자동차 제조업체, 스마트폰 설계자 및 칩 공급업체는 한동안 디지털 자동차 키를 개발해 왔습니다. NXP의 디지털 키 및 NFC 부문 이사인 Rainer Lutz는 업계 간 조직인 CCC(Car Connectivity Consortium)의 노력 덕분에 자동차를 여는 방법에 대해 업계가 하나의 표준으로 뭉쳤습니다라고 설명했습니다. 반도체. 그러나 자동차 키가 디지털화되면 왜 잠금 해제 및 잠금으로만 애플리케이션을 제한해야 할까요? 자동차 제조업체가 재창조한 디지털 키 애플리케이션에는 스마트폰을 통한 엔진 시동, 사용자 인증, 다른

에너지 변환 효율은 전자 설계에서 항상 중요한 역할을 했으며, 전기 모터의 경우 변환이 두 번 발생합니다. 첫 번째는 모터를 제어하는 ​​데 필요한 전기를 생성한 다음 전기를 구동력으로 변환하는 것입니다. 모터에서 발생하는 소음을 제거하는 것은 이러한 유형의 애플리케이션에서 전자 설계자가 직면하는 가장 일반적인 문제 중 하나입니다. 제조업체는 점점 더 실제 모터 제어 장치를 최종 제품의 다양한 기능보다 기본 기능 블록으로 간주하는 경향이 있습니다. 이것은 일반적으로 가정용품에서 볼 수 있는 배수 펌프나 팬과 같은 보조 시스템을 고

Microchip Technology Inc.의 PIC18-Q43 제품군은 보다 구성 가능한 코어 독립 주변기기(CIP)를 통합하여 많은 소프트웨어 작업을 하드웨어로 오프로드하여 시스템 성능과 출시 시간을 단축합니다. CPI는 사용자 지정 하드웨어 기반 기능을 생성할 때 보다 뛰어난 설계 유연성을 제공하여 개발자가 특정 설계 구성을 보다 쉽게 ​​사용자 지정할 수 있도록 합니다. CPU의 개입 없이 작업을 처리할 수 있는 추가 기능으로 설계되었습니다. 구성 가능한 주변 장치는 상호 연결되어 시스템 응답 개선을 위한 추가 코드 없이

Trinamic Motion Control GmbH &Co. KG는 고출력 스테퍼 모터를 구동하고 제어하기 위한 완벽한 솔루션을 제공하는 두 가지 새로운 드라이버 제품을 출시했습니다. TMCM-1278 스마트 스테퍼 모터 드라이버 모듈은 NEMA 23/24 모터용으로 설계된 단일 모듈에 모션 컨트롤러와 드라이버를 결합합니다. PD60/86-1278 PANdrive는 모션 컨트롤러/드라이버 모듈과 NEMA 24/34 PANdrive 모터에 모듈을 장착하는 PANdrive 스마트 스테퍼 모터를 포함하는 완전한 메카트로닉 솔루션입니다.

Infineon Technologies는 새로운 IMC300 모터 컨트롤러 시리즈를 출시합니다. iMOTION 모션 제어 엔진과 Arm Cortex-M0 코어를 기반으로 하는 추가 마이크로컨트롤러를 결합합니다. IMC300은 IMC100 시리즈를 보완하며 매우 높은 애플리케이션 유연성을 요구하는 가변 속도 드라이브를 목표로 합니다. IMC100 및 IMC300 두 제품군은 즉시 사용 가능한 모터와 PFC 제어(옵션)를 제공하는 동일한 MCE 2.0 구현을 공유합니다. 모터 제어를 위한 MCE를 적용하면 고객은 임베디드 Arm 마이크

STMicroelectronics의 3개의 STM32H7 마이크로컨트롤러는 차세대 스마트 장치를 위한 배정도 부동 소수점 장치, 메모리 옵션 및 절전 기능이 있는 280MHz Arm Cortex-M7 코어를 제공합니다. STM32H7A3 및 7B3 MCU 라인은 1~2MB의 플래시 메모리와 1.4MB의 SRAM을 포함하는 반면 STM32H7B0 Value 라인은 128KB의 플래시 메모리와 1.4MB의 SRAM을 제공합니다. 고급 연결이 필요한 애플리케이션의 경우 MCU의 높은 CPU 성능(1414 CoreMark/599 DMIP

2020년에는 7억 5천만 개 이상의 에지 AI 칩(원격 데이터 센터가 아닌 기기에서 기계 학습 작업을 수행하거나 가속화하는 칩 또는 칩의 일부)이 판매되어 26억 달러의 매출을 기록할 것으로 예상합니다. 또한 엣지 AI 칩 시장은 전체 칩 시장보다 훨씬 빠르게 성장할 것입니다. 2024년까지 엣지 AI 칩의 판매량이 15억 개를 넘어설 것으로 예상하고 있습니다. 이는 전체 반도체 산업의 9% CAGR이라는 장기 예측치의 두 배 이상인 최소 20%의 연간 단위 판매 성장률을 나타냅니다. 이러한 에지 AI 칩은 고급 스마트폰, 태블

Renesas Electronics는 스위스에 기반을 둔 팹리스 반도체 회사인 3db Access로부터 보안 초광대역(UWB) 기술을 라이선스합니다. 양사는 양해각서(MOU)를 체결했으며 협력 계약 조건에 대해 작업 중이라고 발표했습니다. 지난해 애플 아이폰 출시 이후 UWB 기술에 대한 관심이 높아짐에 따라 두 회사는 상호 관심을 갖고 협력하게 됐다. Renesas는 스마트폰에 UWB를 사용하면 UWB 사용을 확대하여 연결된 스마트 홈, 사물 인터넷(IoT), 인더스트리 4.0, 모바일 컴퓨팅 및 연결된 차량 애플리케이션에 보안

AI와 IoT를 교차하면 무엇을 얻을 수 있습니까? AIoT는 간단한 답이지만, 머신 러닝이 더 이상 슈퍼컴퓨터의 세계에 국한되지 않는다는 것을 의미하는 신경망 기술의 발전으로 인해 마이크로컨트롤러를 위한 거대한 새로운 응용 분야도 얻게 됩니다. 오늘날 스마트폰 애플리케이션 프로세서는 이미지 처리, 추천 엔진 및 기타 복잡한 기능에 대한 AI 추론을 수행할 수 있습니다. 수십억 개의 IoT 기기 생태계가 향후 몇 년 안에 머신 러닝 기능을 갖게 될 것입니다(이미지:NXP) 이런 종류의 기능을 겸손한 마이크로컨트롤러에 제

파리 — 뉴로모픽 비전 시스템을 개척한 파리 기반의 신생업체 Prophesee는 이번 주 샌프란시스코에서 열린 ISSCC(International Solid-State Circuits Conference)에서 Sony와 공동으로 개발한 새로운 스택형 이벤트 기반 비전 센서를 발표했습니다. Prophesee의 이벤트 기반 기술로 설계된 새로운 센서는 고급 스택 CMOS 이미지 센서를 위해 Sony에서 엔지니어링한 기술을 기반으로 합니다. 픽셀 칩(왼쪽) 및 로직 칩(출처:Prophesee) 이벤트 구동 시스템의 경우 이

실리콘랩스(Silicon Labs)는 메시 네트워크에 배치된 친환경 IoT 제품을 위해 설계된 초저전력 지그비 시스템온칩(SoC) 디바이스 제품군을 출시했다. EFR32MG22(MG22) 제품군은 Zigbee Green Power 애플리케이션에 최적화된 초소형 및 최저 전력 SoC로 회사의 Zigbee 포트폴리오를 확장합니다. 에너지 효율적인 Zigbee 3.0 프로토콜과 동일한 802.15.4 PHY 및 MAC을 사용하는 Zigbee Green Power는 무선 전송에 필요한 데이터 양을 줄여 전력 소비를 더욱 줄입니다. Si

로봇 머니퓰레이터는 로봇 팔 또는 몸체와 같은 로봇의 움직임을 지정하는 3개 이상의 축에서 프로그래밍할 수 있습니다. 이 로봇 조작기는 물리적 수정 없이 자동으로 제어되고 다시 프로그래밍할 수 있으며 제어 시스템의 다양한 응용 프로그램에 적용할 수 있습니다. 원래 가혹하거나 접근할 수 없는 환경에서 응용 프로그램을 처리하도록 설계되었지만 오늘날의 산업 시스템은 점점 더 복잡해지고 이전의 많은 수동 작업을 사람이 할 수 있는 것보다 더 정확하고 빠른 방법으로 수행하는 로봇 공학을 통합합니다. 로봇 시스템은 주로 기계, 액추에이터,

Diodes는 자사의 인기 있는 저전력 실시간 클록(RTC) 솔루션인 PT7C4363BQ 및 PT7C4563BQ(타이머 조정 가능)의 자동차 호환 버전을 출시했다고 발표했습니다. 넓은 온도 범위로 인해 인포테인먼트 시스템, 대시보드 디스플레이, 텔레매틱스 박스(T-Box)를 비롯한 자동차 애플리케이션에 적합합니다. PT7C4363BQ 및 PT7C4563BQ는 -40 ~ +125°C의 온도 범위를 포괄하는 AEC-Q100 등급 1에 적합합니다. PPAP가 가능하며 IATF16949 인증 시설에서 제조됩니다. 1.3V ~ 5.5V의

작은 6.0×2.0×2.3mm RFID 태그인 Murata의 LXTBKZMCMG-010은 금속에 직접 부착되어 도구 추적 시스템이 사용, 보증 상태 및 사용자 책임을 결정할 수 있습니다. RFID-on-metal 태그는 태그의 판독 범위를 저하시키거나 팬텀 판독 또는 판독 신호가 전혀 발생하지 않을 수 있는 RFID 신호의 디튜닝 및 반사와 같이 금속 근처에서 기존 RFID 태그가 경험하는 몇 가지 문제를 극복합니다. RFID 태그를 도구 추적 시스템에 통합하면 손실 방지가 향상되고 특정 도구를 검색하는 데 소요되는 시간이 제거되

TI는 자동차 ADAS 시스템에서 딥 러닝 기술의 채택이 증가하고 있음을 완벽하게 보여주는 움직임으로 처음으로 자동차 SoC 중 하나에 전용 AI 가속기를 추가했습니다. 새로운 딥 러닝 블록은 TI의 새로운 C7x DSP IP와 자체 개발한 매트릭스 곱셈 가속기를 기반으로 합니다. Jacinto 7 시리즈의 일부로 출시된 두 개의 최초 SoC 중 하나인 TDA4VM은 8백만 화소 전면 장착 카메라 시스템의 입력을 처리하도록 설계된 센서 사전 처리 및 데이터 분석을 결합합니다. 또는 TDA4VM은 레이더, 라이더 및 초음파 센서의

로옴은 NXP반도체의 i.MX 8M 나노 애플리케이션 프로세서 제품군에 최적화된 고집적 고효율 전력 관리 IC(PMIC) BD71850MWV를 출시한다고 밝혔다. NXP의 i.MX 애플리케이션 프로세서용으로 설계된 로옴의 성장하는 PMIC 포트폴리오에 가장 최근에 추가된 제품입니다. i.MX 8M 쿼드 및 듀얼 애플리케이션 프로세서용 BD71837AMWV와 i.MX 8M Mini 제품군 애플리케이션 프로세서용 BD71847AMWV를 통해 ROHM은 i.MX 8M 시리즈의 모든 구성원을 위한 전력 솔루션을 제공합니다. i.MX 8M

온세미컨덕터(ON Semiconductor)는 차량 제조업체와 소비자가 이제 자동차 외부 및 내부 조명에서 기대하는 높은 수준의 성능과 혁신적인 기능을 촉진하는 4가지 장치의 새로운 제품군을 출시했습니다. 특히 저전력 솔리드 스테이트 조명을 목표로 하는 새로운 제품군은 2개의 LED 드라이버(NCV7683 및 NCV7685)와 2개의 전류 컨트롤러(NCV7691 및 NCV7692)로 구성됩니다. 개선된 도로 안전을 추구하기 위해 자동차 제조업체는 단순한 켜기/끄기 작동에서 후방 콤비네이션 램프(RCL), 방향 지시등, 안개등 및

NXP Semiconductors N.V.는 802.15.4, 멀티프로토콜 RF 및 NFC 기술(옵션)에 대한 하드웨어 호환 옵션이 포함된 QN9090 및 QN9030 Bluetooth 5 시스템 온 칩(SoC)을 출시했습니다. 지능형 연결 장치용으로 설계된 NXP의 QN 시리즈 BLE(Bluetooth Low Energy) 장치에 추가된 최신 제품은 초저전력 소비를 제공하고 넓은 작동 온도 범위, 다양한 아날로그 및 디지털 주변 장치, BLE 메시 지원. QN9090 및 QN9030 장치는 48MHz에서 실행되는 Arm Cort

Arm은 엔드포인트 장치, IoT 장치 및 기타 저전력, 비용에 민감한 애플리케이션에서 머신 러닝을 지원하도록 설계된 2개의 새로운 IP 코어를 공개했습니다. Cortex-M55 마이크로컨트롤러 코어는 Arm의 헬륨 벡터 처리 기술을 처음으로 사용하는 반면 Ethos-U55 기계 학습 가속기는 회사의 기존 Ethos NPU(신경 처리 장치) 제품군의 마이크로 버전입니다. 두 개의 코어는 함께 사용하도록 설계되었지만 별도로 사용할 수도 있습니다. 마이크로컨트롤러 및 기타 비용에 민감한 저전력 리소스 제약 장치에서 AI 및 머신 러닝

영국 브리스톨 — XMOS는 기계 학습을 위해 Xcore 프로세서 코어를 채택하여 AIoT 애플리케이션을 위한 크로스오버 프로세서를 만들었습니다. Xcore.ai는 $1부터 사용할 수 있습니다. 회사의 독점 코어 설계를 기반으로 구축된 3세대 제품인 Xcore.ai는 엔드포인트 장치에서 실시간 AI 추론 및 의사 결정을 위해 설계되었으며 신호 처리, 제어 및 통신 기능도 처리할 수 있습니다. 이 3세대 칩의 새로운 기능은 기계 학습 애플리케이션을 위한 벡터 파이프라인 기능입니다. 이진화된(1비트) 신경망을 지원하는 유일한 크로스