제조 기술 격차 해소: 미래 인력에 필수적인 5대 역량

자동화 가속화가 제조업 고용에 큰 변화를 가져왔습니다. 경제가 회복되고 제조업체들이 다시 인력을 확충하려 하면서 기술 격차는 더 심화될 것입니다. 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 새롭고 다른 기술을 가진 직원이 필요합니다.

인더스트리 4.0이 여기에 있습니다. 그 변혁적 힘과 함께. 제조 기업들은 운영의 더 많은 부분을 디지털화하고 있으며, 점점 더 기술적 변화에 빨리 적응할 수 있는 직원을 찾고 있습니다.

시장의 새로운 요구에 적응하는 근로자는 새로운 유형의 일자리에 필요한 기술적 역량과 성공적인 비즈니스 운영에 필수적인 고유한 인간적 속성을 모두 갖출 것입니다.

제조 기업이 가까운 미래에 근로자에게 요구할 다섯 가지 기술을 소개합니다.

역량 1: 디지털 리터러시

현재 제조업에서 진행 중인 디지털 전환과 대조적으로, 기술과 컴퓨터에 대한 기본적인 숙련도조차 많은 제조 근로자의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다.

National Skills Coalition 보고서에 따르면 제조 직원 6명 중 1명은 사실상 디지털 기술이 없습니다. "이 근로자들은 전체 디지털 기술 평가조차 받을 수 있는 세 가지 기준선 중 하나 이상을 충족하지 못했습니다: 1) 컴퓨터 사용 경험, 2) 컴퓨터 기반 평가 참여 의향, 3) 마우스 사용이나 화면 텍스트 강조 같은 매우 기본적인 6가지 작업 중 4가지 수행 능력."

디지털 세계에 대한 실무 지식은 근로자가 CNC 기계나 CAM 소프트웨어 등을 효율적으로 운용하는 데 도움이 됩니다.

"이 급변하는 환경에서 성공하려면 근로자는 오늘날의 다양한 기술을 배우고 미래의 지속적인 변화를 탐색할 수 있게 해주는 광범위한 디지털 문제 해결 기술이 필요합니다."라고 National Skills Coalition은 보고서에 썼습니다. "이 디지털 리터러시에는 기술을 사용할 역량과 이를 성공적으로 탐색하는 데 필요한 인지 기술이 모두 포함됩니다."

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Deloitte의 2018년 제조업 기술 격차와 미래 일자리 연구는 2025년 시설이 기술, 컴퓨터, 디지털 기술을 가진 근로자에 의존하는 모습을 그립니다. 예를 들어 디지털 트윈 엔지니어는 사물인터넷 연결을 사용해 물리적 제품과 그 가상 표현을 포함한 환경을 감독하며 제품을 처음부터 끝까지 관리합니다.

역량 2: 로봇 및 자동화 프로그래밍

로봇이 일자리를 뺏을까 두려워하는 대신, 제조 근로자는 오직 인간만이 할 수 있는 방식으로 기계를 관리하는 쪽으로 자신을 포지셔닝해야 합니다. 업계 전문가들은 로봇으로 인한 현재 일자리 손실이 자동화로 인한 생산성 향상과 비즈니스 성장으로 부분적으로 상쇄될 새 일자리로 보완될 것이라 봅니다. 하지만 그 근로자들은 관련성을 유지하기 위해 새로운 기술이 필요합니다.

로봇 프로그래밍이 쉬워지고 있습니다—티칭 팬던트로 직접 하든 시뮬레이션 소프트웨어로 오프라인에서 하든—기본 프로그래밍 기술을 가진 근로자가 로봇을 감독하고 원활한 운전을 보장할 수 있는 문이 열렸습니다. 이는 직원과 고용주 모두에게 이득입니다.

"누군가는 조립 라인에서 로봇이 해야 할 일을 설계하고, 그들을 관리하고, 유지보수를 해야 합니다."라고 제조 혁신 센터 네트워크의 일부인 MxD Learn의 선임 이사 Lizabeth Stuck이 기술 채용 회사 Built In에 말했습니다.

역량 3: 데이터 분석

인더스트리 4.0이 공장을 더 스마트하게 만듭니다. 인공지능(AI)과 IoT 같은 기술 통합으로 기업은 효율성과 품질 향상, 비용 절감을 통해 시장에서 경쟁 우위를 얻고 있습니다.

제조 기업이 스마트 기술의 잠재력을 활용하는 열쇠는 생성되는 데이터를 극대화하는 것입니다.

"데이터는 미래 공장의 생명줄입니다."라고 제조 전문가 Tom Leeson이 OpenText 게시물에 썼습니다. "적용된 AI와 고급 분석을 통해 데이터는 모든 공정을 주도하고, 운영 오류를 탐지하고, 사용자 피드백을 제공하며, 생산 출력의 양과 질을 개선할 것입니다."

데이터의 잠재력을 활용하려면 근로자가 기계에서 데이터를 가져오고, 준비하고, 분석하고, 이를 사용해 회사 생산을 개선할 수 있어야 합니다.

예를 들어: Deloitte의 2025년 제조 시설 모델에서 예측 공급망 분석가는 머신러닝 같은 디지털 도구를 사용해 공급과 수요를 평가하고 시스템을 조정해 성과를 극대화합니다.

역량 4: 도구 및 기술과 협업

제조 시설에는 디지털 리터러시, 프로그래밍, 데이터 분석 기술뿐만 아니라 기술을 관리하고 자동화 기계와 나란히 일할 수 있는 근로자도 필요합니다.

협업 로봇(코봇)은 현장에서 반복적이고 더럽거나 위험한 작업을 더 많이 맡아 인간 근로자가 더 보람 있는 일을 할 수 있게 해줍니다. 이전 많은 로봇과 달리 코봇은 사람들이 사용하기 쉽습니다.

다음을 고려해보세요: 끝없는 생산 부품 라인을 직접 검사하는 대신, 인간 품질 검사원은 한발 물러나 지치지 않고 더 정확하게 작업하는 코봇을 모니터링할 수 있습니다. Deloitte가 2025년 새 제조 일자리로 제시한 것 중에는 AI와 가상현실을 포함한 완전 자동화 품질 보증 시스템을 관리하고 유지보수 이슈를 플래그하는 스마트 QA 매니저가 있습니다.

역량 5: 비판적 사고

비판적 사고는 분명히 인간적입니다. 상황을 관찰하고, 다양한 출처(인간과 기계)로부터 입력을 수집·평가하고, 가능한 해결책을 개발하면서 각 행동 방침의 장단점을 저울질하고, 문제를 해결할 최적의 계획을 선택하고, 실행하고, 필요에 따라 조정하는 능력입니다.

"제조업에서 이는 일반적으로 생산 문제 해결로 이어집니다. 자동화된 생산 라인에서 나오는 부품의 품질 실패를 식별하는 능력, 더 중요하게는 실시간으로 문제를 시정하는 조치를 취하는 능력입니다."라고 Deloitte는 2018년 제조업 연구에 썼습니다. "로봇과 코봇 형태로 생산 라인에 자동화가 더해짐에 따라 이러한 기술은 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다."

비판적으로 사고할 수 있는 직원은 문제를 예측하고 이슈에 빠르게 반응해 가동 중단을 최소화하고 더 원활한 운영을 보장할 수 있습니다. 시설이 생산을 더 자동화함에 따라 이런 인간적 사고는 직원에게 풍요로움을 주고 비즈니스에 성공의 X-팩터가 될 수 있습니다.

MSC는 제조 분야에서 거의 90년 리더인 Tooling U-SME와 제휴해, 핵심 제조 역할을 지원하고 신기술 및 첨단 제조에 발맞춰 필요한 기술을 개발·유지하는 온라인 교육 패키지를 제공합니다.

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제조 기업들이 운영을 지속적으로 디지털화함에 따라, 그들은 디지털 미래에 더 빨리 적응할 수 있는 직원을 찾고 있습니다.

아래는 제조 기업이 곧 필요로 할 다섯 가지 기술입니다.

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