원격 모니터링, 프로그래밍, 예측 유지보수가 산업용 로보틱스를 혁신하는 방법

원격 모니터링, 원격 프로그래밍, 예측 유지보수 솔루션은 제조업체가 가동 중지 시간을 줄이고, 로봇 셀 성능을 높이며, 비즈니스 연속성을 보호할 수 있게 합니다.

디지털 제조, 인더스트리 4.0, IIoT의 광범위한 환경에 내재된 이 기술들은 디지털 통찰력을 물리적 운영과 결합하여 시간, 비용, 위험 측면에서 측정 가능한 절감 효과를 제공합니다.

이미 팬데믹 이전부터 관심이 증가하고 있었지만, COVID-19 위기가 도입을 가속화했습니다. 사회적 거리두기 명령, 재택근무 지시, 지속적인 노동력 부족으로 공장들은 로봇을 유지하고 운영을 지속하는 방식을 재고하게 되었습니다.

전통적인 설정은 현장 인력에 의존하여 성능 점검과 재프로그래밍을 수행하는데, 이는 인력이 줄어들 때 어려움을 겪습니다. 원격 솔루션은 이러한 격차를 메우도록 설계되었습니다.

글로벌 생산 모니터링 시장은 Markets & Markets에 따르면 2018년 40억 달러에서 2023년 64억 달러로 연평균 9.8% 성장할 것으로 예상됩니다.

계획되지 않은 가동 중지 시간은 제조업체에 연간 약 500억 달러의 비용을 초래하며, 장비 고장이 전체 중단의 42%를 차지합니다. 이러한 중단은 유지보수 및 수리 비용을 크게 증가시킵니다.

아래에서는 이러한 시스템의 핵심 이점을 설명하고 A3 파트너들의 실제 사례를 강조합니다.

참고: 이 논의는 산업용 로봇에 초점을 맞추지만, 동일한 원칙이 다른 기계와 장치에도 적용됩니다.

Productive Analytics 소프트웨어가 생성한 생산 이력 차트 샘플. CREDIT: Productive Robotics

원격 모니터링
원격 모니터링을 통해 태블릿, 노트북, 스마트폰 등 어디서든 로봇 성능을 확인할 수 있습니다. 가동 시간, 가동 중지 시간, 사이클 타임과 같은 주요 성과 지표(KPI)를 실시간 및 이력 데이터로 추적할 수 있습니다.

이러한 데이터 포인트는 로봇 셀이나 설정 조정을 안내하여 생산성, 처리량, 품질을 높이고 비즈니스 연속성을 강화합니다.

로봇 고장 시 원격 모니터링이 적절한 담당자에게 즉각적인 알림을 보내 빠른 진단과 값비싼 가동 중지 시간 최소화를 가능하게 합니다.

2020년 Productive Robotics, Inc.는 OB7 협동 로봇을 위한 클라우드 기반 실시간 상태 플랫폼인 Productive Analytics를 출시했습니다. 이 도구는 실시간 운영 상태와 생산 이력을 제공하여 사용자가 출력을 최적화하고, 오류를 발견하고, 가동 중지 시간을 줄이며, 어디서든 로봇 활동을 모니터링할 수 있게 합니다.

원격 프로그래밍
원격 프로그래밍은 모니터링을 넘어 엔지니어가 현장에 있지 않고도 로봇 프로그램을 작성, 편집, 배포할 수 있게 합니다. 이는 출장 비용을 없애고 애플리케이션 변경이나 고장에 대한 대응 속도를 높입니다.

단일 위치에서 엔지니어가 여러 로봇을 감독하고 프로그래밍할 수 있어 운영을 단순화하고 시스템 통합업체에 새로운 수익원을 열어줍니다.

예측 유지보수
예측 유지보수는 문제가 발생한 후 해결하는 반응형 유지보수와 달리, 임박한 고장을 사전에 식별합니다.

Reports & Data 연구에 따르면 예측 유지보수 시장은 2019년 19억 달러에서 2027년 212억 달러로 연평균 28.9%의 놀라운 성장이 예상됩니다.

KUKA의 SmartPerformance는 성능, 설비 효율성, 유지보수 예측성을 높이는 포괄적 통찰을 제공합니다. CREDIT: KUKA

KUKA의 SmartPerformance는 전체 셀과 생산 라인을 디지털화하여 마이크로서비스와 빅데이터가 융합된 상호운용 가능한 네트워크를 만들고 효율성, 품질, 유연성을 향상시킵니다. 주요 상태 및 성능 데이터는 PC, 노트북, 스마트폰을 통해 접근 가능하여 기존 유지보수에 수반되던 시간과 비용을 제거합니다.

Deloitte Analytics Institute 연구에 따르면 고급 예측 분석은 생산성을 25%, 설비 가동 시간을 최대 20% 높이고, 고장을 70% 줄이며, 유지보수 비용을 평균 25% 절감할 수 있습니다.

추가 자료:

• 케이블이 끊기기 전에 알기 (LAPP USA)
• AI 기반 예측 유지보수 시작하기 (A3 Archives)