원격 모니터링, 원격 프로그래밍 및 예측 유지보수의 이점

원격 모니터링, 원격 프로그래밍 및 예측 유지보수 솔루션은 다운타임 감소 및 로봇 셀 성능 개선에서 비즈니스 연속성 지원에 이르기까지 최종 사용자에게 수많은 이점을 제공합니다.

디지털 제조, 인더스트리 4.0 및 IIoT 개념과 얽혀 있는 이러한 원격 액세스 시스템 및 예측 유지보수 도구는 시간과 비용을 절약하면서 디지털 세계와 물리적 세계를 결합하여 최종 사용자와 통합자의 역량을 강화합니다. , 재해 방지, 생산성 향상 방법.

팬데믹 이전에는 이러한 기술에 대한 관심이 높았지만 그로 인해 급증했습니다. 사회적 거리두기 제한, WFH 지침, 광범위한 노동력 부족으로 인해 많은 시설에서 로봇 유지 관리 및 비즈니스 연속성 전략을 재고해야 했습니다.

기존 자동화 설정에서 현장에 사람이 적다는 것은 로봇 성능 모니터링의 효율성이 떨어지고 애플리케이션 변경 중이나 장애로 인해 로봇을 빠르게 재프로그래밍하는 능력이 감소한다는 것을 의미합니다. 원격 모니터링, 원격 프로그래밍 및 예측 유지보수 솔루션은 이러한 문제를 극복하도록 설계되었습니다.

글로벌 생산 모니터링 시장은 2018년 40억 달러에서 2023년 64억 달러로 9.8%의 CAGR(연간 복합 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. , Markets and Markets에 따르면

산업 제조업체는 계획되지 않은 가동 중지로 인해 연간 500억 달러의 비용이 발생하는 것으로 추정되며 이 계획되지 않은 가동 중지 시간의 42%가 장비 고장입니다. 이러한 계획되지 않은 가동 중단은 관리할 수 없는 유지 관리 및 수리 비용으로 이어질 수 있습니다.

이 게시물에서는 이러한 문제를 완화하도록 설계된 시스템이 제공하는 몇 가지 주요 이점을 살펴보고 가는 길에 A3 멤버들.

참고:여기서는 산업용 로봇과 관련된 애플리케이션에 중점을 두고 있지만 이러한 시스템 중 상당수는 다른 기계 및 장치를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.

Productive Analytics 소프트웨어에 의해 생성된 생산 이력 차트 샘플. 신용:생산적인 로봇 공학

원격 모니터링
간단히 말하면 원격 모니터링 시스템을 사용하면 로봇이 어떻게 작동하는지 원격으로 확인할 수 있습니다. 일반적으로 태블릿, 노트북 또는 스마트폰 원격 모니터링 도구를 통해 액세스하면 로봇 성능에 대한 정보를 수집하고 가동 시간/중단 시간 및 주기 시간과 같은 핵심 성과 지표(KPI)를 추적할 수 있습니다.

KPI는 로봇 성능과 관련된 실시간 및 과거 정보를 제공합니다. 이러한 강력한 정보 리소스는 전반적인 성능 향상을 목표로 로봇 셀/설정 내에서 변경 사항을 지시하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 생산성 및 처리량 증가, 품질 향상, 가동 중지 시간 감소, 비즈니스 연속성 준비 개선과 같은 중요한 비즈니스 이점을 제공합니다.

또한 로봇이 어떤 이유로든 고장이 나면 원격 모니터링 시스템을 사용하여 핵심 직원에게 즉각적인 경고를 보낼 수 있습니다. 제조업체에 가동 중지 시간이 얼마나 큰지 감안할 때 장애 원인을 신속하게 식별하는 기능은 원격 모니터링 솔루션의 주요 이점입니다.

2020년, CA에 기반을 둔 OB7 협동 로봇의 설계 및 제조업체인 Productive Robotics, Inc.는 클라우드 기반의 실시간 상태인 'Productive Analytics'를 공개했습니다. OB7 협동로봇을 위한 모니터링 시스템. Productive Analytics는 OB7 협동로봇 작동 상태 및 생산 내역에 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 사용자가 생산을 최적화하고, 생산 오류를 식별하고, 가동 중지 시간을 최소화하고, 로봇 활동을 원격으로 모니터링할 수 있도록 합니다.

원격 프로그래밍
원격 프로그래밍 시스템은 현장에 가지 않고도 로봇을 프로그래밍할 수 있도록 하여 원격 로봇 작동 능력을 모니터링 및 분석 이상으로 끌어올립니다. 이러한 강력한 도구는 막대한 비용 절감 효과를 제공합니다. 예를 들어 로봇을 프로그래밍해야 할 때마다 엔지니어가 현장을 방문할 필요가 없습니다. 원격 프로그래밍 시스템은 또한 로봇의 프로그래밍을 조정해야 할 때마다 신속한 응답을 보장합니다.

원격 프로그래밍을 통해 엔지니어는 단일 위치에서 수많은 로봇을 모니터링하고 프로그래밍할 수 있으므로 운영이 간소화되고 통합자에게도 새로운 비즈니스 기회가 생깁니다.

예측 유지보수
예측 유지보수 솔루션은 로봇 또는 로봇 구성 요소가 언제 고장날지 식별하도록 설계되었습니다. 이는 장애가 이미 발생한 경우에만 발생하는 사후 유지 관리와 현저한 대조를 이룹니다.

예측 유지 관리 기술에서 파생된 비용 절감 효과는 막대하며 가동 중지 시간 감소, 장비 계획 개선 및 총 소유 비용 감소를 포함합니다. Reports and Data의 최근 보고서에 따르면 2019년에 19억 달러로 평가된 예측 유지보수 시장은 CAGR 28.9로 2027년까지 212억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

KUKA의 SmartProduction은 성능을 높이고 장비 효율성을 높이는 데 사용할 수 있는 풍부한 정보를 제공합니다. , 유지 관리가 필요한 시점을 예측합니다. 크레딧:KUKA

예를 들어, KUKA의 SmartProduction 솔루션을 통해 기업은 전체 세포와 생산 라인을 디지털화할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 마이크로 서비스와 빅 데이터를 결합하여 제조 효율성, 품질 및 유연성을 향상시킬 수 있는 상호 운용 가능한 네트워크를 생성합니다. SmartProduction은 PC, 노트북 또는 스마트폰을 통해 주요 상태 및 성능 정보를 제공하므로 전통적으로 유지 관리 프로세스와 관련된 시간과 비용이 필요하지 않습니다.

Deloitte Analytics Institute의 최근 연구에 따르면 고급 분석을 통해 오류를 예측하는 기능은 평균적으로 생산성을 25%, 장비 가동 시간을 최대 20%, 고장이 70% 감소하고 유지 관리 비용이 25% 감소합니다.

추가 자료:

케이블이 끊어지기 전에 알아두기, (LAPP USA)

AI 기반 예측 유지 관리 시작하기, A3 아카이브