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Fusion 360의 제너레이티브 디자인이 제조 기술 격차를 해결하는 방법

Autodesk Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 제조의 미래를 형성하는 AI 기반 도구로서 한 번에 하나씩 고유한 결과를 만들어냅니다. .

Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 제조를 위한 디자인의 판도를 높이고 있습니다. 디자인 및 제조 산업에 있어 꼭 필요한 파괴의 여명이 될 수도 있습니다. 그러나 왜 이런 유형의 중단이 필요합니까? 현실은 현재 팀이 소프트웨어 응용 프로그램을 개발하는 팀보다 20년 늦게 도구를 사용하여 물리적 제품을 제조하고 있다는 것입니다.

지오메트리 생성 시스템은 사용하기 어렵고 시뮬레이션 시스템은 이해하기 어렵고 CAM 시스템에는 전문가가 필요합니다. 또한 이러한 시스템의 대부분은 독점적이며 서로 쉽게 통신하지 않습니다. 이러한 두 가지 문제는 모두 제조 기술 격차에 기여합니다.

생성 설계 기능을 제공하는 것 외에도 Fusion 360은 완전한 CAD/CAM 도구입니다. 이러한 모든 도구를 결합하는 것은 설계자와 엔지니어에게 매우 매력적입니다. 이 기사에서는 Fusion 360의 제너레이티브 디자인이 기술 격차를 해결하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

기술 격차 해소

많은 기계공들이 은퇴하거나 COVID-19 전염병으로 인해 직장을 그만두거나 작업을 해외에 아웃소싱했습니다. 그들의 기술은 젊은 세대와 공유되지 않아 기술 격차가 남습니다. Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 CAM 도구와 함께 이러한 기술 격차를 해소하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

제너레이티브 디자인은 팀이 제조의 새로운 현실에 대비할 수 있도록 합니다. 엔지니어는 검증을 수행하기 전에 CAD 모델을 정의하는 데 더 이상 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다. 제너레이티브 디자인을 통해 엔지니어는 엔지니어링 문제를 설명하고 성능 기준 및 제약 조건을 지정하는 데 더 많은 시간을 할애합니다.

Fusion 360의 생성 설계는 적층 및 감산 제조 결과를 제공하므로 팀은 고유한 설계 및 엔지니어링 요구 사항을 기반으로 결과를 생성할 수 있습니다. 설계자 또는 엔지니어는 완전한 CAD 모델이 아니라 생성 설계(연결점, 홀드아웃 영역 등)를 사용하여 최소한의 형상만 정의합니다. 제너레이티브 디자인 엔진(엔지니어 아님)은 지정된 제약 조건을 기반으로 모든 유효한 CAD 모델 토폴로지 옵션을 생성합니다. 이를 통해 제조 관련 트레이드오프 연구와 함께 다양한 잠재적 설계 옵션을 고려할 수 있습니다.

제조 작업이 채워지지 않음

The Manufacturing Institute와 Deloitte가 작년에 발표한 보고서에 따르면 향후 10년 동안 이 부문에서 460만 개의 일자리가 채워져야 하며 훈련된 인력 부족으로 인해 240만 개의 일자리가 남아 있을 수 있다고 합니다. 노동력 부족은 지난 6분기 동안 업계에서 가장 큰 문제였습니다. 이 부족에 주의가 필요합니다.

CAM 및 제너레이티브 디자인이 포함된 Fusion 360은 이러한 제조 기술 부족 문제를 해결하는 해답이 될 수 있습니다. 이는 새로운 기술, 새로운 프로세스 및 새로운 사고 방식의 개발이 필요함을 의미합니다.

인공 지능 및 기계 학습

Fusion 360 사용자가 제너레이티브 디자인의 기본 기술이 인공 지능과 기계 학습이라는 것을 배울 때 종종 두려움이나 반발이 있습니다. 많은 사람들은 인공 지능과 기계 학습이 결국 자신의 기술과 직업을 대체할 것이라고 (잘못) 생각합니다.

인공 지능은 더 이상 공상 과학이 아닙니다. 기업과 개인이 자신도 모르는 사이에 매일 사용하고 있습니다. 대부분의 사람들은 인공 지능이 50년 넘게 존재해 왔다는 것을 깨닫지 못합니다. 오늘날 인공 지능과 머신 러닝은 우리 주변 도처에 있으며 우리도 모르게 일상 생활에 침투해 있습니다.

개인적인 경험에서 알 수 있듯이 인공 지능은 암과 기타 심각한 질병을 조기에 정확하게 진단합니다. 인공 지능은 또한 신용 카드 및 은행 사기가 발생하기 전에 감지하여 우리를 보호합니다. Google 검색을 할 때마다 방대한 인공 지능 엔진을 구축하는 데 도움이 됩니다. 그리고 인공 지능은 TV에서 보고 싶은 콘텐츠를 제안할 때마다 작동합니다.

"인공 지능"이라는 용어는 다소 과장된 것일 수 있습니다. 오늘날 "인공 지능"은 의사 결정 지원 엔진에 더 가깝습니다. 자신의 일을 대신할 수 있는 어떤 유형의 지각 있는 존재가 아닙니다.

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