산업기술
Autodesk Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 AI 기반 도구로, 독창적인 결과물 하나하나로 제조의 미래를 만들어가고 있습니다.
Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 제조용 설계(DFM)의 수준을 높이고 있습니다. 설계 및 제조 산업에 꼭 필요한 파괴적 혁신의 새벽이 될지도 모릅니다. 하지만 왜 이런 파괴적 혁신이 필요할까요? 현실은 물리적 제품을 제조하는 팀들이 소프트웨어 애플리케이션을 개발하는 팀들보다 20년 뒤처진 도구를 사용하고 있다는 것입니다.
지오메트리 생성 시스템은 사용하기 어렵고, 시뮬레이션 시스템은 이해하기 까다로우며, CAM 시스템은 전문가를 필요로 합니다. 또한 이들 시스템 대부분은 독점적이어서 서로 쉽게 소통하지 못합니다. 이 두 가지 과제가 제조 기술 격차(skills gap)에 기여합니다.
제너레이티브 디자인 기능 제공 외에도 Fusion 360은 본격적인 CAD/CAM 도구입니다. 이 모든 도구의 결합은 디자이너와 엔지니어에게 매우 매력적입니다. 이 글에서는 Fusion 360의 제너레이티브 디자인이 기술 격차를 어떻게 해소하는지 살펴봅니다.
많은 머시니스트가 은퇴하거나 코로나19 팬데믹으로 직장을 떠나거나 해외로 아웃소싱했습니다. 그들의 기술이 젊은 세대에게 전해지지 않아 기술 격차가 남았습니다. Fusion 360의 제너레이티브 디자인과 CAM 도구는 이 격차를 어떻게 해소할까요?
제너레이티브 디자인은 팀을 제조의 새로운 현실에 대비시킵니다. 엔지니어는 검증 전에 CAD 모델을 정의하는 데 대부분의 시간을 쏟을 필요가 없습니다. 제너레이티브 디자인을 사용하면 엔지니어는 엔지니어링 과제를 설명하고 성능 기준과 제약 조건을 지정하는 데 더 많은 시간을 씁니다.
Fusion 360의 제너레이티브 디자인은 적층 및 절삭 제조 결과물을 모두 제공하므로, 팀은 고유한 설계 및 엔지니어링 니즈에 기반해 결과물을 생성할 수 있습니다. 디자이너나 엔지니어는 제너레이티브 디자인으로 최소한의 지오메트리(연결점, 보존 영역 등)만 정의하면 됩니다. 완전한 CAD 모델이 아닙니다. 제너레이티브 디자인 엔진(엔지니어가 아닌)이 지정된 제약 조건에 기반해 모든 유효한 CAD 모델 토폴로지 옵션을 생성합니다. 이는 고려할 다양한 잠재적 설계 옵션과 제조 인지 트레이드오프 연구를 노출시킵니다.
작년 The Manufacturing Institute와 Deloitte가 발표한 보고서에 따르면 향후 10년간 업계에서 460만 개의 일자리를 채워야 하며, 훈련된 인력 부족으로 240만 개 일자리가 공석으로 남을 수 있습니다. 인력 부족이 지난 6분기 동안 업계 최대 관심사였습니다. 이 부족 문제에는 관심이 필요합니다.
CAM과 제너레이티브 디자인을 갖춘 Fusion 360이 이 제조 인력 부족 해소의 답이 될 수 있습니다. 이는 새로운 기술 세트, 새로운 프로세스, 새로운 사고방식의 개발을 요구합니다.
Fusion 360 사용자들이 제너레이티브 디자인의 기반 기술이 인공지능과 머신러닝임을 알 때 종종 두려움이나 반발이 있습니다. 많은 이들이(잘못되게) AI와 ML이 결국 자신의 기술과 일자리를 대체할 것이라 생각합니다.
인공지능은 더 이상 공상과학이 아닙니다. 기업과 개인이 매일 사용하고 있습니다. 심지어 그것을 모른 채 말이죠. 대부분의 사람들은 인공지능이 50년 이상 존재해왔음을 모릅니다. 오늘날 AI와 ML은 우리 일상 곳곳에 스며들어 우리가 모르는 사이 일상을 장악했습니다.
개인적 경험으로, AI가 암과 기타 심각한 질병을 조기 진단합니다. AI는 신용카드와 뱅킹 사기를 발생 전에 탐지해 우리를 보호합니다. Google 검색을 할 때마다 그들의 거대한 AI 엔진 구축을 돕습니다. TV가 추천 콘텐츠를 제안할 때마다 AI가 작동합니다.
'인공지능'이라는 용어는 다소 과장됐을 수 있습니다. 오늘날 '인공지능'은 어떤 종류의 지각 있는 존재가 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 의사결정 지원 엔진에 더 가깝습니다.
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