제조업체가 운영을 디지털화하는 방법(결과적으로 더 나은 결정을 내리는 방법)

제조 분야의 디지털화 실현

최근에 우리는 MachineMetrics 사용자 및 잠재 고객과 이벤트를 주최하여 제조 리더가 운영 효율성을 높이기 위해 디지털 기술을 활용하는 방법을 배울 기회가 있었습니다. "Let's Get Digital" 이벤트는 현지 제조업체가 AccuRounds 시설을 직접 견학하고 현지 양조장인 Trillium의 동료들과 네트워크를 형성할 수 있는 환상적인 성공을 거두었습니다. (기다리세요:앞으로 이러한 직접 이벤트를 더 많이 개최할 예정입니다!)

우리는 또한 운영을 디지털화하고 데이터를 활용하여 더 나은 결정을 내리는 원동력을 더 잘 이해하기 위해 여러 제조 리더와 함께 패널을 개최했습니다. 이는 디지털 솔루션의 ROI를 측정하기 위한 프레임워크의 개요를 설명한 당사의 수석 가치 엔지니어인 Rob Urbani의 프레젠테이션으로 보완되었습니다.

아래에서 패널의 몇 가지 질문과 답변을 공유합니다. 통찰력을 제공한 세 명의 게스트 패널에게 다시 한 번 감사드립니다.

질문 1:귀하의 비즈니스를 디지털화하기로 한 결정의 원동력은 무엇이며 그 순간에 이르게 된 동기는 무엇입니까?

Morgan Waldau, Waters Corporation의 생산 엔지니어:

내가 Waters에 합류했을 때 MachineMetrics는 이미 상점 운영의 일부였습니다. 그 배후의 개념은 우리가 기계 용량을 최적화하지 않았고 그 이유를 알지 못했다는 것입니다. 엔지니어를 작업 현장으로 보내 각 기계의 작동 상태를 수동으로 확인하는 것보다 더 나은 방법이 있어야 한다는 것을 알고 있었습니다. 개선이 필요한 부분을 파악하기 위해 운영자와 경영진 간의 커뮤니케이션 라인을 열어 가시성의 문제였습니다. 우리는 이러한 시간을 되찾기 위해 활용도를 높이는 데 도움이 되는 도구를 원했습니다.

우리가 MachineMetrics를 선택한 이유에 관해서는 우리와 가까운 비즈니스를 지원하는 것을 좋아합니다. 우리는 또한 고객 서비스가 더 좋을 것이라고 생각했습니다. 그리고 그것은 우리가 무언가를 요청하거나 아이디어를 제안할 때마다 입증되었습니다. 이것은 MachineMetrics를 다룰 때 항상 그래왔고, 더 큰 비즈니스에서 항상 할 수 있는 것은 아닙니다. 더 작고 민첩한 회사와 협력할 때의 이점은 컸습니다.

Mike Tamasi, AccuRounds 소유자 겸 CEO:

내가 대학에 다닐 때 컴퓨터는 나의 MachineMetrics였습니다. 소유자로서 귀하는 항상 최신의 가장 좋은 기회와 회사를 개선할 수 있는 방법 및 발전 방법을 찾고 있습니다. 우리는 고비용 노동 시장에 있으며 항상 기술을 주시하고 있습니다.

우리는 몇 년 전에 MachineMetrics를 검토했지만 준비가 되지 않았습니다. 3~4년 후, MachineMetrics는 먼 길을 왔습니다. 그들은 설립되었고 우리는 더 많이 준비되었습니다. 여러 MachineMetrics 경쟁업체를 검토한 후 우리는 그들이 이제 리더이자 가장 성숙한 솔루션이라는 것을 깨달았습니다. 이제 4년 차에 접어들었지만 플랫폼이 우리를 위해 할 수 있는 일의 표면을 긁고 있을 뿐입니다.

Bruce Watkins, Karl Storz 사장 겸 GM:

저는 Karl Storz에서 15년, 첨단 정밀 제조 분야에서 38년 동안 일했습니다. Karl Storz에 왔을 때 저는 뉴잉글랜드에서 사업을 하는 것이 가장 저렴한 노력이 아니라는 것을 깨달았습니다. 우리가 할 일은 다른 사람들이 하는 일을 따라하는 것뿐이라면 "우리는 죽었고 해외로 나가는 것이 나을 수도 있다"고 생각했습니다.

우리는 GBMP(Greater Boston Manufacturing Partnership)로 시작하여 직원 교육 보조금을 받아 린 철학을 교육하는 데 도움을 받았습니다. 다른 사람들이 우리의 핵심 역량을 유지하고 나머지는 모두 아웃소싱하라고 조언했지만 우리는 소규모 스포츠 의학 사업을 위해 제조를 수직으로 통합했습니다.

우리는 뉴잉글랜드에 머물면서 많은 나사 기계 부품 사업을 전환하고 통합하기로 의식적인 결정을 내렸습니다. Excel을 사용하여 데이터 분석을 시작했습니다. 그러나 우리는 빠르게 성장하여 MachineMetrics로 이끌었습니다. 저는 MachineMetrics를 좋아합니다. 왜냐하면 우리가 그것을 경험할 수 있도록 무료로 와서 설치했기 때문입니다. 비용 모델은 매우 저렴했고 사용한 만큼만 지불하는 모델과 같았습니다.

질문 2:데이터를 투자 의사 결정의 기초로 어떻게 사용하고 있으며 이러한 결정을 내리기 위해 데이터를 어떻게 활용하고 있습니까?

Mike Tamasi, AccuRounds 소유자 겸 CEO:

데이터에 대해 이야기할 때 우리는 MachineMetrics가 문서에서 플랫폼으로 수행하는 작업을 수행하려고 했습니다. 모든 것이 수작업으로 작성되었습니다. 2일에서 3일 된 데이터를 살펴보고 결정을 내리기에는 너무 늦었습니다.

MachineMetrics를 사용하면 실시간으로 하드 데이터를 손쉽게 사용할 수 있으므로 더 나은 결정을 내릴 수 있기 때문에 현장에서 팀원들과 더 효과적으로 의사 소통할 수 있었습니다. 결정은 매일이 아니라 분 단위로, 시간 단위로 내려야 합니다. 그리고 매우 도전적이었습니다.

MachineMetrics를 사용하면 사람의 성과를 보지 않고 프로세스를 보고 있기 때문에 기계에서 대화를 나눌 수 있습니다. 10대의 기계로 작게 시작하여 지금은 27대를 보유하고 있으며 곧 35대로 확대할 예정입니다.

프론트 엔드에서 중요한 것은 의사 결정 과정에 사람을 포함시키는 것입니다. 가능한 한 많은 사람을 참여시키십시오. 그리고 시스템 통합의 관점에서 볼 때 우리 성공의 미래는 다양한 시스템, 하드웨어 및 소프트웨어를 통합하고 프로세스 흐름을 가속화하는 것입니다. 그리고 우리 ERP 시스템은 MachineMetrics와 통신하기 때문에 커뮤니케이션의 문을 열고 워크플로를 허용합니다. 이는 데이터 분석 솔루션을 구현할 때 중요한 고려 사항입니다.

Morgan Waldau, Waters Corporation의 생산 엔지니어:

처음에 이것은 저항에 부딪혔고, 운영자들은 그것에 대해 정말로 반대했습니다. 마치 빅브라더처럼 감시당하는 기분이었다. 그러나 MachineMetrics가 배포되고 작동되면 운영자는 스크랩이 훨씬 적기 때문에 보호하고 있다는 것을 깨달았습니다. 사실, 그들은 우리에게 그 정보가 필요하기 때문에 그것에 대해 박수를 보냈습니다.

그것은 생산과 과정에 대한 반성입니다. 운영자가 설정하는 데 시간이 더 오래 걸린다고 해서 반드시 그런 것은 아닙니다. 그것도 과정일 수 있다. 하지만 더 많은 기술을 구현하고자 하는 우리 기계 공장의 미래를 위한 좋은 결정이었다고 생각합니다.

로봇 도입을 고려하고 있기 때문에 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. MachineMetrics는 새로운 기술을 매장에 도입하는 훌륭한 방법이었습니다. 나는 지난 수십 년 동안 그들에게 문화 충격을 줄 이 중대한 일이 있었다고 생각하지 않습니다. 그래서 이것은 가게가 향하고 있는 방향에 대한 좋은 시작이었습니다.

Bruce Watkins, Karl Storz 사장 겸 GM:

다시 말하지만, 기계 공장은 주요 조명 조립 시설에 종속되어 우리 비즈니스에 수직으로 통합됩니다. 우리 시설의 각 기계는 연간 약 $800,000의 기여 마진을 가지고 있습니다. 우리가 구입한 모든 기계는 1년도 채 되지 않아 비용을 지불했습니다. 약 20대의 기계가 있습니다. 그리고 우리는 그 20대의 기계에서 하는 약 300개의 부품을 가지고 있습니다. 따라서 감소 관리 설정이 절대적으로 중요합니다.

MachineMetrics 덕분에 감정이 아닌 사실과 객관적 증거의 공간에 머물 수 있었습니다. 이를 통해 이러한 사실을 사용하여 해당 설정에서 성능을 관리하고 개선할 수 있습니다. 그것이 우리가 복도, 감정, 좋은 설정과 나쁜 설정에 대한 대화뿐만 아니라 데이터에 집중하는 데 도움이 되는 곳입니다.

작은 것부터 시작하는 것이 장점입니다. 이것이 바로 MachineMetrics를 통한 선행 투자의 장점입니다.

패널리스트의 추가 정보 [동영상]

다행히 행사장면을 촬영할 수 있었습니다. Morgan, Mike, Bruce가 MachineMetrics가 작업 현장과 수익에 미치는 영향에 대해 직접 들어보려면 아래 동영상을 확인하십시오.

Morgan Waldau, Waters Corporation

마이크 타마시, AccuRounds

사례 연구 다운로드

브루스 왓킨스, 칼 스토츠