Renesas Electronics Corp.은 32비트 RX23E-A 마이크로컨트롤러(MCU)로 작업하는 개발자를 위한 RSSK(Renesas Solution Starter Kit)를 출시했습니다. 매우 정확한 AFE(아날로그 프런트 엔드)가 있는 RX23E-A는 보정 없이 0.1% 미만의 정밀도를 제공합니다. 개발 키트는 감지 장비에 대한 다양한 센서 유형을 평가하고 교정하는 데 걸리는 시간을 단축하도록 설계되었습니다. RX23E-A의 통합 델타-시그마(ΔΣ) A/D 컨버터는 최대 유효 분해능이 23.6비트이므로 이 단일 칩이

iCOMOX(지능형 상태 모니터링 상자)는 장비, 자산 및 산업 시설의 상태 기반 모니터링을 위한 오픈 소스 개발 플랫폼입니다. 보드의 목표는 장비 표면의 작동 조건을 모니터링하여 잠재적인 오류를 식별하고 장비 작동 및 유지 관리와 관련된 위험을 줄이는 것입니다. 상태 기반 모니터링은 계획되지 않은 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 최소화하면서 장비 작동 수명을 연장합니다. 따라서 오픈 소스 플랫폼은 인더스트리 4.0 자동화의 목표를 발전시켜 디지털 솔루션을 통해 생산 효율성을 높입니다. 인더스트리 4.0을 위한 예측 유지보수

초광대역(UWB) 기술은 지금까지 여러 칩 회사에서 파인 레인징 애플리케이션을 위한 기술로 제시한 반면, 캐나다 몬트리올에 기반을 둔 스타트업은 UWB를 초저지연 및 초저전력화에 활용하기 위해 자체 무선 아키텍처를 개발했습니다. 배터리 없는 사물 인터넷(IoT) 센서에 전원을 공급합니다. Spark Microsystems는 현재 통신 링크 대기 시간이 완전한 실시간 몰입형 사용자 경험을 방해하는 제품을 위한 새로운 등급의 단거리 무선 연결 애플리케이션을 가능하게 하는 SR1000 시리즈 저전력 UWB 무선 트랜시버 IC의 일부로

실리콘 밸리의 한 스타트업은 신경망의 수학을 재발명했으며 이미 샘플링된 보완 에지 AI 칩을 생산했다고 주장합니다. 이 칩은 55 TOPS/W의 인상적인 전력 소비로 4 TOPS에 해당하는 것을 실행할 수 있으며 회사에 따르면 20mW 미만(30fps에서 YOLOv3)에서 데이터 센터 클래스 추론을 달성합니다. 산호세에 기반을 둔 Perceive는 지금까지 슈퍼 스텔스 모드에 있었습니다. Xperi에서 파생된 이 회사는 2년 전에 공식적으로 설립된 이래로 모회사에서 전액 자금을 지원받았습니다. 팀은 41명이며 Xperi 내에서도

소형 소비자 기기 설계자는 이제 Maxim Integrated Products의 MAX77654 단일 인덕터, 다중 출력(SIMO) 전력 관리 IC(PMIC)를 사용하여 솔루션 크기를 절반으로 줄이고 배터리 수명을 20% 연장할 수 있습니다. 이 차세대 SIMO PMIC는 기존 4칩 시스템보다 16% 높은 91% 효율로 단 하나의 인덕터로 3개의 출력을 제공합니다. 솔루션 크기를 크게 줄임으로써 시스템 설계자는 기존 전력 솔루션을 사용할 때와 비교할 때 웨어러블, 히어러블 및 기타 소형 소비자 장치와 같은 애플리케이션에 더 많은 기

10kHz의 넓은 대역폭을 제공합니다. 측정 분해능은 12비트입니다. LoRaWAN 통신 프로토콜을 사용하는 8911은 더 긴 전송 거리를 제공하고 외부 신호 간섭에 덜 민감합니다. 유선 시스템 설치 비용이 만만치 않은 플랜트 영역으로 상태 기반 유지 관리를 확장하는 데 사용할 수 있으므로 데이터를 기존 프로세스 제어 및 정보 시스템에 전달할 수 있습니다. 통합 디지털 신호 처리는 FFT를 계산하고 진동 신호에서 가장 중요한 8개의 가속 피크를 전송합니다. 8911 블록 다이어그램(출처:TE Connectivity) 89

초소형 6핀 DFN 패키지로 제공되는 TE Connectivity의 HTU31 습도 및 온도 센서는 ±2% RH 및 ±0.2°C의 일반적인 정확도를 제공합니다. 디지털 및 아날로그 버전 모두에서 사용할 수 있는 센서는 가전제품, 소비자 가전, 산업 및 의료 애플리케이션에 매우 적합합니다. HTU31의 선형 응답은 최적의 시스템 성능을 가능하게 하여 0 ~ 100% RH 및 -40°C ~ +125°C의 엄격한 선형 곡선을 유지합니다. 또한 5초의 빠른 응답 시간을 제공합니다. T63 (최종 값의 63%에 도달하는 데 필요한 응답 시

AI 및 ML 애플리케이션의 가속화는 여전히 비교적 새로운 분야이지만 거의 모든 신경망 워크로드를 가속화하기 위해 다양한 프로세서가 등장하고 있습니다. 프로세서 거물부터 업계의 최신 신생 기업에 이르기까지 모두 다른 수직 시장, 애플리케이션 영역, 전력 예산 또는 가격대를 대상으로 하는 것과 상관없이 모두 다른 것을 제공합니다. 다음은 현재 시장에 나와 있는 제품의 스냅샷입니다. 애플리케이션 프로세서 인텔 Movidius 미리어드 X 2016년 인텔이 인수한 아일랜드 스타트업 Movidius가 개발한 Myriad X는 회사의

Silicon Labs는 Redpine Signals의 Wi-Fi 및 Bluetooth 자산, 인도에 있는 약 200명의 개발 센터 및 광범위한 특허 포트폴리오를 현금 3억 800만 달러에 인수할 것이라고 밝혔습니다. 이번 인수로 Silicon Labs는 두 가지 일을 하고자 합니다. 첫 번째는 Redpine의 기존 제품을 판매 채널로 가져와 IoT 매출 성장을 주도하는 것입니다. 회사는 2020 회계연도에 연간 기준으로 2천만 달러의 증분 매출을 예상하고 2023년까지 IoT용 모든 무선 제품의 매출 1억 달러를 목표로 삼고 있

Microchip Technology Inc.는 모든 통합 마이크로컨트롤러 솔루션에 클라우드 연결을 사용하여 신속한 프로토타이핑을 위한 다양한 IoT 솔루션을 출시했습니다. IoT 설계는 적절한 마이크로컨트롤러 솔루션을 애플리케이션에 이상적인 연결 프로토콜과 결합하는 것이 특징입니다. Microchip Technology Inc.는 이러한 조합을 얼마든지 제공하는 풀 스택 임베디드 개발 솔루션 라인업을 발표했습니다. 이 라인은 센서 및 액추에이터를 위한 가장 작은 PIC 및 AVR 마이크로컨트롤러(MCU)부터 에지 컴퓨팅을 위한

하드웨어 가속기(객체 분류와 같은 특정 작업을 수행하는 데 사용되는 특수 장치)는 다양한 AI 애플리케이션을 제공하는 SoC(시스템 온칩)에 점점 더 많이 내장되고 있습니다. 저전력, 더 짧은 대기 시간, 데이터 재사용 및 데이터 지역성을 제공하는 긴밀하게 통합된 맞춤형 프로세서를 만드는 데 도움이 됩니다. 먼저 AI 알고리즘을 하드웨어 가속하는 것이 필요합니다. AI 가속기는 AI 작업을 더 빠르게 처리할 수 있도록 특별히 설계되었습니다. 기존 프로세서에서는 불가능한 방식으로 특정 작업을 수행합니다. 또한 단일 프로세서는 AI

외부 SPI 플래시 메모리에서 부팅하는 운영 체제의 경우 Microchip Technology는 악성 루트킷 및 부트킷 맬웨어로부터 보호하는 최신 암호화 지원 마이크로컨트롤러(MCU)를 도입하여 NIST 800-193 지침을 준수하는 하드웨어 루트 오브 트러스트 보호로 보안 부팅을 가능하게 합니다. 확장되는 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 새로운 셀룰러 인프라, 네트워크 및 데이터 센터를 포함한 5G의 성장과 함께 개발자는 운영 체제가 안전하고 손상되지 않도록 유지해야 합니다. 루트킷 맬웨어는 운영 체제가 부팅되기 전에 로드되며 일반

더 많은 IC 공급업체가 물리적 복제 방지 기능(PUF)이라고 하는 데이터를 보호하기 위한 장치 수준 기술 접근 ​​방식을 탐색하기 시작했습니다. 실리콘 생산 공정은 정확하지만 이 기술은 생산되는 각 회로에 여전히 미세한 편차가 있다는 사실을 이용합니다. PUF는 이러한 작은 차이를 사용하여 비밀 키로 사용할 수 있는 고유한 디지털 값을 생성합니다. 비밀 키는 디지털 보안에 필수적입니다. 보안은 특히 해커의 공격이나 정보 및 보안 침해에 대한 침해로 인해 직면하게 되는 막대한 위험과 함께 커넥티드 또는 사물 인터넷(IoT) 장치

마이크로프로세서(MPU) 및 마이크로컨트롤러(MCU) 제조업체는 초저전력, 더 빠른 시스템 성능, 능동 변조 감지 및 보안 펌웨어 설치를 포함하는 강화된 보안에 중점을 둔 새로운 장치로 증가하는 사물 인터넷 애플리케이션을 계속 해결하고 있습니다. 이 칩은 저전력을 소비하면서 점점 더 많은 센서에서 나오는 방대한 양의 데이터를 처리해야 합니다. 전력 소비를 줄이기 위해 칩 제조업체는 적응형 전압 스케일링, 전력 게이팅 및 다중 전력 감소 작동 모드와 같은 기술을 사용하고 있습니다. 시장 조사 기관인 Statista에 따르면 IoT

무선 충전은 스마트폰 소유자가 가장 탐내는 최신 기술 중 하나입니다. 휴대전화를 매트나 독에 올려놓을 수 있어 충전 프로세스가 더 빠르고 쉬워집니다. 더 많은 전력과 효율성에 대한 요구가 증가하는 5G 통신 시대에 STMicroelectronics는 무선 충전 애플리케이션을 위한 최상의 솔루션을 제공하여 전력 전송 효율성을 극대화하는 완전히 통합된 STWLC68 제품군을 발표했습니다. 우수한 혼합 신호 설계 및 최대 품질 보증과 결합된 ST의 독점적인 고전압 기술은 최첨단 무선 충전 제품을 제공합니다. Qi는 무선 충전에 가장

MIT(Massachusetts Institute of Technology)의 연구원들이 거의 모든 제품에 부착하여 진위 여부를 확인할 수 있는 작은 암호 ID 태그를 발명했습니다. 여기에는 더 큰 실리콘 칩으로의 통합이 포함됩니다. 밀리미터 크기의 ID 칩은 암호화 프로세서, 안테나 어레이 및 전원용 포토다이오드를 통합합니다. 위조는 큰 문제입니다. 2018년 보고서에 따르면 경제협력개발기구(OECD)는 2020년에 전 세계적으로 약 2조 달러 상당의 위조품이 판매될 것으로 추정하며 반도체 산업 협회는 미국 반도체 산업의 연간

Maxim Integrated는 IoT, 의료, 산업 및 IT 시스템에서 여러 수준의 보호를 위해 PUF(물리적 복제 방지 기능) 기술을 통합하는 장치인 MAX32520 ChipDNA 보안 ARM Cortex-M4 마이크로컨트롤러를 출시했습니다. IoT 애플리케이션은 지속적으로 확산되고 있습니다. 밝은 면에서 우리는 이전에 상상하지 못했던 일을 할 수 있고 우리의 삶을 개선할 수 있습니다. 하지만 좋은 점과 마찬가지로 IoT에도 단점이 있습니다. IoT는 사이버 공격에 취약한 IoT 장치가 너무 많아 사이버 범죄자들에게 점점 더

Microchip의 PIC18-Q43 마이크로컨트롤러는 지능적으로 상호 연결된 구성 가능한 주변 장치를 사용하여 실시간 제어 및 연결된 애플리케이션에서 시스템 응답을 개선하기 위해 추가 코드 없이 데이터, 로직 입력 또는 아날로그 신호의 대기 시간을 거의 0에 가깝게 공유할 수 있습니다. 이러한 핵심 독립 주변 장치(CIP)는 다양한 작업을 처리하여 보다 복잡한 시스템 작업을 위해 CPU를 확보하거나 절전을 위해 절전 모드로 전환할 수 있습니다. PIC18-Q43 제품군은 연산 및 최대 43개 채널이 있는 12비트 ADC, 8비트

칩 공급업체에 사물 인터넷(IoT) 보안에 대해 이야기할 때 설계자와 제조업체가 보안을 심각하게 고려하지 않는다는 불만이 항상 있습니다. 일반적인 이유는 그것이 제품 비용에 추가되기 때문이며, 그것이 정말로 필수적인 것이 아니라면 왜 누군가가 그것을 추가하겠습니까? 또는 보안이 처음부터 설계되지 않은 경우가 많기 때문에 나중에 추가하면 장치가 여전히 쉽게 손상될 수 있다는 다른 의견이 있습니다. 그러나 전 세계의 정부 기관은 점차적으로 전자 시스템의 보안에 관한 법률을 도입하고 있습니다. 이러한 조치에는 2020년 1월에 발효된

페이스북 수석 AI 과학자 얀 르 쿤(Yann Le Cun)은 NeurIPS에서 기조연설을 통해 청중에게 “이색적인 하드웨어로는 성공하기가 정말 어렵습니다. 12월 캐나다 밴쿠버에서 AI 전문가들이 모인 글로벌 모임에서 Le Cun은 신경망 워크로드를 처리하기 위한 특수 컴퓨팅 칩의 역사를 조사하고 Facebook이 어떤 작업을 하고 있는지 엿볼 수 있으며 딥러닝의 미래에 대한 몇 가지 예측을 했습니다. 학습 하드웨어. 고대 역사 Le Cun은 1980년대와 1990년대에 신경망 연구의 최전선에 있었던 AI 분야의 저명한 선구자입