자동화 전문가 경고: 로봇 투자 시 기업이 직면하는 효율성 딜레마

많은 로봇 투자 기업이 같은 효율성 딜레마에 직면한다고 닐스 코르세르, Gain & Co 자동화 어드바이저는 말합니다. 해결책은 로봇과 자동화를 단기 투자가 아닌 장기 전략으로 보는 것이라고 덧붙입니다.

로봇과 자동화로 가는 성공 길은 전혀 평탄하지 않습니다. 많은 기업이 단기 비용 절감을 위해 자동화 선택. 하지만 로봇 투자를 절약 관점에서만 보면 중도 탈락 위험.

이 메시지는 생산 엔지니어로 지난 25년간 수많은 자동화 프로젝트 관여한 Gain & Co 신임 자동화 어드바이저 닐스 코르세르로부터.

“산업계에서 일반적으로 너무 단기 초점 두고 임금 절감 위해만 자동화하는 게 도전입니다.” 그가 말합니다. 많은 기업이 로봇 솔루션 감가상각을 2~3년 내 기대. 이게 때론 타당하지만, 닐스 코르세르 의견으론 종종 걸림돌.

“초점이 너무 단기면 자동화 프로젝트 전반에서 얻을 수 있는 완전한 이득 잠재력 실현 못 할 위험 있습니다.” 그는 말하며 명확히:

“초기엔 보통 많은 도전 있어 런인 기간 연장. 예: 새 로봇 자동화 셀이 생산에 새롭고 예상치 못한 병목 생성할 때.”

효율성 딜레마가 로봇 프로젝트 복잡하게 만든다

닐스 코르세르에 따르면 도전은 각 로봇 솔루션을 고립되어 보기 때문, 이들이 더 큰 전체의 일부임에도. 이렇게 하면 스스로 '효율화하다 죽는(effectivizing yourself to death)' 위험.

예: 용접 로봇이 아이템당 용접 시간 자체 줄일 수 있음. 하지만 오퍼레이터가 여전히 이전과 같은 시간 셋업, 캘리브레이션, 부품 준비에 써야 하면 로봇이 생산에 새 병목 생성.

이 흐름 효율 저하 결과로 로봇 이득 사라지거나 기대보다 훨씬 작아짐.

“이게 많은 이가 직면한 딜레마: 자원 효율에 너무 집중하다 흐름 효율을 급격히 떨어뜨립니다.”라고 닐스 코르세르.

머피의 딥(Murphy's Dip)은 새 로봇 솔루션 구현 기업들에 잘 알려짐, 구현이 항상 계획대로 안 됨. 올바른 계획·관리 없으면 비즈니스 일시적 '딥' 경험, 생산성 저하. 이는 보통 오퍼레이터, 기술자, 엔지니어 모두 위기 관리 작업에 매여 정규 업무 시간 줄어들기 때문. 그래프: 나이젤 슬랙, Operations Management (2013).

로봇은 장기 전략으로 봐야 한다

좋은 시작점: 자동화를 전략적 이니셔티브, 즉 장기 투자로 보기.

실제로는 기업의 감가상각 규칙과 투자 관행에 도전, 더 장기적 관점에서 보기 의미. 마찬가지로 직원 추가 교육 준비해야 함. 그 이상으로, 새 자동화 솔루션 투자 전 전체 생산 흐름 분석해야 함, 그가 설명:

“생산 정리하고 미래 생산 흐름 어떻게 형성될지 조사해, 자동화가 흐름 효율 지원하고 추가 경쟁 우위 주도록 하는 게 나을 수 있음, 로봇 즉시 투자 대신.”

로봇 투자 선택 시 전체 잠재력 계산, 단순 생산성 이득 아닌 것, 그가 마무리:

“잠재력 계산은 임금 시간 절약뿐 아니라 추적성, 문서화, 품질, 작업환경 개선 같은 추가 경쟁 우위 확보도 포함.”