제조업체의 효율성 향상: 디지털 전환이 더 나은 의사결정을 이끄는 방법

제조업의 디지털화 촉진

최근 MachineMetrics 사용자와 잠재 고객을 초청한 행사를 통해 제조 리더들이 디지털 기술을 활용하여 운영 효율성을 높이는 방법을 배울 기회를 가졌습니다. 우리의 'Let's Get Digital' 행사는 큰 성공을 거두었으며, 지역 제조업체들에게 AccuRounds 시설의 현장 투어와 지역 양조장 Trillium에서의 동료들과 네트워킹 기회를 제공했습니다. (기대해 주세요: 향후 더 많은 오프라인 행사를 개최할 예정입니다!)

또한 제조 리더 패널을 개최하여 운영 디지털화와 데이터 활용을 통한 더 나은 의사결정의 동인을 더 잘 이해했습니다. 이는 우리 로브 어바니 수석 가치 엔지니어의 프레젠테이션으로 보완되었습니다. 그는 디지털 솔루션의 ROI를 측정하기 위한 프레임워크를 설명했습니다.

아래에서 패널의 몇 가지 질문과 답변을 공유합니다. 다시 한번 세 분의 패널리스트에게 통찰을 주셔서 감사드립니다.

질문 1: 비즈니스 디지털화 결정의 동인은 무엇이었으며, 그 순간으로 이끈 계기는 무엇입니까?

모건 월도, Waters Corporation 생산 엔지니어:

제가 Waters에 합류했을 때 MachineMetrics는 이미 현장 운영의 일부였습니다. 그 배경에는 기계 생산능력을 최적화하지 못하고 있었고, 그 이유를 모른다는 점이 있었습니다. 엔지니어를 현장에 보내 각 기계의 가동 상태를 수작업으로 확인하는 것보다 더 나은 방법이 있어야 한다고 생각했습니다. 가시성 문제였고, 작업자와 관리자 간의 소통 라인을 열어 개선이 필요한 부분을 파악하고자 했습니다. 우리는 잃어버린 시간을 되찾기 위해 가동률 증가를 실현하는 데 도움이 되는 도구를 원했습니다.

MachineMetrics를 선택한 이유는 우리와 가까운 기업을 지원하고 싶었기 때문입니다. 또한 고객 서비스가 더 나을 것이라 생각했습니다. 그리고 무언가를 요청하거나 아이디어를 제안할 때마다 그 점이 매번 입증되었습니다. MachineMetrics를 대할 때 항상 그랬고, 큰 기업에서는 항상 할 수 있는 것은 아닙니다. 작고 민첩한 기업과 협력하는 이점이 컸습니다.

마이크 타마시, AccuRounds 오너 겸 CEO:

대학 시절 컴퓨터가 제 MachineMetrics였습니다. 오너로서 회사를 더 좋게 만들고 발전시킬 수 있는 최신, 최고의 기회를 항상 찾습니다. 우리는 고비용 노동 시장에 있으며 항상 기술을 주시합니다.

몇 년 전 MachineMetrics를 검토했지만 당시엔 준비가 안 되어 있었습니다. 3~4년 후 MachineMetrics는 크게 발전했습니다. 그들은 입지를 다졌고, 우리도 더 준비가 되었습니다. 여러 MachineMetrics 경쟁사를 검토한 후, 그들이 이제 업계 리더이자 가장 성숙한 솔루션임을 깨달았습니다. 4년 차인데 여전히 플랫폼이 우리를 위해 할 수 있는 것의 표면만 긁고 있다고 생각합니다.

브루스 왓킨스, Karl Storz 사장 겸 GM:

Karl Storz에서 15년, 하이테크 정밀 제조 분야에서 38년을 보냈습니다. Karl Storz에 왔을 때 뉴잉글랜드에서 비즈니스를 하는 것이 가장 저렴한 일은 아니라는 것을 깨달았습니다. 우리가 할 일이 남들이 하는 것을 그저 따라 하는 것이라면, '우리는 끝장났고 해외로 나가는 게 낫겠다'고 생각했습니다.

우리는 GBMP(Greater Boston Manufacturing Partnership)로 시작하여 인력 교육 보조금을 받아 우리 직원들을 린 철학으로 교육했습니다. 다른 이들은 핵심 역량에 집중하고 나머지는 아웃소싱하라고 조언했지만, 우리는 스포츠 의학 사업을 위해 제조를 수직 통합했습니다.

우리는 뉴잉글랜드에 머물기로 의식적으로 결정하고 나사 가공 부품 사업을 많이 전환하고 통합했습니다. 엑셀을 사용한 데이터 분석으로 시작했지만, 빠르게 한계를 느껴 MachineMetrics로 이어졌습니다. MachineMetrics가 비용 없이 와서 세팅해 주어 경험해 볼 수 있었던 점이 마음에 들었습니다. 비용 모델이 매우 합리적이었고 종량제 모델과 같았습니다.

질문 2: 데이터를 투자 의사결정의 기초로 어떻게 활용하고 있으며, 데이터를 활용해 어떻게 그런 결정을 이끄나요?

마이크 타마시, AccuRounds 오너 겸 CEO:

데이터에 대해 이야기할 때, 우리는 MachineMetrics 플랫폼이 하는 것을 종이로 하려 했습니다. 모든 것이 수작업이고 손으로 쓴 것이었습니다. 이틀에서 사흘 된 데이터를 보고 있었고, 결정을 내리기엔 너무 늦었습니다.

MachineMetrics가 구축되면서 실시간으로 손에 잡히는 확고한 데이터 덕분에 현장 팀원들과 더 효과적으로 소통할 수 있었습니다. 결정은 분 단위, 시간 단위로 내려야지 하루 단위가 아닙니다. 매우 어려웠습니다.

MachineMetrics로 우리는 기계에서 대화를 나눌 수 있었습니다. 사람 성과가 아닌 프로세스를 보고 있었기 때문입니다. 10대로 작게 시작했고, 지금은 27대, 곧 35대 정도가 될 것입니다.

초기에 중요한 것은 사람들을 의사결정 과정에 포함시키는 것입니다. 가능한 많은 사람을 참여시키려 노력하세요. 시스템 통합 관점에서 우리의 미래 성공은 다양한 시스템, 하드웨어, 소프트웨어를 통합하고 프로세스 흐름을 가속화하는 것입니다. 우리 ERP 시스템이 MachineMetrics와 통신하기 때문에 커뮤니케이션의 문이 열리고 워크플로가 가능해집니다. 데이터 분석 솔루션을 구현할 때 고려해야 할 중요한 사항들입니다.

모건 월도, Waters Corporation 생산 엔지니어:

처음엔 저항이 있었고, 작업자들은 정말 반대했습니다. 빅브라더처럼 감시당한다고 느꼈기 때문입니다. 하지만 MachineMetrics가 배포되고 운영되자 작업자들은 그것이 자신들을 보호한다는 것을 깨달았습니다. 불량이 훨씬 낮았기 때문입니다. 사실 우리는 그 정보가 필요했기에 그들을 칭찬했습니다.

이는 생산과 프로세스에 대한 반영입니다. 작업자가 설정에 더 오래 걸린다면 그것은 반드시 그들의 탓이 아닐 수 있으며, 프로세스 탓일 수도 있습니다. 하지만 저는 이것이 우리 기계 공장의 미래로 가는 좋은 계기였다고 생각합니다. 우리는 더 많은 기술을 도입하고 싶기 때문입니다. 지난 몇 십 년 동안 이만큼 문화적 충격을 줄 만한 중요한 것이 들어온 적이 없었기 때문에, 이는 공장이 향하는 방향의 좋은 시작이었습니다.

브루스 왓킨스, Karl Storz 사장 겸 GM:

다시 말하지만, 기계 공장은 우리 사업에 수직 통합되어 있으며 메인 경조립 시설에 종속되어 있습니다. 우리 시설의 각 기계는 연간 약 80만 달러의 기여 마진을 가집니다. 우리가 산 모든 기계는 1년도 안 되어 본전을 뽑았습니다. 약 20대의 기계가 있고, 그 20대 기계로 약 300개의 부품을 가공합니다. 따라서 설정 시간 단축 관리는 절대적으로 중요합니다.

MachineMetrics는 감정과 복도 대화, 좋은 설정과 나쁜 설정에 대한 이야기가 아닌 사실과 객관적 증거의 영역에 머물게 해주었습니다. 그 사실들을 사용하여 그 설정들의 성과를 관리하고 개선할 수 있게 해주었습니다. 데이터에 집중하게 해준 것이지 복도, 감정, 대화에 집중하지 않게 해준 곳에서 도움이 되었습니다.

작게 시작하는 것이 장점입니다. 그것이 MachineMetrics와의 초기 투자가 훌륭한 이유입니다.

패널리스트 더 보기 [비디오]

다행히 행사 영상을 촬영할 수 있었습니다. 아래 비디오를 통해 Morgan, Mike, Bruce가 현장과 수익에 미친 MachineMetrics의 영향에 대해 직접 이야기하는 것을 들어보세요.

Morgan Waldau, Waters Corporation

 

Mike Tamasi, AccuRounds

사례 연구 다운로드

Bruce Watkins, Karl Storz