인더스트리 4.0은 어떻게 미래의 노동력을 훈련합니까?

4차 산업혁명은 이 분야를 생산 과정 전반에 걸쳐 사람과 기계가 협력하는 연결된 공장으로 이동하는 것을 목표로 합니다. 산업의 디지털화는 인프라의 재건과 새로운 방법 및 프로세스의 발명을 필요로 합니다. 이 모든 것을 달성하기 위해 인력 교육은 프로세스의 필수 부분입니다. 여기서 우리는 디지털화 시대의 인력 노동력의 미래에 대해 자문할 수 있습니다.

• 인력의 미래는 무엇입니까?
• 내일의 직업을 재창조하는 방법은 무엇입니까?
• 새로운 기술에 맞게 교육을 조정하는 방법은 무엇입니까?

인더스트리 4.0 인력의 미래는 무엇입니까?

새로운 기술과 생산 프로세스의 채택에는 보다 숙련된 인력이 필요할 수 있습니다. 따라서 산업 종사자에게 가장 큰 과제는 현재 추세를 따라갈 수 있도록 인력을 훈련시키는 것입니다.

프로세스 자동화 및 디지털화로 수율을 최적화할 수 있지만 인간은 여전히 ​​미래 산업의 기둥 중 하나입니다. . 사실, 이 변환의 성공은 인간이 제자리에 있는 기술과 협력하고 상호 작용할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 디지털 혁신이 더 빠른 속도로 진행되고 항상 최신 상태를 유지해야 하기 때문에 R&D가 매우 중요한 이유입니다.

내일의 직업을 재창조하는 방법은 무엇입니까?

산업의 디지털화가 노동 시장에 많은 영향을 미친다는 것은 분명합니다.

디지털화는 지속적으로 직업을 재창조하고 있으므로 인력은 이러한 진화를 따라야 하며 새로운 기술을 습득해야 합니다. 배치된 시스템과 상호 작용하고 시스템이 생성하는 데이터를 활용할 수 있습니다.

• 새로운 기술 필요

작업의 변형은 작업 방식의 변형을 의미합니다. 따라서 미래 노동력의 가장 큰 과제는 훈련입니다. . 다음은 디지털 시대에 필수적인 몇 가지 기술입니다.

• 혁신
• 훨씬 더 복잡한 문제를 해결하는 능력
• 데이터 분석
• 정보 보안.

• 새로운 전문 지식 필요

업계에 영향을 미치는 이러한 주요 변화는 새로운 거래를 발명했습니다. 이를 통해 인간은 생산을 최적화하기 위해 기술과 상호 작용할 수 있습니다. 다음은 사물의 발전을 따라가기 위한 몇 가지 필수 전문 지식입니다.

• IoT:사물 인터넷
• 데이터 과학:데이터 과학
• 프로그래밍
• IA:인공 지능과 기계 학습

새로운 기술에 대한 교육 조정

이러한 연결된 환경에서 생존하고 발전하기 위해 제조업체는 새로운 기술에 대한 교육을 적용해야 하는 과제에 직면해 있습니다.

따라서 연결된 인력을 형성하기 위해 인큐베이터, 대학 등 많은 파트너가 참여합니다. 따라서 이러한 참여 R&D 접근 방식에는 외부 기술이 포함됩니다.

이러한 디지털 혁신의 성공에는 여전히 사람이 주요 요인이므로 제조업체는 노동법은 물론이고 특정 표준과 규정을 준수해야 합니다.

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