유지보수 데이터란 무엇입니까?

유지 관리 부서에서 책임을 지고 싶다면 먼저 가시성이 필요합니다. 그러나 유지 관리의 큰 그림을 구축하는 것은 매우 많은 다른 부품을 포함하고 많은 부품이 지속적으로 움직이기 때문에 어려울 수 있습니다.

여기에서 정확하고 신뢰할 수 있는 유지 관리 데이터가 필요합니다.

유지보수 데이터란 무엇입니까?

유지 관리 데이터는 자산을 계속 가동할 수 있도록 유지 관리 팀과 공유하는 데이터입니다. 또한 팀이 자산에 대해 수행하는 작업과 해당 작업의 결과를 포함하여 자산에 대해 캡처한 데이터를 유지 관리 메트릭, 핵심 성과 지표 및 보고서의 형태로 제공합니다.

유지보수 문서와 유지보수 데이터의 차이점은 무엇입니까?

일부 수준에서는 전혀 차이가 없습니다. 사실, 당신은 그것에 대해 일종의 철학적이며 이렇게 말할 수 있습니다. “그것은 모두 데이터입니다. 모든 것이 데이터입니다.”

그러나 그 토끼굴에 너무 빠져들면 매트릭스가 다큐멘터리라고 주장하는 자신을 발견할 수 있습니다. 따라서 유지보수 문서와 유지보수 데이터 사이에 실용적인 선을 긋는 것이 도움이 됩니다.

유지보수 문서는 기본적으로 정적입니다. 한 번 갖게 되면 변하지 않는 경향이 있습니다. 따라서 유지 관리 데이터에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 정책
• 절차
• 체크리스트
• 매뉴얼
• 회로도
• 도표
• 오후 일정
• 보증

유지 관리 데이터는 대부분 덜 정적이지만 항상 변경되는 것이 아니라 지속적으로 증가하고 있습니다. 자, 여기 있습니다:

• 작업 주문
• 재고 수준
• 검사 결과
• 유지 관리 지표
• KPI

사용 중인 유지 관리 전략에 따라 기계식 게이지에서 자산에 직접 장착된 센서에 이르기까지 데이터를 포함할 수도 있습니다.

유지보수 데이터가 왜 중요한가요?

조직 이론가인 제프리 무어(Geoffrey Moore)는 "빅 데이터가 없으면 고속도로 한복판에 있는 사슴"이라는 데이터의 중요성에 대한 훌륭한 인용문이 있습니다. 그러나 유지 관리 데이터를 사용하면 현재 위치, 현재 위치 및 방향을 알 수 있습니다.

또 다른 큰 장점은 좋은 데이터가 있을 때 직감, 희망, 기도, 심지어는 추측에 의존하여 시간을 낭비할 필요가 없다는 것입니다. 대신 정말 믿을 수 있는 실제 숫자가 있습니다.

데이터에 대한 또 다른 인용문은 다음과 같습니다. “데이터가 있다면 데이터를 살펴보겠습니다. 의견만 있으면 내 의견대로 가자.” Netscape의 전 CEO가 한 말이며 훌륭한 데이터가 얼마나 훌륭한 이퀄라이저인지 강조합니다. 수행한 작업과 다음에 해야 할 작업에 대해 논쟁해야 하는 시간을 절약할 수 있습니다. 데이터는 "우리는 항상 그렇게 해왔기 때문에" 특정한 방식으로 일을 하는 틀에서 벗어나는 완벽한 방법입니다.

그렇다면 어떻게 좋은 유지보수 데이터를 얻을 수 있습니까?

수동 입력에 의존하고 모든 것을 종이나 스프레드시트에 보관하는 것을 포함하여 잘못된 데이터로 끝날 수 있는 모든 방법을 피하는 것부터 시작하십시오. 그것들에서 벗어날 수 있다면 좋은 데이터를 얻을 수 있습니다.

그러나 이러한 방법이 좋은 데이터를 생성하는 데 나쁜 것으로 유명한 이유는 무엇입니까? 무엇이 그들을 그렇게 안정적으로 신뢰할 수 없게 만드는가?

팀의 누군가가 수동으로 데이터를 입력할 때마다 오류가 추가될 위험이 있습니다. 실수로 7이 아닌 1을 기록하는 데 필요한 것은 잠시 주의를 산만하게 하는 것뿐입니다. 그리고 첫 번째 기술이 제대로 되더라도 다음 기술은 그렇지 않을 가능성이 항상 있습니다. 하나는 세븐과 많이 닮았다.

모든 올바른 데이터를 완벽하게 얻었더라도 종이 기록은 공유하고 추적하기 어렵습니다. 기술 담당자에게 새 작업 지시를 전달하려면 "인도"를 통해 해당 기술을 찾아 문서를 직접 손에 넘겨야 합니다. 그들이 서류를 분실하거나 손상시키지 않으면 작업 주문을 마감한 후 돌려받을 수도 있습니다.

스프레드시트의 경우 많은 새 데이터를 쉽게 만들 수 있지만 결국에는 문제가 됩니다. 파일의 모든 복사본을 연결하는 것이 없기 때문에 어느 것이 가장 최신인지, 어떤 것이 가장 최신 데이터인지 알 수 있는 방법도 없습니다.

CMMS는 더 나은 유지 관리에 활용할 수 있는 좋은 데이터를 얻는 데 어떻게 도움이 됩니까?

구식 방법을 사용하면 좋은 데이터를 수집하고, 안전하게 유지하고, 쉽게 공유하고, 모든 사람이 최신 버전을 갖도록 하는 데 항상 어려움을 겪을 것입니다.

우수한 CMMS(컴퓨터 유지 관리 소프트웨어) 솔루션은 모든 데이터를 안전하고 액세스할 수 있는 상태로 유지할 수 있는 중앙 데이터베이스가 있기 때문에 이러한 모든 문제를 방지하는 데 도움이 됩니다.

캡처 자동화

CMMS를 설정하고 나면 데이터 입력이 훨씬 쉬워지므로 훨씬 더 안정적입니다. 모든 것을 작성하는 대신 소프트웨어를 사용하여 유지 관리 요청 검토에서 작업 주문 생성, 우선 순위 지정, 할당 및 추적에 이르기까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 모든 것이 한 곳에 있기 때문에 계속해서 복사할 필요가 없으며 오류를 추가할 가능성이 가장 높은 단계를 제거할 수 있습니다.

기술자의 경우 소프트웨어를 사용하여 현장에서 실시간으로 작업 주문을 훨씬 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 기술자는 자신이 한 일을 기억하고 유지 관리 사무실로 돌아가면 모두 기록해 두는 대신 CMMS 모바일 앱을 사용하여 즉시 업데이트를 적용할 수 있습니다. 그리고 이미 데이터 필드와 풀다운 메뉴가 있기 때문에 포함해야 하는 데이터를 정확히 볼 수 있습니다.

크런치 자동화

좋은 유지 관리 데이터가 있으면 작동할 수 있습니다. CMMS를 사용하면 모든 원시 데이터를 가져와 유지 관리 작업에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이제 알 수 있습니다:

• 유지 관리에 가장 많은 비용이 소요되는 자산
• 온디맨드와 예방에 얼마나 많은 비용을 지출하고 있습니까?
• 중요한 자산의 수리 기간
• 재고 비용이 오르거나 내리는 이유
• 미세 조정 또는 새로운 일정이 필요한 PM

그리고 그것은 시작에 불과합니다. 중요한 유지 관리 지표와 핵심 성과 지표(KPI)를 추적함으로써 마침내 원하는 책임을 집행하는 데 필요한 가시성을 얻을 수 있습니다.

다음 단계

유지 관리와 관련된 모든 질문에 대한 답변부터 라이브 소프트웨어 데모 예약 지원에 이르기까지 Hippo가 가장 적합한 솔루션을 얻을 수 있도록 도와드립니다.

요약

'데이터가 왕'인 것은 사실이지만 모든 데이터가 동일한 것은 아닙니다. 유지 관리 문서는 더 정적인 경향이 있으며 설명서, 템플릿, 보증, 이미지 및 회로도를 포함합니다. 유지 관리 데이터는 덜 정적인 경향이 있지만 이는 주로 지속적으로 증가하기 때문입니다. 여기에 작업 주문 및 센서 데이터를 포함할 수 있습니다. 좋은 데이터가 있으면 유지 관리 작업을 실행하고 개선하는 방법에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 당신이 어디에 있었고 현재 어디에 있는지 알면 가고 싶은 곳을 더 쉽고 더 잘 결정할 수 있습니다. 그러나 오래된 수동 방법을 사용하려고 하면 좋은 데이터를 얻기가 어렵습니다. 잘못된 데이터가 추가되거나 좋은 데이터가 손실되는 곳이 너무 많습니다. 최신 CMMS 소프트웨어를 사용하면 모든 데이터를 하나의 중앙 데이터베이스에 보관할 수 있으므로 삶이 훨씬 쉬워집니다. 여기에서 소프트웨어는 원시 데이터를 운영에 대한 통찰력으로 전환하는 데 도움이 됩니다.