OSIsoft 사용자에게 확장 가능한 예측 유지 관리를 제공하기 위한 Senseye 파트너십

예측 유지보수 소프트웨어 공급업체인 Senseye는 오늘 운영 인텔리전스 분야의 선두업체인 OSIsoft의 Partner EcoSphere에 합류하여 PI System 고객의 디지털 혁신 여정을 지원하는 자동화 상태 모니터링 제품을 제공하게 되었다고 발표했습니다.

Senseye는 고급 기계 학습 알고리즘을 사용하여 진동, 압력, 온도 및 토크를 분석하여 모니터링되는 각 자산의 특성을 학습합니다. 데이터. 최대 6개월 전에 기계의 새로운 문제를 식별하고 데이터 출력을 알려진 유지 관리 이벤트와 비교하여 자산이 고장날 가능성이 있는 시점을 예측할 수 있습니다.

주요 제조업체는 Senseye를 사용하여 계획되지 않은 가동 중지 시간 수준을 절반으로 줄이고 유지 관리 비용을 최대 40%까지 절감했습니다. Senseye를 사용하여 절감한 비용 덕분에 많은 사용자가 배포 후 3개월 이내에 시스템에 대한 연간 지출을 회수할 수 있었습니다.

파트너십을 통해 전 세계 127개국의 수천 개의 대규모 산업 조직을 포함하는 OSIsoft의 고객은 운영 환경 전반에 걸쳐 Senseye의 예측 유지 관리 기능을 빠르고 쉽게 도입할 수 있습니다. PI System을 사용하여 기계 데이터를 캡처하는 모든 조직은 이제 몇 분 만에 Senseye와 원활하게 연결할 수 있습니다.

IoT, M2M 및 인더스트리 4.0 시장 통찰력 제공업체인 IoT Analytics는 전략이 상태 기반 유지보수에서 분석 및 IoT로 이동함에 따라 예측 유지보수 시장이 연간 39% 성장하고 2022년까지 전 세계적으로 110억 달러의 가치가 있을 것으로 계산합니다. -예측 유지 보수가 가능합니다.

Knud Lasse Lueth, IoT Analytics 전무 이사: “예측 유지보수는 산업용 사물 인터넷에 대한 몇 안 되는 진정한 '킬러' 사용 사례 중 하나입니다. 그것이 어떻게 작동하고 혜택이 실제적인지 이해하기 쉽습니다. 공장 내부에서는 내부 운영을 최적화하기 위해 예측 유지보수가 점점 더 많이 사용되어 일반적으로 효율성이 20-30% 향상됩니다.

OSIsoft의 클라우드, 채널 및 커뮤니티 담당 부사장인 Bry Dillon, 논평: “Senseye는 제조업체가 직면한 가장 중요한 문제 중 하나인 계획되지 않은 가동 중지 시간 및 유지 관리 비용을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 생태계의 통합을 통해 Senseye와 OSIsoft는 공유 고객이 실행 가능한 실시간 데이터와 통찰력을 사용하여 데이터 가치를 극대화하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 최소화하며 유지 관리 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.”

Senseye의 CEO인 Simon Kampa는 다음과 같이 말합니다. “이 파트너십은 Senseye, OSIsoft 및 전 세계 고객에게 좋은 소식입니다. OSIsoft PI 시스템은 Senseye가 최고의 가치를 제공하는 것으로 입증된 여러 산업에서 널리 사용되며 사용자가 Senseye와 원활하게 연결하고 몇 분 만에 기계의 남은 수명을 이해할 수 있도록 했습니다. 이를 통해 시장을 선도하는 우리 제품의 채택을 가속화하고 이를 사용하여 얻을 수 있는 상당한 가동 시간, 생산성 및 비용 이점을 얻을 수 있습니다.”

대규모 중공업 조직의 소싱 관리자 의견: “10개 이상의 예측 유지보수 오퍼링을 엄격하게 검토한 후, 우리 팀은 만장일치로 Senseye가 최고의 선택이라고 결정했습니다. Senseye는 직관적이고 사용자 친화적인 프론트 엔드 사용자 인터페이스와 결합된 고급 백엔드 데이터 엔진을 제공한다는 점에서 독특했습니다. 우리는 현장의 엔지니어가 경보가 울렸을 때 인식하는 또 다른 시스템이 아니라 유용한 진단 및 예후 도구로 볼 수 있는 솔루션을 원했습니다. Senseye가 이를 실현했습니다.”