사물 인터넷 기술
GRENOBLE – CEA-Leti는 올해 Leti Innovation Days 연례 회의의 주제로 "에지 인공 지능(AI)을 위한 심층 기술"을 선택했습니다. 지난 주에 전 세계에서 800명의 대표단이 참석한 이 행사는 외부 온도가 거의 섭씨 40도(104°F)에 달하는 맹렬한 폭염 중에 진행되었습니다.
강의, 워크샵, 시연이 개최된 Minatec 캠퍼스 내부에서 참석자들은 AI를 엣지로 전환할 때 직면하게 될 중대한 도전에 대해 상기했습니다.
이러한 움직임을 주도하는 것은 다름 아닌 데이터 개인 정보 보호 문제입니다. 그러나 업계가 에지 AI를 수용하도록 촉구하는 다른 요인은 시간과 에너지 소비 모두에서 AI 계산을 줄이려는 욕구입니다. 데이터 전송 및 메모리 액세스는 시스템 에너지 사용량의 최대 90%를 차지하므로 메모리와 프로세서 간의 데이터 이동을 줄이는 것이 중요합니다.
연구 초점이 건강, 환경 및 에너지인 CEA-Leti는 행사 기간 동안 다수의 연구 프로젝트와 데모를 선보이며 자신의 주장을 과시했습니다. Leti의 자체 연구 프로젝트와 Leti와 협력하거나 Leti에서 분사한 신생 기업의 다른 프로젝트가 전시장에 나타났습니다.
다음 페이지에서 우리의 시선을 사로잡은 5개의 프로젝트를 공유할 것입니다.
스피릿 칩(사진:EE Times)
Apneaband – 웨어러블 기기 추적 수면 무호흡증
정신 – 대규모 병렬, 저전력 및 저지연 계산을 가능하게 하는 스파이크 신경망
Bacram – 생물학적 테러 위협을 신속하게 식별하기 위한 렌즈 없는 이미징
Dneuro – FPGA에서 독립 실행형으로 실행되는 고성능 DNN
웜 – 일상적인 물건에 촉각적 상호작용 추가
사물 인터넷 기술
대규모 IT 프로젝트가 예산을 초과하여 납품 날짜가 훨씬 지나서 납품되었다는 사실이 특히 이상하지 않았던 때가 있었습니다. 코스와 거의 비슷했습니다. 그렇다면 컴퓨팅 및을 포괄하는 사물 인터넷(IoT)이 통신 기술은 다른 점이 있습니까? 프리랜스 기술 작가인 Bob Emmerson이 묻습니다. 게다가 대규모 IoT 프로젝트는 다른 이유로 본질적으로 복잡하므로 실패가 있어야 합니다. 최종 사용자는 이에 대해 이야기하지 않습니다. 이는 어리석은 행동이지만 일부 공급업체는 그렇습니다. 예를 들어, 2017년 5월 Cisco 75%의 실
IoT 구현의 궁극적인 목표는 연결된 사물을 간단하고 안전하게 만들어 원하는 비즈니스 결과를 생성하는 데 사용할 수 있고 분석할 수 있는 실시간 데이터를 생성하는 것입니다. 디지털 트랜스포메이션의 이 시대에 기업은 관련성을 유지하고 새로운 시장을 개척할 방법을 찾고 있습니다. 기업의 86%가 올해 IoT에 더 많은 돈을 투자할 태세이므로 IoT 공급망의 일부가 되기에 적기입니다. 귀하의 비즈니스가 IoT에 중점을 두고 있거나 IoT 제품을 포함하도록 제품을 확장하는 경우 어느 쪽이든 비전을 유지하고 ROI를 추진할 준비를 하