제조 기술 격차 해소:귀사에 곧 필요할 5가지 기술

자동화의 가속화는 제조업 고용에 중대한 변화를 가져왔습니다. 경제가 회복되고 제조업체가 직원을 다시 충원하기 위해 노력함에 따라 기술 격차는 더욱 심각해질 것입니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 새롭고 다양한 기술을 갖춘 직원이 필요합니다.

인더스트리 4.0이 모든 변혁의 힘을 가지고 있습니다. 제조 회사는 계속해서 더 많은 작업을 디지털화하고 있으며 점점 더 빨리 기술 변화에 적응할 수 있는 직원을 찾고 있습니다.

시장의 새로운 요구에 적응하는 근로자는 새로운 유형의 직업에 필요한 기술적 능력과 성공적인 비즈니스를 운영하는 데 없어서는 안될 고유한 인간적 속성을 모두 갖게 될 것입니다.

제조 회사가 가까운 장래에 근로자에게 필요하게 될 5가지 기술은 다음과 같습니다.

기술 1:디지털 리터러시

현재 제조 분야에서 일어나고 있는 디지털 혁신과 완전히 대조적으로, 기술과 컴퓨터에 대한 기본적인 숙련도조차 많은 제조 근로자의 범위를 벗어납니다.

National Skills Coalition의 보고서에 따르면 제조 직원 6명 중 1명은 디지털 기술이 거의 없습니다. “이 근로자들은 완전한 디지털 기술 평가를 받기 위한 세 가지 기준 중 하나 이상을 충족하지 못했습니다. 마우스를 사용하거나 화면에서 텍스트를 강조 표시하는 것과 같은 기본 작업"

디지털 세계에 대한 실무 지식은 작업자가 예를 들어 CNC 기계나 CAM 소프트웨어를 효율적으로 작동하는 데 도움이 됩니다.

National Skills Coalition은 보고서에서 "빠르게 변화하는 환경에서 성공하려면 근로자는 오늘날의 다양한 기술을 배우고 미래의 지속적인 변화를 탐색할 수 있는 광범위한 디지털 문제 해결 기술이 필요합니다."라고 썼습니다. "이 디지털 리터러시에는 기술을 사용할 수 있는 능력과 기술을 성공적으로 탐색하는 데 필요한 인지 기술이 모두 포함됩니다."

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2018년 제조업에서의 기술 격차와 미래의 연구에서 Deloitte는 기술, 컴퓨터 및 디지털 기술을 보유한 근로자에 ​​의존하는 2025년 시설의 그림을 그립니다. 예를 들어, 디지털 트윈 엔지니어는 제품을 처음부터 끝까지 관리하기 위해 사물 인터넷 연결을 사용하여 물리적 제품과 가상 표현을 모두 포함하는 환경을 감독합니다.

기술 2:로봇 및 자동화를 위한 프로그래밍

로봇이 자신의 직업을 대신할 것을 두려워하는 대신, 제조 근로자는 인간으로서만 할 수 있는 방식으로 기계를 관리할 수 있는 위치에 있어야 합니다. 업계 전문가들은 자동화가 생산성 향상과 비즈니스 성장으로 이어지기 때문에 로봇으로 인해 사라진 현재 일자리가 새로운 일자리로 부분적으로 상쇄될 것이라고 믿습니다. 그러나 이러한 근로자는 관련성을 유지하기 위해 새로운 기술이 필요합니다.

로봇을 프로그래밍하기가 쉬워짐에 따라(티칭 펜던트를 통해 직접 또는 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 오프라인으로) 로봇을 감독하고 로봇의 원활한 작동을 보장할 수 있는 기본 프로그래밍 기술을 갖춘 작업자가 직원과 고용주 모두에게 혜택을 줄 수 있습니다.

제조 혁신 센터 네트워크의 일부인 MxD Learn의 선임 이사인 Lizabeth Stuck은 "누군가는 조립 라인에서 해야 할 일을 하고, 로봇을 관리하고, 유지 보수를 수행하도록 로봇을 설계해야 합니다."라고 말했습니다. 기술 채용 회사 빌트인.

스킬 3:데이터 분석

인더스트리 4.0은 시설을 더 스마트하게 만들고 있습니다. 기업은 인공 지능(AI) 및 IoT와 같은 기술을 통합하여 효율성과 품질을 개선하고 비용을 절감함으로써 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

스마트 기술을 활용하는 제조 비즈니스의 핵심은 생성되는 데이터를 극대화하는 것입니다.

제조 전문가인 Tom Leeson은 OpenText 게시물에서 "데이터는 미래 공장의 생명선입니다."라고 말합니다. "적용된 AI 및 고급 분석을 통해 데이터는 모든 프로세스를 주도하고, 운영 오류를 감지하고, 사용자 피드백을 제공하고, 생산 출력의 양과 품질을 개선합니다."

데이터의 잠재력을 활용하려면 작업자가 기계에서 데이터를 가져와서 준비하고 분석하고 회사의 생산을 개선하는 데 사용할 수 있어야 합니다.

예:Deloitte의 2025년 제조 시설 모델에서 예측 공급망 분석가는 기계 학습과 같은 디지털 도구를 사용하여 수요와 공급을 평가하고 시스템을 조정하여 성능을 극대화합니다.

기술 4:도구 및 기술 사용

제조 시설에는 디지털 리터러시, 프로그래밍 및 데이터 분석 기술을 갖춘 직원이 필요할 뿐만 아니라 기술을 관리하고 자동화된 기계와 함께 작업을 수행할 수 있는 직원도 필요합니다.

협동 로봇(줄여서 코봇)은 현장에서 반복적이고 더럽거나 위험한 작업을 더 많이 수행하도록 설계되어 작업자가 더 만족스러운 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 이전의 많은 로봇과 달리 협동로봇은 사람들이 사용하기 쉽습니다.

다음을 고려하십시오. 끝없는 생산 부품 라인을 수동으로 검사하는 대신, 품질 검사관은 한 걸음 물러나서 작업을 수행하는 협동로봇을 지칠 줄 모르고 더 정확하게 모니터링할 수 있습니다. Deloitte가 2025년에 구상하는 새로운 제조 직업 중에는 인공 지능과 가상 현실을 포함하는 시설의 완전 ​​자동화된 품질 보증 시스템을 관리하고 유지 관리 문제에 플래그를 지정하는 스마트 QA 관리자가 있습니다.

기술 5:비판적 사고

비판적 사고는 확실히 인간적입니다. 상황을 관찰하고, 여러 소스(인간과 기계 모두)로부터 입력을 수집하고, 평가하고, 각 행동 과정의 장단점을 저울질하면서 가능한 솔루션을 개발하고, 문제를 해결하기 위한 최상의 계획을 선택하고, 계획을 실행하는 능력입니다. 필요에 따라 조정합니다.

딜로이트는 "제조에서 이것은 일반적으로 자동화된 생산 라인에서 나오는 부품의 품질 오류를 식별하고 더 중요하게는 실시간으로 문제를 해결하는 조치를 취하는 능력과 같은 생산 문제를 해결하는 것으로 해석됩니다"라고 썼습니다. 2018년 제조 연구. "이러한 기술은 로봇과 협동로봇의 형태로 생산 라인에 자동화가 추가됨에 따라 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다."

비판적으로 생각할 수 있는 직원은 문제를 예상하고 신속하게 대응하여 가동 중지 시간을 최소화하고 원활한 운영을 보장할 수 있습니다. 시설이 생산을 더 많이 자동화함에 따라 이러한 인간의 사고 방식은 직원을 풍요롭게 하고 비즈니스에 성공의 X-요소를 제공할 수 있습니다.

MSC는 거의 90년 동안 제조 분야의 선두주자인 Tooling U-SME와 제휴하여 새로운 혁신과 첨단 기술을 따라가는 데 필요한 기술을 개발 및 유지하도록 지원함으로써 핵심 제조 역할을 지원하는 온라인 교육 패키지를 제공합니다. 조작.

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제조 회사는 계속해서 운영을 디지털화하면서 디지털 미래에 더 빨리 적응할 수 있는 직원을 찾고 있습니다.

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