨겨진 공급망 리스크가 존재합니다. 관계 데이터를 사용해 공급망 상호 의존성을 추적함으로써 투자자들은 단일 요인에 너무 많이 베팅하지 않는지 확인할 수 있습니다.

때로는 우리 눈앞에 있는 것이 가장 효과적인 해결책을 제공할 수 있습니다. 방대한 공개 웹 데이터에 접근하는 것은 상당한 전문 지식과 시간이 필요한 임무일 수 있지만, 오늘날 데이터 기술의 혁신으로 이 작업이 훨씬 더 간단하고 빨라졌습니다.

앞으로 더 많은 조직이 공급망 중심 대체 데이터의 잠재력을 깨닫고, 리스크를 방정식에서 제거하고, 경쟁사를 앞서며, 점점 더 변동성이 큰 비즈니스 환경에서 복원력을 구축할 것으로 기대됩니다.

옴리 오르가드(Omri Orgad)는 브라이트 데이터(Bright Data)의 북미 매니징 디렉터입니다.