자일링스는 5G 뉴 라디오(NR) 배포를 위해 엔지니어링된 전용 하드 IP 솔루션인 Zynq RFSoC 디지털 프론트엔드(DFE)를 공개했다. 견고한 Zynq UltraScale+ 아키텍처를 기반으로, 새로운 DFE는 차세대 무선 유닛(RU)에서 가장 까다로운 5G NR 및 레거시 4G 워크로드를 처리하는 고성능, 저전력 컴퓨트 블록으로 RFSoC 제품군을 확장한다. 5G의 전례 없는 속도, 초저지연, 대규모 연결 약속은 복잡한 설계 과제를 안겨준다. 모바일 기기 제조사들은 늘어나는 5G 칩셋 팔레트를 가지고 있지만, 향상된 모바

(출처: Hyperstone) 플래시 메모리는 오늘날 전자제품에 널리 쓰이지만, 산업 환경은 소비자 기기의 저가 가격표 이상을 요구한다. 생산 시스템에서 신뢰성, 온도 내성, 장기 지원은 탄력적인 기계와 값비싼 다운타임의 차이를 만든다. 산업용 플래시가 소비자 드라이브와 다른 이유 소비자 제품은 일반적으로 0°C~40°C, 때로는 60°C까지 동작한다. 산업 장비는 -40°C~+85°C를 견뎌야 한다. 용량이 높다고 신뢰성이 높은 것은 아니다; 많은 최신 플래시 모듈이 구형 소형 제품과 동일한 내구성을 가진다. 메모리와 컨트롤

차량이 레거시 시스템에서 최첨단 기술로 진화함에 따라, 유도 위치 센서가 홀 효과 센서를 대체할 전망이다. 이 전환의 핵심은 자동차 센서 열화의 우수한 관리에 있다. 마이크로칩 테크놀로지는 스로틀 바디, 트랜스미션 기어 감지, 전자식 파워 스티어링, 액셀러레이터 페달 등 주요 자동차 애플리케이션에 맞춘 유도 위치 센서를 출시했다. 이 센서들은 유도 자기장에 면역인 위치 데이터를 제공하며 외부 자석이 필요 없다. 엔지니어는 넓은 온도 범위에서 센서 성능을 보장해야 하지만, 기계적 변형과 자석 열화가 정확도를 떨어뜨릴까 우려한다.

Arm이 Cortex-A CPU 코어와 애플리케이션 프로세서에서 원활하게 통합되도록 설계된 차세대 microNPU IP인 Ethos-U65를 발표했다. 이 IP는 NXP가 라이선스하여, 포즈 추정, 다중 얼굴 인식, 비디오 객체 탐지, 키워드 스포팅을 넘어선 완전한 음성 인식 등 고급 AI 워크로드를 지원하는 새로운 i.MX 프로세서 라인에 탑재될 예정이다. Ethos-U65 Arm의 이전 microNPU인 Ethos-U55는 2020년 2월 마이크로컨트롤러급 시스템용으로 Cortex-M 코어와 짝을 이뤄 데뷔했으며, 16nm 또

이 시리즈의 앞선 두 파트에서 3축 고정밀 MEMS 가속도계의 내부 아키텍처를 해부하고, 센서의 고유 노이즈 플로어를 포착하는 견고한 기준선 데이터셋 수집 방법을 보였다. 이번 마지막 편에서는 장기 반복성을 저해할 수 있는 미묘한 환경 및 기계적 요인들을 살펴보고, 엔지니어들이 수년간 작동하며 성능을 타이트하게 유지하는 데 도움이 되는 구체적인 설계 가이드라인을 제시한다. 열 응력이 이해되면, 다음으로 중요한 측면은 장기 안정성 또는 반복성이다. 반복성은 동일한 조건에서 장기에 걸친 연속 판독값이 얼마나 일치하는지 측정한다. 예를

캘리포니아 기반 EDA 기업 마이크로 매직이 세계에서 가장 빠른 RISC-V 코어를 발표한 데 이어, 새로운 성능 벤치마크를 세웠다: 3GHz에서 8,000 CoreMarks. 공동 창업자 마크 산토로는 5GHz에서 13,000 CoreMarks를 기록한 후, 3GHz에서 8,000 CoreMarks를 달성하며 70mW 미만으로 기대를 뛰어넘었습니다. 우리의 고급 EDA 도구를 활용해 마이크로 매직은 기록적인 시간과 소규모 팀으로 시뮬레이션과 거의 일치하는 실리콘을 제작했습니다.라고 말했다. 이는 약 110,000 CoreMark

스마트폰, 스마트워치, 피트니스 트래커, 히어러블 등 휴대용 커넥티드 기기들이 일상을 재편하고 있다. 연결성과 처리 능력 외에도, 많은 직관적 상호작용 뒤에 숨은 영웅은 모션 센싱이다. 휴대폰 화면 자동 회전과 걸음 수 카운터부터 XR 헤드셋 헤드 트래킹, 이어버드 터치리스 제어까지, 모션 센서는 유연하고 자연스러운 사용자 경험을 창출한다. 임베디드 엔지니어에게 올바른 센서 제품군 선택은 필수적이다: 과도한 비용이나 전력 소모 없이 정밀도를 확보해야 한다. 모션 센서 기초 대부분의 IMU(관성 측정 장치)의 중추를 이루는 세 가

여러 디지털 신호 처리 블록, 광대역 DAC와 ADC를 단일 모놀리식 칩에 통합함으로써 전력 소모가 큰 FPGA 리소스를 오프로드할 수 있게 되었다. 그 결과 이전보다 더 높은 채널 수와 샘플링 레이트를 지원하면서도 더 작고 전력 효율적인 플랫폼이 가능해졌다. 결정적으로, 이러한 고급 IC들은 멀티칩 동기화(MCS) 알고리즘을 내장하여 전원 투자상 모든 채널에 대해 결정론적 위상을 제공함으로써, 프론트엔드 네트워크를 정렬하기 위한 복잡한 시스템 레벨 캘리브레이션의 필요성을 제거한다. 고수준 시스템 블록 다이어그램 그림 1에 도시된

레이더가 뜨겁다. 특히 기존 레이더가 할 수 없었던 객체 식별/분류와 더 높은 위도(수직) 해상도를 약속하는 발전 덕분에 더욱 그렇다. 이러한 신기술로 레이더는 고도 자동화 차량을 개발하는 완성차 업체와 티어 1 공급사들 사이에서 가장 선호되는 센서로 부상하고 있다. 레이더 시스템 솔루션 (출처: NXP) 자동차 업계의 높은 기대에 부응하여 NXP 반도체는 자사의 S32R45 레이더 프로세서와 새로운 77GHz 트랜시버인 TEF82xx로 구성된 새로운 레이더 센서 칩셋 제품군을 샘플링 중이라고 발표했다. 5년 전 돌핀이라는

글로벌 내비게이션 위성 시스템(GNSS)은 지구 궤도의 위성을 이용해 지상 기기에 정밀한 위치 정보를 제공한다. 수신기는 다변측량 알고리즘을 적용해 타이밍과 궤도 데이터를 해석하여 위치를 도출한다. 본래 국방 기술로 시작되었으나, 현재 GNSS는 스마트폰 내비게이션부터 항공, 건설 측량, 물류에 이르기까지 광범위한 소비자, 상업, 산업 솔루션을 구동한다. 가장 대표적인 GNSS는 미국이 운용하는 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS)이다. 이는 전략적, 경제적 가치가 커 다른 국가와 연합도 보완적 별자리를 발사하게 만들었다: 갈릴레오(E

현대 보안 솔루션은 현대 주택 소유자의 기대에 부응하기 위해 주택 전체의 무선 모니터링을 우선시한다. 외곽 보호, 침입 경보, 약장, 금고, 은닉 귀중품 같은 민감 구역 보호까지 포괄한다. 비디오 감시는 무단 활동을 감지할 수 있지만 복잡한 영상 처리가 필요하고 프라이버시 우려를 낳는다. 기존 모션 센서는 프라이버시 문제를 피하지만 전원 공급과 전자 회로에 의존해 BOM 비용을 높인다. 또한 데이터를 클라우드로 중계하기 위해 유무선 링크가 필요해 전문 설치가 필요한 경우가 많으며, 이는 예산 민감형 사용자에게 부담이 된다. 이

가속도계는 중력에 대한 정적 방향과 초기 교량 붕괴 같은 미세한 동적 움직임을 모두 감지하는 현대 포지셔닝 및 모니터링 시스템의 근간이다. 휴대폰 화면 회전에 쓰이는 저가 센서부터 군용 차량과 우주선을 유도하는 수출 통제급 전술 장비까지, 실험실 성능이 예측 불가능한 환경 및 온도 스트레스 속에서도 신뢰할 수 있는 현장 작동으로 이어져야 한다. 고정밀 틸트 시스템에서는 교정이 일반적으로 서브-도(Sub-degree) 정밀도를 목표로 한다. ADXL354와 ADXL355 같은 업계 선도 초저노이즈 디바이스를 활용하면, 관측 가능한

아나로그디바이스(ADI)와 마이크로소프트가 ToF(Time-of-Flight) 3D 이미징의 한계를 넓히기 위한 전략적 제휴를 맺었다. 마이크로소프트의 애저 키넥트 ToF 플랫폼과 ADI의 세계적 수준의 IC 및 시스템 통합 전문성을 활용하여, 인더스트리 4.0, 자동차, 게임, 증강현실, 연산 사진술 등 다양한 산업에서 높은 정확도는 물론 통합 용이성까지 갖춘 솔루션을 제공하는 것이 목표다. 시장 분석가들은 까다로운 환경에서도 신뢰성 있게 동작하는 3D 이미징 시스템의 견조한 성장을 전망한다. 인간-협업 로봇, 실내 매핑, 실시

주행 보조 및 완전 자율주행차를 위한 센싱 기술 구현은 복잡하고 진화하는 과제다. 단일한 최적 접근법 대신, 전문가들은 내일의 자동차에 센서를 통합하는 방식을 형성할 6가지 핵심 고려사항을 제시했다. 패널리스트들은 발레오의 비전 시스템 및 ADAS 수석 전문가 패트릭 데니, 볼보 카 코퍼레이션의 기술 리더 폴-앙리 마타, 센스 미디어 그룹의 매니징 디렉터 로버트 스테드, 아스트하이머 디자인 펌의 디렉터 카르스텐 아스트하이머로, 오토센스 브뤼셀 2020 가상 컨퍼런스 폐막 세션에서 올바른 센서 조합과 설계가 안전성을 타협하지 않으면

이 연재의 첫 번째 파트에서는 3축 ADXL355 MEMS 가속도계의 내부 아키텍처를 살펴보았다. 이번 기사에서는 디바이스의 노이즈 플로어를 확인하고 후속 신호 처리 실험에 대한 기대치를 검증할 수 있는 신뢰할 수 있는 초기 데이터셋을 수집하는 방법을 설명한다. 평가 환경 구성 가속도계의 아날로그 출력은 어떤 DAQ 시스템에도 연결할 수 있지만, 아나로그디바이스는 임베디드 프로토타입에 빠르게 통합할 수 있도록 설계된 소형 평가 보드 EVAL‑ADXL35x를 제공한다. 이번 연구에서는 이 보드를 SDP‑K1 마이크로컨트롤러에 장착하

임베디드 시스템은 더 높은 성능, 더 작은 폼팩터, 더 낮은 비용으로 눈부신 속도로 진화하고 있습니다. GPU를 탑재한 휴대용 슈퍼컴퓨터가 이제 100달러 미만에 판매돼 온디바이스 AI 개발과 머신러닝을 가능하게 합니다. 한때 불가능해 보였던 자율주행차 제어 유닛이 이제 자동차 안에 편안하게 들어맞습니다. 아래는 이 진화를 이끄는 5가지 가장 영향력 있는 트렌드입니다. 무선 연결의 폭발적 성장 Grand View Research는 IoT(사물인터넷)가 2025년까지 1조 달러 시장 가치에 도달할 것으로 전망합니다. 이는 제조,

최근까지 머신러닝, 심지어 딥러닝도 강력한 서버의 전유물로 여겨졌으며, 훈련과 추론은 게이트웨이, 에지 서버, 데이터센터가 담당했습니다. 클라우드와 에지 간 연산 분배로의 전환이 아직 초기 단계였기 때문입니다. 오늘날 업계와 학계의 혁신으로 그 패러다임이 바뀌었습니다. 결과적으로 초당 수조 연산(TOPS)을 제공하는 고성능 프로세서가 더 이상 ML 워크로드의 필수 조건이 아닙니다. 많은 최신 마이크로컨트롤러가 전용 ML 가속기를 탑재해 에지 디바이스에 지능형 추론을 직접 가져오고 있습니다. 이 컨트롤러들은 최소한의 비용과 전력으

USB와 이더넷 같은 유선 데이터 링크는 오늘날 가장 요구가 높은 IoT 엔드포인트에 데이터를 전달할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 전력도 제공합니다. 많은 IoT 디바이스가 코인 셀이나 배터리로 구동되는 저전력 소형 유닛으로 설계되지만, 스펙트럼에는 이제 스마트 센서, 데이터 로거, 빌딩 컨트롤러, 보안 카메라, 다양한 엔터프라이즈 및 인프라 애플리케이션이 포함됩니다. 그림 1. IoT 애플리케이션이 소형 배터리가 제공할 수 있는 것보다 더 많은 것을 요구하는 디바이스로 확장되고 있습니다. [출처: Diodes

블루투스 저에너지(BLE) 자동차 액세스 시스템은 일반적으로 중앙 모듈과 CAN(Controller Area Network) 또는 LIN(Local Interconnect Network) 버스로 통신하는 다중 위성 노드를 특징으로 합니다. 위성들은 차량 주변에 전략적으로 배치돼 BLE 범위를 확장합니다. 설계자들은 단일 PCB 설계와 모든 노드에 동일한 펌웨어를 사용해 위성 제조를 간소화하려 합니다. 그러나 이러한 균일성은 설치 후 중앙 모듈이 각 위성에 고유한 CAN 또는 LIN 주소를 할당하는 온보드 메커니즘을 필요로 합니다.

현대 자동차와 항공기는 더 이상 기계적 구성요소만으로 의존하지 않습니다. 이들의 안전과 성능은 복잡한 이기종 멀티코어 프로세서에서 실행되는 임베디드 소프트웨어에 달려 있으며, 비행 제어부터 파워 스티어링까지 마이크로초 단위 데드라인으로 관리됩니다. 멀티코어 환경에서 태스크 실행 시간은 자체 코드뿐만 아니라 동일한 하드웨어 리소스를 공유하는 다른 태스크의 영향도 받습니다. 이 간섭은 시스템을 안전 마진 밖으로 밀어낼 수 있습니다. 안전关键 임베디드 소프트웨어 개발은 수천만 유로, 수년 노력이 소요됩니다. 초기 설계 단계부터 안전이