진행중인 COVID-19 대유행은 공중 보건 시스템에 대한 세계적인 위협이며 세계 경제를 강타했습니다. 이 대유행의 원인인 SARS-CoV-2는 일반적인 독감이 아닙니다. 이 바이러스는 상기도와 하기도 모두에 영향을 미치고 생명의 핵심 과정인 호흡을 방해하므로 치명적입니다. 2020년 4월 6일 기준 Worldometer는 전 세계적으로 1,337,166건의 사례가 보고되었으며 74,176명이 사망했습니다. 게놈 수준에서 SARS-CoV-2를 조사하면 이 바이러스의 기원을 이해하는 데 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 과학자들이

테스트, 테스트, 테스트! COVID-19 전염병을 통제하기 위해 널리 선전되는 슬로건입니다. 세계 보건 기구 및 전 세계의 기타 연방/주 기관은 모두 이 친숙한 캐치프레이즈를 공개했습니다. 실제로 인구를 신속하게 테스트하는 것은 COVID-19와 같은 전염병을 통제하기 위한 초석입니다. 광범위한 테스트는 질병의 추가 확산을 방지할 수 있는 공중 보건 전략을 구현하기 위한 합리적인 기반을 제공합니다. 이를 통해 당국은 사회적 거리두기, 집에 머물기, 그리고 극단적인 경우 통행 금지와 같은 완화 정책에 대해 정보에 입각한 결정을 내

이전 블로그에서 우리는 잠재적인 약물 표적(예:단백질)의 초기 원자 수준 구조를 구축하고 실험적으로 결정할 수 없는 영역을 수정하기 위해 예측 모델링 도구를 사용하는 것에 대해 논의했습니다(동영상 참조 ). 이러한 도구에는 실험적으로 해결할 수 없는 수소 원자 및 유연한 루프의 추가가 포함됩니다. 우리는 최근 Science 저널에 발표된 SARS-CoV-2 스파이크(S) 단백질의 저온 전자 현미경(cryo-EM)의 맥락에서 이를 조사했습니다. (DOI:10.1126/science.abb2507). 이 블로그에서는 SARS-CoV-

SARS-CoV-2 주요 프로테아제 억제 신약 개발은 비용과 시간이 많이 소요되는 과정입니다. 오늘날 세계가 대유행에 직면해 있기 때문에 바이러스 확산을 막는 약물을 신속하게 식별할 필요가 있습니다. 약물 용도 변경은 인간에게 안전한 것으로 알려진 약물이 새로운 질병을 치료하는 데 사용될 수 있는지 확인함으로써 이 긴 과정에 대한 매력적인 대안을 제공합니다. 이러한 재배치된 약물을 개별적으로 사용하면 결국 상당한 임상적 이점을 얻지 못할 수 있지만, 1990년대 HIV의 경우와 같이 바이러스 복제 및 증식에 중요한 여러 단백질

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바이오제약을 위한 AI 기반 아이디어 엔진 환자에게 새로운 치료제를 제공하는 것은 어렵고 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸립니다. 약을 개발하고 시장에 출시하는 데 드는 평균 비용은 약 30억 달러이며 12-14년이 걸릴 수 있습니다. 전체 비용의 약 3분의 1을 소비하는 신약 개발 단계는 수천 개의 분자를 합성하고 단일 전임상 리드 후보를 개발하는 데 최대 5년이 필요합니다. 또한, 1상 시험에 들어가는 화합물의 10%만이 실제로 승인을 받습니다. 우리는 인공 지능(AI)이 발견 단계를 가속화하고 발견 비용을 크게 낮출

약물 용도 변경은 원래 의학적 적응증의 범위를 벗어나는 승인 또는 연구 치료제의 새로운 응용 프로그램을 식별하기 위한 오래된 전략입니다.1 고혈압과 협심증용으로 고안된 약물을 화이자의 악명 높은 작은 파란색 알약(일반적으로 비아그라라고 함)으로 재지정한 이후로 약물 용도 변경이 대중의 주목을 받은 적은 없습니다. COVID-19를 치료하기 위한 치료제가 전 세계적으로 시급해짐에 따라 이 약물 전략이 다시 한 번 대중의 주목을 받게 되었습니다. 3D 단백질 모델링에는 약물 용도 변경을 위한 여러 분자 모델링 및 시뮬레이션 방법이 포

미토콘드리아는 세포의 발전소입니다. 영양소를 산화시킨 후 얻은 에너지는 미토콘드리아 내부 막을 가로질러 양성자를 운반하는 데 사용됩니다. 배터리와 유사하게 에너지는 결과적인 양성자 기울기에 저장됩니다. 필요할 때 이 에너지는 세포 과정에 에너지를 제공하는 ATP(adenosine triphosphate)로 직접 변환됩니다. 그러나 소위 분리기가 이 엄격하게 규제된 균형을 방해하면 어떻게 될까요? 전기 단락과 마찬가지로, 분리기는 양성자를 한쪽에서 다른 쪽으로 이동시켜 양성자 기울기를 분산시킬 수 있습니다. 저장된 에너지는 A

바이오 치료제는 지난 20년 동안 제약 R&D 분야에서 폭발적으로 성장했습니다. 실제로, 이 기간 동안 가장 성공적인 치료법 중 일부는 생물학적 제제였으며, 이전에는 난치성 질환에 대한 환자 결과를 크게 개선했습니다. 이는 항체의 특이성 때문입니다. 항체 및 항체 유사 개체를 통해 연구자는 전례 없는 정밀도로 개별 세포를 표적으로 삼을 수 있습니다. 또한 단백질이 이러한 개체의 기초를 형성하기 때문에 팀은 모듈식 구조를 활용하여 여러 에피토프를 공격하고 더 많은 환자 집단에서 효율성을 개선하고 있습니다. 이러한 잠재력으로 인해 조

SARS-CoV-2 백신 생산이 지연되었습니다. 많은 국가에서 합의된 시기에 충분한 백신을 접종하지 않습니다. 몇 주만 지연될 수 있지만 이는 건강, 정치 및 사회에 영향을 미칩니다. 우리는 백신 제조가 복잡하고 시간이 많이 걸리는 생물학적 과정이며 제품이 일련의 여과, 정제 및 품질 검사를 거쳐야 한다는 것을 알고 있습니다. 다만, 개별 제조사에서 지연 사유를 구체적으로 알 수는 없습니다. 일부 문제는 수확량 감소와 관련된 것 같습니다1 , 품질 및 청결도2 규모 확대의 어려움3 . 이는 약품 부족의 62%라는 FDA의 평가와 일

COVID-19와의 싸움에서 새로운 방향 약물 용도 변경 및 시스템 생물학은 SARS-CoV-2 바이러스 치료에 안전하고 효과적인 것으로 알려진 의약품을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다행히도 이러한 두 가지 접근 방식은 미래의 병원성 코로나바이러스에 대한 치료법을 제시할 수도 있습니다. 안전한 약물의 용도 변경 글로벌 팬데믹 약물 용도 변경에는 새로운 치료 목적을 위해 기존의 임상 시험을 거친 안전한 약물에 대한 조사가 포함됩니다. 과학자들은 in silico 기반으로 기존 약물을 선택하기 위해 구조 기반 및

날짜:5월 5일 오전 11시(동부 표준시)

생체막의 투과성 조사 약품, 화학 독성 물질, 환경 오염 물질과 같은 작은 분자가 생체막을 통해 확산되기가 얼마나 쉬운가요? BIOVIA의 COSMOperm 도구는 과학자들이 음이온 및 양이온뿐만 아니라 중성 화합물에 대한 수동 막 투과성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이 혁신적인 기술 COSMOperm:Mechanistic Prediction of Passive Membrane Permeability for Neutral Compounds and Ions and Its pH Dependence에 설명되어 있습니