산업기술
공급망의 비밀 공개
2021년 헤드라인을 장식한 개발 중 핵심은 연료, 신선 농산물 및 그 사이의 모든 것의 광범위한 부족을 야기하는 글로벌 공급망 위기입니다.
McKinsey의 연구에 따르면 기업은 이제 한 달 이상 지속되는 공급망 중단이 최소 3.7년마다 발생할 것으로 예상할 수 있습니다. 글로벌 전염병 회복의 고르지 못한 특성을 감안할 때 심각한 공급망 문제는 2022년 이후에도 계속될 것이 분명해 보입니다.
영향력이 커지고 있는 솔루션 중 하나는 외부 또는 대체 데이터를 사용하는 것입니다. 기업과 금융가가 복잡한 현실과 불확실성을 탐색하고 의사 결정을 안내하도록 돕기 위해 배포되고 있습니다. 지리적 위치 데이터에서 위성 이미지에 이르기까지 인터넷에서 공개적으로 사용할 수 있는 정보가 거의 끝없이 제공됩니다.
누구나 제조 공장 세부 정보, 추적 번호 및 라이선스 정보를 포함하여 공급망 전체에서 공개적으로 사용 가능한 데이터를 조회할 수 있습니다. 이러한 인텔리전스는 공급망을 평가하려는 기업에게 기회의 금광으로 전환될 수 있습니다.
오늘날의 복잡한 글로벌 공급망은 기업이 업스트림 프로세스에 대한 가시성을 확보하기 어렵게 만듭니다. 물류 회사 Geodis의 설문 조사에 따르면 62%의 기업이 공급망 가시성이 제한적이며 전체 가시성을 보고한 기업은 6%에 불과합니다. 따라서 더 많은 조직이 매우 필요한 숨겨진 통찰력을 발견하고 잠재적인 지연 또는 부족을 예측하기 위해 대체 데이터로 전환하는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
글로벌 불안정 시대에 헤지 펀드 및 기타 투자자로부터 공급망 alt-data에 대한 수요가 증가하는 것도 놀라운 일이 아닙니다. 현명한 금융가는 이 정보를 점점 더 많이 사용하여 노출, 취약성, 잠재적 위험 및 손실을 이해하고 있습니다.
그들은 또한 고객의 요구를 이해하는 데 도움이 되는 alt-data를 사용할 수 있습니다. 여기에는 웹 기반 데이터를 사용하여 원산지 국가와 제품이 윤리적이고 지속 가능한 방식으로 제조되었는지 여부를 포함한 제품에 대한 고객 감정을 결정하는 것이 포함됩니다. 색상 기본 설정과 같은 세부 사항을 사용하여 제작 결정을 도울 수 있습니다.
"대체 데이터"라는 용어는 재무 및 비즈니스 결정을 알리는 데 사용되는 비전통적인 출처에서 수집된 모든 정보를 포함합니다. 다음은 오늘날 공급망을 모니터링하는 데 사용되는 가장 일반적인 유형의 대체 데이터입니다.
<울>때로는 우리 앞에 있는 것이 가장 효과적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 방대한 양의 공개 웹 데이터에 액세스하는 것은 많은 전문 지식과 시간이 필요한 임무일 수 있지만 오늘날의 데이터 기술 혁신으로 인해 작업이 훨씬 간단하고 빨라졌습니다.
앞으로 더 많은 조직이 공급망 중심의 대체 데이터를 사용하여 위험을 제거하고 경쟁을 앞지르며 점점 더 변덕스러운 비즈니스 환경에서 탄력성을 구축할 수 있는 잠재력을 깨달을 것으로 기대할 수 있습니다.
Omri Orgad는 의 북미 지역 전무 이사입니다. 밝은 데이터 .
산업기술
역물류는 서비스 기반 계약으로 관리되는 연결된 현장 자산을 처리하는 비즈니스의 전제 조건이 되었습니다. 그러나 많은 사람들이 조직의 수익성과 직접적으로 연결된 복잡한 프로세스를 아직 마스터하지 못했습니다. 다음은 성숙한 역물류 엔진을 구축하기 위한 3단계 전략입니다. 그래야만 기업이 사물 인터넷(IoT)의 잠재력을 최대한 발휘하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 표준 부품 관리 및 물류는 대부분의 제조업체에서 관례적인 프로세스이지만 공급망을 뒤집으면 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 역물류는 5년 전과 오늘날 같지 않습니다.
공급망 관리는 제조업체와 생산자에서 고객과 최종 사용자에 이르는 상품과 서비스의 흐름과 관련된 사람, 프로세스, 정보 및 기술을 감독하고 촉진하는 것입니다. 공급망 관리의 목표는 이러한 활동을 합리화하여 처음부터 끝까지 최적의 효율성과 비용 효율성을 보장하고 생산에서 제품 개발에 이르는 모든 것과 이러한 활동을 지시하는 데 사용되는 시스템 및 프로세스를 포괄하는 것입니다. 공급망 관리를 제대로 실행하면 조직에서 낭비적인 지출을 없애고 비용을 절감할 수 있으며 궁극적으로 오류 및 지연 없이 고객과 최종 사용자에게 제품과 서비스를 보다