애자일 로봇:2020년 제조업 성장의 비결

민첩성:아직 어디에서나 들어본 적이 없다면 알게 될 것입니다. 올해 제조업체는 민첩성을 우선시하며 로봇은 이를 달성하는 한 가지 방법입니다.

이 새로운 10년에 들어서면서 제조 환경을 설명하기 위해 한 단어를 고르라고 한다면 "예측할 수 없는"이라는 단어가 적절해 보입니다.

현재 제조업 세계에는 불확실성이 존재합니다. 하지만 불확실성이 꼭 나쁜 것만은 아닙니다.

민첩한 제조가 2020년의 경쟁 우위 중 하나가 된 이유는 예측할 수 없기 때문입니다.

애자일 제조는 다음과 같이 정의할 수 있습니다.

전통적인 제조 방식은 결코 민첩하지 않았습니다. 산업혁명 초기에 시작된 제조공정은 대량생산, 안정적인 공급라인, 시장독점이라는 사상을 중심으로 구축되었다. 이러한 프로세스는 지난 200년 동안 잘 작동했지만 최근에는 상황이 바뀌었습니다.

오늘날 제조 기업은 이전보다 훨씬 빠르게 시장 변화에 대응해야 합니다.

어떻게 신속하게 대응할 수 있습니까? 민첩함을 통해.

민첩성을 필요로 하는 2020년의 5가지 시장 과제

IndustryWeek의 특별 보고서에 따르면, 보다 민첩한 제조를 필요로 하는 몇 가지 시장 과제가 현재 함께 대두되고 있습니다.

1. 시장 변동성 — 현재 시장에는 많은 움직임이 있습니다. 공급망은 불안정하고 거래는 불확실하며 소비자의 선호도는 놀라운 속도로 변하고 있습니다. 신속하게 대응할 수 있는 제조업체는 이러한 변화를 다른 제조업체보다 훨씬 더 잘 "타고" 있습니다.
2. 비용 — 재료, 노동 및 운송/물류 — 비용은 항상 제조 비즈니스에 영향을 미칩니다. 그러나 앞서 언급한 변동성은 많은 제조업체가 현재 모든 면에서 비용 문제로 어려움을 겪고 있음을 의미합니다.
3. 가격 인하 압력 — 많은 제조업체(특히 매출이 1억 달러 이상인 제조업체)는 가격 인하 압력에 대해 우려하고 있습니다. 품질 저하 없이 생산 비용을 절감할 수 있는 기술은 모두 좋은 것입니다.
4. 규제 — 환경, 노동 및 비즈니스 — 보다 지속 가능한 비즈니스를 향한 추진력은 확실히 좋은 일이지만 어려움이 있을 수 있습니다. 변화하는 규정을 따라잡아야 하는 필요성으로 인해 일부 제조업체는 많은 부담을 느끼고 있습니다.
5. 글로벌 시장 — 경쟁, 지정학적 위험 및 확장 — 현재 제조업 불확실성의 가장 큰 원인 중 하나는 글로벌 시장의 변화하는 상황입니다. 제조업체는 지역 및 글로벌 트렌드를 모두 따라잡아야 합니다. 이에 대응하기 위해 신속하게 프로세스를 변경할 수 있는 능력이 필요합니다.

이러한 도전 중 어느 것도 2020년에 완전히 새로운 것은 아니지만 현재 제조 부문에서 정점에 도달한 것 같습니다.

로봇이 민첩성을 유지하는 데 도움이 되는 방법

프로세스 간소화, 오래된 기술 업데이트, 관리 결정 속도 향상 등 제조 비즈니스를 보다 민첩하게 만들 수 있는 다양한 방법이 있습니다.

그러나 로봇은 점점 더 크고 작은 제조 기업이 변화하는 세상에서 따라갈 수 있는 "가장 필요한" 방법 중 하나가 되고 있습니다. 과거의 유연하지 못한 로봇과 달리 현대의 산업용 로봇은 매우 민첩한 능력을 가지고 있습니다.

로봇? 기민한? 정말요?

NIST(National Institute for Standards and Technology)의 연구원들이 설명하는 것처럼 로봇은 전통적으로 민첩한 것으로 간주되지 않습니다. 최근까지 산업용 로봇은 장기간 생산에 걸쳐 크게 변하지 않는 고도로 구조화되고 반복 가능한 작업에만 적합했습니다.

즉, 기존의 로봇은 대량 생산에만 적합했습니다.

대량 생산의 문제는 본질적으로 민첩하지 않다는 것입니다. 지난 10여 년 동안 시장은 반대 패러다임인 대량 맞춤화로 이동했습니다. 맞춤형 제품에 대한 수요가 증가하고 있으며 당사의 생산 기술이 이러한 수요를 처리할 수 있어야 합니다.

현대 로봇은 실제로 대량 맞춤화의 패러다임에 아주 잘 맞습니다.

올바른 프로그래밍 소프트웨어를 사용하면 불필요한 가동 중지 시간 없이 로봇을 쉽고 빠르게 재프로그래밍할 수 있습니다. 따라서 애자일 제조의 요구 사항에 매우 적합합니다.

로봇 민첩성의 3가지 주요 측면

NIST 연구에 따르면 애자일 로봇 시스템에는 세 가지 주요 측면이 있습니다.

1. 로봇은 오랜 시간 동안 종료하지 않고도 새 작업으로 전환할 수 있어야 합니다.
2. 로봇은 스스로 오류를 복구할 수 있어야 합니다.
3. 단일 브랜드에 얽매이지 않도록 여러 로봇 제조업체의 로봇을 신속하게 교체할 수 있어야 합니다.

두 번째 요구 사항은 로봇에 고급 의사 결정 능력이 필요하기 때문에 아직 안정적으로 달성할 수 없습니다. 그러나 첫 번째 및 세 번째 요구 사항은 올바른 오프라인 프로그래밍 소프트웨어를 사용하여 쉽게 달성할 수 있습니다.

로봇으로 제조를 보다 민첩하게 만드는 방법

민첩성이 2020년대 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하는 방법이라면 제조업체로서 성공을 위해 어떻게 준비하고 있습니까?

로봇의 경우 핵심은 로봇을 민첩하게 조작하는 것입니다.

아직 로봇을 사용하지 않는 경우

아직 로봇을 사용하고 있지 않다면 민첩한 로봇 셀이 올해 생산에 좋은 추가 기능이 될 수 있습니다.

중요한 것은 로봇 셀 자체가 민첩한지 확인하는 것입니다. 업데이트하기 어려운 경직된 로봇에 얽매이고 싶지는 않습니다.

새로운 작업을 위해 로봇을 쉽게 재프로그래밍하고, 다른 로봇 브랜드를 전환하고, 불필요한 가동 중지 시간 없이 프로그램을 업데이트할 수 있어야 합니다.

이미 로봇을 사용 중인 경우

로봇이 이미 작업의 일부인 경우 지금이 현재 로봇 설정의 민첩성을 재평가할 좋은 시간이 될 수 있습니다.

스스로에게 물어보세요. 팀에서 로봇 프로그램을 업데이트하는 것이 얼마나 쉬운가요?

프로그래밍 과정에 병목 현상이 있습니까?

2020년에 로봇 설정을 개선하여 더 민첩하게 만들 수 있는 방법이 있습니까?

민첩한 제조는 2020년의 경쟁 우위 중 하나가 되었습니다. 올바른 로봇 설정을 사용하면 이 새로운 10년에 성공을 위한 준비를 할 수 있습니다.

제조 과정에서 아직 민첩하지 못한 부분은 무엇입니까? 아래 댓글로 알려주거나 LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram 또는 RoboDK 포럼에서 토론에 참여하세요.